羅海嫦

近年來(lái)，在我國(guó)教育深化改革背景下，高校畢業(yè)生人數(shù)呈現(xiàn)出了急劇增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。在此背景下，社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)逐漸加大，學(xué)生如何在較短時(shí)間之內(nèi)，結(jié)合自己所學(xué)專業(yè)知識(shí)，找到一個(gè)理想工作崗位，不僅是學(xué)生所關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，相關(guān)專家、學(xué)者對(duì)此也給予了足夠的重視。因此，教師和學(xué)校需要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)的力度，讓學(xué)生能夠?qū)ψ约罕緦I(yè)的發(fā)展特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)劃有正確的認(rèn)識(shí)，對(duì)于當(dāng)今就業(yè)市場(chǎng)狀況有著正確判斷，從而讓學(xué)生能夠在畢業(yè)之后快速進(jìn)入到工作崗位中。在信息化技術(shù)不斷發(fā)展過(guò)程中，借助到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，能夠進(jìn)一步提升就業(yè)指導(dǎo)工作效果，幫助學(xué)生科學(xué)、有效判斷就業(yè)形勢(shì)。由此可見(jiàn)：研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用具有積極的社會(huì)意義。

結(jié)合教育部門提出的相關(guān)要求，我國(guó)高等教育要逐漸向大眾教育進(jìn)行轉(zhuǎn)化和升級(jí)。自上世紀(jì)九十年代開(kāi)始，高等學(xué)校辦學(xué)規(guī)模、招生規(guī)模便呈現(xiàn)出逐年擴(kuò)大的趨勢(shì)，對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展產(chǎn)生了積極作用。但從另一方面來(lái)看，這些生源在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力方面出現(xiàn)了差異性較大的問(wèn)題。在畢業(yè)之后，無(wú)法對(duì)整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，從而對(duì)其就業(yè)產(chǎn)生了較大影響。在此過(guò)程中，高校就業(yè)指導(dǎo)部門便需要充分發(fā)揮其積極作用，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生在就業(yè)方面的指導(dǎo)。借助到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于市場(chǎng)需求信息、學(xué)生就業(yè)信息等多方面內(nèi)容進(jìn)行收集，從而為學(xué)生就業(yè)提供針對(duì)性指導(dǎo)，幫助學(xué)生樹立正確、科學(xué)、合理的就業(yè)觀，使其在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中能夠取得一定優(yōu)勢(shì)，希望本篇文章發(fā)表能夠?qū)ο嚓P(guān)教育工作者產(chǎn)生一定啟示。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展

在信息化技術(shù)和信息搜集能力逐漸發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)的海量性特征越來(lái)越明顯。因此，如何在新時(shí)代背景下，借助到技術(shù)性優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，成為了許多工作人員重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。在傳統(tǒng)工作中，主要是采取人工收集和記錄方式。從其影響來(lái)看，雖然能夠在一定程度上有效發(fā)揮出這些數(shù)據(jù)的積極作用。但是在海量數(shù)據(jù)中，其處理效率低、失誤率高的問(wèn)題越來(lái)越明顯。因此，這種傳統(tǒng)化數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)難以滿足實(shí)際工作需要。另外，在這些海量數(shù)據(jù)中，往往會(huì)存在著眾多潛在的信息。如果能夠結(jié)合現(xiàn)代化信息處理方式，對(duì)其中所蘊(yùn)含的信息和知識(shí)進(jìn)行高效處理，便能給帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益。為此，在今后工作中，相關(guān)工作人員需要加強(qiáng)不斷研究。結(jié)合一些技術(shù)性手段和技術(shù)設(shè)備優(yōu)勢(shì)，達(dá)到對(duì)信息高效處理的目的，從而為相關(guān)工作順利開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)。

（二）數(shù)據(jù)挖掘的具體概念

從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念來(lái)看，其主要指的是結(jié)合具體工作需求，在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)于一些模糊性、不完全性的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取處理和分析。在此過(guò)程中，還能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)出這些數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的深層次概念。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘中，其表現(xiàn)出了明顯綜合性特征。作為一種學(xué)科交叉性較強(qiáng)的知識(shí)，在進(jìn)行具體操作中，涉及到了計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化等多個(gè)方面內(nèi)容。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，需要完成數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和結(jié)果表示等多方面內(nèi)容和其他相關(guān)性操作。

（三）數(shù)據(jù)挖掘的分類

結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘分類的調(diào)查和研究可以發(fā)現(xiàn)：因數(shù)據(jù)挖掘所涉及到的內(nèi)容和學(xué)科知識(shí)相對(duì)較多。因此，在進(jìn)行分析時(shí)，便需要從多個(gè)學(xué)科思維角度出發(fā)，進(jìn)行綜合性考慮。現(xiàn)階段工作中，主要包括了數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。按照不同分類方式，具體可以將其分為以下幾個(gè)種類。

1.從數(shù)據(jù)庫(kù)類型角度進(jìn)行分類

從數(shù)據(jù)挖掘的目的來(lái)看，其主要是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各種數(shù)據(jù)信息的挖掘。在數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)背景下，出現(xiàn)了不同數(shù)據(jù)庫(kù)的多種內(nèi)容。包括關(guān)系數(shù)據(jù)、模糊數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等多方面內(nèi)容。

2.從數(shù)據(jù)挖掘目的來(lái)看

在進(jìn)行具體數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，其任務(wù)主要包含了數(shù)據(jù)分析、再處理、分類、預(yù)測(cè)等內(nèi)容。因此，從該角度出發(fā)，主要可以分為關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類挖掘、分類數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。結(jié)合具體工作需要，會(huì)選擇不同數(shù)據(jù)挖掘方式。

3.從數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)角度來(lái)看

主要分為了機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等多種內(nèi)容。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用步驟

結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)學(xué)生提供就業(yè)方面的指導(dǎo)，能夠讓學(xué)生對(duì)其所學(xué)專業(yè)性知識(shí)有著更為深刻的認(rèn)識(shí)和了解。對(duì)于本專業(yè)學(xué)生就業(yè)方向、就業(yè)狀況等進(jìn)行研究，提高就業(yè)指導(dǎo)水平。在進(jìn)行技術(shù)具體應(yīng)用過(guò)程中，需要按照嚴(yán)格步驟，完成相關(guān)操作，從而更好的發(fā)揮出技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

（一）需要結(jié)合課程上相關(guān)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)源中相關(guān)信息進(jìn)行有效分析。判斷其是否能夠?yàn)楸敬握n程正常開(kāi)展和順利進(jìn)行提供相應(yīng)服務(wù)，對(duì)于課程實(shí)際狀況進(jìn)行有效判斷。

（二）在海量數(shù)據(jù)信息中，完成信息抽取、提取和再處理、分析等相關(guān)工作，結(jié)合數(shù)據(jù)模型優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)性、直觀性的就業(yè)數(shù)據(jù)模型，讓學(xué)生能夠?qū)窈缶蜆I(yè)狀況有著更直觀的了解。另外，還需要有效結(jié)合統(tǒng)一清除模式，對(duì)于系統(tǒng)中所不需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行清除處理，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的完整性。

（三）結(jié)合選定的數(shù)據(jù)，利用一些相關(guān)性算法，對(duì)其進(jìn)行有效處理和分析。比如：在DM中，結(jié)合其具體算法，完成對(duì)搜索數(shù)據(jù)有效處理，從而為教學(xué)工作順利開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)。

（四）針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)來(lái)看，在信息日新月異背景下，各種信息都會(huì)發(fā)生著急劇變革。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作中，需要結(jié)合某一節(jié)課程具體需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)提取和更新，確保課程內(nèi)容的科學(xué)性和及時(shí)性。

（五）教師在進(jìn)行數(shù)據(jù)選取中，為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)豐富性，往往會(huì)選擇大量數(shù)據(jù)。而在后期教學(xué)時(shí)，便會(huì)發(fā)現(xiàn)其中存在著眾多不必要數(shù)據(jù)。因此，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)清除處理。同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)數(shù)據(jù)，也要進(jìn)行上述操作。

（六）在進(jìn)行知識(shí)評(píng)價(jià)和課程總結(jié)時(shí)，可以結(jié)合技術(shù)性優(yōu)勢(shì)，及時(shí)發(fā)生一些預(yù)先可信的優(yōu)勢(shì)。如果在此過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了部分學(xué)生在就業(yè)方面出現(xiàn)了一定矛盾，可以對(duì)其進(jìn)行及時(shí)、有效解決，從而為其就業(yè)方向提供一定指導(dǎo)，進(jìn)一步提升學(xué)生的就業(yè)率。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中具體應(yīng)用

在結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展高校就業(yè)指導(dǎo)工作中，需要結(jié)合影響學(xué)生就業(yè)因素，進(jìn)行綜合性考慮。唯有此，教師所進(jìn)行的就業(yè)指導(dǎo)才能夠更具針對(duì)性。同時(shí)，能夠?qū)W(xué)生未來(lái)成長(zhǎng)和其對(duì)人生的正確規(guī)劃產(chǎn)生積極作用。在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，主要集中在學(xué)生生源地信息、未來(lái)就業(yè)方向和就業(yè)意愿等方面內(nèi)容的調(diào)查和分析。對(duì)于一些可能會(huì)影響到學(xué)生就業(yè)判斷的信息進(jìn)行有效判斷，從而為其提供更具針對(duì)性指導(dǎo)。另外，在該系統(tǒng)中，還需要將數(shù)據(jù)挖掘和專業(yè)性知識(shí)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。整個(gè)系統(tǒng)中，主要可以分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁項(xiàng)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析三個(gè)方面內(nèi)容。

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的采集以及轉(zhuǎn)換和預(yù)處理操作

在數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理工作中，需要結(jié)合學(xué)生就業(yè)意愿和歷屆畢業(yè)生就業(yè)狀況等相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)化、合理化的分析，確定決策屬性。其次，結(jié)合一些分析指標(biāo)和相關(guān)性數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。比如：可以結(jié)合學(xué)生的實(shí)踐狀況、理論知識(shí)學(xué)習(xí)狀況、計(jì)算機(jī)知識(shí)掌握程度和實(shí)踐操作運(yùn)用能力、英語(yǔ)口語(yǔ)表達(dá)能力等方面進(jìn)行分析。

比如：在研究性別和就業(yè)情況間的關(guān)聯(lián)問(wèn)題時(shí)，選取本校2015屆畢業(yè)生為研究對(duì)象。需要用戶點(diǎn)擊生源地信息和學(xué)生就業(yè)間的關(guān)聯(lián)挖掘這個(gè)選項(xiàng).此時(shí)系統(tǒng)先使基本情況表與就業(yè)情況表加以連接，之后將其中和學(xué)生性別和學(xué)生就業(yè)信息不存在必然關(guān)系的信息全部濾除。最后整合成全新的數(shù)據(jù)表。通過(guò)對(duì)上述全新的數(shù)據(jù)表利用頻繁模式加以挖掘，得到如下6個(gè)主要的頻繁度項(xiàng)及其支持度，即男生支持度是0.60、女生支持度是0.40、男生學(xué)校所在地支持度是0.30、女生學(xué)校所在地支持度是0.25、男生生源地支持度是0.20、女生生源地支持度是0.10。之后對(duì)頻繁項(xiàng)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)挖掘。

（二）對(duì)相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)采集充分重視

在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析過(guò)程中，需要借助到學(xué)校內(nèi)部成績(jī)管理系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。將學(xué)生的學(xué)科成績(jī)、績(jī)點(diǎn)、專業(yè)性成績(jī)等方面內(nèi)容進(jìn)行綜合性考慮。比如：在利用Excel表格將學(xué)生學(xué)號(hào)導(dǎo)入之后，根據(jù)數(shù)據(jù)頁(yè)面中顯示的相關(guān)內(nèi)容。安排相關(guān)管理人員對(duì)其中各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行手動(dòng)輸入，并將學(xué)生工作單位進(jìn)行量化性處理。按照生學(xué)、事業(yè)單位、企業(yè)、考研等不同發(fā)展規(guī)劃和方向進(jìn)行合理化分類，提升數(shù)據(jù)的可觀性和直觀性。

（三）加強(qiáng)對(duì)決策樹的合理化應(yīng)用

在開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作中，也需要充分認(rèn)識(shí)到?jīng)Q策樹的分析和利用在此過(guò)程中所產(chǎn)生的積極作用。具體來(lái)看，其主要是通過(guò)離散型變量分析的學(xué)習(xí)方式，對(duì)于模塊中不同內(nèi)容、不同數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，并完成相關(guān)算法思想的構(gòu)建工作。從其積極作用來(lái)看，能夠完成各種相關(guān)性數(shù)據(jù)的連續(xù)處理。在此過(guò)程中，如果其中某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了連續(xù)序列排序和分析的要求，也可以結(jié)合決策樹方式，對(duì)其進(jìn)行不同屬性的劃分。

（四）結(jié)合決策樹和算法的綜合運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析中，也需要看到?jīng)Q策樹和算法選擇有效融合所產(chǎn)生的積極作用。作為一種重要的應(yīng)用方式，對(duì)于教學(xué)工作的順利開(kāi)展也產(chǎn)生了較大影響。比如：在進(jìn)行算法選擇時(shí)，首先需要結(jié)合具體教學(xué)需要和學(xué)生未來(lái)發(fā)展規(guī)劃等方面內(nèi)容，建立一個(gè)系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析模型。其次，對(duì)于分析工作中所需要的數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行深入挖掘和探究。

（五）對(duì)就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)控

結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還能夠?qū)φ麄€(gè)就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)控。結(jié)合web網(wǎng)頁(yè)優(yōu)勢(shì)，將其中各種信息化數(shù)據(jù)、文本內(nèi)容等進(jìn)行分類。學(xué)生如果需要了解某一項(xiàng)內(nèi)容，只需要登陸到相關(guān)網(wǎng)址，并輸入賬號(hào)和密碼之后，便可以完成相關(guān)信息查詢工作。利用加權(quán)算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)一些關(guān)鍵詞的搜索進(jìn)行改進(jìn)處理，從而進(jìn)一步提升就業(yè)信息搜索的高效性和準(zhǔn)確性。另外，高校就業(yè)指導(dǎo)部門海還需要加強(qiáng)和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)之間的交流，及時(shí)了解市場(chǎng)就業(yè)動(dòng)態(tài)。

四、結(jié)語(yǔ)

總體來(lái)看，在開(kāi)展高校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作中，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的積極作用，能夠?qū)W(xué)生未來(lái)就業(yè)意愿進(jìn)行科學(xué)化、合理化分析。從而為其提供更具針對(duì)性指導(dǎo)，讓學(xué)生能夠?qū)Ξ?dāng)前就業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)就業(yè)形勢(shì)等多方面內(nèi)容有著更為準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)。結(jié)合相關(guān)調(diào)查和研究可以發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當(dāng)前階段仍還初期研究和發(fā)展階段，并未得到深層次應(yīng)用。因此，作為高校教師和相關(guān)教育工作中，需要充分認(rèn)識(shí)到其在就業(yè)指導(dǎo)工作中的重要性和積極作用，對(duì)其進(jìn)行合理化應(yīng)用，為學(xué)生就業(yè)提供一定參考，提升高校就業(yè)率。

（作者單位：廣東海洋大學(xué)寸金學(xué)院）

【基金項(xiàng)目】本文獲 “統(tǒng)計(jì)分析在民辦高校就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用”（?！?020】75號(hào)，CJ20CXQX014）項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支持。