張 軼

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上世紀末期,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)越來越多,進入21世紀后,各個國家均加強了對數(shù)學發(fā)展和運用的關(guān)注,近些年,我國人文科學界和自然科學界也開始密切重視對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用。隨著計算機技術(shù)發(fā)展速度的加快,人們處理復雜性數(shù)據(jù)的能力不斷增強,在數(shù)據(jù)中對有關(guān)信息予以收集的能力得到了提高,毋庸置疑,大數(shù)據(jù)粗了能夠立足于技術(shù)方面支持人文與自然科學之外,同時還可以改變?nèi)藗儸F(xiàn)實中的生活生產(chǎn)方式。

一、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是基于科學技術(shù)的不斷發(fā)展逐步形成的,其是一種先進的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在信息技術(shù)的影響下,當前人們在生產(chǎn)、生活中會接觸大量信息數(shù)據(jù),進而使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式難以滿足人們在數(shù)據(jù)信息方面的需求[1]。立足于此所研發(fā)各類數(shù)據(jù)信息處理技術(shù),便是大數(shù)據(jù)技術(shù)。在信息化時代中,大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),同時重要性十分顯著。就大數(shù)據(jù)而言,海量數(shù)據(jù)信息并非關(guān)鍵點,而是怎樣借助合理的方式,對數(shù)據(jù)信息進行運用,最終將某種目的達成。借助深入分析和處理大數(shù)據(jù),促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展意義極為重大。

二、大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念

(一)數(shù)據(jù)價值發(fā)掘理念。就數(shù)據(jù)分析而言,需要將數(shù)據(jù)類型作為基礎(chǔ)進行相應(yīng)的研究,提煉出重點部分,進而制定出有利于企業(yè)、人們發(fā)展的相關(guān)方式。以匹配廣告作為研究事例,該數(shù)據(jù)在重點方面包含兩種類型,一方面將廣告款內(nèi)容作為重點,將廣告庫和客戶信息進行聯(lián)系,保證人們能夠根據(jù)此類數(shù)據(jù)進行分析。另一方面,將客戶觀看完廣告之后的相關(guān)行為涵蓋其中,將此類行為內(nèi)容融入到廣告設(shè)計中,通過不同算法彰顯出廣告的價值,如此便可以讓傳統(tǒng)廣告形式轉(zhuǎn)變成新穎、獨特的廣告,使人們更加認可廣告內(nèi)容,同時對其充滿強烈的好奇心,夯實企業(yè)穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。具體發(fā)展方面,需要通過數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)分析、信息進行聯(lián)系。重點在于對群體行為、思想等進行收集,通過信息反饋機制與技術(shù)方式,向用戶提供良好的內(nèi)容與數(shù)據(jù),發(fā)揮出信息數(shù)據(jù)庫的作用,支持客戶順利搜索和查詢信息。

(二)深層處理去偽存真。在分析大數(shù)據(jù)時,應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)的流程,要立足于提出充足數(shù)據(jù)上深層次處理重點內(nèi)容,同時把有意義的數(shù)據(jù)選出并保留,將毫無價值的數(shù)據(jù)摒棄,確保數(shù)據(jù)最優(yōu)化。現(xiàn)階段,諸多生產(chǎn)生活形式中均可見大數(shù)據(jù)分析方式的“影子”,其已成功取代了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式,不論是企業(yè),還是個人均對先進的數(shù)據(jù)分析方式更為青睞,都是先收集相關(guān)信息,再對其進行分類與篩選,利用專業(yè)軟件對所篩選的數(shù)據(jù)做進一步識別與整合規(guī)劃,最終構(gòu)建起數(shù)據(jù)庫。這種深層次的處理與去偽存真的理念無疑是大數(shù)據(jù)時代所迫切需要的,其可以拋出不實用的數(shù)據(jù),保留下有價值的信息,如此,即使數(shù)據(jù)體量增大,也不會對數(shù)據(jù)的有效性、結(jié)果產(chǎn)生影響,甚至可以給予使用者幫助,使其從中將更多有價值的數(shù)據(jù)提取到,緊密聯(lián)系起相關(guān)領(lǐng)域,增強信息交流。

(三)數(shù)據(jù)分析理念。所謂數(shù)據(jù)分析,簡單來說就是針對大數(shù)據(jù)時代中的海量數(shù)據(jù)進行分類與統(tǒng)計,同時借助相關(guān)信息技術(shù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫,之后將其分類,并做歸總處理,把有價值的數(shù)據(jù)提取出來,針對有價值的數(shù)據(jù)以及現(xiàn)實的數(shù)據(jù)展開比較,通過對統(tǒng)計學方法的有效利用來豐富數(shù)據(jù)分析的體系,將大數(shù)據(jù)的價值充分發(fā)揮出來[2]。統(tǒng)計學是大數(shù)據(jù)開展的基礎(chǔ),相較于抽樣分析,其在發(fā)掘數(shù)據(jù)知識方面有所不同,大數(shù)據(jù)往往對統(tǒng)計學的思維運用得更多,挑出較少的數(shù)據(jù)樣本,運用更廣泛的分析對比方式,更好地對數(shù)據(jù)信息進行收集和處理。就諸多的數(shù)據(jù)來說,其價值的體現(xiàn)一般都是在對大量數(shù)據(jù)進行分析處理后,所以我們應(yīng)對數(shù)據(jù)的積累引起重視,進一步細化數(shù)據(jù)處理過程,同時還要重視開發(fā)數(shù)據(jù),充分結(jié)合起大數(shù)據(jù)流動性較強的特點,在時間的推移下數(shù)據(jù)的量會不斷增強,我們要竭盡全力將其再生性和精簡化實現(xiàn),把有用數(shù)據(jù)的價值提高,并對相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行有機整合,敢于將新的問題發(fā)現(xiàn),用創(chuàng)新的手段把新問題有效解決。

(四)統(tǒng)計學的引入。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析理念能夠較好的滿足人們對海量數(shù)據(jù)的需求,通過把統(tǒng)計學相關(guān)知識引入到大數(shù)據(jù)分析匯總中可對大數(shù)據(jù)做科學化處理,改變以往的樣本計算方式。一般來說,過去數(shù)據(jù)樣本的采集以傳統(tǒng)抽樣分析方法為主,而其將會對數(shù)據(jù)處理的復雜性造成影響。但在大數(shù)據(jù)時代下,通過運用數(shù)據(jù)分析理念中的統(tǒng)計學理念,利用統(tǒng)計學工具把所有數(shù)據(jù)信息輸入,統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),從而高效處理數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的有用信息。大數(shù)據(jù)分析理念要求人們在對數(shù)據(jù)進行處理時,對于數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)之間的因果關(guān)系一定要科學對待[3]。以數(shù)據(jù)分析理念為基礎(chǔ),靈活運用統(tǒng)計學處理工具,充分了解數(shù)據(jù)的走向和改變,為決策的制定提供準確依據(jù)。

結(jié)語

當前,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會越來越廣泛,面對海量的數(shù)據(jù),有用的信息水平將可對今后社會各行各業(yè)的發(fā)展情況做出有效預測。但現(xiàn)階段我們必須密切關(guān)注大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)管理會在數(shù)據(jù)量的不斷增多下,難度隨之加大,且隨著數(shù)據(jù)量的不斷增多也會在很大程度上影響對數(shù)據(jù)的處理效率。信息化時代背景下,數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷更新,相關(guān)統(tǒng)計工具的不斷改進,使得人們可以更加充分地處理大數(shù)據(jù),并將其中有用的信息有效挖掘出來,保證相關(guān)決策有據(jù)可循。