国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

新疆南部風(fēng)災(zāi)的空間格局和年際變化特征

2021-07-13 02:27荊海亮
關(guān)鍵詞:風(fēng)災(zāi)年際縣市

荊海亮,牟 歡,王 軍

(1新疆維吾爾自治區(qū)人工影響天氣辦公室,新疆 烏魯木齊 830000;2新疆維吾爾自治區(qū)氣象臺,新疆 烏魯木齊 830002;3伊寧市氣象局,新疆 伊寧市 835000)

0 引言

風(fēng)災(zāi)屬于氣象災(zāi)害的一種,在一定天氣形勢與特殊地形共同作用下產(chǎn)生。風(fēng)災(zāi)對于農(nóng)業(yè)的危害主要是拔樹、折苗,嚴(yán)重情況下可使農(nóng)作物顆粒無收。對于工業(yè)、交通運輸和人民生活的危害主要是損壞房屋、廠房、電線等建筑設(shè)施。風(fēng)災(zāi)對新疆境內(nèi)鐵路運營的影響也尤為嚴(yán)重,特別是“百里風(fēng)區(qū)”、“三十里風(fēng)區(qū)”等特殊地段常出現(xiàn)大風(fēng)吹翻火車、打碎玻璃、阻礙交通的事件。新疆風(fēng)災(zāi)每年造成平均2.4 億元的經(jīng)濟(jì)損失,風(fēng)災(zāi)損失值隨工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長而增加,且其增長速度比經(jīng)濟(jì)增長速度快[1]。

國內(nèi)學(xué)者對大風(fēng)的時空變化特征開展了廣泛的研究[2-5],認(rèn)為大風(fēng)呈減少的變化趨勢,并根據(jù)風(fēng)災(zāi)災(zāi)情普查資料分析不同區(qū)域風(fēng)災(zāi)的時空變化特征[6-7]。其中,對新疆區(qū)域的風(fēng)災(zāi)主要根據(jù)大風(fēng)造成的災(zāi)害損失,進(jìn)行風(fēng)災(zāi)時空變化評估[8-9],這些研究工作主要集中在2008年以前,之后再沒開展此類工作。而開展新疆南部風(fēng)災(zāi)的空間格局和年際變化特征分析,對全面了解風(fēng)災(zāi)的發(fā)生、災(zāi)害程度、發(fā)展趨勢,及時調(diào)整當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。

本文基于 1980—2019 年新疆南部 48 個縣/市(以下簡稱縣市)每次風(fēng)災(zāi)事件的死亡人數(shù)、倒塌房屋數(shù)、倒塌棚圈數(shù)、死亡牲畜數(shù)量和農(nóng)作物受災(zāi)面積,對風(fēng)災(zāi)的強(qiáng)弱進(jìn)行等級劃分與區(qū)劃,并對新疆南部風(fēng)災(zāi)的年際變化特征進(jìn)行分析,以闡明新疆南部風(fēng)災(zāi)的空間分布和季節(jié)變化特點,為風(fēng)災(zāi)多發(fā)地區(qū)做好防災(zāi)、減災(zāi)和抗災(zāi)提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。

1 資料和方法

1.1 資料

本文根據(jù)新疆維吾爾自治區(qū)民政廳記載的風(fēng)災(zāi)災(zāi)情信息,整理得到1980-2019 年新疆南部48個縣市包含出現(xiàn)時間(年月日)、出現(xiàn)區(qū)域(縣市)、死亡人數(shù)(人)、倒塌房屋數(shù)(間)、倒塌棚圈數(shù)(座)、牲畜死亡數(shù)量(頭)和農(nóng)作物受災(zāi)面積(hm2)等災(zāi)情記錄1350條。若某次某縣市區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)1次風(fēng)災(zāi),則該縣市風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)記為1。

1.2 災(zāi)損指數(shù)的構(gòu)建

由于表達(dá)風(fēng)災(zāi)的6個災(zāi)情要素分別為出現(xiàn)次數(shù)(次)、死亡人數(shù)(人)、倒塌房屋(間)、倒塌棚圈(座)、死亡牲畜(頭)和受災(zāi)面積(hm2),為了便于比較不同縣市和不同年份的風(fēng)災(zāi)強(qiáng)弱,需要構(gòu)建能綜合表達(dá)風(fēng)災(zāi)6 個災(zāi)情要素的災(zāi)損指數(shù)(Z)。在災(zāi)損指數(shù)的構(gòu)建中通過比值法確定每個災(zāi)情要素的權(quán)重,基于災(zāi)情要素權(quán)重采用無量綱化線性求和的方法得到災(zāi)損指數(shù)。

設(shè)有m個災(zāi)情要素,每個災(zāi)情要素由n個樣本組成,這樣可得到風(fēng)災(zāi)災(zāi)情要素評價矩陣Xn×m。則風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù)Z的計算公式如下[10]:

上式中i=1,2,…,n;a1,a2,…,a6分別代表6個災(zāi)情要素的權(quán)重分別代表6個災(zāi)情要素的平均值。第j個災(zāi)情要素的權(quán)重aj的計算公式定義如下:

上式中Xja為第j個災(zāi)情要素的最大值;代表第j個災(zāi)情要素?zé)o量綱化的累計值;代 表m個 災(zāi) 情 要 素 無 量 綱 化 的總和。

對于空間區(qū)劃,n代表縣市數(shù)(n=48),X為某縣市每個災(zāi)情要素1980—2019年累計值;對于年際變化,n代表年數(shù)(n=40a),X為某年某個災(zāi)情要素的累計值。

如表1 所列可知,利用1980—2019 年新疆南部各縣市某個災(zāi)情要素的40a 累計值,某年某個災(zāi)情要素的48個縣市累計值,依據(jù)比值法計算得到縣市和年份對應(yīng)的6 個災(zāi)情要素的權(quán)重、平均值和最大值。

表1 災(zāi)情要素的權(quán)重、平均值和最大值Table 1 The weight,average and maximum value of disaster elements

1.3 災(zāi)損指數(shù)的分級

利用概率分布密度的直方圖法和假設(shè)檢驗[11]確定縣市和年災(zāi)損指數(shù)的概率密度函數(shù),根據(jù)概率密度確定縣市和年災(zāi)損指數(shù)不同等級的閾值,進(jìn)而實現(xiàn)各縣市和各年風(fēng)災(zāi)強(qiáng)弱的等級劃分。

根據(jù)縣市和年災(zāi)損指數(shù)樣本序列,采用概率分布密度的圖解法,取分組數(shù)10得到縣市和年災(zāi)損指數(shù)直方圖。如圖1所列可知災(zāi)損指數(shù)近似服從伽瑪分布。縣市(年)災(zāi)損指數(shù)的平均值μ=1(1),方差σ2=0.4761(1.0754),由μ=αβ,σ2=αβ2關(guān)系式計算得到縣市(年)伽瑪分布的參數(shù)α=2.1004(0.9299),β=0.4761(1.0754)。

圖1 災(zāi)損指數(shù)的概率密度分布Figure 1 Damage index of the probability density distribution

根據(jù)文獻(xiàn)中檢驗方法[11]計算得到縣市(年)的統(tǒng)計量V=2.63(10.51),取α=0.01,查x2分布表得到臨界值λ=18.48。因V<λ,認(rèn)為縣市(年)的災(zāi)損指數(shù)服從伽瑪分布,縣市(年)的概率密度函數(shù)均可用伽瑪分布函數(shù)表達(dá),具體表達(dá)式為:

由伽瑪分布函數(shù)的概率可確定縣市(年)的災(zāi)損指數(shù)分位點xp值,根據(jù)分布函數(shù)的概率及對應(yīng)的災(zāi)損指數(shù)閾值,表2 列出了縣市(年)風(fēng)災(zāi)危害性等級劃分標(biāo)準(zhǔn)。

表2 新疆風(fēng)災(zāi)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Standard for classification of wind damage in Xinjiang

2 風(fēng)災(zāi)的空間分布

在空間分布上,新疆南部獨特的地理環(huán)境,造成風(fēng)災(zāi)分布的復(fù)雜性。如圖2 所示可知,新疆南部風(fēng)災(zāi)的分布與大氣環(huán)流形勢和地形有關(guān)。新疆南部累計發(fā)生次數(shù)較多、造成損失較大的風(fēng)災(zāi)大多都靠近山區(qū),主要分布在天山南側(cè)、昆侖山北側(cè)。從風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)來看,累計發(fā)生次數(shù)較多的在吐魯番地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州(以下簡稱巴州)和阿克蘇地區(qū),近40 年45~77 次;從風(fēng)災(zāi)引發(fā)的損失看,累計死亡人數(shù)最多的在吐魯番地區(qū),近40年12~28人;倒塌房屋最多的在阿克蘇西部和阿克蘇的沙雅縣,年平均28~62間;倒塌棚圈最多的在和田地區(qū),年平均41~89間;年均死亡牲畜較多的集中在巴州和克孜勒蘇柯爾克孜自治州(以下簡稱克州),為532~1152 頭;年均受災(zāi)面積最大的在阿克蘇地區(qū)和吐魯番地區(qū),為5821~11883hm2。

圖2 新疆風(fēng)災(zāi)6個災(zāi)情要素的地理分布Figure 2 Geographical distribution of six elements of wind disaster in Xinjiang

災(zāi)損指數(shù)較大的區(qū)域反映風(fēng)災(zāi)較強(qiáng)。如圖3a所示可知,風(fēng)災(zāi)主要集中發(fā)生在阿克蘇地區(qū)、巴州、吐魯番地區(qū)和和田中部。災(zāi)損指數(shù)大于1.879的縣市有阿克蘇市、吐魯番市、沙雅縣、洛浦縣和烏什縣,這與新疆南部地域大、地形復(fù)雜、農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)分布不同的實際情況有關(guān)。天山南側(cè)中部區(qū)域以綠洲農(nóng)業(yè)和牧業(yè)為主,昆侖山北側(cè)的平原以灌溉農(nóng)業(yè)為主,靠近昆侖山區(qū)為牧業(yè)區(qū),災(zāi)損指數(shù)的大值區(qū)與農(nóng)牧區(qū)有很好的對應(yīng)關(guān)系。

如圖3b所示可知,較重等級以上風(fēng)災(zāi)主要集中在阿克蘇地區(qū)、吐魯番地區(qū)、巴州和和田地區(qū),其中特重等級風(fēng)災(zāi)主要集中吐魯番市、阿克蘇市、沙雅縣、洛浦縣和烏什縣,這些地區(qū)都是農(nóng)牧業(yè)主產(chǎn)區(qū)、礦產(chǎn)資源開發(fā)和旅游區(qū),有的又在條件艱苦的邊遠(yuǎn)山區(qū),道路交通和防災(zāi)救災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,一有風(fēng)災(zāi)發(fā)生,必定會給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重影響,是防災(zāi)、救災(zāi)的難點和重點區(qū)域。

圖3 新疆風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù)和災(zāi)損指數(shù)等級的空間分布Figure 3 Spatial distribution of wind disaster index and grade zoning of wind disaster in Xinjiang

3 風(fēng)災(zāi)的季節(jié)變化和年際變化

3.1 季節(jié)變化

新疆南部一年四季均有風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)。春季最多,占全年的82.2%;夏季次之,占全年的14.9%;秋季和冬季出現(xiàn)最少,分別占全年的0.9%和2.0%。如圖4所示可知,6大災(zāi)情要素的逐月分布差異明顯。6大災(zāi)情要素均集中在4月至6月,其中4月最多,5月次之。春季風(fēng)災(zāi)的集中發(fā)生與牧區(qū)的牧業(yè)轉(zhuǎn)場、產(chǎn)羔育幼、農(nóng)作物幼苗生長密切相關(guān),同時強(qiáng)風(fēng)天氣多在春季出現(xiàn)。因此,在防災(zāi)、減災(zāi)服務(wù)中應(yīng)認(rèn)真做好春季強(qiáng)風(fēng)天氣的預(yù)報,提前做好防災(zāi)、抗災(zāi)準(zhǔn)備。

圖4 6個災(zāi)情要素的季節(jié)變化Figure 4 Six damage elements in seasonal change

3.2 年際變化

在1980—1986 年,年災(zāi)損指數(shù)(ZY1)與時間的線性回歸方程為ZY1=0.597t-1.316(R2=0.4576,P=0.10);在1987—2001年,年災(zāi)損指數(shù)(ZY2)與時間的線性回歸方程為ZY2=0.154t-0.128(R2=0.3847,P=0.01);在 2002—2019 年,年災(zāi)損指數(shù)(ZY3)與時間的線性回歸方程為ZY3=0.024t+0.659(R2=0.0780,P=0.26)。這表明 1980—1986 年和1987—2001 年新疆南部風(fēng)災(zāi)呈分段式線性增長趨勢;2002-2019 年風(fēng)災(zāi)也存在線性增長趨勢,但不顯著。每10 年的平均災(zāi)損指數(shù)分別為0.8816(1980—1989 年)、1.2237(1990—1999 年)、0.9057(2000—2009年)和0.9890(2010—2019年),表明20世紀(jì)90 年代最強(qiáng),21 世紀(jì)第二個十年次之。1986年、1999 年和2001 年分別為特重年份,最重的是1986年,災(zāi)損指數(shù)達(dá)到5.4。

圖5 災(zāi)損指數(shù)的年際變化Figure 5 The interannual variability of damage index

4 結(jié)論

利用新疆南部風(fēng)災(zāi)事件的6 個災(zāi)情要素,通過線性組合方法,構(gòu)建得到能夠綜合表達(dá)風(fēng)災(zāi)強(qiáng)度的災(zāi)損指數(shù)。經(jīng)過概率統(tǒng)計檢驗表明,災(zāi)損指數(shù)服從伽瑪分布。因而,依據(jù)伽瑪分布函數(shù)將災(zāi)損指數(shù)的強(qiáng)度劃分為一般、較重、嚴(yán)重和特重四個等級。新疆南部風(fēng)災(zāi)主要分布在天山南部和昆侖山北部,集中發(fā)生在4 月至5 月,較重等級以上風(fēng)災(zāi)集中在吐魯番地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)、克州和哈密地區(qū),其中特重等級風(fēng)災(zāi)主要出現(xiàn)在吐魯番市、阿克蘇市、沙雅縣、洛浦縣和烏什縣。

在1980—2019 年的最近40 年內(nèi),新疆南部風(fēng)災(zāi)的年際變化分別在1980—1986年、1987—2001年呈分段式線性增長趨勢,且增加趨勢顯著。特重等級以上風(fēng)災(zāi)分別在1986年、1999年和2001年發(fā)生,年災(zāi)損指數(shù)分別為5.4、4.2和2.7,這進(jìn)一步表明,在氣候變暖背景下風(fēng)災(zāi)的波動性在逐漸減弱。

猜你喜歡
風(fēng)災(zāi)年際縣市
太原市降水變化特征分析及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
北太平洋海溫Victoria模態(tài)與ENSO年際關(guān)系的非對稱特征
華東地區(qū)典型山區(qū)縣市空氣質(zhì)量分析——以新昌縣為例
南疆喀什地區(qū)風(fēng)災(zāi)時空特征及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
氣候變化和人類活動對中國陸地水儲量變化的影響研究
“寓教系列”:拓展縣市媒體新聞隊伍建設(shè)新模式
風(fēng)災(zāi)對設(shè)施農(nóng)業(yè)的影響及防災(zāi)減災(zāi)措施
近50年禹城市降水特征分析
縣市報本土評論題材的深度開發(fā)
新傳播格局下地方媒體的創(chuàng)新與發(fā)展——縣市報觀察篇