天津財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院 陳旭輝 劉洋

天津中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院 崔麗霞(通訊作者)

會(huì)展經(jīng)濟(jì)作為一種現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)形式，有效促進(jìn)了商品、信息、資本、人才等生產(chǎn)要素流動(dòng)，而且作為城市的重要事件與活動(dòng)，對(duì)城市形象軟實(shí)力提升也發(fā)揮了積極作用。隨著近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)媒體迅猛發(fā)展，各大城市會(huì)展信息基本是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行有效傳播。根據(jù)第46次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模呈逐年增加趨勢(shì)，截至2020年12月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)9.89億[1]。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也在不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)因其及時(shí)性、低成本性和高交互性等特點(diǎn)[2]，為巨大的網(wǎng)民群體提供了便利的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容發(fā)布空間?，F(xiàn)在，公眾不僅可以在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上查詢各城市展會(huì)的信息，還會(huì)看到會(huì)展旅游者口碑，為潛在參觀者提供了參考依據(jù)，在一定程度上影響了參與意愿[3]。因此，城市會(huì)展主題的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度成為會(huì)展城市營(yíng)銷宣傳[4]和網(wǎng)絡(luò)輿情的重要風(fēng)向標(biāo)。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)的分析，可以為會(huì)展城市營(yíng)造城市形象，開展城市旅游和帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展提供決策依據(jù)[5]。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究對(duì)象

根據(jù)中國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)發(fā)布的《2019年度中國(guó)城市會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》，依據(jù)中國(guó)城市會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名，本文從全部城市中選擇前十名城市進(jìn)行研究，這十個(gè)城市分別是：上海、北京、廣州、成都、深圳、杭州、南京、廈門、武漢和重慶，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析，從而探討2019—2020年上述城市會(huì)展主題網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征。

1.2 研究方法

本文根據(jù)會(huì)展業(yè)主題特征詞，建立采集指標(biāo)體系，借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，在全網(wǎng)采集2019—2020年上述十個(gè)城市會(huì)展主題相關(guān)網(wǎng)絡(luò)文本信息。

1.3 研究過(guò)程

為了保證采集指標(biāo)體系的準(zhǔn)確性，本文借鑒了中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究會(huì)發(fā)布的《2019年度中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[6]中的主題界定標(biāo)準(zhǔn)。此外，本文通過(guò)2019年至2020年網(wǎng)絡(luò)會(huì)展業(yè)口碑情況，總結(jié)提取出會(huì)展網(wǎng)絡(luò)關(guān)注主題關(guān)鍵詞特征，最終匯總為相應(yīng)的采集指標(biāo)體系。同時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)采集的全面性和準(zhǔn)確性，課題組采用國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的中文分詞公司——海量大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件進(jìn)行文本爬蟲采集和分析，采集信源覆蓋微博、微信、網(wǎng)絡(luò)新聞、政府及相關(guān)行業(yè)網(wǎng)站等全網(wǎng)資訊，滿足本次研究需求，如表1所示。

表1 會(huì)展網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系

2 會(huì)展網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)文本分析

2.1 信源統(tǒng)計(jì)

按照上述文本信息采集方法，經(jīng)過(guò)文本去重、篩選等過(guò)程，本文抓取了2019年全年和2020年全年的會(huì)展網(wǎng)絡(luò)主題文本數(shù)據(jù)。其中，2019年共計(jì)1990508條文本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源中，新聞資訊占比最高，占比68.30%，騰訊微信占比26.06%，其他占比5.64%。2020年共抓取了1455489條文本數(shù)據(jù)。其中，資訊占比89.14%，騰訊微信占比8.34%，其他占比2.52%。

2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度詞云分析

將網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)生成詞云，圖1和圖2分別為2019年會(huì)展網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的詞云圖和2020年會(huì)展網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的詞云圖。2019年詞頻最高的是“中國(guó)”“上海”“北京”，2019年展館利用率最高的是上海，其次是北京，符合此次文本調(diào)查結(jié)果。2020年詞頻最高的是“中國(guó)”“北京”“疫情”，說(shuō)明2020年新冠疫情的影響也波及了會(huì)展業(yè)的線下開展。

圖1 2019年會(huì)展網(wǎng)絡(luò)文本詞云圖

圖2 2020年會(huì)展網(wǎng)絡(luò)文本詞云圖

2.3 時(shí)間分布特征

從全網(wǎng)采集的2019年和2020年會(huì)展文本數(shù)據(jù)來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)的月均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，總體時(shí)間分布格局呈現(xiàn)雙峰性特征，2019年和2020年都出現(xiàn)了兩個(gè)峰值。

2019年，兩個(gè)峰值出現(xiàn)在5月和11月，這可能與參展者的閑暇時(shí)間和國(guó)家法定小長(zhǎng)假有關(guān)。2020年因?yàn)槭艿叫鹿谝咔榈挠绊懀?月至8月都呈現(xiàn)低谷期，5月有小浮動(dòng)增長(zhǎng)變化，兩次峰值都出現(xiàn)在9月和11月。

2.4 空間分布特征

從全網(wǎng)采集的2019年和2020年會(huì)展文本數(shù)據(jù)來(lái)看，總體空間分布格局呈現(xiàn)不均衡性。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布集中于東部、沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，會(huì)展業(yè)的開展也相對(duì)較多?？傮w來(lái)看，十大城市的會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)活力與會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)發(fā)布的《2019年度中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》結(jié)果基本一致。以年際角度來(lái)看，上海和北京作為兩個(gè)國(guó)際會(huì)展城市，網(wǎng)絡(luò)會(huì)展數(shù)據(jù)占據(jù)前兩位，2019年上海展館占比31.85%，北京展館占比24.37%;2020年上海展館占比34.23%，北京展館占比19.53%，上海展館較2019年相比有所增加，北京展館較2019年有所降低，可能是受到北京地區(qū)新冠疫情的影響，線下會(huì)展業(yè)的開展難以進(jìn)行。2019年，深圳展館和廣州展館占據(jù)第三、四位，占比分別為11.04%和9.71%。2020年，重慶展館和深圳展館占據(jù)第三、四位，占比分別為12.07%和9.07%。

2.5 不同主題的會(huì)展分布特征

根據(jù)《2019年度中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中展覽主題的標(biāo)準(zhǔn)，將展覽主題分為28個(gè)行業(yè)大類，包括IT、便捷出行、高新科技、公共安全、航空等。根據(jù)文本數(shù)據(jù)計(jì)算不同類型專業(yè)性會(huì)展的數(shù)量占比，發(fā)現(xiàn)最受歡迎的展館主題是信息電子、休閑娛樂、設(shè)計(jì)，兩年占比都在7%以上。需要特別注意的是，因?yàn)?020年新冠疫情的影響，公共安全和醫(yī)藥類主題的辦展比例較2019年有所提高。根據(jù)各城市2019年和2020年的展覽主題，從28個(gè)會(huì)展主題中選取每年的前三名，2019年，十個(gè)城市展館主題以信息電子、休閑娛樂、設(shè)計(jì)占比最高，2020年，十個(gè)城市展館主題以信息電子和休閑娛樂占比最高。北京兩年內(nèi)都以信息電子、設(shè)計(jì)、休閑娛樂為主題的展覽占比最多，2020年較2019年的占比有所降低，可能是因?yàn)槭艿揭咔榈挠绊?成都兩年內(nèi)以休閑娛樂和食品飲料為主題的展覽占比最多，此外，2019年設(shè)計(jì)占比9.93%，2020年信息電子占比9.43%;廣州兩年內(nèi)以信息電子、休閑娛樂為主題的展覽占比較多，此外，2019年設(shè)計(jì)占比最高，占比10.00%，2020年食品飲料占比最高，占比10.15%;杭州以信息電子和設(shè)計(jì)為主題的展覽為主，此外，2019年以文教為主題的展覽占比10.91%，2020年以食品飲料為主題的展覽占比9.64%;南京以信息電子為主題的展覽為主，兩年都穩(wěn)居第一，2019年是以設(shè)計(jì)和食品飲料為主題的展覽，2020年是以休閑娛樂和IT為主題的展覽;廈門兩年內(nèi)以信息電子為主題的展覽占比較多，此外，2019年以設(shè)計(jì)和商品貿(mào)易占比較多，2020年排名前兩位的是休閑娛樂和食品飲料，占比分別為10.78%和9.93%;上海和深圳兩年內(nèi)都是以信息電子、休閑娛樂和設(shè)計(jì)為主題的展覽為主;武漢以設(shè)計(jì)和休閑娛樂為主題的展覽占比較多，此外，2019年信息電子占比最多，占比為10.77%，2020年文教占比較多，占比為10.25%，僅次于設(shè)計(jì);重慶兩年內(nèi)以信息電子為主題的展覽較多，此外，2019年以休閑娛樂和設(shè)計(jì)為主，2020年以汽車和交通物流為主。

2.6 舉辦形式

2020年受到新冠疫情的影響，很多城市都紛紛采取了線上直播模式，根據(jù)此次文本調(diào)查結(jié)果顯示，線上云直播的舉辦形式占比為33.49%，線下占比為66.51%。此外，不論是線上還是線下的舉辦形式，都受到一致好評(píng)。其中，線上的舉辦形式正面評(píng)價(jià)達(dá)到了98.26%，線下的舉辦形式正面評(píng)價(jià)達(dá)到了98.82%，表明兩種形式都得到了網(wǎng)絡(luò)輿論的正面評(píng)價(jià)，尤其是線上形式在疫情期間發(fā)揮了積極作用，其正面評(píng)價(jià)比例也非常高。

從辦展主題來(lái)看，2020年以紡織服裝與穿戴用品為主題進(jìn)行線上直播的占比最高，占比55.36%，其次是IT和礦物采掘，分別占比45.04%和44.63%。以造紙包裝為主題進(jìn)行線下展覽的占比最高，占比為91.13%，其次是裝備制造和其他，占比分別為90.88%和82.56%。

3 結(jié)語(yǔ)

本文選取十個(gè)國(guó)內(nèi)最具競(jìng)爭(zhēng)力的會(huì)展城市，通過(guò)全網(wǎng)抓取2019年和2020年兩年的網(wǎng)絡(luò)文本關(guān)注度數(shù)據(jù)，從時(shí)間分布、空間分布以及分布變化、分布差異等角度，分析會(huì)展城市行業(yè)主題關(guān)注度，主要結(jié)論如下：從時(shí) 間分布來(lái)看，2019年和2020年會(huì)展城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均出現(xiàn)了兩次峰值。2019年主要集中在5月和11月，2020年因?yàn)橐咔榈挠绊?，峰值出現(xiàn)在9月和11月。從空間分布來(lái)看，會(huì)展城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布格局不均衡。以上海和北京兩個(gè)國(guó)際會(huì)展城市為首，其余分布在東部以及沿海等經(jīng)濟(jì)水平較發(fā)達(dá)的城市。從不同類型的專業(yè)性會(huì)展來(lái)看，最受歡迎的辦展主題是信息電子和休閑娛樂，對(duì)于會(huì)展的認(rèn)可度較好。從舉辦形式上看，2020年會(huì)展城市以云直播的方式舉辦會(huì)展，緩解了疫情對(duì)于會(huì)展業(yè)的影響，而且不論是線上還是線下的舉辦形式認(rèn)可度都較好，說(shuō)明2020年疫情應(yīng)對(duì)策略很成功。針對(duì)以上結(jié)論，各會(huì)展城市在未來(lái)發(fā)展會(huì)展業(yè)時(shí)，要充分考慮季節(jié)差異性，有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷宣傳。此外，要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來(lái)的便捷性，有效提升城市會(huì)展的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，進(jìn)而提高城市認(rèn)可度，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和城市形象軟實(shí)力提升。