劉利寧,殷希中
(安徽阜陽技師學(xué)院,安徽阜陽,236000)
人工智能(也叫智械、機(jī)器智能),是人類制造的機(jī)械設(shè)備所能體現(xiàn)的一種智能,一般離不開程序的編寫。人工智能,它可以說是“智能主體的研究和設(shè)計”,智能主體一般包括由周圍設(shè)備所組成的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以正確解釋一些外部數(shù)據(jù),并且通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),從而利用這些知識靈活適應(yīng)外部環(huán)境,最終完成某項特定任務(wù)。
全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽,是我國首次面向人工智能應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域舉辦的一類職業(yè)技能大賽,承載著人工智能應(yīng)用“智能感知、決策分析及判斷、深度學(xué)習(xí)、自主執(zhí)行、多設(shè)備間的互聯(lián)互通、自我管理和綜合應(yīng)用”等多個方面的技術(shù),目的在于加快培養(yǎng)和選拔人工智能應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域高素質(zhì)技能人才。大賽競賽平臺均為工業(yè)化設(shè)備,競賽形式按照企業(yè)的實際生產(chǎn)流程進(jìn)行,競賽任務(wù)基于真實的企業(yè)生產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié),競賽過程符合企業(yè)生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn),競賽考核的核心技能,正是該領(lǐng)域高技能人才在生產(chǎn)中所需要掌握的關(guān)鍵技能。
賽項名稱 :計算機(jī)程序設(shè)計員(機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用)。
技術(shù)思路:根據(jù)先進(jìn)制造技術(shù)與人工智能技術(shù)融合發(fā)展趨勢要求,聚焦智能制造系統(tǒng)的裝備智能化等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,開展全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用賽項。本賽項以智能機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、AGV(自動導(dǎo)引小車)等多種典型機(jī)器人組成的智能制造系統(tǒng)裝備為載體,選取多種機(jī)器人在智能制造體系中協(xié)作工作的真實場景,融入人工智能、5G+制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),著重體現(xiàn)人工智能技術(shù)在智能制造領(lǐng)域中面向機(jī)器人智慧化的最新應(yīng)用。通過舉辦該項目大賽,借以展示機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用態(tài)勢和發(fā)展需求,促進(jìn)參賽選手在智能制造領(lǐng)域綜合職業(yè)能力的提升。競賽組別:職工組和學(xué)生組。
職工組采用江蘇匯博機(jī)器人技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的“機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用”技術(shù)平臺。該平臺以智能機(jī)器人技術(shù)、5G 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、自主控制技術(shù),自主決策技術(shù)、人機(jī)共融技術(shù)以及自主規(guī)劃等技術(shù)為主線,以工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人、AGV等多種典型機(jī)器人為載體,對多種形式機(jī)器人進(jìn)行人工智能技術(shù)賦能,充分體現(xiàn)了機(jī)器人智能感知、自動決策、自主執(zhí)行、互聯(lián)互通、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、自我管理等的綜合賦能應(yīng)用,能夠?qū)拥湫椭圃旃I(yè)場景完整工藝流程,展現(xiàn)機(jī)器人在智能制造行業(yè)應(yīng)用的真實場景業(yè)務(wù)需求,有效培養(yǎng)人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域高素質(zhì)復(fù)合型技術(shù)技能型人才。
圖1 職工組比賽平臺
圖2 學(xué)生組比賽平臺
學(xué)生組采用廣州慧谷動力科技有限公司自主研發(fā)的“機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用平臺”。該平臺比職工組平臺少了智能機(jī)器人,智能機(jī)器人對應(yīng)的的通信、編程、物料抓取、巡檢等功能在學(xué)生組平臺上不能實現(xiàn)。
以機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用賽項職工組技術(shù)為例,本賽項由“機(jī)器人智能仿真場景搭建及應(yīng)用”、“工業(yè)機(jī)器人人工智能技術(shù)生產(chǎn)應(yīng)用”、“移動操作單元人工智能技術(shù)應(yīng)用”、“智能機(jī)器人人工智能交互技術(shù)應(yīng)用”、“機(jī)器人人工智能技術(shù)綜合應(yīng)用”五個任務(wù)組成,在考察參賽選手的機(jī)器人綜合應(yīng)用編程、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通及人機(jī)協(xié)作的知識與能力的基礎(chǔ)上,重點測評參賽選手應(yīng)用人工智能平臺、人工智能工具的基礎(chǔ)上智能化機(jī)器人以及實現(xiàn)智能制造工業(yè)場景任務(wù)的能力。
機(jī)器人智能仿真場景搭建及應(yīng)用。根據(jù)任務(wù)書要求,安裝、部署仿真環(huán)境,完成3D 場景模型的創(chuàng)建。在搭建的仿真環(huán)境當(dāng)中,通過編寫圖形化程序,進(jìn)行若干典型的機(jī)器人深度、強化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的訓(xùn)練及部署,賦能機(jī)器人完成指定任務(wù)。
在這個比賽環(huán)節(jié)中,只提供一臺電腦,要求選手一個小時完成比賽任務(wù)。由于該賽項是雙人團(tuán)隊賽,所以兩位選手要共同完成比賽任務(wù),這樣就對選手的合作能力提出了較高要求。兩位參賽選手要盡可能做到默契配合,不光有合作,也要合理分工。
圖3 線上任務(wù)場景
圖4 線下智能機(jī)器人及任務(wù)
3.3.1 智能機(jī)器人及人工智能交互技術(shù)應(yīng)用
根據(jù)任務(wù)書要求,通過人工智能技術(shù)賦能,完成智能機(jī)器人作業(yè)場景地圖構(gòu)建;完成智能機(jī)器人語音交互任務(wù)的編寫,實現(xiàn)人機(jī)交互和控制;通過智能識別和動作規(guī)劃,實現(xiàn)智能機(jī)器人對物料盒的位姿識別與抓取;通過智能機(jī)器人編程與調(diào)用,完成智能機(jī)器人生產(chǎn)巡檢等交互作業(yè)任務(wù)。
選手需要使用相關(guān)軟件完成場景搭建,地圖創(chuàng)建等,要根據(jù)任務(wù)要求編寫藍(lán)圖程序控制智能機(jī)器人進(jìn)行杯子的識別、抓取以及杯中螺帽螺釘?shù)膬A倒,為工業(yè)機(jī)器人和3D 智能相機(jī)的識別、分揀和裝配做準(zhǔn)備。為了確保倉庫成品有序放置,選手還要通過軟件編寫智能機(jī)器人巡檢的藍(lán)圖程序。整個任務(wù)環(huán)節(jié)要編寫較多的程序,程序之間聯(lián)系密切,稍有不慎可能前功盡棄。
3.3.2 移動操作單元人工智能技術(shù)應(yīng)用
根據(jù)任務(wù)書要求,通過人工智能技術(shù)賦能,完成移動操作單元(主要含AGV/操作臂)的地圖構(gòu)建、自主避障、路徑規(guī)劃;通過控制協(xié)作機(jī)器人和視覺系統(tǒng),在給定任務(wù)序列的條件下,完成倉庫工件的取放任務(wù)。
選手要能夠建立較好質(zhì)量的地圖,為AGV 運動提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。選手還要完成PLC 與相機(jī)和協(xié)作機(jī)器人的通訊,通過協(xié)作機(jī)器人編程,借助AGV 導(dǎo)航,把半成品基座運到裝配臺上,待工業(yè)機(jī)器人完成裝配后再把成品運到倉庫。選手要使用2D 相機(jī)多次進(jìn)行識別定位,以便獲得精確的位置數(shù)據(jù)。
3.3.3 工業(yè)機(jī)器人人工智能技術(shù)生產(chǎn)應(yīng)用
根據(jù)任務(wù)書要求,通過人工智能技術(shù)賦能,在工業(yè)機(jī)器人分揀與裝配單元中,通過操作3D 視覺系統(tǒng)軟件,完成3D 相機(jī)的調(diào)試、標(biāo)定,以及基于深度學(xué)習(xí)的工件識別;完成工業(yè)機(jī)器人基于3D 視覺的工件無序智能抓?。煌ㄟ^調(diào)用規(guī)劃軟件,完成工件的簡單裝配。
圖5 散亂的螺釘(左)和螺帽(右)
圖6 完成螺帽裝配的基座
圖7 待裝配端蓋和螺釘
該比賽任務(wù)主要考核選手使用3D 智能相機(jī)和工業(yè)機(jī)器人的熟練程度。
首先,選手要對3D 智能相機(jī)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,完成后進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定,接著要采集圖片,標(biāo)注圖片,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。這些操作直接關(guān)系到相機(jī)識別的準(zhǔn)確程度,雖然步驟比較多,但是難度不大,選手要認(rèn)真仔細(xì),防止因小失大。這些準(zhǔn)備工作完成以后,選手要利用相機(jī)的圖形編輯軟件完成目標(biāo)零件的識別,為后面工業(yè)機(jī)器人的抓取提供數(shù)據(jù)。
當(dāng)3D 相機(jī)完成視覺識別后,工業(yè)機(jī)器人將進(jìn)行分揀抓取。選手要通過電腦軟件在線編程,讓工業(yè)機(jī)器人完成零件(大螺帽、大螺釘或小螺帽、小螺釘)的抓取和簡單裝配。為了確保裝配可靠,平臺設(shè)置了二次定位裝置。
在裝配過程中,要用到大夾爪(取大螺帽、大螺釘)、小夾爪(取小螺帽、小螺釘)、直口夾爪(取基座)和電鉆(裝螺釘),軟件編程過程中要防止用錯,加上任務(wù)中需要示教的點數(shù)比較多,也要注意標(biāo)記,以免錯亂導(dǎo)致發(fā)生碰撞。
根據(jù)任務(wù)書要求,通過綜合操作、編程和調(diào)試,對工業(yè)機(jī)器人、移動操作臂及智能機(jī)器人等單元進(jìn)行智能化賦能和綜合應(yīng)用,在“機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用”技術(shù)平臺上,實現(xiàn)典型智能制造工業(yè)場景的完整工藝流程,綜合體現(xiàn)機(jī)器人智能感知、自動決策、自主執(zhí)行、互聯(lián)互通、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、自我管理等人工智能技術(shù)要素及其職業(yè)技能。
該任務(wù)屬于系統(tǒng)綜合調(diào)試環(huán)節(jié),首先智能機(jī)器人上料(傾倒散亂螺釘螺帽),AGV和協(xié)作機(jī)器人上料(待裝配基座),接著工業(yè)機(jī)器人分揀裝配,AGV 和協(xié)作機(jī)器人將成品運至倉庫,智能機(jī)器人巡檢……整個過程中,用了2D 相機(jī)、3D相機(jī)、智能機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人和AGV 等設(shè)備,還有PLC 和觸摸屏等方面的知識,重點考察選手的綜合實力,如果前面任務(wù)不能完成,這個環(huán)節(jié)失分將會較多。
機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用賽項,線上考核時間60 分鐘,線下考核時間210 分鐘,一方面考核選手對各項設(shè)備應(yīng)用的掌握能力,另一方面考核選手技能掌握的熟練程度,同時也對選手團(tuán)隊成員之間的分工和協(xié)作能力提出了較高要求。無論是職工組還是學(xué)生組參賽選手,不光要有扎實的專業(yè)知識技能基礎(chǔ),還要深入理解比賽技術(shù)文件,重點把握賽前訓(xùn)練強度和節(jié)奏,科學(xué)合理地進(jìn)行團(tuán)隊協(xié)作。做到這些,選手才可能充分發(fā)揮技能水平,在比賽中脫穎而出。
全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能“大賽機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用”賽項,率先將人工智能應(yīng)用技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)有效融合,圍繞智能制造工業(yè)技術(shù),依托機(jī)器人在智能制造行業(yè)應(yīng)用的真實場景業(yè)務(wù)需求,考查選手對人工智能技術(shù)綜合應(yīng)用于機(jī)器人為載體的復(fù)雜場景能力。同時大賽塑造了機(jī)器人人工智能技術(shù)的典型范例,展示了人工智能關(guān)鍵技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用,借以加深參賽選手對人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人的認(rèn)知,加快培養(yǎng)本領(lǐng)域高素質(zhì)知識型、復(fù)合型、技能型人才。