王 盼 牛 強(qiáng)

(武漢大學(xué)城市設(shè)計(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430072)

1 概述

城市群作為區(qū)域城市的綜合整體，其經(jīng)濟(jì)效率測度是剖析城市問題以及充分發(fā)揮城市群系統(tǒng)功能，加速城市群高質(zhì)量以及協(xié)同發(fā)展的前提[1-3]。蘭西城市群作為中國西北部重要的跨省區(qū)城市群，區(qū)域整體以及內(nèi)部各縣市的經(jīng)濟(jì)效率更為錯(cuò)綜復(fù)雜，但是以往的研究關(guān)注長三角、珠三角、京津冀等發(fā)展較快的城市群，針對中國西北部剛發(fā)育的城市群研究較少。2018年3月，國家發(fā)展和改革委員會(huì)、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部正式印發(fā)《蘭州—西寧城市群發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃要求2035年蘭西城市群基本形成協(xié)同發(fā)展的格局，明顯提升發(fā)展的質(zhì)量，鞏固在全國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略格局中的地位[4]。蘭州西寧城市群，地處黃河上游，對于國家生態(tài)安全的保障和促進(jìn)國土均衡開發(fā)有著重要的作用。蘭西城市群是中國西南部成渝城市群乃至長江經(jīng)濟(jì)帶連接歐亞大陸的主要橋梁，培育蘭西城市群，可以有效促進(jìn)西北西南地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展[5]。

本文選取貨運(yùn)人員數(shù)、從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、郵電業(yè)務(wù)總量4個(gè)常見指標(biāo)作為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)總量作為產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型，構(gòu)建BCC-VRS模型，評價(jià)蘭西城市群的經(jīng)濟(jì)效率，對城市群總體以及各城市的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析，總結(jié)其時(shí)間變化和空間分異特征。

2 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 研究范圍

本文研究對象為蘭州—西寧城市群，位于中國西北部，蘭西城市群以蘭州、西寧市為中心，研究范圍包括蘭州市、白銀市(白銀區(qū)、平川區(qū))、西寧市、臨夏市、景泰縣、靖遠(yuǎn)縣、定西縣、臨洮縣、渭源縣、隴西縣、海晏縣、互助土族自治縣、樂都縣、平安縣、民和回族土族自治縣、化隆回族自治縣、循化撒拉族自治縣、共和縣、貴德縣、貴南縣、尖扎縣、同仁縣、永登縣、皋蘭縣、榆中縣、永靖縣、東鄉(xiāng)族自治縣、積石山保安族東鄉(xiāng)族撒拉族自治縣、臨夏縣、大通回族土族自治縣、湟中縣、湟源縣共33個(gè)市縣(有效數(shù)據(jù)為31個(gè))，土地總面積101 028.37 km2。

2.2 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文以蘭西城市群33個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)效率為研究對象，選取常見的反映投入產(chǎn)出的指標(biāo)[6,7](見表1)。其中，本文選取貨運(yùn)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、郵電業(yè)務(wù)總量、從業(yè)人數(shù)共4個(gè)作為投入指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)中選取從事貨運(yùn)人員反映物流水平；固定資產(chǎn)投資總額反映資本流水平；郵電業(yè)務(wù)總量反映信息流水平，郵電業(yè)務(wù)總量缺乏數(shù)據(jù)，用同一時(shí)間固定電話數(shù)據(jù)代替；從業(yè)人數(shù)反映勞動(dòng)力流水平。產(chǎn)出指標(biāo)利用地區(qū)生產(chǎn)總值來表示，反映蘭西城市群的經(jīng)濟(jì)總量。

表1 城市群經(jīng)濟(jì)效率評價(jià)指標(biāo)

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用資本流、信息流、勞動(dòng)流、物流、產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2015)，《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2015)、蘭西城市群33個(gè)縣市2005年—2015年的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(見表2)。

3.2 DEA評價(jià)方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法已經(jīng)成為效率評價(jià)最常用的方法之一[8]。它將單輸入單輸出的效率概念推廣至多輸入多輸出的同類決策單元(DMU)的有效評價(jià)中去，在用以研究多輸入、多輸出的生產(chǎn)函數(shù)理論時(shí)，由于不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，在避免主觀因素和簡化算法、減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性[9]。

3.3 規(guī)模報(bào)酬可變的BCC-VRS模型

CCR模型被Charnes在1972年提出，此模型(規(guī)模報(bào)酬不變)是評價(jià)決策單元之間的相對效率的有效方法。由于本文的核心是分析蘭西城市群各縣市經(jīng)濟(jì)效率多時(shí)段的演變過程，因此，采用了加入約束條件、基于投入導(dǎo)向的BCC(規(guī)模報(bào)酬可變)模型。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算城市群各縣市的經(jīng)濟(jì)效率變動(dòng)指數(shù)θ(0<θ≤1)，即純技術(shù)效率指數(shù)(PTE)與規(guī)模效率指數(shù)(SE)的乘積，其中θ可表示為:

θ=θpe×θse。

其中，θpe(0<θpe≤1，θpe>θ)為被評價(jià)市或縣的純技術(shù)效率(PTE)，反映剔除生產(chǎn)能力和規(guī)模之外的產(chǎn)出效率；θse(e0<θse≤1，θse>θ)為被評價(jià)市或縣的規(guī)模效率，反映規(guī)模影響下的生產(chǎn)效率。當(dāng)兩者的取值為1 時(shí)，分別表示該市或縣的純技術(shù)效率和規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)；當(dāng)θpe和θse的取值越接近1，表示該市或縣的純技術(shù)效率和規(guī)模效率越高。值得注意的是，當(dāng)θse<1時(shí)，表示被評價(jià)城市群當(dāng)年規(guī)模無效率，導(dǎo)致這種無效的原因可能是規(guī)模過大或過小。因此，在進(jìn)行VRS 模型運(yùn)算的過程中，應(yīng)區(qū)分城市群發(fā)展是處于規(guī)模報(bào)酬遞增還是規(guī)模報(bào)酬遞減階段[1]。

表2 2005年，2015年蘭州—西寧城市群投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

4 蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率測算與評價(jià)

通過DEA模型對蘭西城市群整體和部分經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測算，得到經(jīng)濟(jì)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。根據(jù)不同時(shí)間段，分析蘭西城市群的經(jīng)濟(jì)效率空間分異情況。

4.1 蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率的總體特征

1)利用蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)，測算2005年—2015年各縣市的經(jīng)濟(jì)效率。發(fā)現(xiàn)這10年經(jīng)濟(jì)效率值均在0.94以上，說明城市群經(jīng)濟(jì)效率的整體水平較高。

2)其中2006年,2007年，2009年，2012年，2013年，2014年，2015年屬于經(jīng)濟(jì)效率強(qiáng)有效，效率值為1；2008年，2010年，2011年效率值接近1，屬于DEA弱有效。

3)2010年—2012年是規(guī)模報(bào)酬遞增階段，但是城市群大多數(shù)年份技術(shù)效率等于1，說明產(chǎn)出相對投入是達(dá)到最大化的(見圖1)。

4.2 蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率的階段性變化

1)從時(shí)間過程來看，蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率以及規(guī)模效率呈現(xiàn)波動(dòng)中上升的階段性特征，而且有兩個(gè)波動(dòng)階段，分別是2007年—2009年以及2009年—2012年。純技術(shù)效率在此過程中波動(dòng)幅度較小，且僅有一個(gè)波動(dòng)階段出現(xiàn)在2007年—2009年。

2)2007年—2009 年是城市群經(jīng)濟(jì)效率變化的第一個(gè)波動(dòng)階段。2008年是效率值的波谷，接近96%，仍屬于DEA有效，但是低于強(qiáng)有效4個(gè)百分點(diǎn)。但是此階段的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，經(jīng)濟(jì)效率出現(xiàn)先下降后上升的趨勢。

3)2009年—2012年是城市群經(jīng)濟(jì)效率的第2個(gè)波動(dòng)階段。4年間城市群經(jīng)濟(jì)效率明顯提升，經(jīng)濟(jì)效率均大于94%。最低點(diǎn)2010年比強(qiáng)有效低6個(gè)百分點(diǎn)，但是發(fā)現(xiàn)其資本流投入明顯增加，增加接近33%，但是接下來,2010年—2011年經(jīng)濟(jì)效率快速爬升，2011年—2012年經(jīng)濟(jì)效率爬升的速度變緩。

4)2006年—2007年、2012年—2015年是城市群經(jīng)濟(jì)效率變化相對穩(wěn)定的兩個(gè)階段。經(jīng)濟(jì)效率均為1，表現(xiàn)出DEA強(qiáng)有效。

4.3 蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率的空間分異特征

總體來看，2005年蘭西城市群經(jīng)濟(jì)效率高的城市分布在城市群的東部以及北部區(qū)域(見圖2)。2015年經(jīng)濟(jì)效率較高城市有所增加，主要分布在城市群的最東側(cè)、最西側(cè)以及中部區(qū)域(見圖3)。2015年經(jīng)濟(jì)效率小于0.7的城市共11個(gè)，2005年小于0.7的城市共12個(gè)。2015年大于0.9的城市為17個(gè)，2005年大于0.7的城市為11個(gè)。10年間經(jīng)濟(jì)效率高的城市有所增加，而經(jīng)濟(jì)效率低的城市有所減少。

2005年、2015年一直保持空間效率等于1 的城市主要是蘭州、西寧及其周邊城市，特別是西寧城市周邊。而遠(yuǎn)離中心城市的積石山保安族東鄉(xiāng)族撒拉族自治縣、湟源縣等城市的空間效率明顯偏低，主要原因是這些城市不僅離蘭州、西寧等大城市較遠(yuǎn)，受到的輻射較少。

5 結(jié)論

本文通過DEA模型對蘭西城市群的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度，得出以下主要結(jié)論：

1)蘭西城市群的整體經(jīng)濟(jì)效率水平較高，在兩個(gè)階段呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，波谷為2008年和2010年。

2)蘭西城市群各縣市的經(jīng)濟(jì)效率空間分異明顯，但10年 間經(jīng)濟(jì)效率高的城市數(shù)量有所增加，經(jīng)濟(jì)效率低的城市數(shù)量有所減少。城市群整體的經(jīng)濟(jì)效率呈提升態(tài)勢。

3)區(qū)域中心城市蘭州、西寧及其周邊縣市的經(jīng)濟(jì)效率較高，而遠(yuǎn)離區(qū)域中心的城市經(jīng)濟(jì)效率普遍偏低。