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WOD隨機(jī)變量序列加權(quán)和的完全收斂性

2021-07-21 06:09:36章茜蔡光輝
關(guān)鍵詞:相依收斂性對數(shù)

章茜,蔡光輝

(1.浙江機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室,浙江杭州310053;2.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江杭州310018)

0 引 言

在統(tǒng)計學(xué)中,最小二乘估計、密度核估計、遞歸密度核估計、非線性核估計等統(tǒng)計量均為隨機(jī)變量加權(quán)和形式,對隨機(jī)變量加權(quán)和極限性質(zhì)的研究很重要。在實際應(yīng)用中,考慮獨立性假設(shè)的不合理性,很多相依結(jié)構(gòu)被相繼提出。因此,研究相依結(jié)構(gòu)的隨機(jī)變量序列具有一定的理論和實際意義。

WANG等[1]提 出 了 寬 相 依(widely orthant dependent,WOD)隨機(jī)變量序列概念,其定義為:

定義1[2]如果存在有限的實數(shù)序列{gU(n),n≥1},任取n≥1和xi∈(-∞,+∞),1≤i≤n,滿 足P(X1>x1,X2>x2,…,Xn>xn)≤為上寬相依(widely upper orthant dependent,WUOD)隨機(jī)變量序列;如果存在有限的實數(shù)序列{gL(n),n≥1},任取n≥1和xi∈(-∞,+∞),1≤i≤n滿足

則稱{Xn,n≥1}為下 寬相依(widely lower orthant dependent,WLOD)隨機(jī)變量序列;如果{Xn,n≥1}既是WUOD隨機(jī)變量序列,又是WLOD隨機(jī)變量序列,則稱{Xn,n≥1}為WOD隨機(jī)變量序列,其控制系數(shù)記為g(n)=max{gU(n),gL(n)}。

WOD隨機(jī)變量序列是較負(fù)相依(negativelyorthant dependent,NOD)序 列 和 擴(kuò) 展 負(fù) 相 依(extended negatively dependent,END)序列[2-6]等更為廣泛和一般的隨機(jī)變量序列。自WOD隨機(jī)變量序列概念提出以來,眾多學(xué)者對其進(jìn)行了研究,如蔡光輝等[7]在獨立隨機(jī)變量序列重對數(shù)律基礎(chǔ)上,獲得了不同分布WOD隨機(jī)變量序列的重對數(shù)律;丁洋等[8]獲得了WOD隨機(jī)變量加權(quán)和的完全收斂性;TAO等[9]獲得了WOD隨機(jī)變量序列滑動平均的完全收斂性;LIU等[10]獲得了WOD隨機(jī)變量序列的矩完全收斂性;YAN[11]研究了負(fù)寬相依(WNOD)隨機(jī)變量序列的幾乎處處收斂性及在非參數(shù)模型中的應(yīng)用;WU等[12]在R-h-可積條件下獲得了WOD隨機(jī)變量序列的一些極限性質(zhì)。

完全收斂性的概念最先由HUS等[13]提出并進(jìn)行研究,其在強(qiáng)大數(shù)定律和強(qiáng)收斂速度研究中具有十分重要的作用。CHEN等[14]獲得了一類NOD隨機(jī)變量加權(quán)和的完全收斂性,其結(jié)果為

定 理1[14]設(shè)1<α≤2,α<γ,{X,Xn,n≥1}

為同分布的NOD隨機(jī)變量序列,且EX=0,E|X|γ<∞。設(shè)實數(shù)三角陣列{ank,1≤k≤n,n≥1}滿足

本文將定理1推廣至WOD隨機(jī)變量序列的情形,在證明方法上亦與傳統(tǒng)的先對隨機(jī)變量進(jìn)行截尾的方式有所不同。

定 理2 設(shè)1<α≤2,α<γ,{Xn,n≥1}是WOD隨機(jī)變量序列,且被隨機(jī)變量X所控制,滿足EX=0,E|X|γ<∞,控 制 系 數(shù) 為g(n)=(logn)αγ(1+δ),δ>0。設(shè)實數(shù)三角陣列{ank,1≤k≤n,n≥1}滿足式(1),則對任意的ε>0,式(2)成立。

注1 定理2將定理1推廣至WOD隨機(jī)變量序列的情形,定理1是定理2的特例。

注2 與定理1相比,定理2取消了同分布這一條件。

注3 文獻(xiàn)[8]研究的是經(jīng)典的Baum-Katz型完全收斂性,定理2研究的是尾為n1α(logn)1γ形式的完全收斂性,是對Baum-Katz型完全收斂性的拓展。

本文中,C表示正常數(shù),在不同情形下值可能不同。an?bn表示an=O(bn),而an=O(bn)表示an≤Cbn,記logx=ln max{x,e},#A表示集合A中包含的元素個數(shù)。

1 定理的證明

為證明定理2,需要以下引理。

引理1[2]設(shè){Xn,n≥1}為WOD隨機(jī)變量序列,如果{fn(?),n≥1}為均非升(或均非降)函數(shù),則{fn(Xn),n≥1}仍為WOD隨機(jī)變量序列。

引理2[16]設(shè)隨機(jī)變量序列{Xn,n≥1}被隨機(jī)變量X所控制,則對任意的v>0,x>0,n≥1,有

(i)E|Xn|vI(|Xn|≤x)≤C{E|X|vI(|X|≤x)+xvP(|X|>x)};

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