陸明麗

摘要：為深入了解人工智能在高中英語課堂教學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用，首先通過對比人工智能賦能的教學(xué)評價(jià)和傳統(tǒng)教學(xué)評價(jià)的區(qū)別，探討智能教學(xué)評價(jià)的內(nèi)涵;其次，明確智能教學(xué)評價(jià)方式，根據(jù)教學(xué)評價(jià)工作任務(wù)和發(fā)生的時(shí)間順序，分別與人工智能結(jié)合，把智能教學(xué)評價(jià)分為智能診斷性評價(jià)、智能形成性評價(jià)和智能總結(jié)性評價(jià)。最后，在分析xxx中學(xué)xxx老師的高中英語《The advertising game》的教學(xué)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，利用人工智能賦能教學(xué)評價(jià)，進(jìn)行智能診斷性評價(jià)、智能形成性評價(jià)和智能總結(jié)性評價(jià)，得出一套人工智能輔助高中英語閱讀教學(xué)評價(jià)的智能評價(jià)設(shè)計(jì)方案;為英語閱讀課堂教學(xué)提供更為客觀和精確的評價(jià)，減輕教師教學(xué)負(fù)擔(dān)的同時(shí)，促進(jìn)學(xué)生獲得及時(shí)有效的學(xué)習(xí)反饋。

關(guān)鍵詞：人工智能賦能;智能教學(xué)評價(jià);英語閱讀教學(xué);智能診斷性評價(jià);智能形成性評價(jià);智能總結(jié)性評價(jià)

中圖分類號(hào)：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）16-0110-04

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Research on Evaluation Design of Artificial Intelligence-Enabled High School English Reading Teaching — Take the Advertising Game as an Example

LU Ming-li

（School of Information， Yunnan Normal University， Kunming 650500， China）

Abstract： In order to understand the application of Artificial intelligence in high school English classroom teaching evaluation， this paper firstly discusses the connotation of intelligent teaching evaluation by comparing the difference between artificial intelligenceempowered teaching evaluation and traditional teaching evaluation.Secondly， the evaluation method of intelligent teaching is clarified， and it is combined with artificial intelligence respectively according to the task and time sequence of teaching evaluation. The evaluation of intelligent teaching is divided into intelligent diagnostic evaluation， intelligent formative evaluation and intelligent summative evaluation.Finally， based on the analysis of the design of The advertising game， an artificial intelligence endowed teaching evaluation is designed to make intelligent diagnostic evaluation， intelligent formative evaluation and intelligent summative evaluation. It is designed to create an artificial intelligence aided design program for high school English reading teaching evaluation.It can provide more objective and accurate evaluation for English reading classroom teaching， reduce teachers' teaching burden and facilitate students to obtain timely and effective learning feedback.

Key words：Artificial intelligence enabling;Intelligent teaching evaluation;English reading teaching;Intelligent diagnosticevaluation;Intelligenceformativeassessment;Intelligence summative evaluation

1問題的提出

自古以來，技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展都在有形或無形中指引著時(shí)代的變遷和發(fā)展方向?，F(xiàn)如今，隨著技術(shù)的不斷更新迭代，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代逐漸向“人工智能+”時(shí)代轉(zhuǎn)變，人工智能技術(shù)逐漸演變成了第四次工業(yè)革命的主流技術(shù)，悄然的改變傳統(tǒng)行業(yè)的方方面面，教育行業(yè)也不例外。人工智能（Artificial Intelligence，AI）主要研究如何利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維過程和智能行為，旨在探索人類智能活動(dòng)的規(guī)律[1]，具有智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化、多元化、協(xié)同化五大典型特征[2]。2018年教育部頒發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》將“人工智能”上升到國家戰(zhàn)略層面，2019年3月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《教育中的人工智能報(bào)告》，對人工智能與教育的愿景、目標(biāo)、途徑、挑戰(zhàn)等諸多方面做出了重要闡述[3]。2019年5月，國際人工智能與教育大會(huì)在北京召開，大會(huì)指出人工智能賦能教育已成為未來教育變革的重要趨勢[4]?，F(xiàn)階段我國人工智能的教育應(yīng)用處在探索階段，信息技術(shù)領(lǐng)域研究者對人工智能的科普、對人工智能的攝像以及對人工智能的系統(tǒng)開發(fā)和實(shí)證研究階段。人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)是現(xiàn)代科研的重要成果，是新技術(shù)的體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用教育教學(xué)上，有利于促進(jìn)學(xué)生和教師的發(fā)展，促進(jìn)教育領(lǐng)域方面的改革[5]。此后，2020年10月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》，指出教育評價(jià)事關(guān)教育發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)“扭轉(zhuǎn)不科學(xué)的教育評價(jià)導(dǎo)向”，改進(jìn)中小學(xué)校評價(jià)，普通高中主要評價(jià)學(xué)生全面發(fā)展的培養(yǎng)情況，教育評價(jià)改革刻不容緩[6]。

人工智能技術(shù)賦能的教育，不斷變革著教育的方式。與此同時(shí)，具備智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化等特性的人工智能賦能教學(xué)評價(jià)，使得評價(jià)過程更透明，評價(jià)結(jié)果更客觀，從而解放教師的教學(xué)天性，不被沉重的、額外的教學(xué)工作負(fù)擔(dān)所束縛，更加專心于“如何教學(xué)”。那么人工智能是怎樣賦能教育于教學(xué)評價(jià)中？人工智能賦能的教學(xué)評價(jià)與傳統(tǒng)的教學(xué)評價(jià)方式有哪些聯(lián)系與區(qū)別？筆者基于此問題對XXX中學(xué)XXX老師的高中英語《The advertising game》的課堂教學(xué)視頻①與教學(xué)設(shè)計(jì)②進(jìn)行分析，探討人工智能賦能的高中英語閱讀教學(xué)評價(jià)設(shè)計(jì)。近年來，英語閱讀教學(xué)在高中英語教學(xué)中一直占有著極其重要的地位，受到師生和教育專家廣泛關(guān)注，但我國的教學(xué)內(nèi)容和方法和國外教學(xué)存在較大差異，尤其是在閱讀評價(jià)方面，過多的采用量化評價(jià)的方式，偏重于考察知識(shí)忽視提升能力，導(dǎo)致不能準(zhǔn)確的考察學(xué)生的思維水平層次和評估學(xué)生的英語閱讀與能力，大多數(shù)學(xué)校的英語信息化課程教學(xué)流于形式，沒有觸及信息化改革的深層次，無法滿足學(xué)生的需求。此外，基于App的交互式英語教學(xué)模式具有師生互動(dòng)、生生互動(dòng)、人機(jī)互動(dòng)、線上-線下互動(dòng)四大優(yōu)勢，但也存在教師的教學(xué)理念僵化、學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性不足、現(xiàn)有的考核評價(jià)形式單一、先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備缺乏等方面的問題[7]，急需要借助人工智能進(jìn)行優(yōu)化改革。

2人工智能賦能教學(xué)評價(jià)

“賦能”，顧名思義，是指給某人或某物賦予某種力量或者能量。由此，人工智能賦能教學(xué)評價(jià)，則可以解說成“人工智能給教學(xué)評價(jià)賦予智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化的特性或力量，從而形成智能教學(xué)評價(jià)的過程”，而傳統(tǒng)的教學(xué)評價(jià)則是指“以教學(xué)目標(biāo)為依據(jù)，按照科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用一切有效的技術(shù)手段，對教學(xué)過程及結(jié)果進(jìn)行測量，并給予價(jià)值判斷的過程”[8]，智能教學(xué)評價(jià)與傳統(tǒng)教學(xué)評價(jià)存在著許多的差異與不同，主要體現(xiàn)在評價(jià)者、評價(jià)過程、評價(jià)結(jié)果、評價(jià)速度等四個(gè)方面，如表1所示。

首先，智能教學(xué)評價(jià)中機(jī)器是評價(jià)者，由于機(jī)器沒有人的情感，使得評價(jià)過程更偏向于客觀;而在傳統(tǒng)教學(xué)評價(jià)中，評價(jià)者只要是教師和學(xué)生，人都有自己的偏向和喜好，在評價(jià)過程中難免會(huì)摻雜一些主觀因素。其次人工智能可以代替人類完成大量的重復(fù)性性工作，譬如過程記錄、過程錄像與分析等，還可以基于大數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面的評價(jià)，使得評價(jià)結(jié)果更為精確，在傳統(tǒng)教學(xué)評價(jià)過程中，教師和學(xué)生既要教學(xué)、學(xué)習(xí)，又要兼顧評價(jià)，人的精力有限，在評價(jià)的過程中，總會(huì)不可避免地忽略一些細(xì)節(jié)，使得評價(jià)的結(jié)果顯得較為粗略;最后人工智能還能基于算法，由計(jì)算機(jī)進(jìn)行全程自動(dòng)快速的運(yùn)算，不需要消耗人的體力，就可以進(jìn)行快速的評價(jià)，有助于學(xué)生獲得及時(shí)的反饋。傳統(tǒng)的教學(xué)評價(jià)則相對較為緩慢，統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、記錄等需要時(shí)間，不能及時(shí)快速的得出結(jié)果。

3人工智能教育應(yīng)用與案例分析

3.1人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域

近年來，關(guān)于人工智能在教育評價(jià)應(yīng)用領(lǐng)域方面的研究，許多學(xué)者基于不同的層面提出了許多寶貴的意見和建議。譬如，Lonn等開發(fā)的M-STEM Academy（早期學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)）在智能診斷性評價(jià)階段，在課程未開始前，分析和記錄學(xué)生的預(yù)習(xí)和摸底測試情況，并發(fā)送給教師，以便教師在備課或授課是給學(xué)生提供針對性的支持[9]。首都師范大學(xué)的施智平教授介紹的基于計(jì)算機(jī)視覺的S-T課堂行為分析系統(tǒng)——愛課系統(tǒng)（AICA），以大量的課堂教學(xué)實(shí)錄為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用個(gè)體檢測、人臉識(shí)別和骨架提取等技術(shù)，能自動(dòng)獲取教師和學(xué)生動(dòng)作行為的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并根據(jù)注意力分析算法，將捕捉到的行為進(jìn)行分類，為后續(xù)的課堂教學(xué)診斷與改進(jìn)提供依據(jù)[10]。魏雪峰等研發(fā)的“教育測評機(jī)器人”在智能形成性評價(jià)階段，通過模式識(shí)別、自然語言理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以全程記錄學(xué)生的解題過程和步驟，進(jìn)行自動(dòng)評價(jià)和錯(cuò)題分析，及時(shí)診斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)困難并做出干擾。在課堂中教師授課自動(dòng)獲取教師和學(xué)生的動(dòng)作行為，及時(shí)診斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)困難并做出適當(dāng)?shù)母深A(yù)，給學(xué)生提供個(gè)性化的輔導(dǎo)[11]。

在此次研究中，筆者主要根據(jù)課堂教學(xué)中的評價(jià)階段：診斷性評價(jià)、形成性評價(jià)、總結(jié)性評價(jià)。其中，診斷性評價(jià)是指教師在教學(xué)前進(jìn)行的評價(jià)。診斷學(xué)習(xí)者在開始教學(xué)前都知道哪些知識(shí)，是否具備學(xué)習(xí)新的教學(xué)內(nèi)容所必備的知識(shí)與技能。形成性評價(jià)最初是由斯克里芬提出的，指在教學(xué)過程中實(shí)施的教學(xué)評價(jià)，是評價(jià)的主要形式，了解教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)情況?？偨Y(jié)性評價(jià)是在教學(xué)結(jié)束時(shí)進(jìn)行的教學(xué)評價(jià)，全面評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，驗(yàn)證學(xué)生是否已達(dá)到設(shè)定的教學(xué)目標(biāo)水平。這三大評價(jià)分別與人工智能結(jié)合，探討人工智能在英語閱讀課堂教學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用，分為智能診斷性評價(jià)、智能形成性評價(jià)、智能總結(jié)性評價(jià)，其實(shí)施過程如圖1所示。

智能型診斷性評價(jià)一般是在教學(xué)活動(dòng)開展之前，通過人工智能教學(xué)活動(dòng)開展之前設(shè)計(jì)個(gè)性化的檢測試題，智能地對每位學(xué)生的知識(shí)、技能、智力和體力等狀況進(jìn)行摸底測試，從而收集數(shù)據(jù)自主進(jìn)行分析，然后形成圖表等形式反饋給任課教師，在整個(gè)過程中都是人工智能進(jìn)行操作，不僅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的客觀性，更有利于減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，便于教師對學(xué)生的實(shí)際水平和準(zhǔn)備狀況進(jìn)行了解。而在傳統(tǒng)的診斷性評價(jià)中，一般都是任課教師全權(quán)組織、記錄并分析，教師的工作不僅量多繁雜，而且在實(shí)施過程中或多或少都會(huì)摻雜這一些主觀的個(gè)人情感因素，從而影響評價(jià)的結(jié)果。智能形成性評價(jià)是發(fā)生在教學(xué)活動(dòng)過程中，通過生物特性、面部、語音等特征識(shí)別學(xué)生的情感狀態(tài)并進(jìn)行記錄，分析學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)行為、結(jié)果記錄來識(shí)別學(xué)生在某個(gè)主題下的認(rèn)知能力水平并結(jié)合大量的主題分析綜合認(rèn)知水平，并反饋給教師，然后根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦，了解階段教學(xué)的結(jié)果和學(xué)生學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況以及存在的問題等，以便及時(shí)反饋、及時(shí)調(diào)整和改進(jìn)教學(xué)工作。

3.2英語閱讀課《The advertising game》教學(xué)設(shè)計(jì)案例分析

以XXX中學(xué)XXX老師的高中英語《The advertising game》的教學(xué)設(shè)計(jì)為例，通過觀看本節(jié)課的教學(xué)視頻和閱讀原始的教學(xué)設(shè)計(jì)文稿，根據(jù)教學(xué)評價(jià)的階段對教學(xué)過程進(jìn)行剖析如下圖3所示，根據(jù)《The advertising game》的教學(xué)設(shè)計(jì)原稿可以知道，本節(jié)課的教學(xué)目標(biāo)（圖2）：

此外，在《The advertising game》教學(xué)設(shè)計(jì)中，教師先給同學(xué)們布置了課前預(yù)習(xí)：預(yù)習(xí)課文，之后才開展的課堂教學(xué)，屬于診斷性評價(jià)的內(nèi)容。在課堂教學(xué)中分成了三個(gè)階段進(jìn)行教學(xué)，第一階段是課前導(dǎo)入部分，先是播放了一段廣告視頻進(jìn)行導(dǎo)入和呼應(yīng)主題“廣告游戲”，再通過設(shè)問的方式，并結(jié)合多媒體展示告知學(xué)生本節(jié)課的教學(xué)目標(biāo)，這個(gè)階段主要是教師進(jìn)行評價(jià);第二階段分小組，進(jìn)行新課講授部分，通過布置任務(wù)，讓學(xué)生找出文章中每個(gè)段落的關(guān)鍵詞，完成練習(xí)并請學(xué)生回答問題，老師和學(xué)生同時(shí)進(jìn)行評價(jià);在學(xué)生閱讀完課文之后，以分小組的形式，引導(dǎo)學(xué)生概括文章主旨，制作思維導(dǎo)圖，小組代表上臺(tái)展示答案，幫助學(xué)生通過思維導(dǎo)圖理清文章脈絡(luò)，建構(gòu)語篇結(jié)，這個(gè)階段主要是老師和學(xué)生共同進(jìn)行評價(jià)，屬于形成性評價(jià)的內(nèi)容。第三階段的主要內(nèi)容是小結(jié)和布置作業(yè)部分，通過對比分析兩個(gè)真實(shí)的廣告案例，啟發(fā)同學(xué)們思考并讓小組代表用英文闡述小組總體觀點(diǎn)與看法的形式引出小結(jié)，在對比分析的過程中，深化對“廣告設(shè)計(jì)技巧服務(wù)于其銷售目的”的認(rèn)識(shí)，從而達(dá)到對廣告的操縱性的領(lǐng)悟，通過對廣告的批判性分析和思考，引領(lǐng)學(xué)生感受這種思維方式的樂趣及其對實(shí)際生活的積極指導(dǎo)作用。并由此引出本節(jié)課的課后作業(yè)：完成一篇作文，學(xué)生通過寫作訓(xùn)練，選擇你特別喜歡的一個(gè)電視廣告并寫一篇關(guān)于它的文章，將課上習(xí)得的思維方式的運(yùn)用條理化、深入化。這個(gè)階段主要是教師和學(xué)生共同評價(jià)，屬于總結(jié)性評價(jià)的內(nèi)容。

綜上所述可以觀察到，在整個(gè)教學(xué)過程中，教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)得非常的具有邏輯性，思維導(dǎo)圖的應(yīng)用適合高中生的學(xué)習(xí)特征，教學(xué)環(huán)節(jié)前后連接巧妙，但在整個(gè)教學(xué)評價(jià)過程中，盡管存在著兩個(gè)角色間進(jìn)行輪換的互評，評價(jià)形式都相對較為單一，都是人為地在進(jìn)行評價(jià)，在整個(gè)過程中，不僅給教師增加了教學(xué)負(fù)擔(dān)，而且評價(jià)的過程中或多或少都會(huì)攜帶一些個(gè)人情感因素，使得評價(jià)的結(jié)果不夠客觀。

4人工智能賦能的英語閱讀教學(xué)評價(jià)設(shè)計(jì)

隨著教學(xué)評價(jià)主體、方式的多樣化和智能評價(jià)技術(shù)的不斷成熟，人工智能賦能的教學(xué)測評技術(shù)將在實(shí)際課堂教學(xué)和各類考試中推廣開來，輔助教師完成繁雜的評估工作，并為學(xué)習(xí)者和教師提供更為準(zhǔn)確的反饋和有效的評價(jià)，有利于教師和學(xué)生以及家長及時(shí)把握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)。筆者基于《The advertising game》的教學(xué)設(shè)計(jì)，對其教學(xué)評價(jià)進(jìn)行人工智能賦能，分別形成了智能診斷性評價(jià)、智能形成性評價(jià)、智能總結(jié)性評價(jià)。如圖4所示。

4.1智能診斷性評價(jià)

智能診斷性評價(jià)對應(yīng)課前預(yù)習(xí)階段，一方面，人工智能可以根據(jù)教學(xué)目標(biāo)，自動(dòng)生成課前預(yù)習(xí)檢測試題，并完成修改;另一方面，人工智能能夠記錄學(xué)生瀏覽課文情況，包括生詞和長難句等，形成報(bào)告反饋給教師，改變傳統(tǒng)的教師評價(jià)方式，學(xué)生也能得到及時(shí)的反饋，以便及時(shí)修正。例如Lonn等開發(fā)了 M-STEM Academy 作為早期學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，就可以輔助教師完成診斷性評價(jià)[9]。由此看來，智能診斷性評價(jià)已經(jīng)開始悄無聲息的出現(xiàn)在大眾的視野，影響著教育評價(jià)的發(fā)展。

4.2智能形成性評價(jià)

智能形成性評價(jià)對應(yīng)的是整個(gè)教學(xué)過程中進(jìn)行的教師講授和學(xué)生小組討論環(huán)節(jié)，人工智能可以全程捕捉教師和學(xué)生的表情狀態(tài)和行為動(dòng)作并進(jìn)行記錄，形成分析報(bào)告，便于教師查看教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)情況并進(jìn)行教學(xué)反思。此外，在學(xué)生回答問題、閱讀課文、小組討論、制作思維導(dǎo)圖的過程中，可以借助人工智能，全程記錄學(xué)生解題的過程和步驟，并進(jìn)行自動(dòng)評價(jià)和錯(cuò)題分析，在學(xué)生進(jìn)行小組討論時(shí)，及時(shí)診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)困難并做出適當(dāng)干預(yù)，在課堂上輔助教師給學(xué)生提供個(gè)性化的輔導(dǎo)。例如在小組討論過程中，在制作思維導(dǎo)圖環(huán)節(jié)，小組內(nèi)成員發(fā)生了一些分歧或者思維混亂的情況，人工智能可以監(jiān)測到學(xué)生遇到的學(xué)習(xí)問題，并及時(shí)給予引導(dǎo)。改變原有的教師和學(xué)生共同評價(jià)方式，提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率，使得評價(jià)結(jié)果更具客觀性和權(quán)威性。在國內(nèi)，江波等提出一種基于面部表情的學(xué)習(xí)困惑自動(dòng)識(shí)別算法，通過設(shè)定不同難度試題誘導(dǎo)被試者產(chǎn)生困惑情感，同時(shí)利用攝像設(shè)備實(shí)時(shí)捕捉被試者的面部表情、提取面部重要特征，進(jìn)而運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行困惑識(shí)別，為學(xué)習(xí)作者情緒建構(gòu)提供技術(shù)支撐和為教師診斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)提供數(shù)據(jù)支持[12]。吳曉如等提出了智能教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用模式，該系統(tǒng)采集了班級(jí)所有學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，并提交給學(xué)情分析服務(wù)，學(xué)情分析服務(wù)通過后臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析與智能技術(shù)處理，形成對學(xué)生個(gè)體與學(xué)生整體的畫像，生成可視化的學(xué)情分析報(bào)告并提供給教師。教師根據(jù)學(xué)情報(bào)告中的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確規(guī)劃教學(xué)路徑、精確設(shè)計(jì)教學(xué)策略，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程的精準(zhǔn)化[13]。

4.3智能總結(jié)性評價(jià)

智能總結(jié)性評價(jià)發(fā)生在課堂小結(jié)和作業(yè)布置環(huán)節(jié)，根據(jù)《The advertising game》的教學(xué)設(shè)計(jì)，我們可以知道，這堂英語閱讀課中通過一個(gè)小組活動(dòng)：對比分析兩個(gè)廣告視頻案例，小組代表上臺(tái)總結(jié)發(fā)言的形式進(jìn)行的課堂小結(jié)，在此過程中，人工智能可以發(fā)揮其智能化和自動(dòng)化的特點(diǎn)，測評學(xué)生在用英語回答問題或演講時(shí)的英語發(fā)音和情感狀態(tài)，并提出修改意見，以便及時(shí)矯正。此外，在教師布置課后寫作作業(yè)后，人工智能還可以輔助教師實(shí)時(shí)的檢測到學(xué)生完成作業(yè)情況并發(fā)布預(yù)警，并給學(xué)生的作文打分?？拼笥嶏w研發(fā)的紙筆考試智能網(wǎng)上評卷系統(tǒng)[14]，應(yīng)用紙筆考試主觀題智能評卷技術(shù)和掃描網(wǎng)上評卷技術(shù)，在減輕評卷人工作負(fù)擔(dān)的同時(shí)提升評卷質(zhì)量和效率。機(jī)器批閱在一定程度上避免了人工評判的主觀偏差和失誤，具有較高的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性，提升了評估工作的質(zhì)量和效率。

5結(jié)語與展望

5.1人工智能賦能教學(xué)評價(jià)的意義

1）減輕教師教學(xué)工作負(fù)擔(dān)，把更多重心放在教學(xué)內(nèi)容上

教師的工作重心應(yīng)該在“傳道、授業(yè)、解惑”上，繁雜的教學(xué)評價(jià)工作給教師增加了許多工作負(fù)擔(dān)，會(huì)導(dǎo)致重心的分散，從而影響教學(xué)。人工智能的自動(dòng)化特征賦能教學(xué)評價(jià)，自動(dòng)且精確、快速的協(xié)助教師完成教學(xué)評價(jià)，例如試卷的修改，課堂上的優(yōu)秀小組評定。

2）評價(jià)過程更客觀、更全面

傳統(tǒng)的教學(xué)評價(jià)不是教師一手包辦就是組間互評，都是“人為”的在進(jìn)行評價(jià)，使得評價(jià)的過程和結(jié)果都存在許多不客觀因素，不夠科學(xué)，不夠全面。而有了人工智能賦能的教學(xué)評價(jià)，由于機(jī)器并不具有個(gè)人情感，抵消掉了許多不客觀因素，并且可以同時(shí)多方面檢測到學(xué)生以及教師的行為動(dòng)作變化和情感特征，使得評價(jià)更為全面和細(xì)致。

3）便于學(xué)生和教師及時(shí)到教學(xué)反饋

由于傳統(tǒng)的教學(xué)評價(jià)都是人為的，不能及時(shí)地得到相應(yīng)的教學(xué)反饋，延長了教學(xué)工作進(jìn)程，不利于教師和學(xué)生進(jìn)行教學(xué)、學(xué)習(xí)反思與調(diào)整，人工智能在教育評價(jià)中的應(yīng)用正是給許多的教學(xué)工作者和，學(xué)習(xí)者帶來了便利，可以實(shí)時(shí)的記錄數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)的導(dǎo)出。

人工智能技術(shù)賦能的教學(xué)評價(jià)，給教師帶來了極大的便利和減輕教學(xué)工作負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也能讓學(xué)生獲得及時(shí)有效地反饋，有助于學(xué)生學(xué)習(xí)。然而，人工智能賦能教學(xué)的前提是人工智能和教學(xué)產(chǎn)生深度的融合，教學(xué)中的主要要素是教師、學(xué)生和教學(xué)內(nèi)容，人工智能如何與教師、學(xué)生、教學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生深度融合，進(jìn)而在教學(xué)中達(dá)到人機(jī)協(xié)同的狀態(tài)，這些都是需要我們不斷深究和探討的。

注釋：

①《The advertising game》課堂教學(xué)視頻.https：//v.youku.com/v_show/id_XMzk3MzU0Nzg1Ng==.html.

②《The advertising game》教學(xué)設(shè)計(jì)原稿.http：//www.docin.com/p-2156004663.html.

參考文獻(xiàn)：

[1] 鄭蘭琴，張璇，曾海軍.人工智能助力教與學(xué)的創(chuàng)新——訪美國教育傳播與技術(shù)協(xié)會(huì)主席Eugene G.Kowch教授[J].電化教育研究，2018，39（7）：5-11.

[2] 梁迎麗，劉陳.人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢[J].中國電化教育，2018（3）：24-30.

[3] 鄭勤華，熊潞穎，胡丹妮.任重道遠(yuǎn)：人工智能教育應(yīng)用的困境與突破[J].開放教育研究，2019，25（4）：10-17.

[4] 寧虹，賴力敏.“人工智能+教育”：居間的構(gòu)成性存在[J].教育研究，2019，40（6）：27-37.

[5] 張蓉菲，趙磊磊，李玥泓，趙可云.國外教育人工智能研究主題及趨勢分析——基于Web of Science文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的可視化分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（12）：5-12.

[6] 中共中央國務(wù)院印發(fā)深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案[N].人民日報(bào)，2020-10-14（1）.

[7] 賈瑋.基于APP的交互式英語教學(xué)模式構(gòu)建研究[J].教學(xué)與管理，2019（21）：103-105.

[8] 程書肖.教育評價(jià)方法技術(shù)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2004.

[9] Lonn S， Krumm A E， Waddington R J， et al. Bridging the gap from knowledge to action： Putting analytics in the hands of academic advisors[A]. International conference on learning analytics and knowledge[C]. ACM， 2012：184-187.

[10] 呂愷悅，孫眾.“人工智能+教師教育”的現(xiàn)狀、動(dòng)態(tài)與問題[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（11）：114-120.

[11] 魏雪峰，劉永渤，曲麗娟，等.教育測評機(jī)器人的理念構(gòu)想與教學(xué)應(yīng)用研究[J].中國電化教育，2018（12）：25-30，53.

[12] 江波，李萬健，李芷璇，等.基于面部表情的學(xué)習(xí)困惑自動(dòng)識(shí)別法[J].開放教育研究，2018，24（4）：101-108.

[13] 吳曉如，王政.人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢與實(shí)踐案例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018，28（2）：5-11.

[14] 汪張龍，徐俊，李曉臻，等.紙筆考試智能網(wǎng)上評卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用——智能教育應(yīng)用之“考試評價(jià)”篇[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018，28（3）：5-11.

【通聯(lián)編輯：王力】