綦良群，王金石，崔月瑩，高文鞠

(哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150080)

0 引言

裝備制造業(yè)作為一種母機(jī)行業(yè)，為其它制造業(yè)生產(chǎn)提供必需的技術(shù)裝備和重要零部件，是制造業(yè)的核心和基礎(chǔ)，具有極強(qiáng)的帶動效應(yīng)[1]。裝備制造業(yè)發(fā)展水平很大程度上決定制造業(yè)技術(shù)水準(zhǔn)高低和競爭力強(qiáng)弱[2]，對中國制造企業(yè)參與全球化競爭至關(guān)重要。受到中美貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情導(dǎo)致的全球經(jīng)濟(jì)低迷影響，中國在航空航天、通訊等多個重點(diǎn)發(fā)展的裝備制造產(chǎn)業(yè)面臨高額關(guān)稅、限制采購等貿(mào)易政策的威脅和影響，導(dǎo)致中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級面臨極大挑戰(zhàn)。裝備制造企業(yè)產(chǎn)品生命周期較一般制造企業(yè)產(chǎn)品長，復(fù)雜性、系統(tǒng)性也更強(qiáng)，其研發(fā)、使用、維護(hù)、回收過程中涉及到不同領(lǐng)域知識、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，因而裝備制造企業(yè)在滿足用戶需求過程中往往需要跨組織、跨產(chǎn)業(yè)地協(xié)同多個主體。上世紀(jì)90年代，歐美發(fā)達(dá)國家依托服務(wù)化實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，此后，在世界經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)，服務(wù)與制造出現(xiàn)顯著融合與相互增強(qiáng)作用，服務(wù)化也普遍被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效途徑[3-4]，這為中國裝備制造企業(yè)發(fā)展提供了有益借鑒。服務(wù)化有助于制造企業(yè)重構(gòu)競爭優(yōu)勢[5]、實(shí)現(xiàn)價值共創(chuàng)[6]、提供針對性產(chǎn)品[7]，從而豐富制造業(yè)服務(wù)，通過豐富服務(wù)內(nèi)容、創(chuàng)新服務(wù)形式滿足生產(chǎn)制造需求，不斷將服務(wù)融入裝備制造產(chǎn)品的制造[8]。裝備制造企業(yè)出于降低成本從而實(shí)現(xiàn)利潤最大化、短期快速積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)等目的，會將一些成本較高的服務(wù)、產(chǎn)品采用外包形式獲取。生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)為裝備制造業(yè)提供人力資本、知識資本等優(yōu)質(zhì)資源，在互動過程中有力提升裝備制造業(yè)競爭力并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。在產(chǎn)業(yè)間循環(huán)往復(fù)的互動中，裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間相互融合趨勢愈發(fā)顯著。兩個產(chǎn)業(yè)間的互動融合過程并不是服務(wù)要素與生產(chǎn)活動的簡單疊加，而是互動融合行為主體在服務(wù)要素集聚過程中，利用服務(wù)要素重構(gòu)要素流通流程的一系列復(fù)雜行為，裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動融合的實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)行為主體提高產(chǎn)品價值增量、拓展產(chǎn)業(yè)利潤空間的過程。因此，有必要從價值流動視角反映裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動融合發(fā)展的演變趨勢并得到科學(xué)合理的量化結(jié)論，為國家相關(guān)政策制定提供另一種參考依據(jù)。

目前，從產(chǎn)業(yè)層面測度服務(wù)化水平的研究大多從投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化兩個角度分析。通常認(rèn)為，裝備制造業(yè)投入服務(wù)化是指裝備制造業(yè)消耗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供的服務(wù)要素占裝備制造業(yè)吸收各行業(yè)提供要素的比例，裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化是指裝備制造業(yè)產(chǎn)出的服務(wù)價值占總產(chǎn)出的比例。制造業(yè)服務(wù)化已有測度方法存在3類缺陷：一是測度結(jié)果較真實(shí)水平存在偏差，即準(zhǔn)確性缺陷。依據(jù)投入產(chǎn)出法計算產(chǎn)業(yè)層面投入服務(wù)化水平，主要是通過基于中間品投入計算的完全消耗系數(shù)[9]、基于增加值投入占比的增加值率[10]等指標(biāo)予以表征。產(chǎn)業(yè)層面產(chǎn)出服務(wù)化水平主要通過基于WIOD數(shù)據(jù)庫供給表計算制造業(yè)提供的服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量占比[11]、制造業(yè)上市公司披露的數(shù)據(jù)判斷是否提供服務(wù)業(yè)務(wù)[12]等指標(biāo)予以表征。完全消耗系數(shù)、增加值占比等投入服務(wù)化指標(biāo)缺陷在于忽視了重復(fù)計算部分的價值，即重復(fù)計算中間品投入、進(jìn)出口增加值在產(chǎn)業(yè)間流動的部分，因而測度的服務(wù)化水平往往較實(shí)際水平偏高；服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量占比、是否提供服務(wù)業(yè)務(wù)并不能全面體現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)價值體量，產(chǎn)出服務(wù)化水平有待進(jìn)一步表征。二是測度結(jié)果強(qiáng)調(diào)服務(wù)化靜態(tài)水平，忽略了服務(wù)化動態(tài)水平，即動態(tài)性缺陷。投入服務(wù)化水平的常規(guī)測度僅反映投入制造業(yè)的服務(wù)要素量占比等指標(biāo)，無法反映制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動過程中消耗服務(wù)要素的頻次，即服務(wù)要素自生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向制造業(yè)的頻次；產(chǎn)出服務(wù)化水平的常規(guī)測度僅反映是否提供產(chǎn)出服務(wù)或產(chǎn)出服務(wù)數(shù)量等指標(biāo)，無法反映制造業(yè)產(chǎn)出價值被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)消耗的頻次，即服務(wù)價值自制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的頻次。三是測度結(jié)果忽略了服務(wù)化的關(guān)聯(lián)性，即關(guān)聯(lián)性缺陷。在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，資金、技術(shù)等價值載體流動促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)間互相聯(lián)系并實(shí)現(xiàn)自身價值增值。已有服務(wù)化測度方法不能直觀體現(xiàn)不同時段各產(chǎn)業(yè)間服務(wù)要素循環(huán)進(jìn)程、價值流動增值進(jìn)程。

GERT(圖示評審技術(shù))是一種廣義的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過對現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行建模、計算，給出系統(tǒng)視角下現(xiàn)實(shí)問題的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)間傳遞特性。近年來，該技術(shù)在社科、工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在社科領(lǐng)域，諸多學(xué)者利用GERT網(wǎng)絡(luò)模型對現(xiàn)實(shí)問題反映出的復(fù)雜問題網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并對網(wǎng)絡(luò)中流動的資金、信息、知識、技術(shù)等要素展開特定分析。如俞斌等[13]利用GERT網(wǎng)絡(luò)模型測度農(nóng)業(yè)部門到服務(wù)業(yè)部門的價值流動情況；張海濤等[14]構(gòu)繪信息生態(tài)鏈中各信息主體間的價值流動過程；郭本海等[15-16]通過對比不同主體主導(dǎo)下的乳制品全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管控情景，測度戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破過程中的瓶頸發(fā)生節(jié)點(diǎn)；張瑜等[17]測度產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目研制過程中知識要素流動的順暢程度及增值情況；Nelson等[18]采用GERT網(wǎng)絡(luò)模型分析新產(chǎn)品開發(fā)(NPD)并行過程；Liu等[19]利用GERT網(wǎng)絡(luò)模型計算碳纖維產(chǎn)業(yè)鏈各行業(yè)間價值轉(zhuǎn)移概率并揭示各部門間動態(tài)等價價值轉(zhuǎn)移關(guān)系。GERT模型的核心在于揭示系統(tǒng)按照一定概率實(shí)現(xiàn)狀態(tài)轉(zhuǎn)換的過程，是刻畫復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具，也是揭示系統(tǒng)內(nèi)部價值動態(tài)的一種手段方法[20]。鑒于此，本文利用GERT模型探尋裝備制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的價值流動過程，并以此為基礎(chǔ)開展關(guān)鍵指標(biāo)測度和服務(wù)化水平指標(biāo)定義、測度，嘗試規(guī)避傳統(tǒng)服務(wù)化水平測度方法的準(zhǔn)確性缺陷、動態(tài)性缺陷和關(guān)聯(lián)性缺陷。因此，本文依據(jù)2002—2018年中國競爭型投入產(chǎn)出表，分類整理國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各行業(yè)數(shù)據(jù)，在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體視域下構(gòu)建各經(jīng)濟(jì)部門間價值流動、價值增值情況的GERT網(wǎng)絡(luò)模型，計算與分析裝備制造業(yè)服務(wù)化水平。

本文擬解決3個問題：首先，在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體視域下，基于價值流動視角探尋中國各經(jīng)濟(jì)部門間的價值流動、價值增值關(guān)系，重點(diǎn)探尋裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間價值流動關(guān)系；其次，依據(jù)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間價值流動的服務(wù)化水平指標(biāo)，并刻畫系統(tǒng)的價值流動特征；最后，求解價值流動GERT模型時，采用矩陣表示法代替梅森公式法，對復(fù)雜的GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征和求解，提供了更為便捷、高效的量化計算方法。

1 價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與求解

1.1 模型構(gòu)建及主要參數(shù)設(shè)定

在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，產(chǎn)品、資金、知識等價值載體流動促進(jìn)各行業(yè)間互相聯(lián)系，構(gòu)成復(fù)雜的GERT網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)品、資金、知識等價值載體在流動中實(shí)現(xiàn)自身價值增值。因此，價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)代表國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各個產(chǎn)業(yè)，網(wǎng)絡(luò)的邊代表各個產(chǎn)業(yè)間的價值流動關(guān)系[13]。本文依據(jù)2002—2018年中國競爭型投入產(chǎn)出表，分析GERT網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間的價值流動過程及衍生的價值增值過程，重點(diǎn)分析裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間價值流動過程中產(chǎn)生的價值流動量、價值增值量及價值流動頻次，進(jìn)而從價值流動視角對裝備制造業(yè)服務(wù)化水平進(jìn)行定義和計算。涉及GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的競爭型投入產(chǎn)出表如表1所示。

表1 中國競爭型投入產(chǎn)出表(部分)

在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型中，各產(chǎn)業(yè)代表的經(jīng)濟(jì)部門為GERT網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，價值由節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的價值流動實(shí)現(xiàn)過程為價值活動ij，即價值活動ij為經(jīng)濟(jì)部門i向經(jīng)濟(jì)部門j投入中間品Zij的過程。價值活動ij實(shí)現(xiàn)概率為pij，在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型中，pij等于價值活動ij實(shí)現(xiàn)時，價值流動量qij占節(jié)點(diǎn)i價值流動總量qi的比例，如式(1)所示，即pij為產(chǎn)業(yè)i流向產(chǎn)業(yè)j的中間品投入占產(chǎn)業(yè)i總投入的比重。

(1)

價值活動ij實(shí)現(xiàn)時，節(jié)點(diǎn)i向節(jié)點(diǎn)j傳遞的價值流為Uij，價值流包括勞動者報酬sij(1)、生產(chǎn)稅凈額sij(2)、固定資產(chǎn)折舊sij(3)和營業(yè)盈余sij(4)，該4項(xiàng)價值參量相互獨(dú)立，其中i=1，2，…，n；j=1，2，…，l，n，l≥2。易知價值流為4項(xiàng)參量的線性加總，則價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成單元如圖1所示。依據(jù)中國競爭型投入產(chǎn)出表判斷，國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型中輸入端的邏輯關(guān)系為異或，輸出端的邏輯關(guān)系為概率型。

圖1 價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)基本構(gòu)成單元

價值活動ij實(shí)現(xiàn)時，價值流中各價值參量的矩母函數(shù)為Msij(k)，則各價值參量的矩母函數(shù)之積與價值流動分配概率pij的乘積稱為價值活動ij的傳遞函數(shù)Wij，如式(2)所示。在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型中，傳遞函數(shù)Wij的經(jīng)濟(jì)含義為各產(chǎn)業(yè)經(jīng)產(chǎn)業(yè)i流向產(chǎn)業(yè)j的增加值投入總量。

(2)

易知節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的等價價值傳遞概率Pij等于傳遞函數(shù)Wij(s1，s2，s3，s4)中所有sk取0時的值，如式(3)所示。

Pij=Wij(s1,s2,s3,s4)|sk=0

(3)

價值活動ij實(shí)現(xiàn)時，各價值參量sij(k)平均價值增值量為價值參量sij(k)的一階矩，如式(4)所示，易知節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的平均增值量為價值流動過程中各價值參量sij(k)一階矩的線性組合。在價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)間的平均價值增值量E[X(k)]代表不同產(chǎn)業(yè)之間流動產(chǎn)生的價值增值總量。

(4)

若將GERT網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間流動的價值總量設(shè)置為1，則價值活動ij實(shí)現(xiàn)過程中的價值轉(zhuǎn)移量就等于等價傳遞概率，設(shè)Nij表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j價值增值活動實(shí)現(xiàn)時的價值增值乘數(shù)，由于Pij表示價值轉(zhuǎn)移量，E[sij(k)]表示價值增值量，則價值增值乘數(shù)Nij等于價值活動ij平均價值增值量與累加后價值轉(zhuǎn)移量的比值，如式(5)所示。在價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)中，價值增值乘數(shù)是指每單位中間品投入變化帶來的價值增值變動情況，通過計算價值增值系數(shù)可以在相同量綱下實(shí)現(xiàn)各主體間價值增值情況的對比。求解價值增值乘數(shù)即判斷不同產(chǎn)業(yè)間價值傳遞過程中價值增值能力的乘數(shù)效應(yīng)，價值增值乘數(shù)值越大，表明產(chǎn)業(yè)間價值傳遞過程中價值增值能力越強(qiáng)。

(5)

在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)中，令等價矩母函數(shù)ME(c；s1，s2，s3，s4)中sk=0，對節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的價值活動ij進(jìn)行C標(biāo)記，可求出節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的價值平均轉(zhuǎn)移次數(shù)Tij，設(shè)Tij表示價值活動ij被執(zhí)行的平均次數(shù)，如式(6)所示。價值平均轉(zhuǎn)移次數(shù)值越大，表明產(chǎn)業(yè)間價值傳遞過程中價值增值活動越頻繁、產(chǎn)業(yè)間互動程度越高。

(6)

1.2 模型求解步驟

GERT網(wǎng)絡(luò)模型一般采用梅森公式求解等價傳遞函數(shù)，然而本文研究的GERT網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)較多、回路繁雜，采用梅森公式分析拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征較為繁瑣，因此結(jié)合陶良彥等[21-22]、趙國枝和劉志決[23]提出的矩陣式表達(dá)方法，對GERT網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行化簡、求解，具體操作步驟如下：首先，根據(jù)實(shí)際問題具體特征，整理歷年投入產(chǎn)出表并計算各節(jié)點(diǎn)價值流動分配概率Pij，分析GERT網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間價值流動流向和參量構(gòu)成，構(gòu)建國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型；其次，確定價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間價值流動各獨(dú)立參量的分布參數(shù)，化簡GERT網(wǎng)絡(luò)至僅含目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j價值活動的價值傳遞函數(shù)Wij并求解；最后，根據(jù)求解目標(biāo)節(jié)點(diǎn)間價值活動的等價傳遞函數(shù)Wij，依次確定相應(yīng)等價價值傳遞概率Pij、平均價值增值量E[sij(k)]、價值增值乘數(shù)Nij和價值平均轉(zhuǎn)移次數(shù)Tij并對結(jié)果進(jìn)行分析。

2 裝備制造業(yè)服務(wù)化水平測度與分析

2.1 數(shù)據(jù)源

為簡化國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型并探尋裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間價值流動特征，本文選取國家統(tǒng)計局發(fā)布的2002—2018年競爭型投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的歷年投入產(chǎn)出表實(shí)際情況以及歷次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定，以《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類(2019)》和2017年投入產(chǎn)出表為基準(zhǔn)，參考楚明欽[24]、惠利和丁新新[25]的分類方法，將中國所有經(jīng)濟(jì)部門劃分為8個產(chǎn)業(yè)大類，以此規(guī)避歷年投入產(chǎn)出表在統(tǒng)計口徑、產(chǎn)業(yè)分類方面存在差異性的問題。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中的交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)中的農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)，采礦業(yè)中的開采輔助活動，以及裝備制造業(yè)中的金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)。裝備制造業(yè)包含國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中的金屬制品業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其它運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)。一般性服務(wù)業(yè)專指國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中除上述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子類外的所有服務(wù)業(yè)子類，一般性制造業(yè)專指國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中除上述裝備制造業(yè)子類外的所有制造業(yè)子類，農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、電熱水業(yè)和建筑業(yè)依照常規(guī)劃分方法確定。

2.2 國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT模型結(jié)構(gòu)

通過分析產(chǎn)業(yè)間價值流動聯(lián)系，構(gòu)建國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)業(yè)間價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中8個節(jié)點(diǎn)為上文國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類劃分的8個產(chǎn)業(yè)，網(wǎng)絡(luò)的邊為8個產(chǎn)業(yè)間價值流動關(guān)系，資金流動構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)中的流，節(jié)點(diǎn)1表示農(nóng)林牧漁業(yè)，節(jié)點(diǎn)2表示采礦業(yè)，節(jié)點(diǎn)3表示一般性制造業(yè)，節(jié)點(diǎn)4表示裝備制造業(yè)，節(jié)點(diǎn)5表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，節(jié)點(diǎn)6表示一般性服務(wù)業(yè)，節(jié)點(diǎn)7表示電熱水業(yè)，節(jié)點(diǎn)8表示建筑業(yè)。2002年和2018年中國國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2、3所示。需要說明的是，結(jié)構(gòu)圖顯示的是節(jié)點(diǎn)間價值流動關(guān)系中的主體部分而非全部，即各產(chǎn)業(yè)間價值流動中的重點(diǎn)進(jìn)程，部分節(jié)點(diǎn)間價值流動數(shù)量過少，因此忽略不計并視作節(jié)點(diǎn)間無價值流動關(guān)系。國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖演變有助于直觀展現(xiàn)不同年份中國各產(chǎn)業(yè)間價值流動重點(diǎn)演化進(jìn)程，限于篇幅，其它年份國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖留存?zhèn)渌鳌Ｒ匝b備制造業(yè)(節(jié)點(diǎn)4)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(節(jié)點(diǎn)5)為例，觀察2002—2018年GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖可知，裝備制造業(yè)多通過建筑業(yè)、一般性服務(wù)業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，部分年份(2007年、2010年、2018年)缺乏裝備制造業(yè)直接流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，即裝備制造業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)消耗的價值往往需要多產(chǎn)業(yè)傳導(dǎo)，說明裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化并不完全是裝備制造業(yè)直接衍生出生產(chǎn)性服務(wù)。在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體視域下進(jìn)行綜合分析，可以有效規(guī)避傳統(tǒng)測度方法下服務(wù)化水平(直接消耗系數(shù)等)的關(guān)聯(lián)性缺陷。

圖2 2002年中國國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖3 2018年中國國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.3 裝備制造業(yè)服務(wù)化水平測度

依據(jù)國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT模型，在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動過程中，考量增加值流動而非中間品流動，可以規(guī)避傳統(tǒng)測度方法下服務(wù)化水平的準(zhǔn)確性缺陷。同時，計算產(chǎn)業(yè)間價值流動量、價值流動衍生價值增值量和價值流動轉(zhuǎn)移頻次，可以規(guī)避傳統(tǒng)測度方法下服務(wù)化水平的動態(tài)性缺陷。綜上，裝備制造業(yè)服務(wù)化水平指標(biāo)定義如下：

定義1：裝備制造業(yè)投入服務(wù)化水平為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)的價值增值乘數(shù)與價值平均轉(zhuǎn)移次數(shù)之比，如式(7)所示。裝備制造業(yè)投入服務(wù)化的經(jīng)濟(jì)含義為，每單位增加值投入由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)單次流向裝備制造業(yè)帶來的裝備制造業(yè)價值增值變動情況。

(7)

定義2：裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平為裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價值增值乘數(shù)與價值平均轉(zhuǎn)移次數(shù)之比，如式(8)所示。裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化的經(jīng)濟(jì)含義為，每單位增加值投入由裝備制造業(yè)單次流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶來的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)價值增值變動情況。

(8)

以2018年為例，根據(jù)投入產(chǎn)出表計算、整理得到各節(jié)點(diǎn)概率分配矩陣為P2018，如式(9)所示。因國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所有節(jié)點(diǎn)代表的產(chǎn)業(yè)間均存在價值流動現(xiàn)象，為簡化模型，本文參考俞斌等[13]的研究成果，將各年份節(jié)點(diǎn)概率不足0.1等價于0統(tǒng)一處理。

(9)

在產(chǎn)業(yè)間價值流動過程中，流通價值由生產(chǎn)成本(CL)、勞動者報酬(NTP)、生產(chǎn)稅凈額(DFA)、營業(yè)盈余(OS)組成，該4項(xiàng)參量均符合正態(tài)分布，整理得到各參量分布情況(見表2)，則價值增值量為該4項(xiàng)數(shù)據(jù)的累加和，如式(10)所示。

V2018(CL，NTP，DFA，OS)=

(10)

求解上述問題的基礎(chǔ)方法是分析網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以往文獻(xiàn)大多利用梅森公式或柯特斯公式分析結(jié)構(gòu)求解節(jié)點(diǎn)間的等價傳遞函數(shù)。然而，國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)關(guān)系繁雜，依靠梅森公式極易出現(xiàn)漏判、錯判現(xiàn)象且計算量巨大，因此本文結(jié)合圖論思想，利用矩陣表示法，對圖中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征和求解。將價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成矩陣式As[23]，其中As中元素aji表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的價值傳遞函數(shù)Wij，以2018年為例，將價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換為矩陣式A2018。

(11)

由于目標(biāo)是求解節(jié)點(diǎn)間的等價傳遞函數(shù)，因此只需判定排除其它節(jié)點(diǎn)影響后節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j之間的傳遞關(guān)系，而價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)矩陣表達(dá)式往往存在自環(huán)現(xiàn)象，即節(jié)點(diǎn)k到節(jié)點(diǎn)k之間也存在價值傳遞關(guān)系。在消除非關(guān)注節(jié)點(diǎn)的過程中，為確保價值流動增值數(shù)據(jù)不缺失，本文提出矩陣表達(dá)式消除自環(huán)方法如式(12)所示，消除無關(guān)節(jié)點(diǎn)方法如式(13)所示。

(12)

(13)

考慮到在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，各節(jié)點(diǎn)間均存在不同程度的聯(lián)系，即模型中所有節(jié)點(diǎn)均為起點(diǎn)和終點(diǎn)。因此，對GERT網(wǎng)絡(luò)模型矩陣式As消除自環(huán)、依次逐個消除非相關(guān)節(jié)點(diǎn)，直至矩陣只含所求節(jié)點(diǎn)4和節(jié)點(diǎn)5，最終求得僅含節(jié)點(diǎn)4與節(jié)點(diǎn)5間等價傳遞函數(shù)Wij的矩陣As，如式(14)～(16)所示。限于篇幅，歷年等價傳遞函數(shù)具體推導(dǎo)過程及等價函數(shù)簡化后的形式留存?zhèn)渌鳌?/p>

(14)

A12=

(15)

A21=

(16)

歷年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)間價值流動測度項(xiàng)目計算整理結(jié)果如表2、3所示。以2018年為例，由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流入裝備制造業(yè)的增加值投入總量中有27.03%的部分在裝備制造業(yè)中得到價值增值產(chǎn)出，價值流動導(dǎo)致價值增值的平均增值量為3.455 7，兩個產(chǎn)業(yè)間的價值轉(zhuǎn)移次數(shù)為4.148 6次，價值增值乘數(shù)達(dá)13.690 8。

2.4 裝備制造業(yè)服務(wù)化水平分析

價值由裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，意味著對裝備制造業(yè)的單位增加值投入，會有一定比例在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中得到增加值產(chǎn)出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)價值增值越來越多地來源于裝備制造業(yè)，兩個產(chǎn)業(yè)間價值鏈重合度、匹配程度提高[26]，該過程就是裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化。價值由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)，意味著對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的單位增加值投入，會有一定比例在裝備制造業(yè)中得到增加值產(chǎn)出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在流向裝備制造業(yè)的價值流動過程中，價值增值能力的影響越來越大，裝備制造企業(yè)價值增值越來越多地來源于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，該過程就是裝備制造業(yè)投入服務(wù)化。進(jìn)一步從以下角度分析：

2.4.1 價值增值情況分析

從表2各項(xiàng)指標(biāo)計算結(jié)果看，在裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價值流動環(huán)節(jié)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)價值增值呈現(xiàn)波動性下降趨勢(見圖4)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增值對裝備制造業(yè)依賴程度整體呈下降趨勢。從表3各項(xiàng)指標(biāo)計算結(jié)果看，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)的價值流動環(huán)節(jié)中，裝備制造業(yè)價值增值呈現(xiàn)U型發(fā)展趨勢(見圖5)，表明在國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，裝備制造業(yè)增值對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴程度經(jīng)歷先下降后上升的發(fā)展過程。

圖4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)價值增值變化情況

圖5 裝備制造業(yè)價值增值變化情況

表2 2018年價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)各價值活動傳遞參量分布情況

表3 價值流動相關(guān)測度結(jié)果(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè))

表4 價值流動相關(guān)測度結(jié)果(裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))

2.4.2 增加值結(jié)構(gòu)分析

國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中價值流動導(dǎo)致增加值結(jié)構(gòu)變化，其實(shí)質(zhì)就是經(jīng)濟(jì)部門間利潤分配比例發(fā)生變化。在裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價值流動環(huán)節(jié)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值產(chǎn)出結(jié)構(gòu)中4項(xiàng)參量的平均增值量均出現(xiàn)較大波動，整體呈下降發(fā)展趨勢(見圖6)。值得注意的是，在整個增加值結(jié)構(gòu)中，固定資產(chǎn)折舊的平均增值量在2010年顯著下降，從2010年的0.304 9陡然降至2012年的0.142 6，2017年又較2015年略微降低。固定資產(chǎn)折舊的平均增值量下降主要是因?yàn)?009—2014年間中國實(shí)施了一系列關(guān)于固定資產(chǎn)加速折舊的政策。裝備制造企業(yè)固定資產(chǎn)加速折舊短期會縮短企業(yè)投資周期、改善企業(yè)現(xiàn)金流情況、加快企業(yè)設(shè)備更新并拉動固定資產(chǎn)投資需求[27]，但一般會產(chǎn)生延后企業(yè)利潤、偏負(fù)面影響企業(yè)盈利和政府稅收的現(xiàn)象，因而生產(chǎn)稅凈額平均增值量也有著相似的波動趨勢。隨著執(zhí)行固定資產(chǎn)加速折舊優(yōu)惠政策的行業(yè)范圍在制造業(yè)領(lǐng)域逐步擴(kuò)大，固定資產(chǎn)折舊平均增值量、生產(chǎn)稅凈額平均增值量預(yù)計將繼續(xù)保持下降趨勢。

圖6 裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)價值流動增加值分布情況

在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)的價值流動環(huán)節(jié)，裝備制造業(yè)增加值中4項(xiàng)參量的平均增值量呈現(xiàn)U型發(fā)展趨勢(見圖7)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對裝備制造業(yè)勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余4個方面增值能力的影響程度經(jīng)歷先下降后上升的發(fā)展過程?？赡艿脑蚴牵?007年以前，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展程度滯后于裝備制造業(yè)，2007年以后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)步顯著并對裝備制造業(yè)的積極影響逐步彰顯。在整個增加值結(jié)構(gòu)中，分配到居民部門的勞動者報酬平均增值量上升最為顯著，可能是因?yàn)?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著競爭優(yōu)勢并積累大量優(yōu)質(zhì)人力、技術(shù)，勞動者報酬的累積效應(yīng)持續(xù)上升[28]。

圖7 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)價值流動增加值分布情況

2.4.3 價值增值乘數(shù)與價值轉(zhuǎn)移次數(shù)情況分析

從價值增值乘數(shù)看，裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)的價值增值乘數(shù)在2002—2005年差別不大，在2005—2012年后者顯著優(yōu)于前者，2012年以后二者均有顯著上漲但差距不大(見圖8)。從價值轉(zhuǎn)移次數(shù)看，裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)的價值轉(zhuǎn)移次數(shù)在2002—2005年前者更優(yōu)，2007—2010年后者更優(yōu)，2012年以后二者均保持上漲勢頭，且前者優(yōu)于后者(見圖9)。

圖8 歷年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)間價值增值乘數(shù)分布

圖9 歷年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)間價值轉(zhuǎn)移次數(shù)分布

總體而言，2002—2017年，裝備制造業(yè)流向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價值增值乘數(shù)、價值轉(zhuǎn)移次數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢，但自2012年起有上升勢頭，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增值對裝備制造業(yè)部門依賴程度整體不高，但2012年以后有上升趨勢；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流向裝備制造業(yè)的價值增值乘數(shù)、價值轉(zhuǎn)移次數(shù)整體呈現(xiàn)倒U型發(fā)展趨勢，說明中國裝備制造業(yè)增值對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴程度經(jīng)歷先上升后又下降的階段，但2012年以后依賴程度保持一定上升趨勢。

2.4.4 裝備制造業(yè)服務(wù)化水平分析

如圖10所示，2002—2017年，我國裝備制造業(yè)投入服務(wù)化水平整體高于裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平，裝備制造業(yè)投入服務(wù)化整體存在輕微上升趨勢，裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化存在輕微下降趨勢；裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化自2012年以后呈現(xiàn)不斷上升趨勢。這表明對裝備制造業(yè)的中間投入越來越多體現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)價值增值中，生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)越來越受裝備制造業(yè)實(shí)物產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)等活動影響并成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)重要價值增值來源，這與白清[29]、尹洪濤[30]的研究結(jié)論一致。

圖10 歷年裝備制造業(yè)服務(wù)化水平比較

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論與建議

本文利用GERT網(wǎng)絡(luò)模型揭示2002—2018年中國國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及相關(guān)核心參數(shù)，結(jié)果表明，中國裝備制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴在價值增值、細(xì)分增加值方面表現(xiàn)為先下降后上升的發(fā)展過程，但在價值增值乘數(shù)、價值轉(zhuǎn)移次數(shù)方面表現(xiàn)為先上升后下降的發(fā)展過程，且2012年以后呈現(xiàn)不斷上升的發(fā)展趨勢；中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對裝備制造業(yè)的依賴在價值增值、細(xì)分增加值方面呈現(xiàn)波動下降趨勢，在價值增值乘數(shù)、價值轉(zhuǎn)移次數(shù)方面呈現(xiàn)波動性發(fā)展趨勢，但2012年以后呈現(xiàn)不斷上升趨勢；中國裝備制造業(yè)投入服務(wù)化水平整體高于裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平，裝備制造業(yè)投入服務(wù)化整體存在輕微上升趨勢，裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化自2012年以后呈現(xiàn)上升趨勢。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，中國裝備制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴自2012年以后呈增長勢頭，但裝備制造業(yè)投入服務(wù)化水平自2012年以后并未增長、產(chǎn)出服務(wù)化水平增長也十分緩慢?？紤]到裝備制造業(yè)產(chǎn)品知識密集度高、生命周期長、定制化、跨行業(yè)協(xié)同特性顯著，對資金、知識等要素依賴程度較高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要向其它行業(yè)投入人力、資金和知識技術(shù)等資源，且歷年中國國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)價值流動GERT網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也清晰反映出兩個產(chǎn)業(yè)間價值流動離不開其它行業(yè)的價值轉(zhuǎn)移。因此，裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間可以通過拓展跨行業(yè)戰(zhàn)略合作、區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合[31-32]等多種渠道，與技術(shù)、知識、資金密集型組織建立傳輸與學(xué)習(xí)機(jī)制、傳遞與共享機(jī)制，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源要素富集優(yōu)化，提高產(chǎn)業(yè)間相關(guān)信息的收集、管理和分析挖掘能力，促進(jìn)知識持續(xù)性輸入與更新，保障多源異構(gòu)化知識的獲取途徑進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，以此重構(gòu)價值網(wǎng)絡(luò)內(nèi)價值流動路徑并提升價值流動能力和價值增值效率，從而加快產(chǎn)業(yè)間價值流動并提升服務(wù)化水平。

3.2 研究不足與展望

本文不足之處有以下幾點(diǎn)：首先，為簡化模型，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)視為統(tǒng)一整體，并未細(xì)分服務(wù)種類，因此無法測度區(qū)分服務(wù)種類的裝備制造業(yè)投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化水平；其次，僅測度了2002—2018年間中國非連續(xù)年份的裝備制造業(yè)服務(wù)化水平，缺乏更長時段且連續(xù)的數(shù)據(jù)測算，因此難以完整反映裝備制造業(yè)服務(wù)化水平的演進(jìn)規(guī)律和特征；最后，缺乏對流動價值來源國別的區(qū)分，僅一體化測度了中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)價值流通情況，沒有區(qū)分國內(nèi)外各行業(yè)增加值投入對各產(chǎn)業(yè)價值增值的影響，因此無法測度區(qū)分服務(wù)來源的裝備制造業(yè)服務(wù)化水平等細(xì)化指標(biāo)。

針對上述不足，后續(xù)研究可以在中國投入產(chǎn)出表基礎(chǔ)上細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和裝備制造業(yè)，測度價值流動視角下細(xì)分服務(wù)種類或裝備制造業(yè)子行業(yè)的投入服務(wù)化水平、產(chǎn)出服務(wù)化水平。同時，也可以嘗試?yán)脜^(qū)域投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)開展區(qū)域裝備制造業(yè)服務(wù)化水平測度。此外，還可以利用世界投入產(chǎn)出表或國際區(qū)域投入產(chǎn)出表的連續(xù)數(shù)據(jù)開展區(qū)分國別來源、服務(wù)種類的裝備制造業(yè)服務(wù)化水平測度。