葉 慧，吳 陽(yáng)

(中南民族大學(xué)公共管理學(xué)院，武漢 430074)

氣候變化不僅是全球的挑戰(zhàn)，也會(huì)影響到每一個(gè)人的健康。氣候變化對(duì)人類健康的影響通過(guò)極端天氣、空氣污染、傳染疾病、高溫?zé)崂?種方式體現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō)，氣候變化導(dǎo)致全球各地出現(xiàn)更多的極端天氣，更強(qiáng)烈的洪水、風(fēng)暴、森林火災(zāi)導(dǎo)致水體污染、房屋財(cái)產(chǎn)損失、基礎(chǔ)設(shè)施的損壞，直接威脅人們的健康和生命；氣候變化下森林火災(zāi)的增多加重局部地區(qū)空氣污染，引發(fā)心臟、呼吸系統(tǒng)疾病以及過(guò)敏性反應(yīng)；氣候變化導(dǎo)致的洪災(zāi)和風(fēng)暴會(huì)增加傳染病的流行，如萊姆病、瘧疾、茲卡病毒以及登革熱等，從而加大疾病危險(xiǎn)[1]。氣候變化導(dǎo)致的高溫?zé)崂?，是?duì)人群健康產(chǎn)生的最主要和最直接影響。炎熱天氣使得人體自身的溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)處于超負(fù)荷狀態(tài)，并使原已受損的器官和組織功能不濟(jì)，進(jìn)而加重病情甚至引起死亡[2]。研究表明，高溫是呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)等多系統(tǒng)疾病發(fā)生的誘因，尤其是對(duì)呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)的影響更為明顯[3-4]。吳凡等[5]運(yùn)用廣義相加模型探討南京市高溫?zé)崂藢?duì)當(dāng)?shù)鼐用衩咳蘸粑到y(tǒng)疾病死亡人數(shù)的影響, 結(jié)果表明呼吸系統(tǒng)疾病總?cè)藬?shù)受到當(dāng)日最高溫度的影響。周妍妍等[6]通過(guò)模擬高溫?zé)崂诉^(guò)程發(fā)現(xiàn)老年小鼠在熱浪刺激后,血液中可溶性細(xì)胞間黏附分子sICAM-1含量顯著升高,可能增加患心腦血管疾病的危險(xiǎn)性。中國(guó)氣象部門一般把日最高氣溫達(dá)到或超過(guò)35 ℃稱為高溫天氣，連續(xù) 3 d以上的高溫天氣過(guò)程稱為高溫?zé)崂薣7]。早在1743年，北京就發(fā)生過(guò)一次嚴(yán)重的熱浪事件，據(jù)統(tǒng)計(jì)造成近11 000人死亡。進(jìn)入21世紀(jì)后，夏季高溫開始頻繁出現(xiàn)，根據(jù)世界氣象組織(World Meteo-rological Organization，WMO)2016—2020年全球平均氣溫預(yù)計(jì)是有記錄以來(lái)最暖的，比1850—1900年(工業(yè)化前時(shí)代以來(lái)溫度變化的基準(zhǔn)期)高出約1.1 ℃，比2011—2015年的全球平均氣溫高出0.24 ℃[8]。中國(guó)氣象局氣候變化中心發(fā)布的《中國(guó)氣候變化藍(lán)皮書(2020)》顯示中國(guó)作為全球氣候變化的敏感區(qū)，氣候極端性增強(qiáng)1951—2019年，中國(guó)年平均氣溫每10年升高0.24 ℃，升溫速率明顯高于同期全球平均水平。20世紀(jì)90年代中期以來(lái)，中國(guó)極端高溫事件明顯增多，2019年，云南元江等64站日最高氣溫(43.1 ℃)達(dá)到或突破歷史極值[9]。2019年與高溫?zé)崂讼嚓P(guān)的死亡人數(shù)達(dá)到了2.68萬(wàn)人，主要是心血管和呼吸系統(tǒng)疾病的加重，經(jīng)濟(jì)損失相當(dāng)于140萬(wàn)人的年均國(guó)民收入[10]。

中外學(xué)者對(duì)高溫?zé)崂私】敌?yīng)的研究日益增加，但總體上中國(guó)相關(guān)研究才剛起步，現(xiàn)有研究大多關(guān)注氣溫與死亡的暴露反應(yīng)關(guān)系，較少研究人群自身的社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)特征和疾病情況等對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的影響?，F(xiàn)有研究認(rèn)為高溫?zé)崂藢?duì)人群死亡和人群發(fā)病會(huì)造成不利影響，在未來(lái)對(duì)氣候變化的預(yù)測(cè)下，氣候與健康的關(guān)系構(gòu)成了越來(lái)越大的健康風(fēng)險(xiǎn)，而且近幾十年來(lái)的變暖趨勢(shì)已經(jīng)導(dǎo)致世界許多地區(qū)的發(fā)病率和死亡率上升。徐志偉等[11]計(jì)算了熱浪對(duì)泰國(guó)人群各疾病死亡的總效應(yīng)值，相比于非熱浪期間,熱浪期間人群總死亡和各死因死亡風(fēng)險(xiǎn)均升高，各死因包括總死亡和因缺血性心臟病、肺炎、糖尿病引起的死亡。Jegasothy等[12]對(duì)澳大利亞新南威爾士州，方道奎等[13]對(duì)深圳市的研究，Gu等[14]對(duì)重慶市和寧波市的研究，均發(fā)現(xiàn)高溫?zé)崂似陂g醫(yī)院就診量、入院人數(shù)、急救車出車量都有明顯增加。2020年《柳葉刀倒計(jì)時(shí)中國(guó)報(bào)告》指出，與2000年代初相比，中國(guó)每個(gè)老年人在2019年平均要多忍受13 d的高溫?zé)崂颂鞖?，而在高溫天中，老年人的死亡風(fēng)險(xiǎn)要比非高溫天高10.4%。高溫對(duì)室外工作者也會(huì)產(chǎn)生很大影響，作為勞動(dòng)力大國(guó)，中國(guó)在2019年因高溫?fù)p失了約0.5%的潛在工作時(shí)間，造成全國(guó)1%的GDP損失(1 260億美元)[15]。影響公眾對(duì)熱浪感知的因素大致包括外部環(huán)境(如氣象環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施條件、公共政策)、個(gè)體生理狀況(如年齡、性別、健康狀況)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況(如種族或民族、教育水平、職業(yè)、婚姻、收入)等[16-17]。石婉熒等[18]研究發(fā)現(xiàn)年齡、肥胖、受教育程度和焦慮狀態(tài)等均會(huì)影響居民熱浪風(fēng)險(xiǎn)感知水平。然而，由于研究區(qū)域、對(duì)象和時(shí)間的不同，各因素的影響效應(yīng)在結(jié)論上不能完全達(dá)成一致。例如，吳楊洋等[19]認(rèn)為江蘇省農(nóng)村女性比男性更關(guān)注熱浪帶來(lái)的健康威脅，但是趙琳等[20]認(rèn)為性別對(duì)中國(guó)海南省居民的熱浪氣候感知和適應(yīng)行為均無(wú)影響。

高溫?zé)崂耸录?duì)脆弱群體的威脅較大，其中包括貧困和偏遠(yuǎn)地區(qū)的人口，大多數(shù)關(guān)于氣候變化的研究都發(fā)生在農(nóng)村或偏遠(yuǎn)地區(qū)[21]。關(guān)于中國(guó)貧困山區(qū)居民對(duì)于熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的研究非常有限，現(xiàn)有研究可能認(rèn)為山區(qū)夏季不存在熱浪或者即使有但持續(xù)時(shí)間不會(huì)太久，因此更多的研究關(guān)注平原地區(qū)，尤其是大城市。但事實(shí)上，即使是山區(qū)也可能存在持續(xù)的熱浪天氣。例如重慶市，主城區(qū)海拔高度多在168～400 m，有“山城”之稱，2018年高溫?zé)崂藭r(shí)間持續(xù)了21 d，最高溫度達(dá)到40 ℃。另外，武陵山區(qū)的湖北省恩施市在2018年7—8月高溫?zé)崂藭r(shí)間持續(xù)了14 d，2019年持續(xù)了17 d，最高溫度均達(dá)到38 ℃。雖然2020年熱浪僅持續(xù)了7 d，但氣候變暖趨勢(shì)明顯[22]。武陵山區(qū)是中國(guó)十四個(gè)集中連片特困地區(qū)之一，處于中國(guó)三大地形階梯中的第一級(jí)階梯向第二級(jí)階梯的過(guò)渡帶，該地區(qū)的氣候?qū)儆趤啛釒蚺瘻貛У倪^(guò)渡類型，平均氣溫在13～16 ℃，降水量在1 100～1 600 mm。屬于生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)，對(duì)全球氣候變化敏感[23]。調(diào)研地——湖北省武陵山區(qū)屬于熱帶季風(fēng)性山地濕潤(rùn)氣候，海拔落差大，小氣候特征明顯，垂直差異突出[24]，地處重慶和武漢兩大火爐之間，山區(qū)四季氣候差異變化大，對(duì)山區(qū)居民的生活影響大，山區(qū)居民的健康易受氣候變化的影響。基于此，現(xiàn)對(duì)于山區(qū)居民熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對(duì)行為進(jìn)行研究，有利于豐富中國(guó)貧困山區(qū)居民熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究，同時(shí)對(duì)于探尋熱浪災(zāi)害下的應(yīng)對(duì)措施都具有重要的意義，同時(shí)期冀政府部門在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)政策制定時(shí)考慮氣候變化因素。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型建構(gòu)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2017年7月在湖北省恩施土家族苗族自治州的恩施市、宣恩縣、鶴峰縣、來(lái)鳳縣，以及湖北省宜昌市的長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查。這五個(gè)縣市均為國(guó)家級(jí)貧困縣，處于中國(guó)14個(gè)集中連片特殊困難地區(qū)中的武陵山片區(qū)。調(diào)查對(duì)象為這五縣市十個(gè)村的農(nóng)村居民。其中，農(nóng)村居民問(wèn)卷調(diào)查采取多階段抽樣方法選取樣本：首先，按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法在這五個(gè)縣市各抽取兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；然后，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低在十個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中抽取五個(gè)富裕村和五個(gè)貧困村，并且確保每個(gè)縣市都要有一個(gè)富裕村和貧困村；最后，按照整群抽樣方法在十個(gè)村抽取當(dāng)?shù)鼐用?，發(fā)放1 100 份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷1 008 份，有效回收率為91.6%。該問(wèn)卷調(diào)查涉及了居民熱浪氣候認(rèn)知和應(yīng)對(duì)行為、家庭人口基本情況、居民健康水平和醫(yī)療保障信息等多方面內(nèi)容。

1.2 模型與變量

由于公眾對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的感知和適應(yīng)行為涉及一些心理、教育等概念，均難以直接準(zhǔn)確測(cè)量，這種變量稱為潛變量(latent variable)，因此只能用一些外顯指標(biāo)(observable indicators)，如天氣變暖感知、身體不適感知、熱浪時(shí)尋求幫助，去間接測(cè)量這些潛變量。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不能有效處理這些潛變量，而結(jié)構(gòu)方程模型則能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo)。因此，選擇結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)解釋各因素對(duì)少數(shù)民族居民熱浪氣候感知和適應(yīng)行為的影響。假如潛變量被認(rèn)為是內(nèi)生變量(被解釋變量)或是外生變量(解釋變量)，則結(jié)構(gòu)方程模型由結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型兩部分組成。第一部分是結(jié)構(gòu)模型，它描述被解釋變量和解釋變量之間的關(guān)系，也是顯示了潛變量之間的關(guān)系；第二部分是測(cè)量模型，它評(píng)估潛變量和顯變量之間的關(guān)系。

根據(jù)Bollen的研究[25]，現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)模型定義為

η=Βη+Γξ+Ζθ+ζ

(1)

式(1)中：η為2×1的被解釋潛變量向量：η1為山區(qū)少數(shù)民族居民熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)感知變量，η2為居民熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)變量；Β為2×2系數(shù)矩陣，代表兩個(gè)被解釋潛變量η1和η2之間關(guān)系；ξ為1個(gè)解釋潛變量，代表受訪者的疾病狀況；Γ為2×1的系數(shù)矩陣，代表解釋潛變量對(duì)被解釋潛變量的影響；θ為5×1的解釋顯變量矩陣，代表受訪者基本情況:θ1代表就業(yè)，θ2代表性別，θ3代表年齡，θ4代表教育，θ5代表婚姻；Ζ為2×5的系數(shù)矩陣，代表θ對(duì)η的影響；ζ為結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測(cè)誤差。

測(cè)量模型被定義為

x=Λxξ+δ

(2)

y=Λyη+ε

(3)

式中:x為4×1的外生顯變量矩陣：x1為疾病自評(píng)，x2為是否患慢性病，x3為是否患重大疾病，x4為兩周患病概率;Λx為4×1的結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，代表潛變量對(duì)顯變量的影響；δ為外生顯變量的測(cè)量誤差；y為7×1的內(nèi)生顯變量矩陣。其中，用3個(gè)顯變量來(lái)測(cè)量η1居民熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)感知變量：y1代表天氣變暖感知，y2代表健康威脅感知，y3代表身體不適感知。用4個(gè)顯變量來(lái)測(cè)量η2居民熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)變量：y4代表掌握健康信息，y5代表事前準(zhǔn)備，y6代表應(yīng)對(duì)行為，y7代表事后請(qǐng)求幫助；Λy是結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，代表潛變量對(duì)顯變量的影響；ε為內(nèi)生顯變量的測(cè)量誤差。

1.3 顯變量定義及其說(shuō)明

根據(jù)已有文獻(xiàn)，使用下面的常用指標(biāo)來(lái)測(cè)量武陵山區(qū)居民對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的感知和應(yīng)對(duì)行為。

(1)天氣變暖感知。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否感覺(jué)近年來(lái)天氣變暖了”。

(2)健康威脅感知。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否認(rèn)為熱浪對(duì)健康有威脅”。

(3)身體不適感知。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否感覺(jué)熱浪氣候引起了身體不適”。

以上問(wèn)題回答“是”則賦值為1，否則為0。此外，使用以下指標(biāo)來(lái)衡量居民對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的適應(yīng)行為。

(1)掌握健康信息。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否有熱浪時(shí)保持健康的信息”。

(2)事前準(zhǔn)備。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否有應(yīng)對(duì)熱浪的事先準(zhǔn)備”。

(3)應(yīng)對(duì)行為。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否有應(yīng)對(duì)熱浪的行為，如多喝水、去比較涼爽的地方、待在屋內(nèi)、用風(fēng)扇、穿淺色的衣服”。

(4)事后請(qǐng)求幫助。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否在受熱浪影響時(shí)會(huì)尋求幫助”。

以上問(wèn)題回答“是”則賦值為1，否則為0。上述問(wèn)題分別對(duì)應(yīng)顯變量(y1～y7)。

根據(jù)已有文獻(xiàn)，使用下面常用指標(biāo)來(lái)測(cè)量受訪者疾病狀況。

(1)疾病自評(píng)。問(wèn)卷詢問(wèn)“您認(rèn)為自己的健康狀況怎樣”，選項(xiàng)為1～4，分別對(duì)應(yīng)“1健康；2基本健康；3不健康，但生活能自理；4生活不能自理，需要照顧”。如果選擇3或4，則疾病自評(píng)變量賦值為1，否則為0。

(2)有經(jīng)過(guò)醫(yī)務(wù)人員明確診斷的某類疾病。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否患慢性病”，“您是否患重大疾病”，“您最近兩周是否患病”。這三個(gè)問(wèn)題回答“是”則賦值為1，否則為0。

上述問(wèn)題分別對(duì)應(yīng)顯變量(x1～x4)。其中，根據(jù)第五次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查方案，慢性病包括慢性感染性疾病(如結(jié)核等)和慢性非感染性疾病(如冠心病、高血壓等)。重大疾病是指醫(yī)治花費(fèi)巨大且在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)嚴(yán)重影響患者及其家庭的正常工作和生活的疾病，一般包括：惡性腫瘤、嚴(yán)重心腦血管疾病、嚴(yán)重帕金森病等。

從就業(yè)、性別、年齡、教育、婚姻五方面反映受訪者基本狀況，對(duì)應(yīng)解釋顯變量的問(wèn)題包括：

(1)關(guān)于就業(yè)。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否在工作？”

(2)關(guān)于性別。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否是男性？”

(3)關(guān)于年齡。問(wèn)卷詢問(wèn)“您今年多少歲？”

(4)關(guān)于教育。問(wèn)卷詢問(wèn)“您是否接受過(guò)高中及以上教育？”

(5)關(guān)于婚姻。問(wèn)卷詢問(wèn)“您現(xiàn)在是否有配偶？”

以上問(wèn)題回答“是”則賦值為1，否則為0。

1.4 描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表1可以得出，大多數(shù)人對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)有較好認(rèn)知。66.4%的受訪者感覺(jué)到近年來(lái)天氣變暖，71.8%的受訪者認(rèn)為熱浪將會(huì)對(duì)健康造成威脅，且有60.6%的人在熱浪天氣會(huì)有身體不適反應(yīng)。然而，大多數(shù)受訪者缺乏應(yīng)對(duì)熱浪時(shí)的防范行為，僅有12%的人掌握在熱浪時(shí)保持健康的信息或知識(shí)，僅有23.8%的人會(huì)做事前準(zhǔn)備(如額外的食物和水)，但有92%的人有應(yīng)對(duì)熱浪的行為(如多喝水和穿淺色衣服)，67.5%的人會(huì)在受熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)影響時(shí)尋求幫助。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

從受訪者基本情況來(lái)看，89.6%的人有工作；59%的人為男性，平均年齡為55歲；僅有8.9%的人受過(guò)高中及以上教育，84.8%的人有配偶。

從疾病狀況來(lái)看，受訪者主觀自評(píng)比較健康，僅有23.6%的受訪者認(rèn)為自身不健康，但是客觀上患慢性病的概率達(dá)到57.5%，患重大疾病概率達(dá)到的11.2%，這可能與受訪者大多數(shù)為中年人有關(guān)，平均年齡為55歲。兩周患病率很低，僅有8.8%，低于第五次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的24.1%的全國(guó)平均水平。

從醫(yī)療支出及保障來(lái)看，受訪者去年平均家庭醫(yī)療費(fèi)用為8 655元，報(bào)銷比例為21.4%，家庭人均可支配收入為15 296元。由于家庭收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)醫(yī)療費(fèi)用，可見(jiàn)受訪者醫(yī)療負(fù)擔(dān)并不算太重。

2 實(shí)證分析結(jié)果

使用結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)受訪者基本情況、疾病狀況、醫(yī)療支出及保障等因素對(duì)中國(guó)山區(qū)少數(shù)民族居民的熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對(duì)行為的影響。在剔除影響不顯著的變量后，得到最優(yōu)結(jié)構(gòu)方程模型，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2中結(jié)構(gòu)模型的估計(jì)結(jié)果可知，就業(yè)變量對(duì)受訪者的熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對(duì)行為影響的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，且在0.05水平上顯著，這說(shuō)明在控制其他變量情況下，失業(yè)者相對(duì)于有工作的人，有更強(qiáng)的熱浪認(rèn)知能力(P=0.014)和應(yīng)對(duì)行為(P=0.004)。性別變量對(duì)受訪者的熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對(duì)行為影響的回歸系數(shù)均為正數(shù)，且在0.05水平上顯著，這說(shuō)明在控制其他變量情況下，男性相對(duì)女性有更強(qiáng)的熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知(P=0.022)和應(yīng)對(duì)能力(P=0.026)。疾病狀況潛變量對(duì)受訪者的熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對(duì)行為影響的回歸系數(shù)均為正數(shù)，且在0.05水平上顯著，這說(shuō)明在控制其他變量情況下，患病者的熱浪認(rèn)知更強(qiáng)(P=0.037)，熱浪應(yīng)對(duì)行為也更積極(P=0.011)。

從表2測(cè)量模型的估計(jì)結(jié)果可知，所有測(cè)量變量對(duì)各自潛變量的測(cè)量回歸系數(shù)均大于0，且均在0.05水平上顯著，這說(shuō)明本文模型中3個(gè)主要潛變量的測(cè)量變量具有較高的測(cè)量水平。

從表2整個(gè)模型的擬合結(jié)果可知，極大似然比的檢驗(yàn)結(jié)果都在0.05水平上顯著，RMSEA小于0.05，CFI和TLI均大于0.9，這個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型的擬合效果較為理想。

表2 結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過(guò)對(duì)湖北省武陵山區(qū)1 008個(gè)受訪者的調(diào)研，分析武陵山區(qū)居民對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和應(yīng)對(duì)方式，得出以下結(jié)論。

武陵山區(qū)居民對(duì)熱浪氣候的健康風(fēng)險(xiǎn)有較強(qiáng)感知，但適應(yīng)行為缺乏專業(yè)知識(shí)和事前預(yù)防意識(shí)。66.4%的受訪者感覺(jué)到近年來(lái)天氣變暖，71.8%的受訪者認(rèn)為熱浪將會(huì)對(duì)健康造成威脅，且有60.6%的人在熱浪天氣會(huì)有身體不適反應(yīng)。絕大多數(shù)受訪者有應(yīng)對(duì)熱浪時(shí)的適應(yīng)行為，但缺乏專業(yè)知識(shí)且缺乏事前防范意識(shí)。有92%的人有應(yīng)對(duì)熱浪的行為(如多喝水和穿淺色衣服)，67.5%的人會(huì)在受熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)影響時(shí)尋求幫助，但僅有12%的人掌握在熱浪時(shí)保持健康的信息或知識(shí)，僅有23.8%的人會(huì)做事前準(zhǔn)備(如額外的食物和水)。所以有這樣的結(jié)論，主要源于調(diào)研區(qū)域高溫天氣逐年變多，熱浪持續(xù)時(shí)間逐年變長(zhǎng)，最高溫度逐年上升，例如恩施市2018年熱浪事件持續(xù)了14 d，最高溫度達(dá)到38 ℃，當(dāng)?shù)鼐用裼辛藢?duì)熱浪更強(qiáng)的感知和應(yīng)對(duì)行為。

影響武陵山區(qū)居民對(duì)熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)感知和適應(yīng)的因素包括疾病狀況、性別和就業(yè)，然而年齡、教育和婚姻狀況的影響并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。相對(duì)健康人群，患有疾病或自評(píng)有疾病的受訪者對(duì)熱浪感知能力更強(qiáng)(P=0.008)，熱浪適應(yīng)行為也更積極(P=0.001)。在本文的研究中，經(jīng)醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)確診患有這些慢性病的受訪者人數(shù)比例達(dá)到63%，慢性病患者是受熱浪影響最大的脆弱性人群。性別會(huì)影響少數(shù)民族居民對(duì)熱浪氣候的感知和適應(yīng)行為。較之女性，男性有更強(qiáng)的感知(P=0.02)和適應(yīng)能力(P=0.023)。就業(yè)狀況也會(huì)影響少數(shù)民族居民對(duì)熱浪氣候的感知和適應(yīng)行為。相對(duì)于有工作的人，沒(méi)有工作的居民有更強(qiáng)的熱浪感知能力(P=0.014)和適應(yīng)行為(P=0.003)。出現(xiàn)這樣的結(jié)果可能是，沒(méi)有工作的受訪者主要是沒(méi)有勞動(dòng)能力的老人和患者，他們是受熱浪健康風(fēng)險(xiǎn)影響最大的脆弱人群，對(duì)熱浪的感知會(huì)更敏感和適應(yīng)行為也會(huì)更積極。

3.2 政策建議

(1)加強(qiáng)山區(qū)居民預(yù)防熱浪氣候的健康宣教宣傳。武陵山區(qū)居民了解熱浪氣候的相關(guān)知識(shí)主要途徑是電視，因此應(yīng)當(dāng)在電視媒體上多宣傳關(guān)于極端天氣事件的知識(shí)及預(yù)防處理方法等，促進(jìn)農(nóng)村居民對(duì)熱浪氣候的了解，盡量避免因此而致病。受熱浪氣候影響最大的是脆弱人群，他們的健康在極端天氣發(fā)生時(shí)更容易受到危害，更應(yīng)該受到關(guān)注。例如，當(dāng)高溫天氣來(lái)臨時(shí)，對(duì)患慢性病的老人，尤其是那些獨(dú)自居住且患病的老年人，村委會(huì)可以通過(guò)打電話或親自上門給予老年人健康指導(dǎo)、用藥咨詢等。要確保老年人待在比較涼爽的環(huán)境中，一旦發(fā)現(xiàn)健康問(wèn)題，要及時(shí)就醫(yī)。

(2)建立極端天氣事件預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)?？梢酝ㄟ^(guò)預(yù)防減少或避免極端天氣對(duì)健康的不良影響。當(dāng)極端天氣事件發(fā)生時(shí)，社會(huì)各部門通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電視、報(bào)紙、社交媒體、廣播等媒體向居民發(fā)送消息，為農(nóng)村居民提供及時(shí)可靠的消息，有效應(yīng)對(duì)極端天氣的來(lái)臨。

(3)提供健全的公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施。公共衛(wèi)生部門要采取措施大大減少熱浪氣候帶來(lái)的不利影響，醫(yī)院要做好充足的準(zhǔn)備，供電、供水部門要在極端天氣發(fā)生時(shí)提供足夠的電力和水源供應(yīng)，尤其是在熱浪天氣時(shí)。

(4)制訂合適的應(yīng)對(duì)熱浪氣候響應(yīng)策略。極端天氣發(fā)生時(shí)，應(yīng)動(dòng)員山區(qū)居民積極應(yīng)對(duì)災(zāi)害。例如，當(dāng)熱浪來(lái)臨時(shí)，提醒居民打開風(fēng)扇或者空調(diào)，或到?jīng)鏊沫h(huán)境里避暑，盡量減少受高溫天氣影響致病致死的人數(shù)。氣候變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)不能回避，只有積極有效地面對(duì)，才能減緩和適應(yīng)氣候變化帶來(lái)的不利影響。