靖娟利, 徐 勇, 王永鋒, 竇世卿, 殷 敏

(1.桂林理工大學 測繪地理信息學院, 廣西 桂林 541004; 2.廣西空間信息與測繪重點實驗室, 廣西 桂林 541004)

干旱是目前全球最嚴重的自然災害之一，對區(qū)域社會經濟及環(huán)境產生重大影響。隨著全球氣候的持續(xù)變暖，干旱等極端氣候事件發(fā)生頻率和強度呈顯著增加趨勢[1]。據(jù)統(tǒng)計全球每年因干旱造成的經濟損失可以達到60～80億美元[2]，遠超其他自然災害。中國也是干旱災害頻繁發(fā)生的國家，近30 a呈現(xiàn)出由西北向東南擴散的趨勢[3]。研究旱澇災害的時空分布特征，對抗干旱及防洪具有重要意義。

西南巖溶區(qū)生態(tài)環(huán)境極其脆弱，屬于全球3大連片巖溶發(fā)育區(qū)之一[4]，是黃河、長江和珠江的源頭，提供約46%的中國水資源。由于其特殊的地質生態(tài)環(huán)境，形成了地表地下雙層水文網的特殊巖溶水文地質現(xiàn)象，旱澇災害頻繁發(fā)生。2003年夏季發(fā)生了百年一遇的高溫伏旱、2 008秋冬至2 009春季的秋冬連旱、2 009秋季至2010年初的秋冬春連旱、2011年又成為洪澇的重災區(qū)，給生態(tài)環(huán)境、社會經濟造成巨大損失[5]。因此，研究西南巖溶區(qū)旱澇的時空演化特征及其持續(xù)性具有重要意義。

由于西南巖溶區(qū)特殊的氣候、地形地貌、地質環(huán)境等特征，其旱澇問題受到國內學者的廣泛關注。我國學者針對西南地區(qū)的旱澇災害的成因[5-6]、時空演變特征[7-11]、及干旱的持續(xù)性等[12-13]方面做了大量的研究工作。但大多研究主要集中在四川、重慶、云南、貴州、廣西5個省(市、自治區(qū))，以西南巖溶區(qū)為整體，從多個時間尺度分析旱澇時空變化特征及其持續(xù)性的研究尚不多見。

干旱指數(shù)是研究干旱情形的重要參數(shù)，目前基于氣象站點的干旱指數(shù)主要有Palmer指數(shù)、相對濕潤指數(shù)、降水距平百分率、標準化降水指數(shù)(Standardized precipitation index，SPI)、標準化降水蒸發(fā)指數(shù)(Standard precipitation evaporation index，SPEI)。其中應用最為成熟的是SPI，該指數(shù)主要反映氣象干旱，計算過程簡便，具有多時間尺度特征，相關研究已證明其在干旱監(jiān)測中的優(yōu)越性[10]。因此，本文基于西南巖溶區(qū)1960—2019年的氣象資料，運用SPI作為干旱指標，結合ANUSPLIN插值法、Sen-Median趨勢分析、Mann-Kendall檢驗和Hurst指數(shù)，研究近60 a西南巖溶區(qū)年際及季節(jié)旱澇時空演化特征，為該區(qū)域的水資源合理利用和旱澇監(jiān)測工作提供參考資料。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于東經97°22′—117°11′，北緯20°14′—34°19′，行政區(qū)包括貴州、云南、廣西、湖南、湖北、重慶、四川、廣東8省(區(qū))，是我國巖溶地貌分布最為集中的地區(qū)(圖1)。巖溶分布面積按碳酸鹽巖分布面積統(tǒng)計為114萬km2，按碳酸鹽巖地層出露面積計為76萬km2[14]。西南巖溶區(qū)屬于熱帶、亞熱帶季風氣候區(qū)，氣候溫暖濕潤、雨熱同期，降水量季節(jié)和區(qū)域差異明顯，多年平均氣溫和降水量大致都是由東南向西北遞減。研究區(qū)內碳酸鹽巖大面積出露，巖溶作用強烈，土壤瘠薄，水土流失嚴重。區(qū)域內水資源豐富，河流縱橫，峽谷廣布，地表地下具有雙層水文地質結構。巖溶地貌類型復雜多樣，主要分布峰叢洼地、峰林平原、斷陷盆地、巖溶峽谷、巖溶槽谷、溶丘、中高山巖溶等。生態(tài)環(huán)境脆弱，人口—資源—環(huán)境矛盾突出，屬于全球變化的敏感地帶。

圖1 研究區(qū)地理位置和氣象站點分布

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

收集西南8省(區(qū))174個氣象站點逐月降水觀測資料，數(shù)據(jù)資料跨度為1960—2019年，其中西南巖溶區(qū)氣象站點68個，數(shù)據(jù)資料來源于中國氣象數(shù)據(jù)共享服務網(http:∥cdc.cma.gov.cn)，氣象站點空間分布見圖1。為了保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性，數(shù)據(jù)處理過程中對極少部分缺測數(shù)據(jù)采用線性插補方法進行插補。研究區(qū)90 m空間分辨率的SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http:∥www.gscloud.cn/)，為了后續(xù)數(shù)據(jù)分析，將DEM數(shù)據(jù)重采樣為1 km。可溶巖分布數(shù)據(jù)來源于中國地質科學院巖溶地質研究所編制的1∶400萬中國可溶巖類型圖。

2.2 研究方法

2.2.1 標準化降水指數(shù) 本文采用標準化降水指數(shù)(Standardized Precipitation Index，SPI)來刻畫西南巖溶區(qū)旱澇狀況。SPI最早由McKee等[15]提出，是在計算出某時段內降水量的Γ分布概率后，再進行正態(tài)標準化處理，最終用標準化降水累積頻率分布來劃分干旱等級，詳細計算過程參考文獻[16]。

SPI具有多時間尺度特征，可用于不同時間尺度和地區(qū)旱澇特征的對比分析。本研究主要分析1，3，6，12個月和季節(jié)尺度SPI的旱澇演變特征。其中，春季為3—5月、夏季為6—8月、秋季為9—11月、冬季為12—2月。根據(jù)國家氣象局制定的《氣象干旱等級GB/T20481-2006》中的分級標準對旱澇等級進行劃分(表1)。

表1 SPI旱澇等級劃分

2.2.2 ANUSPLIN插值法ANUSPLIN是澳大利亞科學家Hutchinson基于薄盤樣條理論編寫的針對氣象數(shù)據(jù)曲面擬合的專用插值軟件[17]，該軟件可以引入多個影響因子進行氣象要素空間插值，適用于長時間序列的氣象數(shù)據(jù)插值[18]，已在不同區(qū)域的氣象插值中得到廣泛應用[19-21]。因此，本文選用ANUSPLIN對1960—2019年的年際及季節(jié)SPI序列數(shù)據(jù)進行插值，樣條次數(shù)為2，協(xié)變量為經度、緯度和高程，插值數(shù)據(jù)空間分辨率為1 km。

2.2.3 趨勢分析方法 Sen-Median趨勢分析與Mann-Kendall檢驗方法相結合，被廣泛應用于氣候變化和水文分析序列研究中，已成為長時間序列數(shù)據(jù)趨勢分析的重要方法。兩種方法用于SPI時間序列分析中，可以解釋SPI長期變化趨勢的顯著性，詳細計算方法參考文獻[22-23]。當Sen-Median趨勢度β>0時，表示時間序列呈上升趨勢，反之呈下降趨勢，變化趨勢的顯著性用Mann-Kendall方法進行檢驗。對檢驗統(tǒng)計量Z，在給定α置信水平上，如果|Z|≥Z1-α/2，表示研究序列在α水平上存在顯著變化。本文判斷α=0.05置信水平上SPI時間序列變化趨勢的顯著性。

2.2.4 Hurst指數(shù) Hurst指數(shù)是定量描述時間序列信息長程依賴性的有效方法?；谥貥藰O差分析法(Rescaled Range Analysis Method，R/S)的Hurst指數(shù)最早由英國水文學家Hurst在研究尼羅河水文問題時提出，后Mandelbrot在理論上對該方法進行了補充和完善。具體計算原理參考文獻[24-25]。

Hurst指數(shù)H取值范圍為00.5時，意味著未來的變化情況與過去一致，即持續(xù)性，H越接近1，持續(xù)性越強；而0

3 結果與分析

3.1 SPI時間變化特征

3.1.1 不同尺度SPI變化特征 基于1960—2019年的氣象觀測數(shù)據(jù)，計算得到西南巖溶區(qū)不同時間尺度SPI序列值(圖2)。從圖2可以看出，不同時間尺度SPI值隨時間變化的敏感性存在顯著差異，時間尺度越小，波動幅度越大。

1個月尺度的SPI1值在0上下頻繁波動，表明受短期降水影響較大，旱澇交替比較頻繁，并且以1 a為周期表現(xiàn)出周期變化的特點。這主要是因為SPI1值在計算過程中沒有考慮前期降水的影響，各月降水隨機性比較強，因而時間持續(xù)性較弱。研究時段內，1963年1月為最旱月份，SPI1值為-1.65，達到重旱等級；2015年12月為最澇月份，SPI1值為1.32，達到中澇等級。統(tǒng)計結果表明，1960—2019年1個月尺度的旱澇事件發(fā)生的頻次為：重旱1次、中旱14次、輕旱300次、正常490次、輕澇306次、中澇39次，旱澇月份占研究總時長的31.94%；其中，中旱主要發(fā)生在秋季，輕旱在四季發(fā)生的次數(shù)差異不大，輕澇在冬季發(fā)生的次數(shù)稍多于其他3個季節(jié)，中澇主要發(fā)生在冬季和秋季。

3個月尺度的SPI3能夠反映季節(jié)尺度的水分盈虧情況，可以較好地反映短期農業(yè)旱澇特征。從圖2可以看出，SPI3的波動特點與SPI1相似，但波動頻率較小。在研究時段內，2011年9月為最旱月，SPI3值為-1.51，達到重旱等級。統(tǒng)計結果表明，1960—2019年季節(jié)尺度的旱澇事件發(fā)生的頻次為：重旱1次、中旱17次、輕旱94次、正常509次、輕澇84次、中澇13次，旱澇月份占研究總時長的29.11%；其中，中旱、輕旱和輕澇在四季均有發(fā)生，中旱在春季發(fā)生頻率最高、夏季最少，輕旱在冬季和春季發(fā)生頻率高、在夏季發(fā)生頻率較低，輕澇在春季發(fā)生頻率最高、在夏季最低，中澇主要發(fā)生在冬季和春季。

SPI6能夠反映半年尺度的旱澇情況，旱澇變化未表現(xiàn)出明顯的周期性特點。研究時段內，2011年8月為最旱月，SPI6值為-1.57，達到重旱等級，2016年4月為最澇月，SPI6值為1.41，達到中澇等級。此外，出現(xiàn)重旱的年份還有2011年9月、2010年2月。統(tǒng)計結果表示，1960—2019年半年尺度的旱澇事件發(fā)生的頻次為：重旱3次、中旱16次、輕旱65次、正常555次、輕澇68次、中澇8次，旱澇月份占研究總時長的22.38%；其中，重旱在夏、秋和冬季各1次，輕旱在春季發(fā)生的頻率高于其他季節(jié)，輕澇在春、夏兩季發(fā)生的頻率略高于秋、冬兩季，中澇集中發(fā)生在春季和冬季。

SPI12代表了長時間內的水分盈虧情況，可以很好地反映降水量對于土壤墑情和地下水量變化的影響，能反映年尺度旱澇變化特點。從圖2可以看出，2011年12月是最旱月份，SPI12值為-1.51，達到重旱等級；2016年7月為最澇月，SPI12值為1.20，達到中澇等級。連續(xù)時間大于等于5個月的旱澇事件主要為：1963年1—12月(中旱—輕旱—中旱—輕旱)，1968年7月—1969年3月(輕澇)，1973年7月—1974年3月(輕澇)，1983年7—12月(輕澇)，1988年11月—1989年3月(輕旱)，1992年11月—1993年6月(輕旱)，1998年6—11月(輕澇)，2002年12月—2003年4月(輕澇)，2003年12月—2004年4月(輕旱)，2009年9月—2010年8月(輕旱—中旱—輕旱)，2011年7月—2012年6月(中旱—重旱—中旱—輕旱)，2015年12月—2016年12月(輕澇—中澇—輕澇—中澇—輕澇)。統(tǒng)計結果表示，1960—2019年年尺度的旱澇事件發(fā)生的頻次為：重旱1次、中旱20次、輕旱65次、正常554次、輕澇65次、中澇4次，旱澇月份占研究總時長的21.86%；其中，中旱、輕旱四季發(fā)生頻率基本相同，輕澇在冬秋兩季發(fā)生頻率略高于春夏兩季，中澇集中發(fā)生在春、夏、秋三季。

圖2 SPI1，SPI3，SPI6和SPI12時間變化特征

3.1.2 SPI年際變化特征 從圖3可以看出，1960—2019年西南巖溶區(qū)年際SPI值波動頻繁，呈不顯著下降趨勢，線性傾向率為-0.016/10 a，說明60 a來研究區(qū)干旱程度呈不顯著增加趨勢。對年際SPI曲線進行5 a滑動平均，可以看出明顯的階段特征，1989年、2002年和2013年SPI出現(xiàn)明顯的轉折，表現(xiàn)出下降—上升—下降—上升的趨勢。研究時段內，旱澇事件發(fā)生的頻次為：重旱1次、中旱1次、輕旱5次、正常46次、輕澇7次；其中，重旱和中旱分別發(fā)生在2011年和2009年，SPI值分別達到-1.51，1.17；輕旱主要分布在1960年、1963年、1988年、1992年、2003年。輕澇主要分布在1961年、1968年、1973年、1983年、2002年、2015年和2016年。整體看來，1960—2019年西南巖溶區(qū)呈現(xiàn)出由雨澇向干旱變化的趨勢。

圖3 SPI年際變化特征

3.1.3 SPI季節(jié)變化特征 從季節(jié)變化特征來看(圖4)，春、秋兩季SPI呈不顯著下降趨勢(p>0.05)，下降速率分別為0.003/10 a和0.053/10 a；夏、冬兩季SPI呈不顯著上升趨勢(p>0.05)，上升速率分別為0.000 8/10 a和0.04/10 a。

圖4 SPI季節(jié)變化特征

春季SPI在-1.17～0.70波動，旱澇呈交替發(fā)生的特點。旱澇事件發(fā)生的頻次為：中旱2次、輕旱7次、正常42次、輕澇9次；其中，中旱出現(xiàn)在1963年和2011年，SPI值分別為-1.12和-1.17；輕旱主要出現(xiàn)在1960年、1969年、1979年、1986年、1988年、1991年和1995年；輕澇主要出現(xiàn)在1961年、1970年、1973年、1975年、1978年、1981年、1990年、2002年和2016年。以上分析表明，春季干旱年份主要分布在20世紀60—90年代，雨澇年份主要分布在20世紀70年代。

夏季旱澇波動明顯，旱澇事件發(fā)生的頻次為：中旱2次、輕旱5次、正常47次、輕澇6次；其中，中旱發(fā)生在1972年和2011年，SPI值分別為-1.23和-1.15；輕旱發(fā)生在1989年、1990年、1992年、2009年和2013年；輕澇主要出現(xiàn)在1968年、1993年、1998年、1999年、2002年、2014年。以上分析表明，旱澇事件在20世紀90年代及21世紀初期發(fā)生頻率較高。

秋季旱澇波動相對較小，旱澇事件發(fā)生的頻次為：2009年發(fā)生中旱，SPI值為-1.38；輕旱7次，發(fā)生年份為1974年、1992年、1996年、1998年、2003年、2005年和2007年；輕澇7次，發(fā)生年份為1961年、1963年、1965年、1972年、1982年、1983年、2015年；正常45次。以上統(tǒng)計表明，旱澇事件在20世紀60年代、90年代以及21世紀初期發(fā)生比較頻繁。

冬季SPI在高低位之間震蕩變化，旱澇交替顯著。研究時段內，中旱1次，發(fā)生在2009年；輕旱10次，發(fā)生年份為1963年、1969年、1974年、1979年、1986年、1994年、1996年、1999年、2010年、2013年；中澇4次，主要發(fā)生在1983年、1993年、1995年、2016年；輕澇7次，出現(xiàn)在1971年、1990年、1992年、1998年、2003年、2004年、2019年；正常37次。通過以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，旱澇事件在20世紀90年代及21世紀初期發(fā)生頻率較高。

3.2 SPI空間變化趨勢

3.2.1 SPI年際變化趨勢 為了從像元尺度反映西南巖溶區(qū)近60 a SPI在年際和季節(jié)尺度的變化趨勢，對年際和季節(jié)尺度SPI序列進行Sen-Median趨勢分析，并采Mann-Kendall方法對其變化趨勢的顯著性進行檢驗。

從年尺度來看，SPI的Sen-Median趨勢系數(shù)β介于(-0.14～0.25)/10 a，β<0表示SPI呈下降趨勢，β>0表示SPI呈上升趨勢。Mann-Kendall統(tǒng)計指標Z值介于-2.64～3.64，當|Z|≥1.96，表示在a=0.05顯著水平下，SPI序列趨勢變化顯著。將Sen-Median趨勢分析和Mann-Kendall檢驗結果進行疊加，并將結果分為4種類型：顯著下降(β<0，Z≤-1.96)、不顯著下降(β<0，|Z|<1.96)、不顯著上升(β>0，|Z|<1.96)、顯著上升(β>0，Z≥1.96)。

從圖5可以看出，SPI呈下降趨勢的區(qū)域集中分布在云南、貴州、重慶、湖北等地區(qū)，主要巖溶地貌類型有巖溶斷陷盆地、巖溶峽谷、巖溶高原、巖溶槽谷等。這些區(qū)域以干旱化趨勢為主，占研究區(qū)總面積的57.13%，其中占56.96%的區(qū)域變化趨勢不顯著，未通過p<0.05顯著性檢驗。進一步分析發(fā)現(xiàn)，SPI呈下降趨勢的區(qū)域主要位于地勢的第二階梯，絕大部分區(qū)域高程主要分布在500～2 000 m，同時這些區(qū)域主要分布純碳酸鹽巖，地表土壤瘠薄，植被以灌草為主，蓄水能力較差，對降水的響應比較敏感，容易出現(xiàn)旱澇災害。SPI呈上升趨勢的區(qū)域主要分布在廣西的峰叢洼地、廣東的峰林平原、湖南的巖溶丘陵區(qū)、四川南部的巖溶斷陷盆地區(qū)和西部及北部的中高山巖溶區(qū)，占研究區(qū)總面積的42.07%，這些區(qū)域有雨澇化趨勢，其中41.57%區(qū)域變化趨勢不顯著，未通過p<0.05顯著性檢驗。

圖5 年際SPI空間變化及其顯著性檢驗

3.2.2 SPI季節(jié)變化趨勢 季節(jié)尺度上，西南巖溶區(qū)SPI空間變化趨勢表現(xiàn)出較大差異(圖6)。這不僅與地形和大氣環(huán)流的影響有關，使降雨量季節(jié)和區(qū)域分布不均衡；同時與巖溶區(qū)特殊的地質環(huán)境背景有很大關系，地上地下雙層結構、土壤瘠薄、使得蓄水能力非常差，對旱澇的響應比較敏感。從圖6可以看出，春、夏、秋三季SPI以下降趨勢為主，分別占研究區(qū)總面積的55.10%，53.06%和84.25%，表明春、夏、秋三季呈現(xiàn)干旱化趨勢；而冬季SPI呈上升趨勢的比例為83.32%，表明冬季以雨澇化趨勢為主；但絕大部分區(qū)域SPI下降或上升趨勢不顯著，未通過p<0.05顯著性檢驗。

圖6 季節(jié)SPI空間變化及其顯著性檢驗

春季，SPI呈下降趨勢的區(qū)域主要分布在云南東部、貴州、廣西、湖南、湖北等區(qū)域的巖溶斷陷盆地、巖溶峽谷、巖溶高原、巖溶槽谷、巖溶丘陵及巖溶峰叢洼地區(qū)；其中顯著下降的區(qū)域僅占研究區(qū)總面積的0.92%，集中分布在貴州西南部巖溶峽谷地區(qū)。SPI呈顯著上升趨勢的區(qū)域占研究區(qū)總面積的12.63%，集中分布在云南北部巖溶斷陷盆地區(qū)、四川中高山巖溶區(qū)；呈不顯著上升趨勢的區(qū)域主要分布在云南、廣西、廣東，湖北、重慶局部地區(qū)也有分布。

夏季，SPI呈下降趨勢的區(qū)域略高于呈上升趨勢的區(qū)域，主要分布在云南、廣西西北部、貴州北部及西南部、四川南部、西部及北部、湖北西北部等地區(qū)，以巖溶斷陷盆地區(qū)分布最為廣泛；顯著下降的區(qū)域占研究區(qū)總面積的2.49%，主要分布在云南中部及西部地區(qū)。SPI呈上升趨勢的區(qū)域主要分布在廣西東北部、廣東、湖南、貴州中部及東南部、四川中南部及中西部等地區(qū)；顯著上升的區(qū)域占研究區(qū)總面積的3.84%，集中分布在湖南中部及與廣西交接處的巖溶丘陵地區(qū)。

秋季，SPI呈下降趨勢的區(qū)域相比春、夏兩季有較大幅度增加，表明秋季以干旱化趨勢為主。SPI呈下降趨勢的區(qū)域廣泛分布于云南、貴州、湖南、湖北、重慶及廣西東北部和廣東北部等地區(qū)；其中，顯著下降的區(qū)域占研究區(qū)總面積的7.27%，集中分布在云南與貴州交接地區(qū)的巖溶斷陷盆地區(qū)。SPI呈上升趨勢的區(qū)域僅占研究區(qū)總面積15.75%，主要分布在廣西西北部、四川中西部、湖南北部、廣東也有離散分布，上升趨勢不顯著，均未通過p<0.05顯著性檢驗。

冬季與春、夏、秋三季相比，SPI以不顯著上升趨勢為主導，占研究區(qū)總面積的77.70%，表明冬季大部分地區(qū)具有雨澇化趨勢；呈顯著上升趨勢的區(qū)域僅占研究總面積的5.62%，主要分布在廣西西南部峰叢洼地區(qū)、四川中部和北部地區(qū)中高山巖溶區(qū)。SPI呈下降趨勢的區(qū)域，主要分布在云南與四川交接地帶的巖溶斷陷盆地區(qū)、云南西部的巖溶峽谷區(qū)，下降趨勢不顯著，基本未通過p<0.05顯著性檢驗。

3.3 SPI空間演化特征

基于R/S理論方法，對研究區(qū)近60 a的年際SPI序列值逐像元計算Hurst指數(shù)，其值域范圍為0.245～0.907，均值為0.633。為了研究SPI的空間演化特征，將Hurst指數(shù)分為3種類型：反持續(xù)性變化(H<0.5)、弱持續(xù)性變化(0.50.75)。統(tǒng)計結果表明，研究區(qū)Hurst指數(shù)以弱持續(xù)變化為主導，占研究區(qū)總面積的76.45%；其次為強持續(xù)變化區(qū)，占13.65%；反持續(xù)變化區(qū)域僅占9.90%。

從圖7可以看出，Hurst指數(shù)呈強持續(xù)性的區(qū)域主要散布在貴州西北部與云南交界地區(qū)、四川中部及與云南南部交接的巖溶峽谷地區(qū)、云南西部和東部巖溶斷陷盆地區(qū)、廣西東北部峰叢洼地區(qū)。反持續(xù)性區(qū)域主要分布在湖北、湖南北部的巖溶槽谷地區(qū)、廣西南部，廣東西部及四川地區(qū)也有零星分布。

圖7 Hurst指數(shù)空間分布

為了進一步研究西南巖溶區(qū)SPI變化趨勢及其可持續(xù)性，將Sen-Median趨勢分析和Mann-Kendall檢驗結果與Hurst指數(shù)分類結果進行空間疊加分析。具體研究過程中，將β<0用代碼1表示，β>0用代碼2表示；將α=0.05置信水平上Mann-Kendall檢驗結果劃分為：顯著變化區(qū)(Z<-1.96或Z≥1.96)分別用代碼1，3表示，不顯著變化(-1.96≤Z<1.96)用代碼2表示；對Hurst指數(shù)值H<0.5時，用代碼1表示，0.50.75用代碼3表示；則β、Z和H的耦合結果見表2所示。從表2可以看出，SPI持續(xù)減少的區(qū)域(類別112，113，122，123)占50.33%，高于持續(xù)增加的區(qū)域(類別222，223，232，233)39.76%。

表2 降水量變化趨勢及Hurst指數(shù)統(tǒng)計結果

SPI空間演化態(tài)勢顯著減少—強持續(xù)區(qū)域(類別113)僅占0.08%，主要在云南西部中高山巖溶區(qū)零星分布；顯著增加—強持續(xù)區(qū)域(類別233)占0.92%，集中分布在四川中部中高山巖溶區(qū)；未來趨勢無法確定的區(qū)域(類別121，221)占9.90%，主要集中分布在廣西西南部巖溶峰叢洼地區(qū)、湖北中西部以及湖南北部巖溶槽谷地區(qū)。以上3類地區(qū)是重點監(jiān)測區(qū)域，以防止旱澇災害發(fā)生。

4 結 論

(1) 時間變化上，不同時間尺度SPI隨時間變化表現(xiàn)出不同的響應特征，時間尺度越小，波動幅度越大。年際SPI呈不顯著下降趨勢，表現(xiàn)出干旱化趨勢。季節(jié)尺度，春、秋兩季SPI呈不顯著下降趨勢；夏、冬兩季呈不顯著上升趨勢。研究結論與王東等[10]結論基本一致，與Li[8]、楊金虎[13]等的研究結論不完全一致，主要是因為研究區(qū)域不完全相同，選取的干旱指標不同，研究時間段長度也有差異。

(2) 空間分布上，云南、貴州、重慶、湖北等絕大部分地區(qū)年際SPI呈不顯著下降趨勢；廣西、廣東、湖南、四川南部和西部及北部絕大部分地區(qū)SPI呈不顯著上升趨勢。季節(jié)尺度上，春、夏、秋三季SPI以下降趨勢為主，冬季SPI以上升趨勢為主，絕大部分地區(qū)變化趨勢不顯著。

(3) 從SPI空間演化態(tài)勢來看，SPI呈持續(xù)變化(H>0.5)的區(qū)域占90.10%。β，Z和H的耦合結果表明未來云南、貴州巖溶區(qū)干旱呈持續(xù)態(tài)勢，廣西、湖南、四川大部分巖溶區(qū)洪澇呈持續(xù)態(tài)勢，其他地區(qū)未來變化趨勢無法確定。

本文基于多尺度SPI研究了西南巖溶區(qū)旱澇時空演變特征，研究結果表明SPI能有效反映旱澇變化特征。但SPI僅考慮了單一的降水因子，在后續(xù)研究中可以同時考慮降雨、溫度、土壤濕度、植被等因子對干旱的影響。