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基于Moran’s I的安徽省太湖縣耕地質(zhì)量時(shí)空格局分析

2021-08-09 13:26李子杰高滬寧丁琪洵丁世偉馬友華
水土保持通報(bào) 2021年3期
關(guān)鍵詞:太湖縣耕地區(qū)域

李子杰, 高滬寧, 丁琪洵, 費(fèi) 坤, 丁世偉, 馬友華

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 安徽 合肥 230036)

耕地作為不可再生的自然資源,是中國(guó)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的基本保障,是人類賴以生存和發(fā)展的最重要的物質(zhì)基礎(chǔ)。耕地的質(zhì)量不僅關(guān)系到土壤環(huán)境和農(nóng)產(chǎn)品安全,而且在保障糧食安全、生態(tài)安全以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面也具有重要作用[1-4]。

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外主要將耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)三位一體的保護(hù),耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建以及耕地監(jiān)測(cè)與管理等方面作為耕地研究的熱點(diǎn)。其中,國(guó)內(nèi)宋艷華等[5]以河南省為研究區(qū)域,采用相關(guān)系數(shù)法研究耕地質(zhì)量演變規(guī)律及其影響因素;韓宗偉等[6]通過(guò)建立耕地模糊優(yōu)選模型與理想點(diǎn)法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,對(duì)貴州省各年的耕地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),將CA-Markov模型和GIS空間分析功能相結(jié)合,模擬推測(cè)出貴州省2020年耕地質(zhì)量及空間分布狀況[5];馬建輝等[7]基于限制系數(shù)法,考慮耕地等別的各類限制因素,劃分耕地等別和監(jiān)測(cè)控制區(qū),并從不同角度進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)。國(guó)外研究中,2003年Overmars等[8]首次利用空間自相關(guān)分析的方法研究土地利用變化,同時(shí)建立空間自回歸模型進(jìn)行輔助判定。Bogunovic I等[9]利用空間自相關(guān)的方法研究了克羅地亞中部地區(qū)土壤pH及植物各種中微量元素的空間變異性,繪制養(yǎng)分圖,并為今后耕地的應(yīng)用提供有用的信息;Singh A K等[10]對(duì)耕地土壤進(jìn)行評(píng)估,研究土地利用類型對(duì)耕地土壤環(huán)境質(zhì)量和植物生產(chǎn)可持續(xù)性發(fā)展的影響。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于耕地質(zhì)量的研究從內(nèi)容、尺度、評(píng)價(jià)方法等方面的研究都日趨成熟,但關(guān)于縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村級(jí)尺度的研究相對(duì)較少,傳統(tǒng)的研究分析方法很難準(zhǔn)確地反映小范圍內(nèi)耕地質(zhì)量的時(shí)空演變,尤其是山地與平原相結(jié)合的地區(qū)[11]。耕地質(zhì)量常受到地形地貌、灌排條件、生物多樣性和土壤清潔程度等多方面的影響,而傳統(tǒng)的耕地質(zhì)量研究方法從空間關(guān)聯(lián)角度定量研究耕地質(zhì)量空間屬性能力較弱,無(wú)法從空間分布的角度提升和保護(hù)耕地[12]。

安徽省太湖縣的地貌類型多樣,區(qū)域耕地質(zhì)量空間差異性具有典型性?;谌硕嗟厣俚目h情,太湖縣耕地長(zhǎng)期高強(qiáng)度、超負(fù)荷利用,導(dǎo)致目前耕地質(zhì)量堪憂的現(xiàn)狀。因此耕地質(zhì)量的分區(qū)保護(hù)也尤為關(guān)鍵。因此本文基于ArcGIS和GeoDa[12]平臺(tái),以安徽省太湖縣2008年和2018年的耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)成果為研究對(duì)象,采用空間自相關(guān)的分析方法,從全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩個(gè)方向入手,對(duì)太湖縣的耕地質(zhì)量空間分布格局進(jìn)行研究,從而更加全面地闡述耕地質(zhì)量在時(shí)空上的變化規(guī)律。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

太湖縣坐落于安徽省西南部,大別山山脈以南,介于北緯30°09′至30°46′和東經(jīng)115°45′至116°30′之間。東與潛山、懷寧相鄰,南與望江、宿松相連,西與湖北蘄春、英山接壤,北與岳西相交。全縣地形復(fù)雜,整個(gè)地勢(shì)依次為中山、低山、丘陵、高崗地、平原、湖泊呈階梯式下降,并沿縣界向中部長(zhǎng)河及其支流傾斜,是一個(gè)以低山丘陵為主的山區(qū)縣(圖1)。

圖1 安徽省太湖縣地形圖

截至2018年,太湖縣行政區(qū)劃面積2.04×105hm2,包括15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),184個(gè)行政村和12個(gè)居委會(huì),農(nóng)業(yè)人口約5.10×105。根據(jù)第二次土壤普查結(jié)果,太湖縣土壤類型共劃分為7個(gè)土類,13個(gè)亞類,43個(gè)土屬和70個(gè)土種。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以安徽省太湖縣為例,時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2008年和2018年,涉及數(shù)據(jù)主要包括:① 基礎(chǔ)圖件數(shù)據(jù),包括土壤圖、DEM數(shù)據(jù)(30 m),2018年耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)采樣點(diǎn)信息、耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);② 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),包括2018年國(guó)土變更調(diào)查農(nóng)村土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)、第二次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)、2008年地力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù);③ 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),包括太湖縣2008年、2018年統(tǒng)計(jì)年鑒、耕地生產(chǎn)與管理投入數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)

中國(guó)首部耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《耕地質(zhì)量等級(jí)》(GB/T33469-2016)明確定義了耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)是基于耕地地力情況、田間基礎(chǔ)設(shè)施和耕地健康3方面,對(duì)其滿足農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)產(chǎn)出和質(zhì)量安全的能力進(jìn)行評(píng)定,是基于GIS技術(shù),通過(guò)選取“N+X”的指標(biāo)模式,利用層次分析法[14]和隸屬度函數(shù)模型[15]對(duì)耕地進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)。

2.2 耕地?cái)?shù)量變化的時(shí)間序列分析法

時(shí)間序列分析法是通過(guò)分析耕地面積隨時(shí)間變化的情況,并揭示其發(fā)展變化規(guī)律,預(yù)測(cè)耕地未來(lái)變化情況的方法[16]。其變化率指數(shù)反映出耕地面積在研究時(shí)間段內(nèi)的變化情況,通過(guò)分析耕地面積變化率指數(shù)可以獲取研究區(qū)域內(nèi)耕地面積多年變化的趨勢(shì)和特征。耕地資源平均變化率是指研究期內(nèi)耕地面積的平均變化率,其計(jì)算公式為

(1)

式中:P是指多年耕地面積的平均變化率(%);Sa是指研究期開(kāi)始時(shí)研究區(qū)的耕地面積(hm2);Sb是指研究期結(jié)束時(shí)的耕地面積(hm2);T是指較長(zhǎng)的研究期。

2.3 耕地空間分布的空間自相關(guān)模型

莫蘭指數(shù)是研究空間相關(guān)性的一項(xiàng)重要指標(biāo),分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)。全局莫蘭指數(shù)是指經(jīng)過(guò)方差歸一化后的有理數(shù),其值在-1.0~1.0之間,該指標(biāo)可以判斷出區(qū)域內(nèi)屬性值的分布是聚類、離散還是隨機(jī)模型。在進(jìn)行局部莫蘭指數(shù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)高值和低值兩種類型,研究單元內(nèi)有相似成分在空間集聚(高值或低值)可以用高值表示,相反研究單元有不相似的成分在空間集聚,則用低值來(lái)表示[17-19]。

全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式:

(2)

局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式:

(3)

這里提到的相關(guān)是指相互關(guān)系,正相關(guān)隨自變量增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)因變量增長(zhǎng),是可變的。負(fù)相關(guān)隨自變量的增長(zhǎng)使得因變量減少。所以空間上的正相關(guān),既是對(duì)空間分布的位置進(jìn)行積累,也是更加顯著的相關(guān)性。相反,空間上的負(fù)相關(guān)隨離散的空間分布位置分布,相關(guān)性就更為顯著了。

全局自相關(guān)主要由Z得分和P值的正負(fù)大小決定。Moran’sI值的正負(fù)決定全局自相關(guān)的整體趨勢(shì)是離散,或是聚類。當(dāng)Moran’sI>0時(shí),空間分布呈正相關(guān),其值越大,空間相關(guān)性越明顯,表明研究對(duì)象具有空間聚合特征;當(dāng)Moran’sI<0時(shí),空間分布為負(fù)相關(guān),其值越小,空間差異性越明顯,表明研究對(duì)象具有空間分散特征;當(dāng)Moran’sI=0時(shí),空間分布存在隨機(jī)性,即研究對(duì)象呈現(xiàn)隨機(jī)分布狀態(tài)。Z值可用來(lái)檢驗(yàn)顯著性水平,當(dāng)Z>1.96或Z<-1.96時(shí),表明耕地質(zhì)量在空間上存在顯著的空間自相關(guān)性。局部自相關(guān)主要利用GeoDa空間數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)現(xiàn)局部莫蘭指數(shù),主要以顯著性地圖,LISA聚類地圖,箱圖,Moran散點(diǎn)圖反映研究對(duì)象的局部自相關(guān)性[20-21]。其中LISA聚類圖和Moran散點(diǎn)圖最能直接反映研究區(qū)域間屬性的關(guān)聯(lián)性。

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量等級(jí)變化

3.1.1 耕地?cái)?shù)量變化 2008年太湖縣耕地面積為39 233.53 hm2,2018年太湖縣耕地面積為45 707.98 hm2,10 a時(shí)間跨度上太湖縣耕地面積增加了6 474.45 hm2,平均變化率P=1.65%。

其變化主要是因2008年以前太湖縣開(kāi)展了數(shù)次以耕地養(yǎng)分為主要內(nèi)容的調(diào)查,對(duì)指導(dǎo)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、開(kāi)展平衡配套施肥起到了積極作用。但是,由于調(diào)查中使用了較舊的技術(shù)路線,調(diào)查結(jié)果的表達(dá)和應(yīng)用受到很大限制。此外,調(diào)查對(duì)象主要是大田作物,調(diào)查內(nèi)容僅限于常規(guī)營(yíng)養(yǎng)元素。調(diào)查方法和結(jié)果不適應(yīng)太湖縣種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的快速發(fā)展,也不能滿足種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和可持續(xù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。

2008年以后農(nóng)業(yè)部測(cè)土配方施肥[22-23]項(xiàng)目為促進(jìn)太湖農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展提供了機(jī)遇,滿足了太湖縣開(kāi)展耕地地力調(diào)查與質(zhì)量評(píng)價(jià),推廣測(cè)土配方施肥技術(shù),發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)民收入的迫切需求。太湖縣耕地面積的增加主要是以政府政策為主要驅(qū)動(dòng)力。

3.1.2 耕地質(zhì)量等級(jí)變化 通過(guò)特爾菲法[24]和層次分析法確定太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重,以模糊綜合評(píng)價(jià)法[25-26]建立隸屬函數(shù)模型并計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度,將隸屬度(評(píng)價(jià)分值)與對(duì)應(yīng)權(quán)重系數(shù)相乘,所得乘積累加求和即為各個(gè)評(píng)價(jià)單元耕地質(zhì)量綜合指數(shù),最后依據(jù)綜合指數(shù)大小對(duì)各評(píng)價(jià)單元耕地質(zhì)量做出評(píng)價(jià)。將2008年及2018年太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果劃分為3種類型:高等質(zhì)量類型即高產(chǎn)田(1—3等級(jí)耕地),中等質(zhì)量類型即中產(chǎn)田(4—6等級(jí)耕地)和低等質(zhì)量類型即低產(chǎn)田(7—10等級(jí)耕地),其對(duì)比情況如表1所示。

表1 2008年與2018年太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)對(duì)比

如圖2—3所示,2008年太湖縣耕地質(zhì)量綜合等級(jí)為6.75等,2018年太湖縣耕地質(zhì)量綜合等級(jí)為5.07等。太湖縣耕地質(zhì)量在空間分布上呈現(xiàn)出一定的聚集性規(guī)律,受地形地貌影響,縣域東南部平原丘陵區(qū)域的耕地質(zhì)量等級(jí)普遍高于西北部山地區(qū)域。太湖縣1—3等地主要分布在泊湖及皖河流域的新倉(cāng)鎮(zhèn)、小池鎮(zhèn)、江塘鄉(xiāng)和徐橋鎮(zhèn);8—10等地主要分布在花亭湖水庫(kù)上游的北中鎮(zhèn)、百里鎮(zhèn)、彌陀鎮(zhèn)、牛鎮(zhèn)鎮(zhèn)和劉畈鄉(xiāng)。從時(shí)間跨度上看,近10 a來(lái),由于太湖縣大力推進(jìn)耕地質(zhì)量保護(hù)和改善,通過(guò)完善農(nóng)田田間設(shè)施水平、提高耕地基本肥力等途徑,耕地環(huán)境和耕地質(zhì)量得到了改善和優(yōu)化,10 a間耕地質(zhì)量綜合等級(jí)提高了1.68等。

圖2 2008年及2018年太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)面積比例

3.2 耕地質(zhì)量空間自相關(guān)

3.2.1 全局自相關(guān) Moran’sI值、Z得分和p值3者之間的大小關(guān)系如表2所示(其中Z得分和Moran’sI都反映出研究數(shù)據(jù)具有明顯的規(guī)律性),2008年Moran’sI=0.419 478>0,Z得分=8.677 693,太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)在全局自相關(guān)上成聚類趨勢(shì),呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,具有空間正相關(guān)。2018年Moran’sI=0.288 328>0,Z得分=5.527 830,太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)在全局自相關(guān)上依舊成聚類趨勢(shì),呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性,但相比于2008年耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性有所下降。

表2 2008年與2018年太湖縣全局空間自相關(guān)對(duì)比

3.2.2 局部空間自相關(guān)LISA聚類 根據(jù)LISA聚類分布(圖4)顯示,2008年太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)有超過(guò)50%的行政村空間自相關(guān)為不顯著,其中成聚合型(高—高型和低—低型)分布的行政村占22.83%,離散型(高—低型和低—高型)分布的行政村占7.07%。結(jié)合LISA聚類圖可以看出高—高型主要分布在水域附近的晉熙鎮(zhèn)、城西鄉(xiāng)、天華鎮(zhèn)、新倉(cāng)鎮(zhèn)、徐橋鎮(zhèn)和彌陀鎮(zhèn)河口村;低—低型主要分布在花亭湖水庫(kù)中上游附近的寺前鎮(zhèn)、北中鎮(zhèn)、百里鎮(zhèn)、牛鎮(zhèn)鎮(zhèn)、彌陀鎮(zhèn)、劉畈鄉(xiāng)、湯泉鄉(xiāng)和小池鎮(zhèn)程嶺村。

圖3 2008-2018年太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)分布

2018年太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)有38.59%的行政村空間自相關(guān)為不顯著,其中成聚合型(高—高型和低—低型)分布的行政村占57.61%;離散型(高—低型和低—高型)分布的行政村占3.80%。結(jié)合LISA聚類圖可以看出高—高型主要分布在水域附近的小池鎮(zhèn)、晉熙鎮(zhèn)、城西鄉(xiāng)、新倉(cāng)鎮(zhèn)、江塘鄉(xiāng)、徐橋鎮(zhèn)、大石鄉(xiāng)、湯泉鄉(xiāng)苗石村和天華鎮(zhèn)黃廟村;低—低型主要分布在花亭湖水庫(kù)附近和西北部山區(qū)的北中鎮(zhèn)、百里鎮(zhèn)、牛鎮(zhèn)鎮(zhèn)、湯泉鄉(xiāng)、寺前鎮(zhèn)、彌陀鎮(zhèn)、劉畈鄉(xiāng)、天華鎮(zhèn)、晉熙鎮(zhèn)和城西鄉(xiāng)涼亭村。

太湖縣地形地勢(shì)為西北高,東南低。西北以山地為主,東南以平原丘陵為主。從2008—2018年10 a的LISA圖(圖4)變化情況來(lái)看,高—高型主要分布在太湖縣的東南地區(qū),其中平原和丘陵地區(qū)的稻田占較大比例,耕地質(zhì)量等級(jí)較高,且地勢(shì)平緩,有利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耕作管理模式,且灌溉、水利設(shè)施建設(shè)較完備,耕地利用率較高;低—低型主要分布在海拔多達(dá)400 m以上的西北地區(qū),耕地質(zhì)量等別較低;太湖縣地處大別山山脈,地形起伏較大,田間管理難度較大。太湖縣城區(qū)位于晉熙鎮(zhèn),以此為界,東南地區(qū)交通便利,其中246省道、105國(guó)道、滬渝高速相互貫通,有利于提高耕地的經(jīng)濟(jì)效益。在西北部山區(qū),只有兩條省道362,211交叉其中,交通相對(duì)落后,境內(nèi)的運(yùn)輸條件限制了耕地綜合發(fā)展,降低耕地質(zhì)量等級(jí)。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

根據(jù)空間極化理論,隨著事物發(fā)展變化,同一極化層內(nèi)部單元趨同,不同極化層單元趨異;且同一極化層內(nèi)各單元對(duì)周邊單元產(chǎn)生兩種效應(yīng):一是優(yōu)勢(shì)單元對(duì)周邊單元的阻礙作用;二是推進(jìn)作用和周邊優(yōu)勢(shì)單元對(duì)中心單元的帶動(dòng)作用[27]。相關(guān)研究往往基于該理論及實(shí)踐,依據(jù)空間擴(kuò)散(高—高,低—低型)和空間極化(高—低,低—高型)效應(yīng),對(duì)空間自相關(guān)后的結(jié)果進(jìn)行分區(qū)劃定,并提出分區(qū)保護(hù)方案[28-29]。本研究基于空間極化理論,結(jié)合太湖縣的耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果和局部自相關(guān)分析結(jié)果對(duì)太湖縣耕地劃分出4類分區(qū)管理方案:限制建設(shè)區(qū)、綜合改良區(qū)、適度改良區(qū)和重點(diǎn)整治區(qū)。并基于2018年分析結(jié)果,從自然條件、耕地資源利用、產(chǎn)出效益等角度,分別提出符合實(shí)際情況的耕地管護(hù)措施。

(1) 以白沙村、觀音村為例的43個(gè)高—高型的行政村區(qū)域耕地質(zhì)量等級(jí)較高且分布相對(duì)集中,可設(shè)置限制建設(shè)區(qū),禁止非農(nóng)建設(shè)。

(2) 以王田村、大竹村為例的63個(gè)低—低型行政村區(qū)域耕地質(zhì)量等級(jí)相對(duì)較低,建立綜合改良區(qū),全面綜合考慮耕地現(xiàn)狀和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)建設(shè)的理想?yún)^(qū)。

(3) 以玉嶺村為例的高—低型聚集區(qū)域表明,耕地質(zhì)量高的區(qū)域被耕地質(zhì)量低的區(qū)域包圍,根據(jù)空間極化理論,耕地質(zhì)量差的區(qū)域會(huì)對(duì)耕地質(zhì)量高的地區(qū)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響,使高—低型聚集逐漸演化成低—低型聚集,因此,需重點(diǎn)保護(hù)耕地質(zhì)量較好區(qū)域,屬于高—低型聚集的區(qū)域應(yīng)當(dāng)劃分為適度改良區(qū),對(duì)耕地質(zhì)量較差區(qū)域進(jìn)行改良、可適度開(kāi)展非農(nóng)建設(shè)。

(4) 低—高型聚集由于是耕地質(zhì)量較差的區(qū)域被耕地質(zhì)量較高的區(qū)域包圍,因耕地質(zhì)量較高的區(qū)域的推進(jìn),耕地質(zhì)量較低的區(qū)域極易向高耕地質(zhì)量區(qū)域轉(zhuǎn)化,該種聚集區(qū)域作為重點(diǎn)整治區(qū),需重點(diǎn)改善耕地質(zhì)量較低地塊的自然條件,盡量避免非農(nóng)業(yè)建設(shè),使之向HH型轉(zhuǎn)變?;诰植靠臻g自相關(guān)類型組合的太湖縣耕地質(zhì)量分區(qū)表見(jiàn)表3。

表3 基于局部空間自相關(guān)類型組合的2018年太湖縣耕地質(zhì)量分區(qū)

(5) 在耕地保護(hù)工作中,應(yīng)重點(diǎn)對(duì)高—高,低—低,高—低,低—高4種不同聚集形態(tài)采取對(duì)應(yīng)的工作方案,在實(shí)際耕地保護(hù)分區(qū)及耕地資源合理利用方案制定中,需結(jié)合實(shí)際情況選擇適宜的分區(qū)方案,因地制宜,對(duì)耕地區(qū)域位置空間集聚性進(jìn)行精準(zhǔn)表達(dá),最終實(shí)現(xiàn)分區(qū)管理的精確化。

4.2 結(jié) 論

本文對(duì)太湖縣2008年和2018年的耕地質(zhì)量等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià),分析其時(shí)間變化情況,并基于Moran’sI分析了太湖縣耕地質(zhì)量的空間分布特征,結(jié)合局部自相關(guān)結(jié)果提出太湖縣分區(qū)保護(hù)方案。

(1) 太湖縣2018年耕地質(zhì)量等級(jí)(5.07)優(yōu)于2008年耕地質(zhì)量等級(jí)(6.75),總體提高1.68等。主要原因是全縣2008年以來(lái)大力推廣測(cè)土配方施肥,培肥土壤。并在15 a以來(lái)興建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,西北部山區(qū)的水利條件設(shè)施日趨完備,東南部河流下游平原地區(qū)開(kāi)展的農(nóng)田整治項(xiàng)目,使得全縣耕地質(zhì)量等級(jí)有了顯著提高。后續(xù)應(yīng)繼續(xù)增強(qiáng)對(duì)基本農(nóng)田的保護(hù),加大耕地土壤污染防治工作,從多方面加強(qiáng)耕地質(zhì)量提升與保護(hù)力度。

(2) 從太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)全局自相關(guān)結(jié)果來(lái)看,2018年整體上呈聚類趨勢(shì),呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)性,相比2008年耕地質(zhì)量等級(jí)相關(guān)性有所上升。

(3) 從太湖縣耕地質(zhì)量等級(jí)在局部自相關(guān)結(jié)果來(lái)看,2018年聚集型(高—高型,低—低型)的分布相比于2008年明顯增加,而離散型(高—低型,低—高型)的分布較2008年明顯減少?;诰植孔韵嚓P(guān)的結(jié)果將太湖縣耕地分為限制建設(shè)區(qū)、綜合改良區(qū)、適度改良區(qū)和重點(diǎn)整治區(qū)進(jìn)行分區(qū)管理和保護(hù)。

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