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面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準溯源的公共服務(wù)云平臺

2021-08-10 06:03鄭新立陳浩梅昕瑤
消費電子 2021年7期
關(guān)鍵詞:風險管控質(zhì)量安全

鄭新立 陳浩 梅昕瑤

【關(guān)鍵詞】進口食用農(nóng)產(chǎn)品;質(zhì)量安全;精準追溯;風險管控;智能決策

2018年度中國進口食品行業(yè)報告數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,2017年,中國進口食品金額首次突破600億美元。但是,隨著進口食品規(guī)模的不斷擴大,使得進口食品監(jiān)管變得越來越艱難。進口奶粉、生鮮食品、糧谷及制品等關(guān)乎民生健康的各種進口食品也屢屢被爆出有問題,例如歐洲牛肉摻假事件、新西蘭恒天然濃縮乳清蛋白受污染事件、聚劃算德國大閘蟹事件,進口食品的安全問題已經(jīng)成為需要重點監(jiān)管的一塊大問題[1]。

因此,本文針對目前進口食用農(nóng)產(chǎn)品存在的問題,研究融合精準識別與物聯(lián)溯源的進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全公共服務(wù)云平臺,實施差異化監(jiān)管,開展科學有效的進口食品監(jiān)督抽檢和風險監(jiān)控,加強進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準識別、風險預(yù)警、產(chǎn)品追溯和快速反應(yīng)機制,實現(xiàn)進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全的精準識別與溯源。

一、面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準追溯的移動終端系統(tǒng)

本文通過研究進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準追溯體系,在實現(xiàn)進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全大數(shù)據(jù)開放共享的基礎(chǔ)上,研究面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準追溯的移動終端系統(tǒng)。通過在底層搭建分布式的進口食用農(nóng)產(chǎn)品特征信息精準追溯大數(shù)據(jù)中心,然后構(gòu)建進口食用農(nóng)產(chǎn)品精準追溯模型、全流程的進口食用農(nóng)產(chǎn)品精準識別與追溯服務(wù)模塊、公眾溯源服務(wù)模塊,通過依托物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)從生產(chǎn)、流通、銷售等各環(huán)節(jié)抽取和整合數(shù)據(jù),構(gòu)建為企業(yè)、監(jiān)管部門和公眾提供食品溯源服務(wù)的統(tǒng)一門戶,能夠支持移動終端、自助終端、Web 端等多種終端[2],系統(tǒng)架構(gòu)圖如下。

面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的精準追溯移動終端系統(tǒng),一方面可以通過第三方專業(yè)機構(gòu)在國外原產(chǎn)地對進口產(chǎn)品按照中國標準進行境外預(yù)檢,對產(chǎn)品身份信息、品質(zhì)信息、監(jiān)管信息和物流信息進行開放共享,國內(nèi)進口商憑借中檢檢驗報告進行食用農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)報檢,中國檢驗檢疫部門采信第三方檢驗報告,現(xiàn)場核驗追溯,能夠有效地縮短進口鮮奶、水產(chǎn)品、水果等生鮮產(chǎn)品的上市時間,避免了由于產(chǎn)品不合規(guī)而出現(xiàn)的抵達口岸后被退回的巨大風險。例如,如果進口食用農(nóng)產(chǎn)品的源頭質(zhì)量沒有管控好,到了口岸才發(fā)現(xiàn)“一級品連二級品都趕不上”,但貨物已經(jīng)上船,中國貿(mào)易商把貨款已支付,就會給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失,有利于口岸監(jiān)管部門開展風險分析,大大加快口岸放行速度。另一方面,對檢驗檢疫合格后的產(chǎn)品進行全過程信息溯源,實現(xiàn)分裝、儲藏、物流、銷售的全過程信息共享,解決監(jiān)管主體間的信息不對稱問題,及時對發(fā)現(xiàn)問題的產(chǎn)品進行快速追蹤和溯源[3][4]。

二、面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的全流程風險管控及預(yù)警系統(tǒng)

通過對進口食用農(nóng)產(chǎn)品鏈上各環(huán)節(jié)海量大數(shù)據(jù)進行采集,內(nèi)部的包括日常的檢出情況以及曾經(jīng)發(fā)生案例等歷史積累的數(shù)據(jù)和信息;外部的包括第三方檢驗檢測機構(gòu)風險信息、消費者投訴和企業(yè)報告的風險信息、境外下架與召回的出口商品信息、媒體與輿情信息等找出導(dǎo)致進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)鍵特征和各種因子之間的關(guān)聯(lián),構(gòu)建風險分級、風險評估體系、風險處置規(guī)則,研究面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的全流程風險管控及預(yù)警系統(tǒng),能有效地助力監(jiān)管部門對問題原產(chǎn)國、問題企業(yè)、問題產(chǎn)品進行風險預(yù)警,調(diào)節(jié)監(jiān)控力度,提升進口食用農(nóng)產(chǎn)品的安全性[5]。

面向進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險管控及預(yù)警系統(tǒng),可以通過風險分析,有效確定風險較高的產(chǎn)地與進口品種,能夠?qū)嵤┯嗅槍π缘某闄z,對于風險較小的產(chǎn)品,可適當降低抽檢比例,加快通關(guān)速度。根據(jù)分類監(jiān)管的原則,應(yīng)對重點監(jiān)管國家或地區(qū)的產(chǎn)品嚴格施檢,增加相關(guān)類別產(chǎn)品的抽檢項目、批次和頻率。

風險分級:主要是根據(jù)危害程度、影響范圍和發(fā)生概率,分為三級,一級風險是指造成系統(tǒng)性、區(qū)域性、行業(yè)性重大危害的風險。二級風險是指與國家技術(shù)規(guī)范的強制性要求嚴重不符或涉嫌違反相關(guān)法律法規(guī)的風險。三級風險是指與國家技術(shù)規(guī)范的強制性要求一般性不符的風險。

風險評估:建立常態(tài)化的風險信息采集機制和風險信息分類指引,基于一線口岸或?qū)嶒炇覍嵤┑娘L險監(jiān)測結(jié)果、歷史檢驗數(shù)據(jù)、預(yù)警、召回、投訴信息等,識別潛在風險,對識別出的風險運用專家評估和模型評估等方法進行評估,確定進口食用農(nóng)產(chǎn)品風險級別和納入一、二、三級風險的進口食用農(nóng)產(chǎn)品范圍。風險級別將根據(jù)分級處置結(jié)果及風險信息實施動態(tài)調(diào)整。

風險處置:根據(jù)不同的風險分級,實行不同的風險處置,例如對一級風險,實施懲罰性處置,處置措施包括但不限于禁止進口、逐批扣留、全數(shù)檢驗檢疫、全項目檢測以及各項措施的組合,同時實施稽查;對二級風險,應(yīng)實施加嚴性處置,處置措施包括但不限于確證后放行、提高抽查比例、暫停通關(guān)便利以及各項措施的組合,符合稽查條件時啟動稽查;對三級風險,應(yīng)實施常規(guī)性的抽查、稽查。

除此之外,還可以通過對已注冊企業(yè)的誠信體系、貿(mào)易規(guī)模、產(chǎn)品質(zhì)量安全體系以及抽檢合格率和企業(yè)發(fā)生食品安全事故等因素進行信用評級,加強進口食用農(nóng)產(chǎn)品主體的信用監(jiān)管與預(yù)警,對于誠信等因素較好的企業(yè),給予降低抽檢比率、開辟綠色通道等措施。同時通過對食品的抽檢頻率、批次和項目實施分類監(jiān)管政策也可作為相關(guān)企業(yè)能否在國內(nèi)注冊的資格參考[6]。

三、全景式的進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準溯源智能決策支撐云服務(wù)平臺

在進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源監(jiān)管中,為提高進口食品檢測通關(guān)速度,就勢必要減少食品檢測的批次和項目數(shù)量。為了明確需要檢測的風險因子和食品的抽批率,這就要求食品安全監(jiān)管有很好的決策支持制體系。因此,研究基于全景式的進口食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全精準溯源智能決策云服務(wù)平臺,通過匯集政府監(jiān)管部門、食品企業(yè)、檢驗檢測機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、媒體和消費者、國外第三方監(jiān)管或檢測機構(gòu)等數(shù)據(jù)資源。另外還有其他的外部數(shù)據(jù),包括經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境監(jiān)測、信用評價等海量數(shù)據(jù),進行智能分析,為檢驗部門提供決策支持[7],平臺架構(gòu)圖如下:

平臺通過消費者下載手機應(yīng)用的數(shù)據(jù)、二維碼掃描訪問的數(shù)量等數(shù)據(jù)進行智能統(tǒng)計分析,能夠有效地了解農(nóng)產(chǎn)品的原產(chǎn)地、種類、進口時間、數(shù)量、銷售地等分布情況,以及不同地域、不同年齡段、不同性別消費者的購物偏好等數(shù)據(jù),從而為不同的進口食用農(nóng)產(chǎn)品定制更加科學合理的監(jiān)管模式。比如,可以事先了解食品集中進口的時間,能夠更加合理地安排工作計劃;根據(jù)總結(jié)出的容易發(fā)現(xiàn)不合格食品的國家、發(fā)現(xiàn)過不合格食品的品牌、生產(chǎn)商,可以適當采取更加嚴格的監(jiān)管模式,對于信用記錄良好的企業(yè),則可以給予優(yōu)惠政策;根據(jù)消費者的喜好和偏愛, 可以指導(dǎo)企業(yè)選擇進口質(zhì)量好、市場前景廣闊的食品;消費者反映出的問題和關(guān)心的話題, 也可以為調(diào)整監(jiān)管模式提供參考。通過智能決策分析支持既可以做到保證進出口食品的通關(guān)效率,又能做到對食品質(zhì)量安全的高效監(jiān)管。

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