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近20年在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究評(píng)述

2021-08-12 02:12:49牛曉杰鄭勤華
中國遠(yuǎn)程教育 2021年7期
關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)環(huán)境模型

牛曉杰 鄭勤華

【摘要】? 在線學(xué)習(xí)環(huán)境作為遠(yuǎn)程教育中教與學(xué)整合的媒體中介,是遠(yuǎn)程教育活動(dòng)順利開展的重要保障之一。對(duì)遠(yuǎn)程教育中在線學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)展動(dòng)態(tài)的探索有助于進(jìn)一步理解其發(fā)展路徑,深刻和全面地把握其發(fā)展情況。本研究以經(jīng)過人工篩選后的574篇CNKI數(shù)據(jù)庫的中文文章和362篇Web of Science核心數(shù)據(jù)庫的英文文章的摘要作為文本數(shù)據(jù)源,采用LDA主題分類模型和DTM動(dòng)態(tài)主題模型作為分析方法,總結(jié)出近20年來國內(nèi)外在線學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)展中“經(jīng)驗(yàn)遷移與平臺(tái)建設(shè)”“在線學(xué)習(xí)環(huán)境要素模型建構(gòu)”“技術(shù)驅(qū)動(dòng)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境理念革新”“互聯(lián)網(wǎng)背景下開放共享式在線學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建”四個(gè)主要發(fā)展階段以及每個(gè)階段的發(fā)展特征,研究結(jié)論可為開展遠(yuǎn)程教育中的在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究提供有益參考。

【關(guān)鍵詞】? 在線學(xué)習(xí);遠(yuǎn)程教育;人工智能;平臺(tái)建設(shè);在線學(xué)習(xí)環(huán)境;學(xué)習(xí)環(huán)境;文獻(xiàn)主題識(shí)別算法;文獻(xiàn)分析

【中圖分類號(hào)】? G434???????? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? B?? 【文章編號(hào)】? 1009-458x(2021)7-0025-12

一、引言與問題提出

百年來,遠(yuǎn)程教育從那顆源于19世紀(jì)中葉出現(xiàn)在英國的函授教育萌芽開始,不斷發(fā)展變化著,經(jīng)歷了函授教育、多媒體教學(xué)的遠(yuǎn)程教育和開放靈活的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)三個(gè)代表性的發(fā)展階段(丁興富, 2000)。學(xué)習(xí)環(huán)境通常指促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展的各種支持性條件的綜合體(鐘志賢, 2005)。遠(yuǎn)程教育中的學(xué)習(xí)環(huán)境作為遠(yuǎn)程教育中教與學(xué)再度整合的媒體中介,是保障遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)教學(xué)交互順利發(fā)生的基礎(chǔ)(王志軍, 等, 2016)。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)環(huán)境的內(nèi)涵也發(fā)生著翻天覆地的變化。最初學(xué)習(xí)環(huán)境的建立能夠基本支持打破時(shí)空限制的遠(yuǎn)程教育活動(dòng)的開展,學(xué)習(xí)交互形式單一,后隨著技術(shù)和理念的發(fā)展增加了多種類型的學(xué)習(xí)交互(張偉遠(yuǎn), 2009),再到后來能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供全面、貼身式的學(xué)習(xí)支持服務(wù),技術(shù)驅(qū)動(dòng)下遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展愈加豐富和立體。

在線學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)過程基于技術(shù)媒介、完全通過因特網(wǎng)完成的師生之間時(shí)空分離的學(xué)習(xí),是遠(yuǎn)程教育的一種形式(韓錫斌, 等, 2015)。換言之,在線學(xué)習(xí)環(huán)境特指以技術(shù)為媒介,基于因特網(wǎng)促進(jìn)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)和發(fā)展的各種支持性條件的綜合體。在線學(xué)習(xí)環(huán)境是以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)雙向互動(dòng)為主的第二代遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境和基于一站式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)服務(wù)的第三代遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境中主要的和重要的學(xué)習(xí)環(huán)境形式(盧方, 等, 2016)。最近互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展與以“聯(lián)通主義”為代表的新型學(xué)習(xí)理論的注入,賦予了在線學(xué)習(xí)環(huán)境新的機(jī)遇和新的可能?;跉v史發(fā)展演變的視角對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境變化開展分析,有助于重新梳理和審視整個(gè)在線學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展脈絡(luò),明晰關(guān)鍵研究問題與研究進(jìn)展,并通過不同時(shí)期在線學(xué)習(xí)環(huán)境的對(duì)比分析,挖掘在線學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)在發(fā)展的規(guī)律與機(jī)制。

在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域,諸多學(xué)者在不同時(shí)期對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境的研究是理解其變遷的良好材料。因此,本文將使用遠(yuǎn)程教育語境中“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”相關(guān)文獻(xiàn),使用文獻(xiàn)主題識(shí)別算法(Latent Dirichlet Allocation,LDA)分年度探究文獻(xiàn)主題變化情況。為進(jìn)一步體現(xiàn)主題時(shí)序動(dòng)態(tài)發(fā)展的狀況,研究選擇在LDA基礎(chǔ)上納入時(shí)序發(fā)展要素考慮的改進(jìn)算法(Dynamic Topic Modeling,DTM)進(jìn)行文獻(xiàn)分析,最終根據(jù)結(jié)果分析遠(yuǎn)程教育中“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”主題的發(fā)展特點(diǎn)、發(fā)展動(dòng)態(tài),并就發(fā)現(xiàn)的結(jié)論與研究本身進(jìn)行討論。具體研究問題包括以下兩個(gè)方面:

(1)基于LDA和DTM分析的遠(yuǎn)程教育視角下的在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究發(fā)展至今經(jīng)歷了幾個(gè)主要階段?每個(gè)階段的特征(主題分布)是什么?如何進(jìn)行描述?

(2)基于DTM動(dòng)態(tài)演化分析的遠(yuǎn)程教育視角下的在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究發(fā)展變化的過程是怎樣的?如何解釋這種變化?

二、定量文獻(xiàn)分析相關(guān)研究

文獻(xiàn)分析方法發(fā)展至今,產(chǎn)生了適應(yīng)不同需要的豐富的分析方法,從定性分析到定量分析,從文本描述到信息可視化,從基于詞頻統(tǒng)計(jì)到基于模型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法等(王曰芬, 等, 2016)。LDA主題模型是數(shù)據(jù)挖掘尤其是文本挖掘和信息處理方面不可或缺的三層貝葉斯文本建模模型,由Blei首先提出(Blei, Ng, & Jordan, 2003),隨后掀起了主題識(shí)別與探測研究的熱潮。LDA模型可以將文檔的主題以概率分布的形式給出,通過分析一些文檔并抽取出它們的主題分布后,便可以根據(jù)主題分布進(jìn)行主題聚類或者文本分類。文獻(xiàn)計(jì)量中LDA也是常用的進(jìn)行主題提取的模型之一。然而,不同主題之間存在相關(guān)性和繼承性,同一主題基于時(shí)序變化也會(huì)表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性、發(fā)展性和差異性。此情景下LDA的功能是不足的,因此各種納入時(shí)序因素考慮的基于LDA的改進(jìn)算法應(yīng)運(yùn)而出,如將時(shí)間信息結(jié)合到LDA模型的TOT模型(Wang & McCallum, 2006)、文本集合的后離散概率模型(Griffiths & Steyvers, 2004)、文本集合的先離散概率模型DTM(Blei & Lafferty, 2006)等。DTM模型是由LDA模型的開發(fā)者提出的,它將文本數(shù)據(jù)按照時(shí)序進(jìn)行離散化切片,假定相鄰時(shí)間片上主題分布以及主題內(nèi)容都是隨時(shí)間演化,進(jìn)而識(shí)別出時(shí)間連續(xù)的文本數(shù)據(jù)集合的主題鏈。

教育領(lǐng)域的文獻(xiàn)分析研究呈現(xiàn)出多角度、多方面的分析和呈現(xiàn)內(nèi)容。表 1展示了近幾年國內(nèi)教育技術(shù)領(lǐng)域基于文獻(xiàn)分析開展的部分研究案例。從文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來源來看,國內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)多來源于CNKI數(shù)據(jù)庫中CSSCI核心文章,國外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)多來源于Web of Science平臺(tái)中的核心論文或者領(lǐng)域內(nèi)知名的SSCI索引期刊;從使用的方法或工具來看,近幾年采用純量化方法的研究占多數(shù),涉及DTM、LDA等主題分類模型,TF-IDF等分詞算法,SPSS、Ucinet、Bibexcel等統(tǒng)計(jì)分析軟件,以及HistCites、CiteSpace等可視化軟件。使用定性方案的案例在數(shù)量上不如使用量化方法的多,但是定性分析方法是一種非常重要的分析方法,能夠達(dá)到量化方法所不能達(dá)到的深度水平,如批判性分析法、內(nèi)容分析法等,也有研究結(jié)合定性和定量分析(畢經(jīng)美, 2016),使分析結(jié)果更為立體。

三、研究思路與方法

(一)研究思路

本研究的整體思路如圖1所示。DTM模型是作為LDA模型在時(shí)序演變方面的補(bǔ)充,主題分類結(jié)果以LDA為主,在結(jié)論和討論部分會(huì)參考DTM模型的在時(shí)間變化方面的結(jié)果。

具體研究計(jì)劃分為“數(shù)據(jù)獲取與整合”“描述性統(tǒng)計(jì)”“LDA人工斷代”“DTM時(shí)序演變”四個(gè)部分。首先通過CNKI和WoS數(shù)據(jù)庫收集與學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)的研究文獻(xiàn),在簡單的描述性統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上使用LDA主題分類模型對(duì)文章進(jìn)行主題的劃分,考慮到“學(xué)習(xí)環(huán)境”的內(nèi)涵發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,需要納入時(shí)間的因素,因此進(jìn)一步采用納入時(shí)間維度的優(yōu)化模型DTM進(jìn)行計(jì)算,就最終得到的結(jié)果和文獻(xiàn)情況進(jìn)行討論與解釋。

(二)研究方法

1. LDA主題分類模型

LDA是文本語義分析中應(yīng)用廣泛的一個(gè)模型,一個(gè)統(tǒng)計(jì)上的前提情景為:當(dāng)某人寫一篇文檔時(shí),會(huì)先根據(jù)一定的概率選定主題,然后根據(jù)與選定主題相關(guān)的概率生成文字。LDA遵循貝葉斯思想,文檔-主題分布概率和主題-詞分布概率是不確定的,但是它們服從一個(gè)已知參數(shù)的Dirichlet分布。詳細(xì)的模型介紹可以參見Blei等(Blei, et al., 2003)的文章。圖 2是LDA的模型圖,主要分為兩個(gè)過程:

(1)從Dirichlet([a])的分布中生成針對(duì)一篇文檔m的主題分布[θm],然后生成文檔m的每個(gè)文字,對(duì)第n個(gè)字根據(jù)[θm]給該詞分配一個(gè)主題zm,n;

(2)從Dirichlet([β])的分布中生成K個(gè)主題-詞分布[φk],選擇編號(hào)為zm,n的[φzm,n],并根據(jù)這個(gè)分布生成文字ωm,n。

2. DTM動(dòng)態(tài)主題模型

DTM是在LDA模型的基礎(chǔ)上融入時(shí)間因素的改進(jìn)模型,能夠挖掘文檔主題,分析不同主題在時(shí)間序列中的演化趨勢。圖3是DTM模型的圖(以三個(gè)時(shí)間片為例),每個(gè)主題的自然參數(shù)βt,k以及主題比例的邏輯正態(tài)分布平均參數(shù)αt隨著時(shí)間而演變。從圖3可以看出,當(dāng)代表時(shí)間變化的水平箭頭被移除時(shí),模型打破時(shí)間動(dòng)態(tài),簡化為一組獨(dú)立的主題模型。利用時(shí)間動(dòng)態(tài),時(shí)間t處的第k個(gè)主題從切片t-1處的第k個(gè)主題平滑演化。詳細(xì)模型說明可見Blei(2006)的文章。

四、研究結(jié)果

(一)在線學(xué)習(xí)環(huán)境文獻(xiàn)量化統(tǒng)計(jì)

為從整體上把握在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的初步情況,首先就在線學(xué)習(xí)環(huán)境文獻(xiàn)發(fā)文進(jìn)行主題搜索和描述性統(tǒng)計(jì),此部分呈現(xiàn)簡易量化文獻(xiàn)綜述的結(jié)果。

1. 數(shù)據(jù)獲取與整理

中文文章基于中國知網(wǎng)CNKI平臺(tái)獲取,檢索“篇名”包括“學(xué)習(xí)環(huán)境”并且發(fā)文時(shí)間在2020年1月19日之前的CSSCI期刊文獻(xiàn)。檢索方式?jīng)]有選擇“主題”包括“學(xué)習(xí)環(huán)境”的原因是搜索結(jié)果有相當(dāng)數(shù)量并不是以“學(xué)習(xí)環(huán)境”為核心研究對(duì)象,研究者對(duì)比了“主題”“篇名”的檢索情況,為了保證最后結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此將范圍限制在了“篇名”。經(jīng)過人工篩選,最終得到574篇中文期刊學(xué)術(shù)論文,選取其年份、期刊名、作者、題名、摘要、關(guān)鍵字字段作為有效數(shù)據(jù)。

英文文章基于Web of Sciences數(shù)據(jù)庫,檢索“topic”條目包括“l(fā)earning environment” 并且發(fā)文時(shí)間在2020年1月19日之前的特定期刊文章。由于本研究對(duì)象為遠(yuǎn)程教育語境下的在線學(xué)習(xí)環(huán)境,因此首要考慮遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域SSCI期刊,最終結(jié)合數(shù)據(jù)檢索情況確定Distance Education、American Journal of Distance Education、British Journal of Educational Technology、International Review of Research in Open and Distance Learning和The Turkish online journal of distance education五本SSCI為特定檢索期刊。經(jīng)過人工篩選,最終得到362篇英文期刊學(xué)術(shù)論文,選取其年份、期刊名、作者、題名、摘要字段作為有效數(shù)據(jù)。

值得說明的是,在中英文文獻(xiàn)中的“人工篩選”環(huán)節(jié),研究者依次瀏覽文章的摘要、架構(gòu)和大致內(nèi)容,在此過程中首先篩選以“遠(yuǎn)程教育”為研究領(lǐng)域并且以“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”為研究對(duì)象的文章。之所以在檢索階段不直接搜索“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”和“Online learning environment”,是因?yàn)檠芯空甙l(fā)現(xiàn)存在部分文章直接將“學(xué)習(xí)環(huán)境”默認(rèn)成“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”,并且未在標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵字中進(jìn)行具體說明,因此需要由研究者人工判定其是否屬于基于因特網(wǎng)技術(shù)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究;然后,去除不符合研究主題的文章,如研究面授學(xué)習(xí)環(huán)境的文章、訪談?lì)愇恼隆⑵诳硎渍Z、主編寄語、數(shù)據(jù)信息錯(cuò)誤或者不全面的文章等,確保最終入選的研究文章與“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”主題研究相關(guān)并信息全面、完整。

2. 基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)可得,英文文獻(xiàn)數(shù)量在2011年和2017年的表現(xiàn)較為突出,整體上呈現(xiàn)一個(gè)波動(dòng)上升的趨勢。英文文獻(xiàn)中在線學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)文數(shù)量正逐漸增加,到研究統(tǒng)計(jì)截止的2019年其數(shù)量達(dá)到一個(gè)頂峰,見圖4。從期刊數(shù)量分布來看,英文文獻(xiàn)中在線學(xué)習(xí)環(huán)境的文獻(xiàn)較為均勻集中分布在Distance Education、British Journal of Educational Technology、International Review of Research in Open and Distance Learning和The Turkish online journal of distance education上。American Journal of Distance Education中在線學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)研究較少,數(shù)量大大少于其他期刊;British Journal of Educational Technology期刊的在線學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)研究數(shù)量最多,遠(yuǎn)超其他英文期刊(如圖5)。

如圖6所示,中文文獻(xiàn)在2011-2016年間的數(shù)量有一個(gè)高峰,2008—2019年間文獻(xiàn)數(shù)量相差不多,因此中文在線學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)文獻(xiàn)在整體發(fā)文數(shù)量呈倒U形的趨勢。2011—2016年產(chǎn)生發(fā)文數(shù)量上的相對(duì)高峰并持續(xù)了一段時(shí)間,然而2017年至今數(shù)量逐年下滑。在發(fā)文期刊統(tǒng)計(jì)方面,圖7呈現(xiàn)了發(fā)文數(shù)量超過5篇的期刊名,《中國電化教育》居首位,總計(jì)有105篇,《電化教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《開放教育研究》《中國遠(yuǎn)程教育》也是在線學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)文較多的期刊。

上述基于文獻(xiàn)的描述性統(tǒng)計(jì)能夠看出20世紀(jì)末至今,在線學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)研究的發(fā)文數(shù)量、期刊分布。然而就分析結(jié)果而言,目前這種統(tǒng)計(jì)性分析存在兩個(gè)問題:①無法更加確切地挖掘在線學(xué)習(xí)環(huán)境具體的內(nèi)涵變化,即信息呈現(xiàn)粒度不夠,需要能開展更深層次挖掘的方法和表征方式;②階段特征不明顯,無法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取在線學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)展的階段及其主要特征和規(guī)律,需要探索能夠提煉其階段特征的方式進(jìn)行補(bǔ)充說明。

(二)關(guān)于在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的時(shí)代劃分

1. LDA人工斷代

本研究使用北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心自主開發(fā)的DMTS可視化平臺(tái),平臺(tái)將LDA的算法進(jìn)行集成,使用Python語言研發(fā)可視化操作程序,目前平臺(tái)正在內(nèi)部測試之中。圖8為DMTS平臺(tái)的簡易界面,其上為詞頻統(tǒng)計(jì)圖,下為各主題分類及對(duì)應(yīng)主題詞。經(jīng)過調(diào)試,研究發(fā)現(xiàn)將主題設(shè)定為4個(gè)時(shí)結(jié)果最好,因此LDA模型最終形成3個(gè)主題,在每個(gè)主題下面形成的概率排名前10的詞語中選擇合適的主題詞用于分析。

依據(jù)文獻(xiàn)時(shí)間分布和數(shù)量,人工將文獻(xiàn)進(jìn)行斷代,分別進(jìn)行LDA分析。人為設(shè)定斷代的原則是五年為一代,若五年內(nèi)包含文獻(xiàn)數(shù)量較少則進(jìn)行合并分析。最終中文文獻(xiàn)分為三代,為1998—2009年、2010—2014年、2015—2019年三個(gè)時(shí)間段,英文文獻(xiàn)分為四代,為1997—2004年、2005—2009年、2019—2014年、2015—2019年。人工斷代較為均勻,說服力不強(qiáng),因此后續(xù)的DTM作為年代發(fā)展的補(bǔ)充。

中文設(shè)置的停用詞為“教學(xué)”“教師”“學(xué)生”“研究”“環(huán)境”“學(xué)習(xí)”;英文設(shè)置的停用詞為“Learning”“Online”“Education”“Environments”“The”“We”“Based”“Study”“Learners”“Teaching”等一些參考價(jià)值低的實(shí)詞和虛詞。

2. DTM時(shí)序演變

DTM模型研究時(shí)需要首先對(duì)文本進(jìn)行詞的劃分。對(duì)于中文文獻(xiàn),研究使用Python語言,通過jieba分詞包(代碼見https://github.com/fxsjy/jieba)進(jìn)行中文文本分詞,最終得到6,629個(gè)詞語。對(duì)于英文文獻(xiàn),使用DTM中對(duì)于英文的分類方式text2ldac,Python代碼以及使用指導(dǎo)(見https://github.com/JoKnopp/text2ldac),最終得到6,495個(gè)詞語。

研究采用Blei發(fā)布的C語言編寫的DTM源碼進(jìn)行建模(代碼見https://github.com/Blei-Lab/dtm/tree/master/dtm)。DTM斷代結(jié)果是基于時(shí)間演變的主題詞結(jié)果和主題強(qiáng)度變化產(chǎn)生的,同一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的主題詞和主題強(qiáng)度具有相對(duì)穩(wěn)定性。最終,中文文獻(xiàn)產(chǎn)生6個(gè)主題和4個(gè)時(shí)間段(1998—2000年、2001—2007年、2007—2012年、2013—2019年),英文文獻(xiàn)產(chǎn)生4個(gè)主題和4個(gè)時(shí)間段(1998—2004年、2005—2012年、2013—2015年、2016—2019年)。

(三)在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的主題分布情況

表2是中英文基于LDA分年代分詞的結(jié)果。

1. 中文文章LDA情況

從1999年到2009年的四個(gè)主題可以分別用課程開發(fā)、研究方法、平臺(tái)實(shí)現(xiàn)和教學(xué)設(shè)計(jì)來概括。這一時(shí)期在線學(xué)習(xí)環(huán)境的應(yīng)用探索主要是從課程出發(fā),從課程角度開展教學(xué)設(shè)計(jì);出現(xiàn)了一批關(guān)于平臺(tái)建設(shè)的實(shí)例或者學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)新理念(鐘志賢, 2005),如基于建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)(楊開城, 2000)。

從2010年到2014年,主題的聚焦點(diǎn)可以總結(jié)為資源開發(fā)、模型開發(fā)、以協(xié)作為代表的學(xué)習(xí)策略研究和評(píng)價(jià)體系的發(fā)展。在線學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展從其環(huán)境組成的要素入手,關(guān)注其中的資源、課程、策略、評(píng)價(jià)等各個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)發(fā)展。在線學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)開始走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),強(qiáng)調(diào)分析技術(shù)的必要性(王兄, 2010)。在基于要素研究的基礎(chǔ)上,從整體視角出發(fā)構(gòu)建的模型也是這一時(shí)期的熱點(diǎn),適用于不同場景、不同目的的在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)模型相繼涌現(xiàn),如基于境脈感知的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境模型(張潔, 2010)、基于問題的情景式學(xué)習(xí)環(huán)境(謝濤, 等, 2010)、認(rèn)知學(xué)徒制學(xué)習(xí)環(huán)境(陳家剛, 2010)等。

從2015年到2019年,在線學(xué)習(xí)環(huán)境的焦點(diǎn)聚集在學(xué)習(xí)因素、環(huán)境交互、智能化學(xué)習(xí)環(huán)境方面。研究角度會(huì)從不同的在線學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)效果的實(shí)證檢驗(yàn)方面開展,關(guān)注在線學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)表現(xiàn)、知識(shí)建構(gòu)、能力生成的影響情況。另外,隨著人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,更加智能化、智慧化的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)被應(yīng)用起來,如虛擬環(huán)境中虛擬教師的設(shè)計(jì)(夏志鵬, 等, 2016)、MOOCs學(xué)習(xí)環(huán)境中視頻標(biāo)注技術(shù)的研究(徐春華, 等, 2017)、基于云計(jì)算技術(shù)的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境(楊瀾, 等, 2018)、基于虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)的學(xué)習(xí)環(huán)境(祝士明, 等, 2019)等。

2. 英文文章LDA情況

從1998年到2004年,在英文文章中在線學(xué)習(xí)環(huán)境的研究主題可以總結(jié)為基于建構(gòu)主義的理論基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境效果、教學(xué)設(shè)計(jì)、質(zhì)量保障。有研究者將建構(gòu)主義與成人學(xué)習(xí)理論聯(lián)系起來,主張使用建構(gòu)主義的理論來設(shè)計(jì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境(Huang, 2002)。也有學(xué)者關(guān)注基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)效果,關(guān)注從教學(xué)設(shè)計(jì)出發(fā)對(duì)環(huán)境的設(shè)計(jì),關(guān)注對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境的評(píng)價(jià)和改進(jìn)方式。

從2005年到2009年,在英文文章中在線學(xué)習(xí)環(huán)境的研究主題可總結(jié)為學(xué)習(xí)因素、虛擬環(huán)境、學(xué)習(xí)策略、社交。典型的虛擬環(huán)境有在線學(xué)習(xí)中的3D虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境(Dickey, 2005)和個(gè)性化移動(dòng)的分布式學(xué)習(xí)環(huán)境(Ahmed & Sadeq, 2006)等。社交作為一個(gè)關(guān)鍵詞體現(xiàn)出了相關(guān)研究中對(duì)于學(xué)習(xí)環(huán)境之中開展社交的重視,如了解某學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生的社交情況(Kehrwald, 2008)、設(shè)計(jì)SL學(xué)習(xí)環(huán)境中的社交支持等。也有學(xué)者對(duì)在線學(xué)習(xí)的問題進(jìn)行反思,建議開發(fā)集成式的學(xué)習(xí)環(huán)境來切實(shí)提升學(xué)習(xí)效果(Hoskins & Van Hooff, 2005)。

從2010年到2014年,在英文文章中在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的聚焦點(diǎn)可以總結(jié)為移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境、模型構(gòu)建、學(xué)習(xí)者表現(xiàn)和在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的社交。似乎這一階段與2005年到2009年間的差別不大,從各主題的主題詞來看,這一階段有著更為明顯的社交學(xué)習(xí)的考慮,體現(xiàn)為對(duì)遠(yuǎn)程教育視角下計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境的(CSCL)研究(ONeill & Conboy, 2011)。此階段在理論層面出現(xiàn)了較為體系化且較為成熟的、適用于在線教育學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)理念和學(xué)習(xí)理論,如自我調(diào)節(jié)的學(xué)習(xí)(Barnard-Brak, Paton, & Lan, 2010)、聯(lián)通主義(Boitshwarelo, 2011)等。另外,2012年作為慕課元年,一批關(guān)注構(gòu)建慕課學(xué)習(xí)環(huán)境的研究也相應(yīng)出現(xiàn)了。

從2015年到2019年,在英文文章中在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的聚焦點(diǎn)為社交活動(dòng)設(shè)計(jì)、視頻研究、注意力、教學(xué)設(shè)計(jì)。社交活動(dòng)設(shè)計(jì)延續(xù)了對(duì)社交的一貫關(guān)注,體現(xiàn)的是深刻了解之后的設(shè)計(jì)與干預(yù)。視頻研究和注意力的研究則是從研究材料角度講的,是對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建傾向使用更加客觀、更加真實(shí)的自然情景中的數(shù)據(jù)。教學(xué)設(shè)計(jì)則仿佛是一個(gè)輪回:從20世紀(jì)末教學(xué)設(shè)計(jì)角度出發(fā)構(gòu)建學(xué)習(xí)環(huán)境到近20年后回歸到教學(xué)設(shè)計(jì)之中來。而此時(shí)的教學(xué)設(shè)計(jì)是學(xué)習(xí)環(huán)境諸多豐富要素之中的重要因素,有著豐富的研究結(jié)論做支撐,因此更加有效、更加個(gè)性化。

3. 針對(duì)中英文文獻(xiàn)LDA結(jié)果的總結(jié)

從上述LDA分類結(jié)果出發(fā),回顧近20年來中英文文獻(xiàn)在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究整體發(fā)生的歷程,可以發(fā)現(xiàn)中英文文獻(xiàn)關(guān)于在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的共性與差異。從整體來看,中英文文獻(xiàn)在線學(xué)習(xí)環(huán)境的研究視角經(jīng)歷了“大-小-大”的基本發(fā)展階段,最初關(guān)注在線學(xué)習(xí)環(huán)境整體的平臺(tái)建設(shè)和理論架構(gòu),然后基于已有的研究經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)、概括、提煉,產(chǎn)生適用于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)或者理論模型,最近十幾年開始進(jìn)一步的優(yōu)化和重新審視,納入多方位、細(xì)致的學(xué)習(xí)支持設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)要素研究,如關(guān)注在線學(xué)習(xí)環(huán)境的交互、學(xué)生注意力的研究和智能學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)。

LDA分析結(jié)果也顯示出了中英文文獻(xiàn)在在線學(xué)習(xí)環(huán)境方面的差異。中文研究文獻(xiàn)始于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的平臺(tái)建設(shè)和教學(xué)設(shè)計(jì),并進(jìn)一步探究基于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的教學(xué)各要素設(shè)計(jì),如不同教學(xué)模式、教學(xué)策略的適用性,學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì),協(xié)作學(xué)習(xí)活動(dòng)的設(shè)計(jì),等等;近年研究則更關(guān)注在線學(xué)習(xí)環(huán)境的交互支持,如重視在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的師生交互、生生交互以及學(xué)生和資源交互的設(shè)計(jì)與研究。

英文研究文獻(xiàn)與中文稍有差異,始于學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)效果的呼喚,如20世紀(jì)末對(duì)建構(gòu)主義在線學(xué)習(xí)環(huán)境的關(guān)注和對(duì)提升遠(yuǎn)程效果和學(xué)習(xí)質(zhì)量的研究,后續(xù)進(jìn)一步關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)體會(huì)與學(xué)習(xí)效果,如研究在線學(xué)習(xí)環(huán)境中適合的學(xué)習(xí)策略、基于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)生社交表現(xiàn),近幾年更加關(guān)注影響在線學(xué)習(xí)環(huán)境的細(xì)致因素研究,如對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中呈現(xiàn)資源方式的研究、對(duì)視頻種類與學(xué)生注意力方面的研究等。

(四)學(xué)習(xí)環(huán)境研究主題的動(dòng)態(tài)演化情況

1. 關(guān)鍵詞演化

基于數(shù)據(jù)的DTM分析得到的關(guān)鍵詞演化過程如圖9和圖10所示。由結(jié)果可以看出,在中文文章中與“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”相關(guān)的關(guān)鍵詞有智慧、認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計(jì)、個(gè)人、具身、無障礙、遠(yuǎn)程、感知、分析、化學(xué)、建構(gòu)主義、模型、技術(shù)等。在英文文章中與“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”相關(guān)的關(guān)鍵詞有Tool、Virtual、Internet、Web、Instructional、Self-regulated、3D、Learning、Achievement、Instructors、Format、Quality、Interaction、Engagement、Individuals、Ability等。從時(shí)間發(fā)展的角度看,中文文獻(xiàn)發(fā)展根據(jù)關(guān)鍵詞的變化被劃分成四個(gè)階段,分別為1998—2000年、2001—2007年、2007—2012年、2013—2019年;英文文獻(xiàn)被劃分成四個(gè)階段,分別為1998—2004年、2005—2012年、2013—2015年、2016—2019年。

從關(guān)鍵詞的變化來看,整體上國內(nèi)外關(guān)鍵詞的變化并不大。國內(nèi)“模型”這個(gè)關(guān)鍵詞在2001—2007年有較高的發(fā)生概率,對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境的模型構(gòu)建關(guān)注度較高。“具身”近幾年發(fā)生概率排位上升,是具身認(rèn)知理論結(jié)合到在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)中的一個(gè)特別體現(xiàn)?!凹夹g(shù)”在2013—2019年作為熱點(diǎn)進(jìn)入關(guān)注視野,與新技術(shù)的迅速發(fā)展有著密切關(guān)系。在英文文章中2005—2012年首次出現(xiàn)“Individuals”,意味著對(duì)個(gè)性化和個(gè)體學(xué)習(xí)的關(guān)注;“Instructor”“Achievement”“Ability”“Engagement”的出現(xiàn)和變化,說明從時(shí)間發(fā)展的角度看,近年國際上關(guān)于“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”的關(guān)注著力基于環(huán)境提供的指導(dǎo)、學(xué)生的學(xué)習(xí)成就、能力生成以及學(xué)生在在線學(xué)習(xí)環(huán)境的沉浸度方面。

2. 主題演化

DTM對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題分類,并給出各主題下包含的主要關(guān)鍵詞。中文文獻(xiàn)劃分出六個(gè)主題,研究賦予其中五個(gè)主題以具體含義,如表3所示;英文文獻(xiàn)劃分出四個(gè)主題,研究賦予其中三個(gè)主題以具體含義,如表4所示。中文主題四和英文主題一由于關(guān)鍵詞寬泛而零散,難以賦予具體命名,因而暫用“主題四”和“主題一”來指代。圖11為中英文主題隨時(shí)間變化的趨勢圖,橫軸為年份,縱軸為取冪運(yùn)算的主題強(qiáng)度——主題強(qiáng)度是指每個(gè)主題在某時(shí)刻被生成的概率,一般被用于描述主題的受關(guān)注度或活躍度,將該強(qiáng)度置于時(shí)間序列中可以作為衡量主題演化的指標(biāo)(李保利,等, 2012)。

由圖11可知,中文數(shù)據(jù)中“理論特征”主題在保持上升趨勢,體現(xiàn)出“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”的應(yīng)用與實(shí)踐對(duì)相關(guān)理論的豐富與發(fā)展,并且“理論特征”是所有主題中強(qiáng)度最高的主題。這一點(diǎn)是區(qū)別于LDA分析結(jié)果的新發(fā)現(xiàn)?!袄碚撎卣鳌毕掳脑~語主要有“具身”“認(rèn)知”“感知”等,具身認(rèn)知學(xué)習(xí)環(huán)境是一種基于具身認(rèn)知理論的身心融合、主客一體下建立起來的多種內(nèi)嵌性的在線學(xué)習(xí)環(huán)境(李志河, 等, 2018)。具身認(rèn)知的提出和研究對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)發(fā)展起了推動(dòng)作用,是在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)的重要理論基礎(chǔ)之一。英文數(shù)據(jù)中三個(gè)主題基本保持平穩(wěn)的趨勢,“環(huán)境交互”主題穩(wěn)中上升,“學(xué)習(xí)策略”主題是所有主題中強(qiáng)度最高的主題。這一點(diǎn)與英文文獻(xiàn)的LDA相呼應(yīng),也進(jìn)一步印證了“學(xué)習(xí)策略”在在線學(xué)習(xí)環(huán)境英文研究文獻(xiàn)中是需要關(guān)注點(diǎn)。

五、研究結(jié)論

基于LDA和DTM模型的分析和計(jì)算,結(jié)合文獻(xiàn)綜述,最終本研究將近20年國內(nèi)外遠(yuǎn)程教育中“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”的發(fā)展分為如下四個(gè)階段:

1. 20世紀(jì)末到21世紀(jì)初:基于課堂學(xué)習(xí)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)遷移與平臺(tái)建設(shè)

這個(gè)時(shí)期是第三代遠(yuǎn)程教育的起步階段,遠(yuǎn)程教育進(jìn)入開放靈活的在線教育時(shí)代。在線學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)成為遠(yuǎn)程教育發(fā)展的要素,此時(shí)正在對(duì)其進(jìn)行初步摸索。這一時(shí)期遠(yuǎn)程教育中的在線學(xué)習(xí)環(huán)境明顯借鑒了課堂面授教學(xué)的經(jīng)驗(yàn),尤其是在教學(xué)模式和教學(xué)策略設(shè)計(jì)上缺乏遠(yuǎn)程教育特有的靈活性,而此時(shí)在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)和建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)為后續(xù)進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展提供了良好的環(huán)境。

2. 21世紀(jì)初到21世紀(jì)10年代初:建構(gòu)適用于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的要素模型

經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展,在前一段時(shí)期的基礎(chǔ)上有了較為成熟和深入的視角。技術(shù)運(yùn)用方面變得更加體系化和全面化,如基于SNS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)環(huán)境、人機(jī)交互技術(shù)的應(yīng)用、SchoolLife平臺(tái)的探索、桌面學(xué)習(xí)環(huán)境的應(yīng)用嘗試等。技術(shù)驅(qū)動(dòng)下學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)開始多樣化、智能化、虛擬化,逐步體現(xiàn)出遠(yuǎn)程教育的靈活性,出現(xiàn)了眾多類型的學(xué)習(xí)環(huán)境,如虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境(VLE)、個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境(PLE)、協(xié)同學(xué)習(xí)環(huán)境、混合學(xué)習(xí)環(huán)境等。此時(shí)的研究基于上個(gè)階段的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)展開,注重從信息、社會(huì)和知識(shí)管理的角度探索適用于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的整體設(shè)計(jì)模型,包括在線學(xué)習(xí)環(huán)境下各要素的設(shè)計(jì)研究模型,如在線學(xué)習(xí)支持模型、在線學(xué)習(xí)環(huán)境評(píng)價(jià)模型等。技術(shù)發(fā)展和研究視角的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)出此階段遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)關(guān)注的主體逐漸向?qū)W習(xí)者轉(zhuǎn)移,更多強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的感受與學(xué)習(xí)效果。

3. 21世紀(jì)10年代初到21世紀(jì)10年代中期:技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的在線學(xué)習(xí)環(huán)境理念革新

這一時(shí)期積累了豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)實(shí)踐與研究成果,出現(xiàn)了新思路、新理念、新方法。在技術(shù)運(yùn)用方面,體現(xiàn)出跨學(xué)科的、復(fù)雜的、系統(tǒng)性的理論技術(shù)與工具運(yùn)用形式,如工作流技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。在線學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)思路上重視適合特定學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)策略設(shè)計(jì),重視課程與學(xué)習(xí)方法的整合,關(guān)注相應(yīng)的在線學(xué)習(xí)模式構(gòu)建。豐富的理論發(fā)展與技術(shù)變革使得新型的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)大量涌現(xiàn),如富交互型學(xué)習(xí)環(huán)境、參與型學(xué)習(xí)環(huán)境等各要素導(dǎo)向的學(xué)習(xí)環(huán)境,這種在線學(xué)習(xí)環(huán)境的創(chuàng)新并不僅僅是先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,更體現(xiàn)在新的理念和新的應(yīng)用方法上。2013年首次出現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持和聯(lián)通主義視角下的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)研究。

4. 21世紀(jì)10年代中期到21世紀(jì)10年代末:“互聯(lián)網(wǎng)”浪潮下的開放共享式在線學(xué)習(xí)環(huán)境

這一時(shí)期人工智能技術(shù)、5G技術(shù)結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”教育掀起的浪潮一波未平,一波又起,學(xué)習(xí)者通過平板電腦或者手機(jī)參與到完全的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中開展在線學(xué)習(xí)活動(dòng)。在線學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建有了更加個(gè)性化、開放化、數(shù)據(jù)化的技術(shù)支持和設(shè)計(jì)理念,如具身認(rèn)知的設(shè)計(jì)視角、分布式學(xué)習(xí)環(huán)境、生態(tài)學(xué)的設(shè)計(jì)視角以及基于大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)視角等。在線學(xué)習(xí)環(huán)境已經(jīng)不單單是知識(shí)共享的平臺(tái),更是知識(shí)創(chuàng)造的搖籃。技術(shù)的成熟應(yīng)用為系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)環(huán)境運(yùn)行提供了良好的支持,這是經(jīng)驗(yàn)積累與成果產(chǎn)出的新高潮,并且將持續(xù)性地促進(jìn)新理論、新觀念、新思路的進(jìn)一步迭代。

綜觀近20年整個(gè)在線學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展變化,可以看出“技術(shù)到理念”“模仿到革新”的發(fā)展趨勢。技術(shù)驅(qū)動(dòng)是新理念、新模式產(chǎn)生的重要前提,此規(guī)律不僅適用于在線學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展歷程,對(duì)于整個(gè)遠(yuǎn)程教育的發(fā)展也是如此。然而,從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)也可以看出,內(nèi)涵日趨豐富的背后是魚龍混雜的在線學(xué)習(xí)環(huán)境概念和模型,多種新型的在線學(xué)習(xí)環(huán)境理念甚至僅基于技術(shù)基礎(chǔ)或者研究者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)便被提出,缺乏實(shí)踐的檢驗(yàn)和過濾。另外,關(guān)于在線學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的總結(jié)性、反思性研究不足,會(huì)導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)積累追不上技術(shù)革新、理念指導(dǎo)跟不上產(chǎn)品迭代,使得技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用效率低下,有造成資源浪費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn),長此以往將不利于在線學(xué)習(xí)環(huán)境整體的建設(shè)與發(fā)展。

六、建議和反思

自20世紀(jì)末以來,在線學(xué)習(xí)環(huán)境的發(fā)展隨著技術(shù)快速發(fā)展與理念的革新,正朝著開放化、信息化、大數(shù)據(jù)化和個(gè)性化的方向發(fā)展。從本研究結(jié)果來看,新技術(shù)、新應(yīng)用促使學(xué)習(xí)環(huán)境一體化、共享化、創(chuàng)新化,優(yōu)質(zhì)高效的在線學(xué)習(xí)環(huán)境是當(dāng)代遠(yuǎn)程教育所呼喚的?;诖耍Y(jié)合2020年新冠肺炎疫情期間我國在線教學(xué)實(shí)踐反饋情況,本研究提出以下四個(gè)建議:

第一,強(qiáng)化基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“一站式”學(xué)習(xí)環(huán)境、多模態(tài)融合學(xué)習(xí)環(huán)境的研究與實(shí)踐。大數(shù)據(jù)是一片包含著豐富信息的海洋,研究者和研發(fā)者可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者個(gè)性化數(shù)據(jù),如在線學(xué)習(xí)者自畫像(肖君, 等, 2019)等。學(xué)習(xí)環(huán)境是開展數(shù)據(jù)收集和開展基于數(shù)據(jù)信息支持的重要媒介,如何基于特定的學(xué)習(xí)環(huán)境有效收集數(shù)據(jù)并利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù),是未來在線學(xué)習(xí)環(huán)境研究的追求。多模態(tài)融合學(xué)習(xí)環(huán)境是技術(shù)和理論整合的必要研究對(duì)象,有助于多功能、自適應(yīng)、高效、精準(zhǔn)學(xué)習(xí)環(huán)境的建立。

第二,開展遠(yuǎn)程在線學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范與評(píng)價(jià)的研究。我們正處于遠(yuǎn)程教育快速變革的時(shí)代,時(shí)代的特點(diǎn)就是積累了豐富的遠(yuǎn)程教育實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),未來研究可以聚焦如何利用現(xiàn)有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建完整、具體和多類型的學(xué)習(xí)環(huán)境規(guī)范和評(píng)價(jià)模型,這對(duì)高效推動(dòng)遠(yuǎn)程教育發(fā)展有著重要意義。疫情期間,復(fù)雜多樣的在線學(xué)習(xí)環(huán)境在“停課不停學(xué)”實(shí)踐中有著參差不齊的影響效果,規(guī)范、良好的在線學(xué)習(xí)環(huán)境能夠有效、合理地利用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)過程監(jiān)督和分析,提升教和學(xué)的效率;隨意粗糙的在線學(xué)習(xí)環(huán)境甚至?xí)绊懻5慕毯蛯W(xué),迫使教學(xué)各主體浪費(fèi)時(shí)間和精力。2020年5月14日在教育部新聞發(fā)布會(huì)上,教育部高等教育司司長吳巖說:“我們?cè)僖膊豢赡?、也不?yīng)該退回到疫情發(fā)生之前的教與學(xué)狀態(tài)?!比诤稀盎ヂ?lián)網(wǎng)+”與“智能+”技術(shù)的在線教學(xué)已經(jīng)成為教育發(fā)展的重要方向。要達(dá)到這種狀態(tài),圍繞在線教育行業(yè)各要素(學(xué)習(xí)環(huán)境、資源建設(shè)等)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)劃是必要的環(huán)節(jié),需要整合多類型在線學(xué)習(xí)環(huán)境的“散沙”,沉淀珍貴的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)環(huán)境,維持高效的使用和發(fā)展?fàn)顟B(tài),更加徹底地革新在線教育。

第三,探索基于AI和5G技術(shù)的智能化在線學(xué)習(xí)環(huán)境。從研究結(jié)果可以看出,“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”是近20年來在線學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)涵發(fā)展變化的重要推動(dòng)因素,從技術(shù)創(chuàng)新到理念革新的發(fā)展規(guī)律是不可忽視的。當(dāng)前人工智能技術(shù)和5G技術(shù)的興起和迅速發(fā)展又為新型的在線學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)提供了無限的可能,我們要把握時(shí)機(jī),加快探索AI技術(shù)、5G技術(shù)與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合,向智能化、開放化的全方位學(xué)習(xí)環(huán)境再邁進(jìn)一步。

第四,開展動(dòng)態(tài)可適配的環(huán)境計(jì)算研究。北京師范大學(xué)黃榮懷團(tuán)隊(duì)提出了數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的高端形態(tài)即智慧學(xué)習(xí)環(huán)境,并介紹了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)者“3A”“4E”學(xué)習(xí)要求的支持(黃榮懷, 等, 2016)。動(dòng)態(tài)可適配的學(xué)習(xí)環(huán)境計(jì)算指的是學(xué)習(xí)環(huán)境能夠識(shí)別學(xué)習(xí)者特征、感知學(xué)習(xí)情境、利用計(jì)算和推理的方法,選擇適合的教學(xué)交互策略,生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑,智能推薦匹配資源,從而建立一個(gè)智能、精準(zhǔn)和全面的自適應(yīng)學(xué)習(xí)支持服務(wù)(黃榮懷, 等, 2019)。黃榮懷團(tuán)隊(duì)同時(shí)指出了學(xué)習(xí)環(huán)境計(jì)算研究的四種典型研究問題:保障數(shù)字隱私的可信學(xué)習(xí)環(huán)境安全體系、復(fù)雜場景下的基于多模態(tài)信息融合的學(xué)習(xí)支持服務(wù)機(jī)制、基于邊云協(xié)同計(jì)算的學(xué)習(xí)環(huán)境計(jì)算模型、課堂教學(xué)支持系統(tǒng)的有效關(guān)聯(lián)協(xié)同(黃榮懷, 等, 2019)。

七、結(jié)語

本文使用CNKI和WoS核心數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,采用LDA和DMT對(duì)近20年“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”主題的中英文文章進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析,最后將“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”近20年的發(fā)展劃分成四個(gè)階段,并總結(jié)了每個(gè)階段的主要特征。

本研究有其局限性和不足之處。首先,從數(shù)據(jù)源角度來看,英文文獻(xiàn)中的研究僅以遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域幾本期刊作為研究對(duì)象,未來研究可以考慮進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍,構(gòu)建體量與質(zhì)量兼得的文獻(xiàn)分析數(shù)據(jù)源。其次,研究中DTM主題詞演變的變化并不是很明顯,經(jīng)分析認(rèn)為有三點(diǎn)原因:①數(shù)據(jù)量不夠。DTM屬于概率模型,足夠多的數(shù)據(jù)量能夠?qū)⒛P陀?xùn)練得更好,而本研究中中英文文獻(xiàn)均各只有幾百篇的數(shù)量級(jí),后續(xù)研究可以酌情增加分析文本的數(shù)量。②數(shù)據(jù)的來源期刊需要更加廣泛。研究本著收集高質(zhì)量、有代表性和領(lǐng)域特色的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),因此研究文章聚焦于遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的期刊,并且進(jìn)行了人工篩選,這可能不利于探究“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”在多學(xué)科領(lǐng)域中的多種發(fā)展?fàn)顩r。建議后續(xù)研究進(jìn)一步擴(kuò)大期刊檢索范圍,增加文獻(xiàn)數(shù)量,以更加宏觀的數(shù)據(jù)視角來歸納或驗(yàn)證“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”的發(fā)展與變革歷程。③主題過于聚焦。本研究的主題為遠(yuǎn)程教育中“在線學(xué)習(xí)環(huán)境”主題演變,采用概率模型進(jìn)行主題分類不明顯也可能是由詞語之間語義相近、概率分布差別不大導(dǎo)致的。建議后續(xù)研究在采用量化方法進(jìn)行文獻(xiàn)分析時(shí),將關(guān)注點(diǎn)適當(dāng)擴(kuò)大,從更為宏觀的角度探究其內(nèi)部的演變過程。最后,研究認(rèn)為,基于量化的文獻(xiàn)分析仍然是有其局限性的,需要進(jìn)一步結(jié)合定性的理解與思考方可獲得全面的認(rèn)識(shí),不要過于執(zhí)著于量化分析結(jié)果而忽視了文獻(xiàn)本身所體現(xiàn)的含義與價(jià)值。

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收稿日期:2020-07-26

定稿日期:2020-11-25

作者簡介:牛曉杰,碩士研究生,北京師范大學(xué)教育學(xué)部(100875)。

鄭勤華,博士,教授,博導(dǎo),通訊作者,北京師范大學(xué)遠(yuǎn)程教育研究中心(100875)。

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