吳 娟，曹衛(wèi)東,2，陶 杰，張 宇, 袁 婷

(1.安徽師范大學 地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241002；2.安徽師范大學 城市與區(qū)域規(guī)劃研究中心，安徽 蕪湖 241002)

引言

近年來，隨著國際經(jīng)濟形勢日趨惡劣，我國利用出口和投資來促進經(jīng)濟增長的方式也越來越困難，而消費作為拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”中的重要一環(huán)將起著越來越重要的作用[1]。在經(jīng)濟結構轉(zhuǎn)型發(fā)展時期，我國即將進入中高收入階段，為避免中等收入陷阱，保證經(jīng)濟社會平穩(wěn)發(fā)展，意識到消費拉動經(jīng)濟發(fā)展的作用，政府將消費作為促進經(jīng)濟增長的第一驅(qū)動力。因此，擴大消費需求，釋放消費潛力，促進消費擴容成為中國經(jīng)濟增長需要突破的瓶頸，也是保證經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展的當務之急。

縱觀消費問題，研究內(nèi)容主要集中在以下方面：一是主要針對消費的區(qū)域、對象、產(chǎn)品等進行的消費特征研究，包括王艷萍對城市與農(nóng)村的消費問題的探究[2]；二是消費的關聯(lián)性，消費需求對國家經(jīng)濟發(fā)展、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整、消費結構的影響和它的發(fā)展預測[3-7]以及各種社會影響，包括交通、產(chǎn)業(yè)等方面，還有文啟湘對消費結構與產(chǎn)業(yè)結構之間關系進行的評價[8-9]；三是影響消費的因素，包括各種經(jīng)濟、行為、政策等因素，多數(shù)學者認為收入的分配不均是造成消費需求差距的重要因素之一[10-13]，且政府一直頒布各項措施來縮小其城鄉(xiāng)收入、繼而影響消費需求，確保城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展[14-18]。在研究方法上主要運用泰爾系數(shù)[19-21]，變差系數(shù)[22-23]、回歸分析[24-25]、庫茲涅茨曲線[26]等方法對研究區(qū)內(nèi)部的消費差異性進行多尺度分析。在數(shù)據(jù)指標的獲取上主要有城鄉(xiāng)可支配收入、人均消費支出、家庭消費支出、在崗職工平均工資[27-29]等，其數(shù)據(jù)值有相對數(shù)[30]也有絕對數(shù)[31]。在消費理論依據(jù)的選擇上主要包括收入再分配理論、人力資本理論、生命周期理論、二元經(jīng)濟結構等理論的支撐。綜上所述，消費作為經(jīng)濟學領域的問題，在地理學上大多都是通過具體的消費指標來對消費問題以及消費結構在時空趨勢演化上進行空間刻畫，對于反映區(qū)域空間消費潛力的相關內(nèi)容尚未有系統(tǒng)研究。

長江經(jīng)濟帶包括上海、浙江、湖南、重慶等沿江的11個省市，橫跨中國東中西地區(qū)，具有獨特的區(qū)位優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?。改革開放以來，長江經(jīng)濟帶已成為中國綜合實力最強的區(qū)域之一。其國土面積占比達20%，城市數(shù)量占全國33.8%，承載著我國43%的人口，城市化水平約為50%，并且它的生產(chǎn)總值超過全國的45%，這一地區(qū)人口密集，居民收入水平相對較高，各種消費需求也十分可觀，因此以長江經(jīng)濟帶為研究區(qū)域，通過城鎮(zhèn)收入消費差構建指標來進行時空演變以及類型劃分來探討長江經(jīng)濟帶城市的消費潛力。

1 概念界定與研究方法

1.1 消費潛力的概念界定構建

消費潛力：消費是社會再生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，也是最終環(huán)節(jié)，在宏觀經(jīng)濟中，是一人或一國用于消費品的總支出；潛力是潛在的沒有發(fā)揮出來的能力和力量。因此將消費潛力定義為未被挖掘和激發(fā)的消費能力，通過人均可支配收入與人均消費支出來表示。人均可支配收入表示居民可用于最終消費支出和儲蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入；人均消費支出指居民用于滿足家庭日常生活消費的全部支出。而人均可支配收入與人均消費支出之間的差即所得的數(shù)值定義為消費潛力值，數(shù)值越大，潛在的消費能力越大。

空間消費潛力：利用消費潛力值表示所在空間的消費潛力，即滿足家庭日常開銷之外的剩余收入，這些剩余收入代表著尚未挖掘的消費能力，剩余收入越多，消費的能力和質(zhì)量都有提高的空間，可以逐漸向發(fā)展型和享受型消費過渡，其中蘊含著巨大的消費市場，因此利用消費潛力來表示某區(qū)域尚未挖掘的消費能力，而尚未挖掘的消費能力越大，潛力也就越大。從空間的視角展示未來消費熱點的城市區(qū)域，挖掘其消費潛力，進而刺激消費的增長，讓消費成為經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，緩解經(jīng)濟下行壓力。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

數(shù)據(jù)主要來源于2000—2018年《中國區(qū)域經(jīng)濟年鑒》、長江經(jīng)濟帶各省市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。以地級市作為評價和測度的空間單元，通過以上統(tǒng)計年鑒獲取各地級市人均可支配收入與人均消費支出，計算得出消費潛力值。由于部分城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)不完整和缺失，因此在獲取其數(shù)據(jù)時采用擬合函數(shù)進行估算。

1.3 研究方法

1.3.1 變差系數(shù) 作為衡量個人之間或區(qū)域之間不平衡的指標，其數(shù)值越大則表示個人或區(qū)域之間差異越大。具體見公式(1)、(2)、(3)：

CP=I-C

(1)

(2)

(3)

1.3.2 空間自相關 通過對事物屬性來刻畫地理事物在空間分布上的位置關系，揭示其空間依賴性及異質(zhì)性，即空間結構關系。本文采用莫蘭指數(shù)反映其空間是否有集聚情況及集聚趨勢，進一步利用LISA集聚分布圖展示其集聚類型和空間的關聯(lián)特征，分為全局自相關和局域自相關。

全局自相關的計算公式如下：

(4)

全局Moran′s I 統(tǒng)計衡量相鄰的空間分布對象屬性取值之間的關系。取值范圍為-1～1，正值表示該空間事物屬性值分布具有正相關性，負值表示該空間事物屬性值分布具有負相關性，0值表示不存在空間相關，即空間隨機分布。

局域自相關的計算公式：

空間聯(lián)系的局部指標為局部Moran′s I 指數(shù)(Local Moran),局部Moran’s I指數(shù)定義為

(5)

正的Ii表示該空間單元與周邊單元相似(即“high-high”或“l(fā)ow-low”)，負的Ii表示該空間單元與周邊地區(qū)不相似(即“high-low”或“l(fā)ow-high”)，局部自相關(LISA)利用集聚區(qū)比非集聚區(qū)高的特征，通過ArcGIS10.2工具進行處理，了解其空間集聚的具體范圍。

根據(jù)數(shù)據(jù)的序列進行分類，利用分類標準手動分類成若干等級，然后運用ArcGIS10.2軟件進行空間模塊展示，來探究其消費潛力空間的演變規(guī)律。

2 消費潛力時空分異特征

2.1 長江經(jīng)濟帶消費潛力空間差異呈現(xiàn)縮小的趨勢

應用公式(1)測算長江經(jīng)濟帶各城市從2000—2018年的消費潛力演變(圖1)。長江經(jīng)濟帶各城市消費潛力差異呈現(xiàn)縮小的趨勢，在2002—2006—2008年期間出現(xiàn)波動的狀況，2004年及2008年有兩個峰值，在2008年金融危機之后長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展以及消費都在快速的恢復中，從2008年之后長江經(jīng)濟帶各城市消費潛力差異有大幅度的下降，消費潛力趨于均衡態(tài)勢發(fā)展。2016年發(fā)布的《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》確立了一軸、兩翼、三線的發(fā)展格局，打造長江三角洲城市群、長江中游城市群和成渝城市群，對長江經(jīng)濟帶消費格局有一定影響，變差系數(shù)從2014年的1.0627到2018年的1.0718，消費潛力差異變大，各城市之間的消費潛力出現(xiàn)了不同的發(fā)展狀況。

圖1 長江經(jīng)濟帶消費潛力變差系數(shù)走勢Fig.1 Trend of variation coefficient of consumption potential in Yangtze River Economic Belt

2.2 消費潛力值增大且時空分布穩(wěn)定

由圖2可知，2000—2018年消費潛力一直處于上升的狀態(tài)。從空間上來看，2000年消費潛力數(shù)值區(qū)出現(xiàn)碎片化的分布，并沒有形成集聚的態(tài)勢。溫州及上海屬于2347～3857高值區(qū)，這個區(qū)間分布的城市很少；浙江省的杭州、湖州、嘉興以及江蘇省部分城市位于1629～2346值區(qū)間，消費潛力高值區(qū)主要集中于長三角地區(qū)；多數(shù)上游及中游城市處于627～1147值區(qū)間以及0～626值區(qū)間。2010年指標數(shù)值比2000年數(shù)值大，說明消費潛力在擴大，并且最高值區(qū)間7644～13802在長三角地區(qū)出現(xiàn)集聚的特征，表現(xiàn)出長三角地區(qū)引領作用。在6043～7643值區(qū)間呈現(xiàn)“杠鈴”式空間分布特征，但是兩者情況又不相同，長江下游是收入高同時消費也高，在上游地區(qū)的城市出現(xiàn)收入低、但是消費更是嚴重不足的情況，由此出現(xiàn)長江上游以及下游部分出現(xiàn)在相同值區(qū)間。3249～4445值區(qū)間主要分布于長江中游地區(qū)，而最低值區(qū)間城市較少。2018年最大值區(qū)間突破20000，與2010年比較分布范圍有所擴大，因此，經(jīng)濟越發(fā)達地區(qū)消費能力越大潛力也越大。14059～18853值區(qū)間由零星分布到集聚分布，其中撫州、贛州、宜春、新余以及湖北省的十堰、荊州等地處于11005～14058值區(qū)間。從時間上看，指標值越來越大，高值區(qū)間的空間分布范圍在擴大而低值區(qū)間在逐漸縮小，長江經(jīng)濟帶的消費潛力也有逐漸增大的趨勢，尤其是長三角地區(qū)。各個區(qū)間值的空間分布由2000年的碎片式到2018年的集聚式的分布，指標數(shù)值有大幅度增長的態(tài)勢。

圖2 長江經(jīng)濟帶消費潛力指標分布圖

2.3 空間相關性特征

2.3.1 空間全域自相關逐漸強化 運用ArcGIS10.2空間自相關計算出長江經(jīng)濟帶2000年、2010年、2018年消費潛力的Moran指數(shù)，具體結果如表1。

從表1中可以看出，其2000年、2010年及2018年消費潛力Z(I)>2.58、P(I)<0.05，并且2010年、2018年M(I)都超過0.3,其事物屬性有較強的空間自相關性。具體來說，M(I)由2000的0.19增加到2018年的0.59，而在2010年到2018年期間有所下降，但總體上相關性進一步加強，說明消費存在著明顯的空間相關性，加強區(qū)域之間的合作發(fā)展可以拉動消費的增長。

表1 長江經(jīng)濟帶消費潛力全局自相關Table 1 Global autocorrelation of consumption potential in Yangtze River Economic Belt

2.3.2 局部自相關地區(qū)差異性明顯 基于熱點分析在大尺度、大樣本的空間應用分析中的優(yōu)勢，通過對消費潛力進行熱點分析來了解其空間集聚特征，更加體現(xiàn)局部空間自相關的計算結果，如圖(3)。

2000—2018年冷熱點的空間集聚都具有明顯的異質(zhì)性，消費潛力冷點、熱點的顯著區(qū)都有一定范圍的擴張，消費熱點區(qū)集中在長三角城市群，冷點區(qū)集中在長江中游地區(qū)并有擴散趨勢。具體來說，2000年的熱點高顯著區(qū)包括上海、浙江省，到2018年其范圍有所擴大，靠近安徽省內(nèi)的城市數(shù)量在增加。冷熱點中顯著區(qū)由2000年的淮安、黃山、馬鞍山到2018年的滁州以及池州，其數(shù)量變小，且有向高顯著區(qū)集聚的趨勢。2000年以及2010年的蕪湖、銅陵、池州都處于熱點低顯著區(qū)，但在2018年只有宿遷以及西部地區(qū)的怒江州為熱點低顯著區(qū)，其冷點的空間集聚變化較為明顯，總體上有向長江中游地區(qū)移動的趨勢，在其中游的南部地區(qū)范圍逐漸擴大。高顯著區(qū)由2000年的四川重慶地區(qū)到2010年湖北的荊門、宜昌，向東移動，再到2018年有向南移動的趨勢，中顯著區(qū)和低顯著區(qū)集聚范圍都有擴大的趨勢，到2018年逐漸形成了以湖南省為核心的冷點集聚區(qū)，并且延伸到貴州的畢節(jié)，以畢節(jié)為核心向外輻射。

圖3 長江經(jīng)濟帶消費潛力冷熱點分析圖

3 地域類型劃分

3.1 消費潛力區(qū)呈現(xiàn)東高西低格局分布

根據(jù)公式(2)對消費潛力的指標進行進一步的計算，然后統(tǒng)一標準對它的類型來細化分類，可以更加細致探討未來長江經(jīng)濟帶消費潛力的發(fā)展地區(qū)。按照標準，運用ArcGIS10.2進行數(shù)據(jù)整合處理，將消費潛力劃分為5種類型，即高潛力地區(qū)、較高潛力地區(qū)、中潛力地區(qū)、較低潛力地區(qū)、低潛力地區(qū)，如圖(3)。

2000—2018年高潛力地區(qū)由零星分布到在長三角形成集聚；較高潛力地區(qū)變化較為明顯，由單一地區(qū)發(fā)展成為連片地區(qū)，城市數(shù)量增多，分布格局主要從2000年的江西省到2018年的云南省、貴州省、整個長江中游地區(qū)以及長江下游的安徽省，空間變化范圍擴展；中等潛力地區(qū)有逐漸縮小的趨勢，由集中到分散，數(shù)量逐漸減少；較低潛力地區(qū)與低潛力地區(qū)由最初的集聚變成零星城市分布。

2000年各種類型總體上呈現(xiàn)出碎片式分布，各種類型城市數(shù)量較為均衡。低潛力地區(qū)和較低潛力地區(qū)主要位于長江上游欠發(fā)達城市，較為分散；中潛力地區(qū)包括合肥、蕪湖、黃岡、懷州等地；較高潛力與高潛力地區(qū)分布范圍較小，主要在長三角區(qū)域，其中較高潛力地區(qū)包括杭州、臺州等地；高潛力的城市包括上海、嘉興，同時在長江上游地區(qū)的兩個城市麗江和曲靖也出現(xiàn)高潛力分布，說明長江下游是收入高同時消費也高，在上游地區(qū)的城市出現(xiàn)收入與消費都有所增長，但是消費的增長速度低于收入增長的速度，所以消費是嚴重不足的，由此出現(xiàn)長江上游以及下游部分都出現(xiàn)了高潛力地區(qū)，所以促進上游地區(qū)的消費需求，可以來刺激消費的增加。2010年各類型的分布開始出現(xiàn)了集聚現(xiàn)象，高潛力地區(qū)的分布范圍有所擴大，新增加的城市有南京、寧波等，較高潛力地區(qū)以零星式狀態(tài)分布，主要包括湖南省的長沙、撫州、吉安等地，中潛力地區(qū)是片塊式集聚，如安徽省的合肥、蕪湖以及云南省部分城市，其中以較低潛力地區(qū)分布最為集中，主要位于貴州省以及四川省的雅安、眉山；低潛力地區(qū)包括綿陽、南充、達州等，2018年低潛力地區(qū)逐漸被較高潛力以及高潛力地區(qū)取代，較低潛力地區(qū)與低潛力地區(qū)主要分布在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，如宿州、六盤水等地。長江上游地區(qū)主要是中潛力地區(qū)，其中上游地區(qū)的昆明、畢節(jié)為較高潛力地區(qū)，成都為高潛力地區(qū)，但高潛力地區(qū)主要是在長三角地區(qū)集聚，范圍進一步擴展。

圖4 長江經(jīng)濟帶消費潛力類型分布圖

3.2 消費潛力區(qū)類型變化

根據(jù)上述類型劃分結果，對2000—2018年各個城市的消費潛力增長速度進行細化分類，進一步探討未來消費能力大的地區(qū)(如：2000年較高潛力區(qū)到2018年變?yōu)楦邼摿Φ貐^(qū)則為低速增長區(qū)，簡稱“較高-高”，2000年低潛力區(qū)到2018年變?yōu)檩^高潛力區(qū)則為高速增長區(qū))，具體分類如下。

由圖(5-a)可知，長江經(jīng)濟帶2000—2018年期間主要是以低速增長區(qū)和中速增長區(qū)為主，其整體消費潛力上升的趨勢較為明顯。其中，低速增長區(qū)可劃分為4種類型：低-較低、較低-中、中-較高、較高-高。而中速增長區(qū)分為3類：低-中、較低-較高、中-較高，上游地區(qū)形成以安徽合肥為核心的中速增長區(qū)集聚區(qū)，包括蕪湖、安慶、銅陵、黃山等地，靠近沿海地區(qū)江蘇省的無錫、鹽城、泰州以及浙江省的寧波也屬于中速增長區(qū)，中上游的中速增長區(qū)呈現(xiàn)出片塊式集聚特征，如湖南省的株洲、湘潭、郴州、衡陽、張家界、湖北省的襄陽、宜昌等城市，上游地區(qū)的四川省資陽、遂寧、樂山、自貢、達州以及重慶中速增長區(qū)集聚。可以發(fā)現(xiàn)，中下游消費潛力中速增長區(qū)主要是我國的二三線城市，表明隨著經(jīng)濟的增長，收入水平的提高，二三線城市對消費需求也在增加。高增長區(qū)包括低-較高、較低-高、低-高、較低-高4種類型，但分為兩種情況，第一類消費潛力高速增長區(qū)為我國的新一線城市，如南京、長沙、成都、昆明成長成為消費能力快速增長區(qū)，第二類高速增長區(qū)主要是欠發(fā)達城市，由于本身消費能力不足，所以當交通發(fā)展或政策的提出，就會在一定程度上刺激消費的增加，如鎮(zhèn)江、淮南、宣城等城市。低速增長區(qū)的城市主要包括常州、南通、淮安、阜陽，靠近長江下游城市較多。無明顯增速區(qū)有明顯的長江經(jīng)濟帶分區(qū)界線，無明顯增速區(qū)主要有高-高、較高-較高、中-中、較低-較低、低-低5種類型。高-高消費區(qū)有上海、蘇州、溫州、湖州，這些城市都屬于高消費潛力地區(qū)，在一定程度上人均消費趨于飽和狀態(tài)，所以消費潛力的增加速度并不是很明顯，但其城市一直處于高消費潛力階段，其消費潛力不容忽視；中-中消費潛力地區(qū)有永州、亳州、壩州、六盤水等地區(qū)，這些城市屬于中消費潛力地區(qū)，這些城市都在2000年到2018年期間經(jīng)濟有所發(fā)展，從而促進收入與消費的增加；而低-低地區(qū)的宿州、臨滄的經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，導致消費潛力一直沒有增加，與經(jīng)濟發(fā)達情況不屬于一類。其中還有負低增速區(qū)以及負中增速區(qū)，負低增速區(qū)分為較低-低、較低-中、較高-中、高-較高類型，因為負高速增長區(qū)城市較少，因此將其合并在負中速增長區(qū)，負中速增長區(qū)為較高-低、高-較低、高-低、高-較低、中-低、較高-較低、較高-中，其主要城市很少，如徐州、宿遷、益陽、婁底、景德鎮(zhèn)等。

從圖(5-b)了解到2000—2010年整體的消費潛力增長較緩，負增長較為嚴重，碎片化更加明顯，各增長類型城市數(shù)量較為均衡，其中低潛力地區(qū)有39個城市，包括南通、泰州、杭州、紹興、以及湖北省的城市居多，如黃石、天門等城市，同時成都和重慶消費潛力也在緩慢增長。受2008年經(jīng)濟危機的影響，中速與高速增長區(qū)在2000—2010期間數(shù)量較少，都是獨立存在，并沒有形成抱團式增長，中速增長區(qū)靠近下游地區(qū)包括無錫、寧波、淮南、宿州，中游地區(qū)有湘潭、郴州、鷹潭，上游地區(qū)的甘孜州、昆明等地。高速增長區(qū)主要集中在長三角地區(qū)，包括南京、徐州、馬鞍山、衢州、還有湖南省的長沙也屬于高速增長區(qū)。無明顯增速區(qū)在2000—2010年期間所占比重也較大，其中長江下游地區(qū)形成以上海為龍頭的軸帶區(qū)域，主要包括上海、蘇州、合肥、蕪湖等地區(qū)，中游地區(qū)則包括武漢、鄂州、咸寧、襄陽等地區(qū)，上游地區(qū)的城市有雅安、自貢、阿壩等地區(qū)。這些無明顯增長區(qū)的性質(zhì)是不一樣的，長三角地區(qū)的部分城市如上海、蘇州、以及中游地區(qū)的武漢等一直屬于高潛力地區(qū)，而合肥、蕪湖等城市則在2000—2010年為中潛力地區(qū)，靠近長江上游地區(qū)的城市則為低潛力地區(qū)，因此，對于消費潛力無明顯增速地區(qū)需要區(qū)別分析。2000年到2010年出現(xiàn)了嚴重的負增長現(xiàn)象，一共有25個城市，包括江蘇省淮安、鹽城、揚州以及溫州、黃岡、阜陽、遵義等。

圖(5-c)展示的是從2000—2018年整個消費潛力增長的地區(qū)，從2010年開始多數(shù)城市由負增長走向增長，長江經(jīng)濟帶整體的消費潛力有很大的釋放空間，雖然高速增長區(qū)的城市不是很多，主要包括鹽城、南昌、宣城、內(nèi)江地區(qū)，但是低速增長區(qū)與中速增長區(qū)城市范圍進一步擴展。低速增長區(qū)共有44個城市，有較高潛力地區(qū)的大城市，如溫州、武漢等，也有低潛力地區(qū)的小城市，如安順、廣元等，說明國家在促進大城市發(fā)展的同時，也注重對小城市的發(fā)展。中速增長區(qū)大多以省為單元的抱團式集聚，如湖北省的天門、潛江、荊州為主，四川省的成都、綿陽、眉山等地區(qū)、還有安徽省的合肥、蕪湖、阜陽等地，呈現(xiàn)出以省為核心的片塊式集聚。無明顯增速區(qū)在長三角地區(qū)出現(xiàn)集聚，包括上海、南京、蘇州、寧波、杭州、宿遷等地區(qū)，除去連云港一直為較高潛力地區(qū)以及宿遷地區(qū)為較低潛力地區(qū)，其余城市均為高潛力地區(qū)，長江中游地區(qū)的湖南省荊州、長沙、岳陽、郴州以及江西省的撫州、吉安、贛州都是無明顯增長區(qū)，但是這個區(qū)域除去長沙為較高潛力地區(qū)，其余自2000—2018年保持著中-中、低-低的消費潛力類型，在長江上游地區(qū)的無明顯增長區(qū)主要都是較低消費潛力地區(qū)，由于經(jīng)濟的欠發(fā)達，導致消費能力的不足，消費潛力一直未被激發(fā)。2000—2018年同樣也出現(xiàn)負增長區(qū)，城市數(shù)量少且分散，包括黃岡、益陽、婁底等地區(qū)。

上述主要是從空間上對長江經(jīng)濟帶各城市的消費潛力的增長情況進行分析，但從時間上來看，長江經(jīng)濟帶從2000—2018年的消費潛力一直在上升，2000—2010年受金融危機的影響，負增長區(qū)城市數(shù)量偏多，但在2010年之后到2018年，各城市很快從危機中恢復過來，逐漸由負增長轉(zhuǎn)為增長。2000—2018年無明顯增長的區(qū)域范圍擴大，因為大多無明顯增長城市一直保持著高消費潛力，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，潛力會越大，所以加大對高消費潛力地區(qū)以及消費潛力高速增長地區(qū)的消費刺激，可以擴大消費需求，促進消費的增長。

圖5 長江經(jīng)濟帶消費潛力增速地域類型分布圖

4 結論與討論

(1)從消費潛力的變差系數(shù)、空間自相關以及地域分類來探討長江經(jīng)濟帶未來消費潛力的發(fā)展地區(qū)。其中利用變差系數(shù)表示長江經(jīng)濟帶各城市之間的消費差異趨勢，地區(qū)內(nèi)部的差異性也會影響整體的消費潛力，從中可以看出2000—2018年期間消費潛力差異處于波動變化的狀態(tài)，到2008年之后長江經(jīng)濟帶各城市之間的消費潛力差異逐漸減小，而長江經(jīng)濟帶的協(xié)調(diào)發(fā)展對整體的消費能力的提升有著重要作用，作為中國區(qū)域綜合實力最強的區(qū)域之一，整體的協(xié)調(diào)性發(fā)展越強，其消費能力越強，消費潛力也就越大。

(2)運用ArcGis10.2直觀地將2000、2010、2018年的消費潛力指標在空間上表現(xiàn)出來，可以看出指標值越來越大但空間分布變化較為穩(wěn)定。高值區(qū)間的空間分布范圍在擴大以及低值區(qū)間在逐漸縮小，說明長江經(jīng)濟帶的消費潛力也有逐漸增大的趨勢，尤其位于長三角地區(qū)，并且各個區(qū)間值的空間分布由2000年的“碎片式”到2018年的“抱團式”的分布，消費潛力具有集聚式增長的優(yōu)勢。

(3)運用全局自相關以及熱點分析，2010年與2018年的Moran指數(shù)都在0.5以上，表明其事物屬性有集聚的現(xiàn)象，2000—2018年冷熱點的空間集聚都具有明顯的異質(zhì)性，消費潛力冷點、熱點的顯著區(qū)都有一定范圍的擴張，消費熱點區(qū)集中在長三角城市群，冷點區(qū)集中在長江中游地區(qū)并有擴散趨勢。

(4)根據(jù)消費潛力的指標進行進一步的計算，統(tǒng)一標準對它的類型進行細化分類，來表現(xiàn)長江經(jīng)濟帶消費潛力的時空演化格局，從中可以了解到消費潛力出現(xiàn)西低東高的空間分布狀態(tài)，其總體范圍呈現(xiàn)擴大的趨勢，由于較高潛力地區(qū)的城市數(shù)量增加，較低潛力地區(qū)與低潛力地區(qū)由最初的集聚變成零星式城市分布，因此消費內(nèi)在潛力進一步擴大。

(5)通過類型的劃分，進一步對長江經(jīng)濟帶各城市的消費潛力的增長速度進行更加細化的分類，從中看出消費增長潛力大的地區(qū)。可以知道高速增長區(qū)一般是長江經(jīng)濟帶出現(xiàn)的新城市，這些城市成長速度和經(jīng)濟發(fā)展較快，可以更快帶動消費的增長。中下游的大多二三線城市屬于中速增長區(qū)，消費潛力可以進一步釋放。長三角地區(qū)的一線城市很多屬于無明顯增速區(qū)，無明顯增速區(qū)可以分兩種情況，一是少數(shù)城市始終處于低潛力地區(qū)，收入與消費增速不是太明顯，二是部分城市從2000～2018年一直屬于高潛力地區(qū)，在一定程度上人均消費趨于飽和狀態(tài)，所以消費潛力的增加速度并不是很明顯，但其城市一直處于高消費潛力階段，其消費潛力不容忽視。

當前，對收入消費的相關研究較多，大多數(shù)是側重于收入指標，而對于收入與消費差的指標構建分析尚不多見。本文主要利用收入與消費差來構建數(shù)據(jù)指標，從區(qū)域內(nèi)部的差異性、各城市之間的空間關聯(lián)性以及地域類型劃分來表示消費潛力可以進一步釋放的地區(qū)，為長江經(jīng)濟帶以及中國類似區(qū)域類型的消費問題提供參考意見。另一方面，本文主要是通過對消費潛力指標的構建來研究其時空分布以及類型劃分，沒有進一步對它的消費潛力形成機制進行探索，探索全國范圍內(nèi)消費潛力以及其形成機制是今后需要研究的方向。