黃太明

摘要：隨著我國各行業(yè)的發(fā)展，測繪技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮了巨大的作用。越來越多的部門開始將測繪技術(shù)應(yīng)用到各自的領(lǐng)域中，各行業(yè)測繪使用的過程對于數(shù)據(jù)的需求是不同的，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們在日常工作、生活與學(xué)習(xí)的過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)背景下來保障測繪對于數(shù)據(jù)的需求進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);測繪;數(shù)據(jù)挖掘;信息提取

1引言

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與社會事業(yè)的不斷發(fā)展，各行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們生活與工作各個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)指數(shù)級的增長趨勢，在每個(gè)人每天的日常生活與工作的過程中幾乎都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，包括短信、語音和視頻等等，數(shù)據(jù)量的級別也從原來的G到達(dá)目前的E級別。當(dāng)人們還處于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)候，人們就一直在不知不覺的產(chǎn)生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)較為豐富以及數(shù)據(jù)短缺的時(shí)代，通過對于大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理人們能夠在其中獲得各種各樣所需要的數(shù)據(jù)，通過物聯(lián)網(wǎng)可以將目前互聯(lián)網(wǎng)以及各種傳感器網(wǎng)絡(luò)等各種數(shù)據(jù)聯(lián)系綜合起來，并建立虛擬計(jì)算設(shè)備，來實(shí)現(xiàn)對于資源的共享和操作。隨著我國技術(shù)的不斷進(jìn)步，在大數(shù)據(jù)時(shí)代測繪對于數(shù)據(jù)的需求也在發(fā)生著變化。

2大數(shù)據(jù)與新時(shí)期測繪對數(shù)據(jù)的要求

在2009年大數(shù)據(jù)概念逐漸在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中流行開來，大數(shù)據(jù)本身并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，也不是單純的對于數(shù)據(jù)的累積，大數(shù)據(jù)的作用在于其中所存在的豐富的信息資源。目前學(xué)術(shù)界較為統(tǒng)一的認(rèn)識是： 大數(shù)據(jù)只有具有有效的處理方式才能夠?yàn)闆Q策提供服務(wù)，才能夠從其中獲得更多的信息。大數(shù)據(jù)是指數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)資料，數(shù)據(jù)量之大導(dǎo)致其無法使用目前主流的軟件來對其進(jìn)行處理，并且在較短的時(shí)間內(nèi)來對大數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取為決策提供支持。數(shù)據(jù)量巨大是大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型特征，數(shù)據(jù)的種類多是大數(shù)據(jù)的又一個(gè)典型特征，其中既有結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也有非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更新速度快是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特征，但是大數(shù)據(jù)還存在的一個(gè)問題就是信息的密度比較低，信息在大數(shù)據(jù)中的分布較為分散。

2.2測繪保障的新要求

角色的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的測繪服務(wù)都是哪里需要服務(wù)就為其提供，屬于典型的保守思想，像我國測繪數(shù)據(jù)的一些生產(chǎn)部門，往往都是各司其職，但是在生產(chǎn)的過程中往往沒有和真正的實(shí)用結(jié)合在一起，測繪數(shù)據(jù)與實(shí)踐應(yīng)用存在著很大的差距。在后面的應(yīng)用中很多專家提出將測繪的數(shù)據(jù)直接服務(wù)不對，將研究的成果在部隊(duì)中進(jìn)行推廣。在大數(shù)據(jù)時(shí)代測繪出現(xiàn)了很多新的需求，這些需求需要測繪部門主動(dòng)的提供服務(wù)，在這種情況下就必須要考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代對于測繪數(shù)據(jù)保障的特殊性。

職能轉(zhuǎn)變。當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，僅僅為用戶提供測繪數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，利用好大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并且最終為用戶服務(wù)是目前測繪部門職能轉(zhuǎn)變的重要方向之一。而傳統(tǒng)的測繪職能，僅僅是向用戶提供海量的數(shù)據(jù)，多是考慮數(shù)據(jù)的多樣性與完整性，卻忽視了數(shù)據(jù)最終的用途也就是數(shù)據(jù)的目的和歸宿，而目前測繪部門的做法僅僅是為用戶提供數(shù)據(jù)，由用戶自身去發(fā)掘其中的信息。

測繪方法的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代測繪的方式也在逐漸發(fā)生著變化。各行各業(yè)對于測繪的需求也是逐漸增多，測繪保障所涉及的范圍越來越廣，包括國土資源調(diào)查、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及軍事等各個(gè)方面都有著較為廣泛的用途，出現(xiàn)了各種各樣的地理信息平臺，測繪的方式較之傳統(tǒng)發(fā)生了很大的變化，各個(gè)領(lǐng)域中的測繪數(shù)據(jù)保障都不相同，因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代為了測繪保障必要要考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)。

3大數(shù)據(jù)對測繪數(shù)據(jù)保障的重要影響

3.1數(shù)據(jù)快速提取，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣化、動(dòng)態(tài)化，提供實(shí)時(shí)保障

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國數(shù)據(jù)的種類以及數(shù)據(jù)的量都在不斷的增多，數(shù)據(jù)來源的渠道也是多樣的。比如物聯(lián)網(wǎng)所使用的各種傳感器所獲取的各種語音、視頻以及文本信息等，都可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)的更新。如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可以實(shí)時(shí)的傳輸各種視頻數(shù)據(jù)，移動(dòng)終端能夠?qū)崟r(shí)的獲取位置信息，各種智能設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。網(wǎng)絡(luò)用來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要研究實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)的方法，來為測繪工程提供數(shù)據(jù)保證，同時(shí)提高測繪的精度與效率。而數(shù)據(jù)獲取的方法與數(shù)據(jù)信息提取的方法對于測繪數(shù)據(jù)的保障至關(guān)重要。

3.2數(shù)據(jù)深度挖掘，對多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，提供信息保障

大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)類似但不等同與海量數(shù)據(jù)，二者在某些方面存在著不同，如在數(shù)據(jù)挖掘的方法及挖掘的層次上就有所差別。在目前大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的硬件以及軟件都已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對于數(shù)據(jù)處理的需求?？梢酝ㄟ^使用分布資源的方式來為大數(shù)據(jù)的挖掘提供資源上的幫助。在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)資源的種類比較復(fù)雜，這給數(shù)據(jù)的融合，信息的提取等工作帶來了很大的難度。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)具有量大、類多信息含量較低等特點(diǎn)，因而所得到的數(shù)據(jù)往往是片面的不合理的，很多數(shù)據(jù)都帶著個(gè)人的情感因素，價(jià)值密度較低，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、挖掘與分析，因而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)多元化特點(diǎn)為測繪提供了信息保障。

3.3數(shù)據(jù)仿真建模，建立統(tǒng)一的基礎(chǔ)框架體系，提供智能保障。

在我國目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，在我國物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算與衛(wèi)星數(shù)據(jù)等各種資源的支持下，可以對所監(jiān)測的目標(biāo)進(jìn)行快速的識別、監(jiān)測，快速的獲取被監(jiān)測目標(biāo)的各種信息。大數(shù)據(jù)的開放性、多元性、價(jià)值密度低需要建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與存儲的體系，然后開發(fā)數(shù)據(jù)提取的方法，最終在大數(shù)據(jù)中提取有用的信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須要做到數(shù)據(jù)服務(wù)的以人為本也就是將大數(shù)據(jù)為測繪提供服務(wù)的落腳點(diǎn)放到人上來，最終為測繪提供必要的智能保障。

結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅為測繪部門帶來了機(jī)遇同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)。本文對大數(shù)據(jù)時(shí)代對于測繪的影響進(jìn)行了分析，包括大數(shù)據(jù)時(shí)代測繪對于數(shù)據(jù)的新要求，也就是服務(wù)的主動(dòng)性、知識性以及智能性;從數(shù)據(jù)的獲取、挖掘以及信息提取等方面為測繪提供數(shù)據(jù)保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代測繪對于大數(shù)據(jù)的要求還不局限于于此，還包括數(shù)據(jù)加密以及模式識別等一系列的方法等。

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