劉 偉,張冬梅,高 磊
(中車(chē)青島四方機(jī)車(chē)車(chē)輛股份有限公司 技術(shù)中心,山東 青島 266111)
動(dòng)車(chē)組轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)是動(dòng)車(chē)組的走行裝置,具有承載、牽引、減振、導(dǎo)向等重要功能,其系統(tǒng)可靠性直接影響動(dòng)車(chē)組車(chē)輛的穩(wěn)定性和安全性。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)一旦發(fā)生嚴(yán)重故障,將導(dǎo)致列車(chē)晚點(diǎn)、線路癱瘓,甚至造成人員傷亡。因此,對(duì)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)進(jìn)行可靠性研究分析,對(duì)保證動(dòng)車(chē)組運(yùn)營(yíng)安全、提高維修效益和避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡具有重要意義。
本文將以某型動(dòng)車(chē)組轉(zhuǎn)向架(運(yùn)行3年)運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按一定原則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,對(duì)轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用可靠性模型并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)理論對(duì)轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)的故障發(fā)生規(guī)律及可靠性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,提出各系統(tǒng)可靠性評(píng)估指標(biāo),建立可靠性模型。并在可靠度允許的條件下,針對(duì)轉(zhuǎn)向架現(xiàn)有的維修計(jì)劃,對(duì)某些部件的維修周期進(jìn)行優(yōu)化,最終達(dá)到提高預(yù)防性維修的目的。
故障分為非關(guān)聯(lián)故障和關(guān)聯(lián)故障[1]。在進(jìn)行轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)可靠性分析時(shí)剔除非關(guān)聯(lián)故障,用關(guān)聯(lián)故障進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。非關(guān)聯(lián)故障包括以下幾個(gè)方面:
(1) 未按規(guī)定的條件使用引起的故障。包括損耗件在超過(guò)壽命期后使用所出現(xiàn)的故障;列車(chē)超載或超速狀態(tài)下出現(xiàn)的故障;列車(chē)的使用環(huán)境條件超出了設(shè)計(jì)允許的范圍;操作或維修人員的疏忽或不遵守操作規(guī)程導(dǎo)致的故障;操作和維修作業(yè)不按提供的操作和維修手冊(cè)的要求進(jìn)行;由于預(yù)防性維護(hù)工作失誤導(dǎo)致的故障;因非轉(zhuǎn)向架設(shè)備導(dǎo)致的故障。
(2) 某項(xiàng)不再采用的設(shè)計(jì)和工藝所引起的故障。包括:在可靠性指標(biāo)測(cè)試期內(nèi)出現(xiàn)的故障經(jīng)采取設(shè)計(jì)或工藝改進(jìn)措施后徹底排除、經(jīng)證實(shí)不再發(fā)生者;嵌入式軟件發(fā)生的故障經(jīng)修改源程序并通過(guò)測(cè)試和實(shí)際使用證實(shí)不再發(fā)生者;原材料和元器件出現(xiàn)的故障,改用相同品種規(guī)格但質(zhì)量更好的原材料和元器件后經(jīng)證實(shí)不再發(fā)生者。
(3) 意外事件導(dǎo)致的故障。包括:非列車(chē)本身問(wèn)題導(dǎo)致的碰撞、事故;故意破壞;自然災(zāi)害;由于公眾(包括乘客)行為或疏漏導(dǎo)致的故障。
(4) 其他非關(guān)聯(lián)故障。包括:經(jīng)證實(shí)系機(jī)內(nèi)測(cè)試(BIT)或車(chē)載診斷系統(tǒng)的錯(cuò)誤而發(fā)生的虛警(實(shí)際未發(fā)生故障而發(fā)生的錯(cuò)誤報(bào)警),只計(jì)入虛警次數(shù)而不計(jì)為故障次數(shù);連帶故障(由前級(jí)故障導(dǎo)致的故障)等。
常見(jiàn)的故障分布類(lèi)型有指數(shù)分布、威布爾分布、正態(tài)分布等[2]。
很多產(chǎn)品特別是電子元器件、無(wú)余度的復(fù)雜系統(tǒng),在工作時(shí)間內(nèi)可能由于 “偶然”的原因而發(fā)生故障,且在偶然故障期內(nèi)故障率趨于某一穩(wěn)定值。描述這種故障率為常數(shù)的分布函數(shù)是指數(shù)分布函數(shù),即:
F(l)=1-e-λl
(1)
其故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:
f(l)=λe-λl
(2)
可靠度函數(shù)為:
R(l)=e-λl
(3)
式中:λ——部件或系統(tǒng)故障率;
l——部件或系統(tǒng)故障間隔里程。
威布爾分布一般適用于大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分布。產(chǎn)品從早期就可能發(fā)生故障,系統(tǒng)服從兩參數(shù)的威布爾分布,假設(shè)形狀參數(shù)為β,尺度參數(shù)為η,則威布爾分布函數(shù)滿足:
(4)
其故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:
(5)
可靠度函數(shù)為:
(6)
故障率函數(shù)為:
(7)
故障服從正態(tài)分布,其故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:
(8)
式中:μ——均值,表示系統(tǒng)或部件平均故障間隔里程;
σ——標(biāo)準(zhǔn)差,表示數(shù)據(jù)的離散程度。
轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)分為拖車(chē)轉(zhuǎn)向架和動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)向架,拖車(chē)轉(zhuǎn)向架包括構(gòu)架組成、輪對(duì)軸箱組成、一系懸掛、二系懸掛、基礎(chǔ)制動(dòng)裝置及附件裝置等,動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)向架還包括齒輪箱驅(qū)動(dòng)裝置。
統(tǒng)計(jì)分析某型動(dòng)車(chē)組(運(yùn)營(yíng)3年)的轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),涉及轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)正線運(yùn)行和庫(kù)內(nèi)維修的故障數(shù)據(jù)共1 586條。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)原則,剔除非關(guān)聯(lián)故障835條,得到轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)關(guān)聯(lián)故障751條,分析統(tǒng)計(jì)各子系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)如表1和圖1所示。
表1 各子系統(tǒng)故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
圖1 各子系統(tǒng)故障占比圖
從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,構(gòu)架組成發(fā)生故障次數(shù)較少,附件裝置發(fā)生故障的占比最大(主要是撒砂和排障裝置),其他各部件發(fā)生故障的占比相差不大。
為初步判斷轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障的分布類(lèi)型,通過(guò)直方圖分析統(tǒng)計(jì)(組距為5×105km),得到轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)在不同運(yùn)營(yíng)里程內(nèi)的故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如表2所示。
由表2可繪出轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障頻次直方圖,如圖2所示。轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障累計(jì)頻次結(jié)果如圖3所示。
表2 轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 次
由圖2可知,隨著運(yùn)營(yíng)里程的增加,轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障頻次呈現(xiàn)先遞增后減少的趨勢(shì),轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的故障間隔里程呈威布爾分布。由圖3可以看出,隨著運(yùn)營(yíng)里程的增加,轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障累計(jì)頻次增加,表明轉(zhuǎn)向架故障屬于耗損性故障。
圖2 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障頻次直方圖
圖3 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障累計(jì)頻次圖
根據(jù)上述轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)處理結(jié)果,對(duì)轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析,得到各子系統(tǒng)可靠度曲線,為優(yōu)化修程提供參考。因篇幅所限,本文以二系懸掛裝置子系統(tǒng)為例進(jìn)行可靠性模型分析。
本文利用中位秩和最小二乘法對(duì)η和β做參數(shù)估計(jì)。假設(shè)某部件的n個(gè)使用可靠性數(shù)據(jù){li,i=1,2,...,n},設(shè)F(li)為li時(shí)刻的中位秩,由統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)可知,中位秩近似公式為:
(9)
對(duì)式(4)進(jìn)行變形,得:
(10)
兩邊取對(duì)數(shù),得:
βlnl-βlnη=ln{-ln[1-F(l)]}
(11)
令
則有:
Y=AX+B
(12)
(13)
使用Excel自帶的最小二乘法分析函數(shù)即可完成數(shù)據(jù)的擬合,并能完成置信度檢驗(yàn)和線性相關(guān)程度檢驗(yàn)。
經(jīng)計(jì)算,二系懸掛裝置子系統(tǒng)部分故障數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 二系懸掛裝置子系統(tǒng)部分故障數(shù)據(jù)
使用間隔計(jì)算模板,選擇回歸分析,設(shè)定置信度95%,對(duì)表3中自變量X與因變量Y進(jìn)行回歸分析,線性擬合結(jié)果如圖4所示。
圖4 線性擬合結(jié)果
由圖4可得,線性擬合的斜率為2.677 8,截距為-38.537,將截距與斜率進(jìn)行轉(zhuǎn)換,可得威布爾分布形狀參數(shù)β=2.677 8、尺度參數(shù)η=1 775 867,故威布爾分布函數(shù)為:
(14)
故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:
(15)
可靠度函數(shù)為:
(16)
故障率函數(shù)為:
(17)
二系懸掛裝置子系統(tǒng)可靠度曲線如圖5所示。由圖5可知,在可靠度為0.9時(shí),運(yùn)營(yíng)里程為765 294 km。
圖5 二系懸掛裝置子系統(tǒng)可靠度曲線
二系懸掛裝置子系統(tǒng)故障概率曲線如圖6所示。該故障概率曲線并不是典型的浴盆曲線,表示該子系統(tǒng)沒(méi)有出現(xiàn)耗損期,但隨著運(yùn)營(yíng)里程的不斷增加,該子系統(tǒng)發(fā)生故障的概率在不斷增加。
圖6 二系懸掛裝置子系統(tǒng)故障概率曲線
同樣方法可得出其他子系統(tǒng)的威布爾分布。算出各子系統(tǒng)在可靠度為0.9(根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),用戶可接受的可靠度不低于0.9)時(shí)的運(yùn)營(yíng)里程,如表4所示。
表4 各子系統(tǒng)可靠度為0.9時(shí)的運(yùn)營(yíng)里程 km
動(dòng)車(chē)組轉(zhuǎn)向架檢修分為5個(gè)等級(jí)。一級(jí)和二級(jí)檢修為運(yùn)用檢修,主要檢查轉(zhuǎn)向架狀態(tài);三級(jí)、四級(jí)和五級(jí)檢修為高級(jí)檢修。三級(jí)修是指新造、四級(jí)修或五級(jí)修后運(yùn)行60萬(wàn) km進(jìn)行的修理;四級(jí)修是指新造或五級(jí)修后運(yùn)行120萬(wàn) km進(jìn)行的修理;五級(jí)修是指新造或五級(jí)修后運(yùn)行(480±12)萬(wàn) km進(jìn)行的修理。
以三級(jí)修為例,在子系統(tǒng)可靠度為0.9的情況下,根據(jù)第3節(jié)的研究結(jié)果可將部分部件的維修周期進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,優(yōu)化建議如表5所示。
表5 三級(jí)修的優(yōu)化建議
通過(guò)優(yōu)化調(diào)整檢修項(xiàng)點(diǎn)及其檢修級(jí)別,可以達(dá)到提高檢修體制合理性的目的。
本文通過(guò)對(duì)某型動(dòng)車(chē)組轉(zhuǎn)向架(運(yùn)行3年)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)合可靠性模型,對(duì)轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)的故障發(fā)生規(guī)律及可靠性進(jìn)行了研究,得出了各子系統(tǒng)可靠性評(píng)估指標(biāo),建立了可靠性模型。在可靠度為0.9的條件下,針對(duì)轉(zhuǎn)向架現(xiàn)有的維修計(jì)劃,對(duì)某些部件進(jìn)行了維修周期調(diào)整,為優(yōu)化預(yù)防性維修提供了參考依據(jù)。