胡乃娟，王羽濤，陶寶瑞，朱利群①

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與社會(huì)發(fā)展學(xué)院，江蘇 南京 210095；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理博士后流動(dòng)站，江蘇 南京 210095；3.揚(yáng)中市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心，江蘇 揚(yáng)中 212200)

20世紀(jì)80年代以來(lái)，為緩解“石油農(nóng)業(yè)”快速發(fā)展帶來(lái)的耕地質(zhì)量下降、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)降低、農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)峻等一系列資源環(huán)境問(wèn)題，生態(tài)農(nóng)業(yè)模式受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注[1]。生態(tài)農(nóng)業(yè)模式是以系統(tǒng)、協(xié)調(diào)、循環(huán)和再生為原則，能夠滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)從數(shù)量擴(kuò)張型增長(zhǎng)向質(zhì)量效益型增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)需要，從而破解我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的難題[2]。在稻作區(qū)，稻田綜合種養(yǎng)模式作為一種典型的生物互利共生型生態(tài)農(nóng)業(yè)模式[3]，不僅能夠使稻田生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生良性循環(huán)、提高資源利用率，而且能在保證水稻產(chǎn)量不降低的前提下減少化肥和農(nóng)藥的施用，并增加養(yǎng)殖產(chǎn)出，提高農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)收益[4-5]，因而受到政府部門(mén)的大力推廣和農(nóng)戶(hù)的廣泛采納。

隨著小龍蝦在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的消費(fèi)需求量猛增，養(yǎng)殖效益較好，水稻-小龍蝦(稻蝦)共作模式在我國(guó)的推廣力度和農(nóng)戶(hù)采納效果尤為顯著。2018年稻蝦共作模式的推廣面積超過(guò)6.67×105hm-2[6]，并且面積還在不斷擴(kuò)大。目前，有關(guān)稻蝦共作模式的研究主要集中在以下3個(gè)方面：一是稻蝦共作模式的生產(chǎn)技術(shù)/模式優(yōu)化研究[7]；二是稻蝦共作模式的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益分析[8]；三是稻蝦共作模式的農(nóng)戶(hù)采納意愿及采納行為研究[9-10]。然而，由于稻蝦共作模式技術(shù)的復(fù)雜性，以及稻米和小龍蝦較高利潤(rùn)差，農(nóng)戶(hù)能否充分利用水稻和小龍蝦的互利共生關(guān)系進(jìn)行合理的農(nóng)資投入直接影響了稻蝦共作模式的綠色、可持續(xù)發(fā)展。

盡管有學(xué)者從理論和實(shí)證等方面分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化行為及其影響因素，但僅局限在大田作物的化肥施用方面[11-12]，而對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中多種農(nóng)資投入減量化行為研究較少。此外，楊彩艷等[13]雖然通過(guò)實(shí)證分析明確了稻蝦共作模式中農(nóng)戶(hù)化肥投入減量化程度及其影響因素，但對(duì)農(nóng)藥和飼料投入情況未進(jìn)行分析。農(nóng)戶(hù)行為選擇理論是基于心理、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)行為，以家庭利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，探究農(nóng)戶(hù)如何在既定的市場(chǎng)條件下獨(dú)立地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、消費(fèi)等決策和采取行動(dòng)的理論，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、技術(shù)選擇等多種行為研究領(lǐng)域[14-15]。農(nóng)戶(hù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，對(duì)稻蝦共作模式中農(nóng)資投入行為具有很大的決策權(quán)。在實(shí)際生產(chǎn)中，以追求利益最大化的農(nóng)戶(hù)會(huì)在保證收益基礎(chǔ)上盡可能地減少成本投入，其個(gè)人及其家庭特征對(duì)其行為選擇具有重要影響。同時(shí)，農(nóng)戶(hù)的行為選擇又受到內(nèi)因和外因的共同作用，農(nóng)戶(hù)在稻蝦共作模式中的農(nóng)資投入品行為與對(duì)該模式的認(rèn)知和外部環(huán)境有較大關(guān)系?；诖?，筆者利用江蘇省采納稻蝦共作模式農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，從農(nóng)戶(hù)及其家庭特征、對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知及外部環(huán)境3個(gè)方面分析農(nóng)戶(hù)在稻蝦共作模式中化肥、農(nóng)藥和飼料投入減量化行為及其影響因素，從而為引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行合理農(nóng)資投入、激勵(lì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供政策參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

近年來(lái)，稻蝦共作模式在江蘇省發(fā)展較快，2018年江蘇省小龍蝦稻田養(yǎng)殖面積達(dá)6.67×104hm-2，產(chǎn)量約為16.68萬(wàn)t，排名全國(guó)第4。研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2019年3—8月在江蘇省泰州、淮安、宿遷3市開(kāi)展的農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查。樣本的獲取按照分層抽樣法，在綜合考慮江蘇省稻蝦種養(yǎng)模式的分布、地理位置、種養(yǎng)技術(shù)差異等因素的基礎(chǔ)上，調(diào)研選取了興化市海南鎮(zhèn)、泰興市濱江鎮(zhèn)，盱眙縣淮河鎮(zhèn)、河橋鎮(zhèn)、管鎮(zhèn)鎮(zhèn)、馬壩鎮(zhèn)，金湖縣金南鎮(zhèn)及泗洪縣界集鎮(zhèn)、石集鄉(xiāng)、龍集鎮(zhèn)共10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。調(diào)查采用一對(duì)一的訪(fǎng)談形式，共發(fā)放問(wèn)卷600份，剔除數(shù)據(jù)殘缺、不完整及不合理的問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷589份，有效問(wèn)卷率達(dá)98.17%，其中淮安市310份，宿遷市151份，泰州市128份。

1.2 樣本基本情況

如表1所示，樣本農(nóng)戶(hù)主要為男性，占67.74%；農(nóng)戶(hù)年齡普遍偏大，平均年齡為50.8歲；農(nóng)戶(hù)的文化水平較低，小學(xué)及以下的農(nóng)戶(hù)占比52.29%；農(nóng)戶(hù)的兼業(yè)化程度較高，占比52.97%；有44.48%農(nóng)戶(hù)從事稻蝦共作生產(chǎn)年限為3～5 a；且主要為種養(yǎng)大戶(hù)(種養(yǎng)面積>2 hm2)，占66.38%，平均種養(yǎng)面積為9.10 hm2；農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力數(shù)量主要為2人及以下，占52.97%。有76.23%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為稻蝦共作模式能提高預(yù)期收益；73.68%的農(nóng)戶(hù)知道稻蝦共作模式可以減少化肥、農(nóng)藥施用，而26.32%不贊同；69.27%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到過(guò)量農(nóng)資投入會(huì)污染環(huán)境。在樣本農(nóng)戶(hù)中，相較于稻蝦種養(yǎng)的前一年，次年減少農(nóng)藥投入的農(nóng)戶(hù)占59.59%，減少化肥投入的農(nóng)戶(hù)占69.78%，減少飼料投入的農(nóng)戶(hù)占56.37%?？傮w來(lái)說(shuō)，在稻蝦共作模式中，趨于增加農(nóng)資投入的現(xiàn)象仍較普遍。

表1 樣本基本情況

1.3 變量選取與賦值

基于上述理論分析，結(jié)合實(shí)地調(diào)查，從農(nóng)戶(hù)及其家庭特征、稻蝦共作模式的認(rèn)知和外部環(huán)境3個(gè)方面篩選出影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化的主要因素。模型變量的定義和賦值如表2所示，其中，性別、年齡、受教育程度等變量是農(nóng)戶(hù)及其家庭特征的可測(cè)變量；農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式預(yù)期收益的認(rèn)知、對(duì)稻蝦共作模式能夠減少化肥和農(nóng)藥等農(nóng)資投入的認(rèn)知以及過(guò)量農(nóng)資投入造成環(huán)境污染的認(rèn)知是稻蝦共作模式認(rèn)知的可測(cè)變量；農(nóng)技部門(mén)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、鄰里效應(yīng)等變量是外部環(huán)境的可測(cè)變量；農(nóng)戶(hù)是否會(huì)減少農(nóng)藥、化肥和飼料的投入是農(nóng)資投入行為的可測(cè)變量。

表2 變量定義和賦值

1.4 模型設(shè)定

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)主要用于分析難以觀(guān)測(cè)的變量，探討潛變量間的因果效應(yīng)。目前，SEM模型已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)戶(hù)行為研究[24-25]。在借鑒前人研究基礎(chǔ)上，該研究采用SEM對(duì)稻蝦共作模式農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化行為進(jìn)行實(shí)證分析，既解決了誤差及測(cè)量問(wèn)題，同時(shí)可以直觀(guān)地展示潛變量間的路徑關(guān)系。

SEM模型的一般方程式為

Μ=αΡ+σ，

(1)

Ν=βΧ+ε，

(2)

P=ΑΡ+ΒΧ+γ。

(3)

式(1)～(2)為測(cè)量方程，其中P為內(nèi)生潛變量；M為P的可觀(guān)測(cè)變量；σ為其誤差項(xiàng)；X為外源潛變量；N為X的可觀(guān)測(cè)變量；ε為其誤差項(xiàng)；α和β表示變量間的關(guān)系系數(shù)。式(3)為結(jié)構(gòu)方程，通過(guò)方程系數(shù)A和B及誤差γ來(lái)反映P與X、P與P之間的關(guān)系，其中P為農(nóng)資投入行為；X為農(nóng)戶(hù)及其家庭特征、稻蝦共作模式的認(rèn)知及外部環(huán)境。

2 研究方法

2.1 農(nóng)戶(hù)及其家庭特征

農(nóng)戶(hù)的個(gè)體特征主要包括性別、年齡、受教育程度、是否兼業(yè)等，家庭特征主要包括家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、稻蝦共作面積、種養(yǎng)年限等。從性別來(lái)看，與男性相比，女性往往更擅長(zhǎng)于精打細(xì)算，可能更傾向于農(nóng)資品的減量化投入[16]；隨著年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)戶(hù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)增強(qiáng)、接受信息的能力減弱，可能會(huì)更加依賴(lài)農(nóng)資品的投入來(lái)獲取效益，故不會(huì)減少農(nóng)資投入；受教育程度越高的農(nóng)戶(hù)，了解和掌握新技術(shù)的能力及生態(tài)環(huán)保的意識(shí)也越強(qiáng)，更趨于減量化農(nóng)資投入；兼業(yè)化農(nóng)戶(hù)由于時(shí)間和精力有限，趨向于增加農(nóng)資投入[17]。家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多，越趨向于精細(xì)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，越有可能傾向農(nóng)資投入的減量化；隨著稻蝦共作面積的增加，規(guī)?；a(chǎn)會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減量化，但隨著種養(yǎng)面積過(guò)度擴(kuò)大，人工要素又會(huì)使過(guò)量農(nóng)資投入現(xiàn)象出現(xiàn)，因此，種養(yǎng)面積與農(nóng)資投入可能呈倒“U”型關(guān)系[11]；種養(yǎng)年限越長(zhǎng)，農(nóng)戶(hù)在稻蝦共作模式上投入的時(shí)間和精力越多，信息的獲取能力和種養(yǎng)技術(shù)越好，可能會(huì)趨向于減量化農(nóng)資投入[18]。

2.2 稻蝦共作模式的認(rèn)知

農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知包括對(duì)預(yù)期收益的認(rèn)知、對(duì)能夠減少化肥和農(nóng)藥等農(nóng)資投入的認(rèn)知、以及過(guò)量農(nóng)資投入造成環(huán)境污染的認(rèn)知[19]。稻蝦共作模式中農(nóng)戶(hù)可以通過(guò)增加小龍蝦的產(chǎn)出來(lái)提高經(jīng)濟(jì)收益，因此，農(nóng)戶(hù)可能會(huì)為了增加收入而傾向于減少化肥、農(nóng)藥的投入，增加飼料的投入。但如果農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到稻蝦共作模式中水稻和小龍蝦互利共生的關(guān)系，則會(huì)趨向于減少化肥、農(nóng)藥和飼料的投入量。過(guò)量的農(nóng)資投入會(huì)引起農(nóng)業(yè)面源污染等問(wèn)題，尤其是小龍蝦飼料的過(guò)量投入，會(huì)導(dǎo)致種植業(yè)污染向水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染的轉(zhuǎn)移，從而加重環(huán)境污染。如果農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到稻蝦共作模式中過(guò)量農(nóng)資投入會(huì)帶來(lái)環(huán)境污染，則會(huì)傾向于不增加農(nóng)資投入。

2.3 外部環(huán)境

外部環(huán)境反映農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入行為受到社會(huì)資源、機(jī)會(huì)等不可控因素的約束，是農(nóng)戶(hù)是否增加農(nóng)資投入行為的衡量因素。外部環(huán)境主要包括農(nóng)技部門(mén)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、鄰里效應(yīng)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)技部門(mén)指導(dǎo)會(huì)提高農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知，從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行合理、減量化的農(nóng)資投入。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能激勵(lì)農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦生態(tài)種養(yǎng)模式的選擇，使農(nóng)戶(hù)自覺(jué)進(jìn)行農(nóng)資投入減量化生產(chǎn)[20]。與鄰居交流越多，鄰里效應(yīng)越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)獲取的信息越多，對(duì)農(nóng)資投入量的把握也越精確，越趨向于農(nóng)資投入的減量化[21]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠?yàn)檗r(nóng)戶(hù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)提供一定的保障，在一定程度上控制過(guò)量化學(xué)品投入行為的發(fā)生。

2.4 相關(guān)性分析

自身?xiàng)l件優(yōu)越，家庭資源稟賦越高的農(nóng)戶(hù)，接受新知識(shí)和技能的能力也越強(qiáng)，因而不僅生態(tài)保護(hù)意識(shí)較強(qiáng)，而且對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等扶持政策的關(guān)注度和接納度也明顯較高[22]。作為理性經(jīng)濟(jì)主體，當(dāng)農(nóng)戶(hù)感知到新模式較高經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，學(xué)習(xí)新技術(shù)的意愿會(huì)隨之增強(qiáng)。農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的生態(tài)價(jià)值認(rèn)知度越高，進(jìn)行生態(tài)生產(chǎn)的意愿也越強(qiáng)烈。同時(shí)，稻蝦雙收的利益機(jī)制可以提高農(nóng)民收入，激勵(lì)農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大種養(yǎng)規(guī)模，進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)的自身及家庭稟賦存量[23]。技術(shù)培訓(xùn)、經(jīng)濟(jì)刺激及鄰里效應(yīng)等可以加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的生態(tài)認(rèn)知，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行合理的農(nóng)資投入[21]，此外，購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)和享受政策補(bǔ)貼的農(nóng)戶(hù)，在技術(shù)人員的指導(dǎo)下，其生產(chǎn)實(shí)力、自身及家庭資本稟賦明顯增強(qiáng)[20]。因此，以上3個(gè)因素之間可能存在合理的相關(guān)性。基于上述理論分析，構(gòu)建如圖1所示的假說(shuō)模型。

H1： 農(nóng)戶(hù)及其家庭特征與農(nóng)資投入減量化行為間存在顯著關(guān)系，但方向不確定。

H2： 農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知與農(nóng)資投入減量化行為呈正相關(guān)關(guān)系。

H3： 外部環(huán)境與農(nóng)資投入減量化行為呈正相關(guān)關(guān)系。

H4： 農(nóng)戶(hù)及其家庭特征、稻蝦共作模式的認(rèn)知和外部環(huán)境之間存在兩兩相互作用。

3 結(jié)果與分析

3.1 模型信度、效度和適配度檢驗(yàn)

研究選取Cronbach′sα作為數(shù)據(jù)驗(yàn)證的可信性指標(biāo)，利用SPSS 19.0軟件進(jìn)行信度和效度分析。結(jié)果顯示，性別、年齡、是否兼業(yè)、受教育程度的相關(guān)性(CITC)值過(guò)低，未通過(guò)信度檢驗(yàn)；農(nóng)戶(hù)及其家庭特征、稻蝦共作模式的認(rèn)知和外部環(huán)境3個(gè)潛變量的Cronbach′sα系數(shù)均>0.7，表明數(shù)據(jù)可以接受，信度較佳。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)(KMO)值>0.8，滿(mǎn)足因子分析的要求。采用探索性因子分析法(EFA)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行效度驗(yàn)證，性別、年齡、是否兼業(yè)和家庭勞動(dòng)力數(shù)量4項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的共同度值均<0.4，說(shuō)明研究?jī)?nèi)容與潛變量關(guān)系弱，無(wú)法被潛變量有效提取，因而需刪除至指標(biāo)達(dá)標(biāo)為止。通過(guò)驗(yàn)證性因子分析法(CFA)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證，受教育程度、對(duì)收益預(yù)期的認(rèn)知等2項(xiàng)變量的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)值<0.4，說(shuō)明該項(xiàng)與潛變量關(guān)系較弱，因而需要?jiǎng)h除至指標(biāo)達(dá)標(biāo)為止。

針對(duì)4個(gè)潛變量和12個(gè)可觀(guān)測(cè)變量進(jìn)行進(jìn)一步分析，結(jié)果顯示樣本量適中(樣本量超過(guò)可觀(guān)測(cè)變量的10倍)，適合SEM模型。如表3所示，4個(gè)變量的AVE平方根值分別為0.853、0.704、0.825、0.763，均大于相關(guān)系數(shù)的最大值0.536，組合信度CR值均>0.7，說(shuō)明區(qū)分效度及收斂均較好。

表3 區(qū)分效度表

理論上，SEM模型的3個(gè)潛變量間存在特殊的相關(guān)關(guān)系。采用正態(tài)性檢驗(yàn)法分析可測(cè)變量的數(shù)據(jù)分布，其峰度、偏度絕對(duì)值<3，說(shuō)明趨近的潛變量數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布，滿(mǎn)足SEM模型的假設(shè)要求。運(yùn)用AMOS軟件建立農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入行為的原始模型，結(jié)果顯示，擬合指數(shù)不達(dá)標(biāo)，個(gè)別路徑關(guān)系的MI值較大(10)，需要進(jìn)一步調(diào)整。

運(yùn)用AMOS軟件，通過(guò)路徑調(diào)整和MI指數(shù)修正，對(duì)變量間的路徑關(guān)系進(jìn)行調(diào)試，增加了1條可測(cè)變量路徑，使模型通過(guò)擬合指標(biāo)檢驗(yàn)，如表4所示，最終模型擬合較佳，適配合理。最終修正模型及路徑分析結(jié)果如圖2所示。

表4 擬合指標(biāo)檢驗(yàn)

3.2 模型路徑調(diào)整與結(jié)果分析

3.2.1增加路徑分析

表5 變量間路徑結(jié)果分析

3.2.2模型估計(jì)結(jié)果

由表6可知，農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知、外部環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化行為的影響均在1%水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，H2和H3假設(shè)成立。農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知對(duì)增加農(nóng)資投入行為有顯著負(fù)影響，且最顯著的變量為農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式能否減少農(nóng)資投入的認(rèn)知，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.85。如果農(nóng)戶(hù)認(rèn)知到水稻與小龍蝦之間互利共生關(guān)系，在降低成本且能生產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)、收益更高的農(nóng)產(chǎn)品情況下，農(nóng)戶(hù)減少農(nóng)資投入的意愿也就越強(qiáng)烈[26]。其次是對(duì)過(guò)量農(nóng)資投入污染環(huán)境的認(rèn)知變量，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)為0.58。過(guò)量的農(nóng)資投入不僅不會(huì)增產(chǎn)增收，而且會(huì)嚴(yán)重污染農(nóng)村周?chē)沫h(huán)境，影響農(nóng)村居民的健康，因此，農(nóng)戶(hù)如果意識(shí)到過(guò)量農(nóng)資投入品帶來(lái)的危害，那么就會(huì)趨于減少農(nóng)資投入。外部環(huán)境對(duì)增加農(nóng)資投入行為有負(fù)向影響，其中最顯著的影響因素是農(nóng)技部門(mén)指導(dǎo)。稻蝦共作模式作為一種較為復(fù)雜的生態(tài)農(nóng)業(yè)模式，農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo)的次數(shù)越多，對(duì)稻蝦共作模式中農(nóng)資投入量、投入時(shí)間、投入比例越了解，越能進(jìn)行合理地農(nóng)資投入。其次是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、鄰里效應(yīng)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼3個(gè)變量，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能夠提高農(nóng)戶(hù)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，從而激勵(lì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行農(nóng)資投入減量化的探索和嘗試。研究表明，經(jīng)濟(jì)激勵(lì)型政策有助于農(nóng)戶(hù)進(jìn)行綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[27]。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)及測(cè)量方程路徑結(jié)果分析

在內(nèi)生變量中，農(nóng)戶(hù)是否會(huì)減少飼料的投入變量對(duì)農(nóng)資投入行為變量的影響最大，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。在3種農(nóng)資投入品中農(nóng)戶(hù)對(duì)飼料投入依賴(lài)較大。盡管我國(guó)發(fā)布的《稻漁綜合種養(yǎng)技術(shù)規(guī)范(第1部分：通則)》中明確規(guī)定了稻漁綜合種養(yǎng)中溝坑占比不超過(guò)10%，但調(diào)研發(fā)現(xiàn)由于水稻和小龍蝦較大的經(jīng)濟(jì)收益差，加之農(nóng)戶(hù)不能為自己生產(chǎn)的綠色稻米提供有效的證明，為了獲得較高的經(jīng)濟(jì)收益，農(nóng)戶(hù)往往“重蝦輕稻”[8]，擴(kuò)大稻田小龍蝦養(yǎng)殖面積和養(yǎng)殖密度，雖然減少了化肥和農(nóng)藥的施用，但卻大大增加了飼料的施用，偏離了稻田綜合種養(yǎng)生態(tài)、環(huán)保的目標(biāo)。

農(nóng)戶(hù)及其家庭特征對(duì)農(nóng)資投入行為的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，種養(yǎng)面積及生產(chǎn)年限等因素對(duì)農(nóng)資投入行為的直接影響不確定。大部分種養(yǎng)大戶(hù)對(duì)飼料、農(nóng)藥及化肥的投入較謹(jǐn)慎，而少部分規(guī)模較大的農(nóng)戶(hù)因雇傭勞動(dòng)力的原因，會(huì)傾向于增加農(nóng)資投入，以保證大戶(hù)的預(yù)期收益，因此種養(yǎng)面積對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入行為的影響不顯著，這與鐘穎琦等[28]、張露等[11]研究結(jié)論一致：共作年限對(duì)于農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入行為影響不確定。部分農(nóng)戶(hù)從事稻蝦種養(yǎng)的年限越長(zhǎng)，越有可能傾向于經(jīng)驗(yàn)種養(yǎng)；也有部分農(nóng)戶(hù)隨著從事稻蝦種養(yǎng)年限的增加，加入的協(xié)會(huì)、農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社等組織較多，接觸的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新信息也越多，也就越可能傾向于進(jìn)行合理的農(nóng)資投入行為[29]。

4 結(jié)論與建議

研究基于江蘇省淮安、宿遷、泰州3市589個(gè)稻蝦共作農(nóng)戶(hù)的樣本數(shù)據(jù)，采用農(nóng)戶(hù)行為選擇理論和結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)農(nóng)戶(hù)在稻蝦共作模式中農(nóng)資(化肥、農(nóng)藥和飼料)投入減量化行為及其影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明：(1)稻蝦共作模式中農(nóng)戶(hù)不合理的農(nóng)資投入行為仍占較大比例，趨于增加農(nóng)藥、化肥和飼料的農(nóng)戶(hù)占比分別為40.41%、30.22%和43.63%；(2)農(nóng)戶(hù)及其家庭特征、農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知及外部環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化行為具有相互作用，其中，稻蝦共作模式的認(rèn)知、外部環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化行為均有顯著正影響，且影響程度為農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的認(rèn)知>外部環(huán)境；(3)農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式能否減少農(nóng)資投入的認(rèn)知、對(duì)過(guò)量農(nóng)資投入會(huì)污染環(huán)境的認(rèn)知、農(nóng)技部門(mén)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、鄰里效應(yīng)及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等變量在一定程度上也顯著影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)資投入減量化行為。

根據(jù)上述結(jié)論，提出以下建議：

(1)加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)力度和效果，提高農(nóng)戶(hù)的綜合資本稟賦存量。完善稻蝦共作生產(chǎn)中水、電、路、網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并通過(guò)宣傳展示欄、微信公眾號(hào)、技術(shù)培訓(xùn)、觀(guān)摩考察等方式加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)對(duì)稻蝦共作模式的技術(shù)學(xué)習(xí)和生態(tài)認(rèn)知。同時(shí)，積極探索“企業(yè)/合作社/協(xié)會(huì)+農(nóng)戶(hù)”等合作共贏(yíng)模式，帶動(dòng)經(jīng)驗(yàn)不足、資本稟賦較差的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；⑸鷳B(tài)生產(chǎn)。

(2)加大政策扶持力度，建立差異化獎(jiǎng)懲機(jī)制。一方面，政府應(yīng)積極探索農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、財(cái)政信貸及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等扶持政策，對(duì)達(dá)到一定種養(yǎng)規(guī)模的農(nóng)戶(hù)給予適當(dāng)補(bǔ)貼，穩(wěn)定和保障稻蝦生產(chǎn)。另一方面，建立差異化獎(jiǎng)懲機(jī)制和獎(jiǎng)懲標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)積極從事稻蝦生態(tài)生產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)給予經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，對(duì)于違規(guī)挖溝、占用稻田養(yǎng)殖、破壞生態(tài)環(huán)境等行為給予一定的處罰，引導(dǎo)和規(guī)范農(nóng)戶(hù)稻蝦生產(chǎn)行為。

(3)做強(qiáng)稻蝦公用品牌，提高綠色稻米效益。因地制宜，探索并制定標(biāo)準(zhǔn)化稻蝦共作操作手冊(cè)，健全稻蝦生態(tài)種養(yǎng)生產(chǎn)體系和質(zhì)量安全追溯體系，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行綠色化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，并對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)達(dá)標(biāo)的綠色稻米給予認(rèn)證。同時(shí)，加強(qiáng)稻蝦產(chǎn)品的品牌創(chuàng)建和營(yíng)銷(xiāo)推廣，通過(guò)小龍蝦開(kāi)捕節(jié)、豐收節(jié)、農(nóng)耕文化節(jié)等活動(dòng)和大型農(nóng)產(chǎn)品展銷(xiāo)會(huì)，擴(kuò)大產(chǎn)品的知名度，做大做強(qiáng)稻蝦公用品牌。