● 楊志海
(泉州市城鄉(xiāng)規(guī)劃信息中心,福建 泉州 362000)
基于DEM 提取地形因子是城市規(guī)劃、土地利用、地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)、土地雙評(píng)價(jià)、水土流失等方面研究的重要數(shù)據(jù)源。一定分辨率的DEM 所表達(dá)的信息量應(yīng)該最大限度地接近原始數(shù)據(jù)的信息量,因而選擇合適的DEM 分辨率是數(shù)字地形分析的關(guān)鍵[1]。朱偉、王昊、劉娜等利用信息論和統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行不同分辨率DEM分析,確定實(shí)驗(yàn)區(qū)基于DEM 數(shù)據(jù)提取地形特征因子的最佳分辨率[2?4]。陶旸等經(jīng)過研究表明,DEM 子集劃分算法和分級(jí)數(shù)的選擇直接影響DEM 信息量的計(jì)算結(jié)果[5]。呼雪梅等計(jì)算坡度、剖面曲率、水平曲率在不同DEM 分辨率下的局部方差均值后,通過刻畫尺度效應(yīng)曲線,確定相應(yīng)地形信息的DEM 適宜分辨率[6]。
地形因子的提取對(duì)水土流失、土地利用、土地資源評(píng)價(jià)、城市規(guī)劃等方面的研究起著重要作用。目前地形因子的提取主要是基于DEM 來(lái)完成的,而DEM 的分辨率不同,所提取的地形因子的結(jié)果也不同。筆者以福建省泉州市環(huán)灣規(guī)劃區(qū)DEM 數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,研究不同DEM 分辨率對(duì)坡度、坡向信息的不確定性影響。
泉州市地處中國(guó)華東地區(qū),南接廈門市,北承福州市,東臨臺(tái)灣海峽,屬典型的亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候,雨量充沛、溫暖濕潤(rùn)。自然災(zāi)害發(fā)生較為頻繁,主要表現(xiàn)為旱、澇、臺(tái)風(fēng)等。全市共轄3 個(gè)縣級(jí)市、4 個(gè)轄區(qū)、5 個(gè)縣,以及臺(tái)商投資區(qū)和開發(fā)區(qū),市域面積約11 015 km2,人口800 多萬(wàn)。此次實(shí)驗(yàn)研究區(qū)為泉州市環(huán)灣規(guī)劃區(qū),面積約980 km2。
研究的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為測(cè)繪部門編制的泉州市環(huán)灣規(guī)劃區(qū)1∶1 萬(wàn)的地形圖(基本等高距為5 m),將提取的等高線轉(zhuǎn)化為TIN 表面,再由TIN 表面轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的水平分辨率為5 m、10 m、20 m、30 m、40 m、50 m 的DEM。這一步也可以用已轉(zhuǎn)化的DEM 進(jìn)行重采樣來(lái)轉(zhuǎn)化為實(shí)驗(yàn)所需的不同分辨率DEM。利用Arc-GIS 軟件分別對(duì)這6 種不同分辨率的DEM 進(jìn)行坡度、坡向提取,計(jì)算不同級(jí)別坡度、坡向的面積,比較不同分辨率下坡度、坡向面積占比的變化情況,分析不同格網(wǎng)尺度對(duì)坡度和坡向提取的影響。
筆者借鑒前人研究的成果,采用信息熵衡量分辨率變化對(duì)坡度、坡向產(chǎn)生的影響。信息熵可用于度量某個(gè)時(shí)間發(fā)生或某個(gè)消息獲取后不確定性程度大小,即信息量的大小[7]。
式(1)(2)中,i表示坡度、坡向級(jí)別;xi表示第i級(jí)別坡度、坡向面積的極值法無(wú)量綱化處理值;n代表坡度、坡向的分級(jí)數(shù);H值越接近于1 表示隨機(jī)事件越離散,越接近于0 表示隨機(jī)事件越集中。不同分辨率DEM 對(duì)坡度、坡向提取影響的表現(xiàn)是:坡度、坡向的H值越接近于1 表示地形因子數(shù)值越離散,地形的表達(dá)越精細(xì);坡度、坡向的H值越接近于0表示地形因子數(shù)值越集聚,地形越趨近于平坦化。
坡度(slope)表示局部地表坡面的傾斜程度,坡度大小直接影響地表物質(zhì)運(yùn)動(dòng),以及能量轉(zhuǎn)換的規(guī)模和強(qiáng)度,是制約生產(chǎn)力空間布局的重要因子。同時(shí),坡度也直接影響到土壤水分、地面無(wú)霜期,以及作物生產(chǎn)適宜性程度等多項(xiàng)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)[8?9]。坡度作為地形因子是眾多評(píng)價(jià)模型的重要組成部分,坡度信息的準(zhǔn)確性直接影響評(píng)價(jià)模型的質(zhì)量。筆者在ArcGIS 軟件中對(duì)研究區(qū)6 種分辨率DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行坡度信息提取,并將坡度信息按0°~3°、3°~5°、5~8°、8°~15°、15°~25°、25°~35°、35°~45°、45°~90°分為8 級(jí),計(jì)算不同坡度級(jí)別面積占比(保留3 位小數(shù))和相關(guān)參數(shù)(見表1)。
由表1 可知,隨著分辨率的降低,0°~3°、5°~8°坡度級(jí)別的區(qū)域面積呈增大趨勢(shì),3°~5°、8°~15°坡度級(jí)別的面積先增大后減小,15°~25°、25°~35°、35°~45°、45°~90°坡度級(jí)別的面積呈減小趨勢(shì)。表1 中各分辨率坡度級(jí)別面積最大值出現(xiàn)在0°~3°,這主要與研究區(qū)的地形地貌有關(guān),泉州市環(huán)灣規(guī)劃區(qū)的地形以平地為主,地勢(shì)較為平緩,這是最大值出現(xiàn)在0°~3°坡度級(jí)別的一個(gè)主要原因。隨著分辨率的降低,15°~25°、25°~35°、35°~45°、45°~90°坡度級(jí)別所提取的坡度百分比單調(diào)減小,45°~90°這個(gè)坡度級(jí)別的面積百分比在DEM 分辨率>10 m 后數(shù)值都<0.1%??梢钥闯鲭S著空間分辨率的降低,陡坡被概括,DEM 柵格尺度增大對(duì)于較陡坡度的概括作用比較明顯。筆者認(rèn)為0°~3°坡度面積變化的原因主要是隨著柵格尺寸變大,在以平地為主要地形的研究區(qū)內(nèi)一些微小起伏被概括,所以0°~3°坡度級(jí)別的面積變大;而當(dāng)分辨率超過30 m 時(shí),更多微小起伏被概括,所以可以看到0°~3°坡度級(jí)別的面積增加的幅度變大。
對(duì)于3°~5°、5°~8°、8°~15°坡度級(jí)別的面積呈現(xiàn)的變化情況,筆者認(rèn)為研究區(qū)內(nèi)山體面積占一定比例,存在較多微小起伏,3°~5°、5°~8°、8°~15°坡度級(jí)別的面積隨著DEM 分辨率降低而逐漸增大;而當(dāng)分辨率降低,較多微小起伏因?yàn)闁鸥癯叽缱兇笠鸬母爬ㄗ饔卯a(chǎn)生了不確定性影響,5°~8°呈增大趨勢(shì),3°~5°、8°~15°坡度級(jí)別的面積呈先增大后減小趨勢(shì),但是總的來(lái)說面積比例變化幅度較小。
表1 中各分辨率DEM 坡度的熵值都在0.72 以上,這主要與研究區(qū)的地形有關(guān),研究區(qū)內(nèi)山體面積占一定比例,但仍存在較多微小起伏,坡度值分布離散。各分辨率坡度的標(biāo)準(zhǔn)差隨著格網(wǎng)尺寸的變大呈增大趨勢(shì),熵值隨分辨率的增大而減小。這表明隨著分辨率的增大,地形被概括的程度也增大,地形被概括變得平坦,坡度值變得集聚。
表1 不同DEM 坡度分級(jí)對(duì)比表
不同坡向的坡面接收到的太陽(yáng)輻射不同,影響到溫度、濕度、坡面植被生長(zhǎng)及地面組成物質(zhì)的風(fēng)化類型、風(fēng)化速率等[10]。筆者在ArcGIS10.2 軟件中提取研究區(qū)5 m、10 m、20 m、30 m、40 m、50 m 分辨率DEM 數(shù)據(jù)坡向信息,并將坡向信息按平面和8 個(gè)方位進(jìn)行重分類后,計(jì)算不同分辨率坡向的面積占比(保留3 位小數(shù))和相關(guān)參數(shù)(見表2),比較不同柵格尺度下不同坡向的變化情況。
表2 不同DEM 坡向信息統(tǒng)計(jì)表
由2 可知,分辨率變化對(duì)坡向面積百分比影響不大,不同分辨率對(duì)坡向提取影響較小。通過計(jì)算不同分辨率坡向的標(biāo)準(zhǔn)差和熵值,發(fā)現(xiàn)各標(biāo)準(zhǔn)差極為接近,熵值幾乎相等,說明分辨率的變化對(duì)坡向面積影響不大,且坡向面積百分比極為穩(wěn)定,這也再次印證了上述結(jié)論。
總結(jié)前文,得出結(jié)論。
(1)DEM 分辨率因?yàn)樽兓a(chǎn)生概括作用,導(dǎo)致研究區(qū)坡度呈現(xiàn)出相對(duì)有規(guī)律的變化。隨著DEM 柵格尺度變大,研究區(qū)內(nèi)微小地形起伏被概括,較陡的坡度被概括為相對(duì)較小的坡度,所以坡度的變化趨勢(shì)是較小坡度在增加,陡坡在減小,坡度向更小坡度級(jí)別集中。較坡度而言,DEM 柵格尺度的變化對(duì)坡向的提取沒有顯著影響。
(2)分辨率的選擇會(huì)造成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不同,如何選擇合理的坡度分級(jí),及選擇合適的分辨率作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),將來(lái)可進(jìn)一步研究。