魯朋武，韓春梅，劉貴江

（1.中國(guó)人民公安大學(xué)公安管理學(xué)院，北京 100000；2.國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)公司西部管道塔里木輸油氣分公司，新疆 巴州庫爾勒 841000）

0 引言

在現(xiàn)代科技飛速發(fā)展中，隨著人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)理念的全面推廣，社會(huì)發(fā)展進(jìn)入到以大數(shù)據(jù)為依據(jù)的全新信息化時(shí)代環(huán)境中。此時(shí)，加快新型技術(shù)研究力度，拓展實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用范圍，成為各國(guó)探索關(guān)注的焦點(diǎn)。公安管理系統(tǒng)作為保障城市建設(shè)和居民生活安全質(zhì)量的基礎(chǔ)保障，基于大數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)化現(xiàn)有技術(shù)體系，不僅能解決以往管理系統(tǒng)運(yùn)行存在的問題，而且可以為實(shí)踐公安偵查和管理提供更多技術(shù)支持。

1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的要點(diǎn)

從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)挖掘是指運(yùn)用算法對(duì)海量數(shù)據(jù)當(dāng)中的隱藏信息實(shí)施搜索。這項(xiàng)技術(shù)一般都與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)，在實(shí)踐運(yùn)行時(shí)會(huì)運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及信息檢索等方式來達(dá)到最終目的。結(jié)合實(shí)踐數(shù)據(jù)挖掘過程分析可知，操作步驟分為：第一，選取數(shù)據(jù)集；第二，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；第三，利用算法分析數(shù)據(jù)；第四，在分析總結(jié)中不斷改進(jìn)。以數(shù)據(jù)預(yù)處理工作為例，其涉及到清理、集成、歸納以及變換等操作，在這一過程中必須要保障不必要的數(shù)據(jù)被及時(shí)清理掉，絕不能在數(shù)據(jù)挖掘期間影響最終分析結(jié)果。而數(shù)據(jù)集成是對(duì)不同數(shù)據(jù)庫或文件當(dāng)中的信息進(jìn)行整合歸納，最終得到完善且系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)信息。從實(shí)踐運(yùn)行角度分析可知，做好數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，不僅能保障研究分析數(shù)據(jù)的有效性和完善性，而且可以影響最終分析歸納結(jié)果[1]。

2 基于大數(shù)據(jù)發(fā)掘構(gòu)建公安管理系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)意義

2.1 有助于從多渠道獲取更多情報(bào)

數(shù)據(jù)作為記錄和區(qū)別客觀現(xiàn)實(shí)的標(biāo)志性符號(hào)，主要是指那些能記錄事物性質(zhì)、狀態(tài)以及關(guān)系的物理性符號(hào)及其組合形式。在這一過程中，數(shù)據(jù)既可以是常見的數(shù)字，又能成為具有深意的字母、圖片或單詞等，同樣也是客觀事物的性質(zhì)、位置或數(shù)量等，具有一定的抽象性。在公安管理工作當(dāng)中，數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的多種形態(tài)和內(nèi)容也讓實(shí)踐工作變得更加復(fù)雜和有效。數(shù)據(jù)屬于傳遞信息的重要載體，信息需要利用數(shù)據(jù)的方式來傳遞、表達(dá)或處理，這些內(nèi)容也能再次形成新信息。價(jià)值作為標(biāo)準(zhǔn)之一，可以與數(shù)據(jù)和信息構(gòu)成金字塔結(jié)構(gòu)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息具有大容量的特征，且隨著儲(chǔ)存技術(shù)和加工水平的提升，相關(guān)數(shù)據(jù)信息量越來越大，此時(shí)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理和研究網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)沒有被處理過的初始數(shù)據(jù)，能為實(shí)際公安管理系統(tǒng)運(yùn)行帶來更多有價(jià)值的內(nèi)容，并為后續(xù)調(diào)查管理工作奠定基礎(chǔ)保障。

2.2 有助于整改傳統(tǒng)公安偵查模式

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技水平不斷革新中，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷推廣，各行企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的引導(dǎo)下開啟了技術(shù)創(chuàng)新和模式優(yōu)化的探索工作。此時(shí)，為了更好監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)，公安管理系統(tǒng)要在了解全新環(huán)境下新涌現(xiàn)出的犯罪行為類型后，根據(jù)構(gòu)成案件要素的變化特征，全面調(diào)整公安偵查管理內(nèi)容和要求，并合理運(yùn)用現(xiàn)有科技技術(shù)理念，科學(xué)監(jiān)管新型犯罪。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的犯罪行為越發(fā)隱秘，無實(shí)體的犯罪場(chǎng)所和網(wǎng)絡(luò)犯罪案件數(shù)量持續(xù)上升，如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)勘查管理模式，很難快速找到違法分子和相關(guān)證據(jù)。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究提取與犯罪有關(guān)的信息數(shù)據(jù)，可以在海量信息中得到有價(jià)值的情報(bào)，并清除沒有作用的信息，最終促使公安人員在短時(shí)間內(nèi)完成有效且精準(zhǔn)的偵破工作。

2.3 有助于為疑難問題提供優(yōu)質(zhì)方案

現(xiàn)如今，公安管理系統(tǒng)對(duì)面部識(shí)別、指紋解鎖等具有人體特征的信息采集工作越發(fā)重視，并且隨著內(nèi)部管理系統(tǒng)的不斷完善，現(xiàn)已結(jié)合人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了具有系統(tǒng)性的信息采集工作。通過利用智能手機(jī)當(dāng)中的GPS定位系統(tǒng)，依據(jù)基站定位，可以在短時(shí)間內(nèi)快速鎖定犯罪人員活動(dòng)的小范圍。而隨著現(xiàn)有科技技術(shù)的不斷革新，公安管理系統(tǒng)在實(shí)時(shí)更新內(nèi)部數(shù)據(jù)的同時(shí)，還提出了更為完善的數(shù)據(jù)平臺(tái)。結(jié)合當(dāng)前社會(huì)發(fā)展環(huán)境分析可知，這一系統(tǒng)所儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)資源會(huì)日益增加，雖然未來發(fā)展會(huì)對(duì)技術(shù)要求和處理難度提出更高要求，但隨著客觀記錄數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)在挖掘分析相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，必然可以為疑難問題帶來新的觀點(diǎn)。

3 系統(tǒng)架構(gòu)與分析

3.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

以SOA架構(gòu)為依據(jù)的公安警務(wù)綜合指揮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用主要分為六個(gè)層次，具體架構(gòu)圖如下圖1所示：

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)圖

第一，感知層。這一層面主要用來收集公共區(qū)域、社會(huì)資源及重點(diǎn)單位等有關(guān)資源，其中涉及到動(dòng)態(tài)聲音、靜態(tài)的文字等內(nèi)容，所需設(shè)備有射頻識(shí)別、二維碼以及全球定位系統(tǒng)等；

第二，傳輸層。這一層面需要按照協(xié)議規(guī)定內(nèi)容將感知到的所有信息安全且規(guī)范的傳遞到處理層。在這一過程中，感知設(shè)施要和網(wǎng)絡(luò)有效連接到一起，確保內(nèi)部系統(tǒng)在智能識(shí)別數(shù)據(jù)的同時(shí)，做好信息交換和管理工作；

第三，服務(wù)層。這一層面涉及到基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字資源以及數(shù)據(jù)服務(wù)三方面。

第四，應(yīng)用層。這一層面包含警務(wù)大數(shù)據(jù)信息的共享、采集管理以及可視化綜合分析等系統(tǒng)；

第五，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。要想讓系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用更加標(biāo)準(zhǔn)，必須要在掌握國(guó)家和公安行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范內(nèi)容的基礎(chǔ)上，提出與之相符的管理制度，其中涉及到數(shù)據(jù)、運(yùn)維等方面；

第六，安全運(yùn)維。為了讓系統(tǒng)可以長(zhǎng)期且穩(wěn)定的運(yùn)行下去，系統(tǒng)要具備完善且系統(tǒng)的管理體系，這樣有助于各層領(lǐng)導(dǎo)在指揮管理各項(xiàng)內(nèi)容的同時(shí)，共享傳遞所需信息資源[2]。

3.2 核心業(yè)務(wù)

利用現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新機(jī)制，在整合研究過于分散化的案情、社情以及網(wǎng)絡(luò)、民生等數(shù)據(jù)資源，可以構(gòu)建自動(dòng)化和一體化的情報(bào)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。將其運(yùn)用到實(shí)踐工作中，不僅能提升實(shí)踐管理水平，而且可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的扁平化指揮調(diào)度和全方位預(yù)警和防控反饋。如圖2所示，其為公安管理系統(tǒng)為聲像構(gòu)建的資料管理系統(tǒng)。

圖2 聲像資料管理系統(tǒng)

3.3 功能結(jié)構(gòu)

從公安日常管理角度入手分析，在構(gòu)建警務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)時(shí)，由于系統(tǒng)內(nèi)部的所有信息都可以與其它信息關(guān)聯(lián)到一起，所以在未來發(fā)展中可以結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)形成多種關(guān)系，以此獲取更大范圍的關(guān)系查詢體系。由于數(shù)據(jù)庫是以人為主體，與車輛、視頻或案件等信息實(shí)施關(guān)聯(lián)的建設(shè)體系，所以最終信息都要落實(shí)到地圖上，最終再經(jīng)過地理信息的整合管理，就能完成實(shí)踐建設(shè)工作。為了使所有系統(tǒng)都可以與GIS平臺(tái)緊密相連，共享數(shù)據(jù)信息，可以設(shè)計(jì)如下圖所示的結(jié)構(gòu)[3]。

基礎(chǔ)地理信息資源包含了柵格影像數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)矢量數(shù)據(jù)以及地名等。按照當(dāng)前國(guó)家和警用業(yè)務(wù)管理對(duì)地理要求的要求分析可知，系統(tǒng)建設(shè)比例要通常分為以下幾種：①1：50000的地形圖；②1：10000地形圖；③1：1000的地形圖；④1：500的地形圖等。由于這些數(shù)據(jù)屬于空間定位的基礎(chǔ)內(nèi)容，更是其它信息的有效載體，所以在建設(shè)研究初期必須要準(zhǔn)確選用。在結(jié)束上述工作后，系統(tǒng)管理人員將其中呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)信息，將所有要素融入到數(shù)據(jù)庫中，這樣不僅能保障后續(xù)可以在系統(tǒng)中快速搜索到相關(guān)信息，而且可以為系統(tǒng)三維地圖設(shè)計(jì)提供有效依據(jù)[4]。

4 具體應(yīng)用

4.1 基于人員特征的數(shù)據(jù)挖掘

簡(jiǎn)單來講，人員特征是指與犯罪人員有關(guān)的基礎(chǔ)信息和與案件相關(guān)的有效數(shù)據(jù)信息。在公安日常管理系統(tǒng)中，偵破案件作為最為關(guān)鍵的內(nèi)容，要想盡快抓到犯罪人員，必須要了解與其相關(guān)的個(gè)人特征信息，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行收集與辨別，這對(duì)案件偵破而言具有積極作用。通過運(yùn)用碰撞式分析法，一方面先在大量案件信息當(dāng)中搜索信息的共同點(diǎn)，對(duì)犯罪人員的人物特征實(shí)時(shí)連線式摸索分析；另一方面要在歸納總結(jié)相同點(diǎn)的基礎(chǔ)上，挖掘數(shù)據(jù)庫中和犯罪人員特征相符的信息。結(jié)合實(shí)踐案例分析可知，這種方法就是在了解證據(jù)和案件信息吻合度、生活軌跡和案件特征重合度、相似人與案件的內(nèi)在聯(lián)系等內(nèi)容后，正確判斷分析犯罪嫌疑人[5]。

4.2 基于日常管理的數(shù)據(jù)挖掘

在公安管理工作有序落實(shí)中，隨著時(shí)代發(fā)展居民生活質(zhì)量的提升，促使提升公安治安管理效率和水平成為現(xiàn)如今建設(shè)革新關(guān)注的焦點(diǎn)[6]。通過利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建具有開放性和統(tǒng)一性的公安警務(wù)綜合系統(tǒng)，不僅能為日常業(yè)務(wù)提供便利，而且可以為實(shí)際治安管理帶來技術(shù)支持。在這一系統(tǒng)運(yùn)行中，公安管理工作將會(huì)從獨(dú)立且被動(dòng)的局面轉(zhuǎn)變?yōu)橐惑w化和信息共享化的管理模式[7]。以管理部門為例，部門員工可以根據(jù)數(shù)據(jù)的多種維度，按照不同階段的工作重難點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘建立預(yù)測(cè)和預(yù)警的分析模型，最終得到以圖形為核心的結(jié)論。這樣不僅能全面掌握社會(huì)建設(shè)發(fā)展的治安情況，而且可以根據(jù)圖形分析結(jié)果強(qiáng)化實(shí)際治安防控力度；又如，社會(huì)化信息采集作為各部門運(yùn)行必須要掌握的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，可以將采集端移動(dòng)到企業(yè)或事業(yè)單位當(dāng)中，直接收集基層群眾的數(shù)據(jù)信息，這樣不僅能避免民警參與過于單調(diào)和繁瑣的錄入工作，而且可以降低他們面臨的工作壓力[8]。在這一過程中，公安民警將從以往的采集者轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督者，有助于他們充分展現(xiàn)自身的治安管理職能[9]。

5 結(jié)語

綜上所述，相比傳統(tǒng)意義上消耗大量人力和財(cái)力所進(jìn)行的公安管理工作，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引用到公安管理系統(tǒng)中，不僅能突破傳統(tǒng)管理模式的限制，而且可以從基礎(chǔ)上提升實(shí)踐管理水平。通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來完成信息儲(chǔ)存、采集以及生成、傳輸?shù)裙ぷ?，有助于公安各部門員工在共享數(shù)據(jù)信息的同時(shí)，在數(shù)據(jù)庫中及時(shí)搜索與實(shí)踐工作有關(guān)的數(shù)據(jù)，以此在提升公安管理效率的同時(shí)，保障各項(xiàng)業(yè)務(wù)可以有序落實(shí)。需要注意的是，隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安管理系統(tǒng)中全方位推廣，國(guó)家要基于實(shí)踐工作需求加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度，只有這樣才能在合理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，充分展現(xiàn)其在公安管理工作中的應(yīng)用價(jià)值。