彭啟林
(廣東華路交通科技有限公司,廣州 510420)
如何對軟土路基沉降進行實時監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)路基沉降存在的隱患,降低路面凹凸、跳車等問題的出現(xiàn)率,是公路監(jiān)理部門關注的重點[1]。有學者提出綜合的評估方法,對軟土路基沉降觀測點的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理,以提高處理結(jié)果的準確性[2]。公路軟土路基沉降對公路的穩(wěn)定性影響顯著,且需要進行持續(xù)的觀測,以便及時采取處理措施。如何對公路軟土路基沉降進行持續(xù)觀測,在海量數(shù)據(jù)中找到關鍵監(jiān)測量,是公路施工、監(jiān)理部門亟待解決的問題。目前通常采用傳統(tǒng)的算法進行數(shù)據(jù)處理與分析,但在實際工程中,由于監(jiān)測數(shù)據(jù)量很大,這些海量的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往主要依靠人的經(jīng)驗判斷,主觀性強,費時費力且容易出錯,因此有必要提出一種新的計算方法,減少傳統(tǒng)計算分析方法對經(jīng)驗判斷的依賴,提高數(shù)據(jù)處理工作的效率及準確率。
基于上述原因,本文提出一種BP算法,對公路軟土路基沉降進行實時監(jiān)測,通過設置條件函數(shù)的方式,提高軟土路基沉降觀測的準確度,有利于公路工程施工、監(jiān)理、管理部門及時發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控路基沉降問題。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡是利用輸入層、傳輸層和輸出層的數(shù)據(jù)分析方法,對已知問題進行綜合的定性、定量分析。其中,輸入層的分析與輸出層的結(jié)果之間,要進行多次的權重、閾值計算,以保證輸出結(jié)果的準確性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢在于模糊性、綜合性和學習性,可以對客觀世界中的少量數(shù)據(jù)進行綜合分析,并經(jīng)過多次的學習和調(diào)整,得到與客觀現(xiàn)實接近的綜合計算結(jié)果。目前,BP神經(jīng)網(wǎng)絡廣泛應用于社會各個領域,但在公路軟土路基方面的研究較少?;谏鲜鲈?,本文將軟土路基觀測內(nèi)容分為三方面:(1)軟土路段所處的地質(zhì)基礎差,設置為x1;(2)軟基路段土壤物理承受能力有限,設置為x2;(3)軟土路段受溫度、地下水影響,出現(xiàn)塑性變形,設置為x3。
主觀因素包括四個方面:(1)地下水位驟降,路段土壤下陷,設置為y1;(2)地質(zhì)調(diào)查不充分,設置為y2;(3)路徑設置存在人為失誤,或計算失誤,設置為y3;(4)施工過程不規(guī)范,施工材料不達標,施工評估不合理,設置為y4。
通過客觀與主觀的兩個層面分析,不僅可以降低人為因素對于軟土路基沉降觀測的影響,而且可以對觀測結(jié)果進行定量的分析,為后期處治策略的制定提供數(shù)據(jù)性的保障。
(1)
式中:xi為主觀影響因素,yj為客觀影響因素,bij為閥值,wij為權重。為了保證路基沉降的準確性,根據(jù)《公路路基設計規(guī)范》、《公路軟土地基路堤設計與施工技術規(guī)范》,對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行對比,得到數(shù)據(jù)的誤差值e,即監(jiān)測數(shù)值與相關規(guī)定中的數(shù)值差異。公式(1)可轉(zhuǎn)化為以下公式:
(2)
式中:O為理論輸出值,D為實際輸出值。
軟土路基沉降觀測分為隨機誤差Em和系統(tǒng)誤差EC。Em是觀測過程中由于難以控制的因素所導致的誤差;EC是觀測過程中由于觀測工具、人為原因所導致的誤差,如式(3)所示。
(3)
通過上述分析,公路軟土路基沉降觀測的系統(tǒng)誤差和隨機誤差判斷,可以從部分和整體兩個方面進行誤差分析,以此降低誤差值。
廣東興寧至汕尾高速公路海豐至紅海灣開發(fā)區(qū)項目是《廣東省高速公路網(wǎng)規(guī)劃(2004~2030年)》規(guī)劃布局方案中二縱的組成部分,也是溝通汕尾與粵東北地區(qū)的交通干線,線路起自汕尾,經(jīng)陸河、揭西、平遠、興寧至粵贛省界,項目一期工程起止位置為塘尾至赤坑。本施工監(jiān)理合同段起止樁號為:K0+000~K21+840,路線總長21.84km,設特大橋、大橋5 758.316m/11座;中、小橋294.8m/8座;隧道1 684.5m/2座(雙洞平均長);涵洞33座,均為鋼筋砼蓋板涵;設塘尾、陸豐西、西湖、沙港互通立交共4處,可塘服務區(qū)1處。橋梁占路線總長的比例為27.7%,隧道比為7.7%,橋隧比為35.4%。
路線區(qū)域內(nèi)幾乎均有軟土存在,軟土埋深約0~10.2m,處理深度約4.3~21.0m,主要為淤泥質(zhì)細砂、淤泥質(zhì)粉質(zhì)粘土,具有含水量高、高孔隙性、低滲透性、高壓縮性、低抗剪強度、較顯著的觸變性和蠕變性等特點。軟土路基起訖里程為K11+483~K21+840, 其中袋裝砂井約355萬m,管樁約17萬m,A型素砼樁約22萬m。軟基預壓荷載設計為等載預壓,預壓土方39.58萬m3,預壓高度約為0.9m。橋頭段落前后30m超載預壓,預壓高度為1.2m。
首先必須弄清地質(zhì)情況,了解施工要求,理解設計意圖后,制定詳細的監(jiān)測工作方案(細則),待審批后,按方案細則要求進行準備工作。儀器埋設就緒后,監(jiān)測小組成員嚴格按照制訂的方案進行監(jiān)測。
在監(jiān)測儀器調(diào)試正常后,施工單位按“薄層輪加法”進行填土施工。填土后,監(jiān)理工程師立即進行動態(tài)跟蹤觀測,經(jīng)監(jiān)控小組判別,反饋路堤穩(wěn)定信息,若監(jiān)控指標超標,則報監(jiān)控領導小組,采取相應的停加載等措施。在取得強度增長規(guī)律后及時提出調(diào)整填土計劃,總結(jié)本階段監(jiān)控成果,向業(yè)主匯報。
網(wǎng)板主要由絲網(wǎng)、網(wǎng)框和掩膜圖形等組成。具體參數(shù)設置包括網(wǎng)板開孔尺寸、厚度及開孔方向。網(wǎng)板開孔尺寸主要由印刷板對應焊盤的尺寸決定;網(wǎng)板的越厚則開孔越小,越不有利于焊膏釋放;焊膏釋放在焊盤的長度方向與印刷方向一致時,印刷效果較好。常見網(wǎng)板設計工藝見表1。
監(jiān)測工作是指導路基安全穩(wěn)定填筑到設計高度的基礎,監(jiān)測設施的保護就顯得尤為重要。施工單位務必做好現(xiàn)場管理工作,發(fā)現(xiàn)儀器損壞及時通知監(jiān)控單位,并協(xié)助其進行儀器的恢復和復測工作。
軟土路基沉降監(jiān)測是公路地基穩(wěn)定的保障。常規(guī)軟土路基沉降觀測的監(jiān)測數(shù)據(jù)量較大,存在監(jiān)測時間較長的問題,監(jiān)控資料很難在當天整理及時分析并形成監(jiān)測報告,將監(jiān)測成果反饋給業(yè)主或監(jiān)控領導小組,由監(jiān)控領導小組通報給設計、監(jiān)理和施工單位。
以興寧至汕尾高速公路海豐至紅海灣開發(fā)區(qū)段一期工程的軟土地基為觀測對象,I期的軟土層為低液限粉土粘層,且地下水位在1.5m左右。觀測BP算法與傳統(tǒng)算法的指標,包括:地質(zhì)基礎x1、土壤物理承受能力x2、塑性變形x3;路段土壤下陷程度y1、地質(zhì)調(diào)查情況y2、計算失誤y3。具體內(nèi)容見表1。
表1 觀測點設置情況
由表1可知,BP算法的觀測點少于傳統(tǒng)算法,即BP算法的冗余數(shù)據(jù)量更少,為后期計算準確性的提高奠定基礎。為了提高數(shù)據(jù)處理的效率,需確定數(shù)據(jù)的分類中心(分類中心即數(shù)據(jù)的聚類中心,便于提出非特征值)。通過上述分析,可以得到不同k值的分類中心(表2)。
表2 不同k值下的分類中心
由表2可見,聚類數(shù)目k=5時,di系數(shù)最大。兩種算法的結(jié)果顯示:Di和di分別為BP、傳統(tǒng)算法的分類中心,Di最小值為0.230、最大值為0.303;di最小值0.309,最大值為0.462,表明BP算法的結(jié)果更優(yōu)。
在路堤、涵洞、橋梁等結(jié)構(gòu)物的布設觀測點,進行兩種算法的比較。通常軟土路段1 000m需平均布設5個斷面,橋梁兩端各3個,同一橫斷面布設3個沉降板。軟土路基沉降應低于1.5cm/d。每填1層均需進行1次測量記錄,因故停工時,3d觀測1次。將BP算法對公路軟土路基沉降觀測的結(jié)果進行比較(表3)。
表3 不同測試點的觀測結(jié)果比較
通過上述分析可知,各觀測點的預警結(jié)果符合興汕項目設計要求及軟土路基中誤差率<0.1的指標,整體的測試結(jié)果比較滿意。BP算法的實際與理論觀測誤差較小,處于0~1范圍內(nèi),其中觀測結(jié)果與實際需求相一致[4]。BP算法的水位沉降、土壤沉降的觀測頻率較高,優(yōu)于傳統(tǒng)算法,存在顯著差異,與國內(nèi)的相關研究結(jié)果相一致[5]。兩種算法測得的地質(zhì)變形的觀測次數(shù)較少,主要是由于地質(zhì)變形的發(fā)生概率較低。總體來說,兩種算法不同測試點的觀測結(jié)果比較平均,說明整體的觀測效果較好。
為了進一步驗證該公路軟土路基沉降的觀測結(jié)果,需對其觀測時間、觀測準確度進行判斷和分析。
通過圖1的觀測結(jié)果顯示,在多觀測頻率下,BP算法不同觀測點的觀測準確性較高,處于95%~98%之間,明顯高于傳統(tǒng)算法。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因,是由于BP算法利用傳輸層的權重、閾值,大幅降低數(shù)據(jù)的處理量,提高數(shù)據(jù)中特征值的比例。因此,本文提出的公路軟土路基沉降監(jiān)測方法,可以提高監(jiān)測公路軟土路基的準確性。
圖1 觀測準確性
公路軟土路基觀測監(jiān)理的另一個重要指標為觀測時效,該指標主要是在觀測準確性一定情況下的觀測效率,為相關處理措施的提出提供數(shù)據(jù)支持。
通過圖2分析可知,兩種算法的數(shù)據(jù)處理時間主要集中在23.2s,數(shù)據(jù)觀測準確性集中在96%,而BP算法的準確率較高。由此可知,本文提出的BP算法在公路原土路基沉降觀測方面,可以有效地對軟土路基沉降進行觀測。
圖2 觀測時間與準確性之間的對比
公路軟土路基沉降觀測技術的關鍵,是要把握主觀和客觀因素,結(jié)合路段的地質(zhì)、水文、土壤承載力等多方面因素,進行有效的觀測。同時,公路軟土路基沉降觀測點越多,監(jiān)測的效果越好,但也存在測試數(shù)據(jù)過多,延長數(shù)據(jù)處理時間的問題。
(1)BP算法的理論值與實際觀測值相比誤差較小,處于0~1范圍內(nèi),其中觀測結(jié)果與實際需求相一致。
(2)BP算法的水位沉降、土壤沉降的觀測頻率較高,優(yōu)于傳統(tǒng)算法,存在顯著差異,與國內(nèi)的相關研究結(jié)果相一致。總體來說,BP算法與傳統(tǒng)算法的不同測試點的觀測結(jié)果比較平均,說明整體的觀測效果較好。
(3)本文采用的BP算法,在多觀測頻率下,不同觀測點的觀測準確性較高,處于95%~98%之間,并且數(shù)據(jù)處理時間主要集中在23.2s,數(shù)據(jù)觀測準確性集中在96%。由此說明,本文提出的公路軟土路基沉降監(jiān)測BP算法,可以實現(xiàn)公路軟土路基的準確監(jiān)測。
(4)本文提出的公路軟土路基沉降監(jiān)測BP神經(jīng)網(wǎng)絡計算分析方法與算法,可以實現(xiàn)對軟土路基沉降監(jiān)測外業(yè)數(shù)據(jù)的智能分析和有效管理。