馬秀蘭

摘要：目的 分析藥物對常用臨床生化檢驗指標結果產(chǎn)生的影響，制定相應解決措施。方法 選取本院150例臨床生化檢驗患者開展本次研究，時間2020年04月-2021年04月，將其中用藥治療的75例患者分為觀察組，將未應用藥物治療的75例患者分為對照組，比較兩組生化檢驗誤差發(fā)生情況，探討解決措施。結果 與對照組誤差發(fā)生率相比，觀察組明顯偏高（P<0.05）;觀察組引發(fā)誤差藥物為解熱鎮(zhèn)痛藥物占比28.57%，利尿藥物占比28.57%，維生素C占比14.29%，激素類藥物占比14.29%，抗生素占比14.29%。結論 藥物會對臨床生化檢驗結果產(chǎn)生一定影響，探索針對性措施提升生化檢驗指標準確性，具有推廣價值。

關鍵詞：藥物;臨床生化檢驗;解決措施

[Abstract]Objective To analyze the influence of drugs on the results of common clinical biochemical tests，and formulate corresponding solutions. Methods 150 cases of clinical biochemical test patients in our hospital were selected to carry out this study from April 2020 to April 2021. 75 cases of drug treatment were divided into the observation group and 75 cases of non drug treatment were divided into the control group. The occurrence of biochemical test errors in the two groups were compared and the solutions were discussed. Results compared with the control group，the error rate of the observation group was significantly higher（P < 0.05）;57%，diuretic drugs accounted for 28. 57%，vitamin C accounted for 14. 29%，hormone drugs accounted for 14. 29%，antibiotics accounted for 14. 29%. Conclusion the drug will have a certain impact on the clinical biochemical test results，and explore targeted measures to improve the accuracy of biochemical test index，which has promotion value.

[Key words]drugs;Clinical biochemical test;Solutions

檢驗醫(yī)學是臨床上非常重要的一門學科，主要通過化學方法、生物方法等檢驗患者的某項機體功能，近些年來，隨著臨床檢驗技術的不斷成熟，隨著各項醫(yī)療器械的發(fā)展【1】，生化檢驗項目也隨之而提升，高準確率的生化檢驗結果可以為患者疾病的臨床診斷提供重要依據(jù)，但是就當下臨床生化檢驗而言，其受到多種影響因素影響，而致使檢驗結果出現(xiàn)誤差，造成漏診、誤診等現(xiàn)象，藥物影響就是其中最常見的因素之一【2】。本次研究以接受生化檢驗患者為對象，分析藥物對檢驗結果產(chǎn)生的影響，探索針對性解決措施，結果如下。

1 ?資料和方法

1.1一般資料

選取本院150例臨床生化檢驗患者開展本次研究，時間2020年04月-2021年04月，將其中用藥治療的75例患者分為觀察組，將未應用藥物治療的75例患者分為對照組。對照組男40例，女35例，平均年齡（51.18±5.89）歲;觀察組男38例，女37例，平均年齡（51.76±5.13）歲。兩組一般資料（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

對兩組患者的臨床資料展開整合和分析，向患者、臨床醫(yī)護人員和患者家屬詳細詢問有關于患者的實際情況，明確患者接受臨床生化檢驗的項目，了解患者的用藥情況，其中，觀察組患者用藥類型主要有解熱鎮(zhèn)痛藥物（阿司匹林和乙酰水楊酸）、利尿藥物、維生素C、抗生素和激素類藥物（腎上腺素、去甲腎上腺素和多巴胺），分析藥物對生化檢驗結果產(chǎn)生的影響，同時明確造成誤差的具體藥物，提出相對應的解決措施。

1.3觀察指標

評估兩組檢驗誤差發(fā)生情況：觀察兩組發(fā)生誤差的例數(shù)，對比兩組誤差發(fā)生率。分析觀察組不同藥物誤差發(fā)生情況：觀察服用解熱鎮(zhèn)痛藥物、利尿藥物、維生素C、抗生素和激素類藥物患者發(fā)生誤差的例數(shù)，計算各項占比。

1.4 統(tǒng)計學分析

數(shù)據(jù)分析取SPSS19.0軟件，計數(shù)資料用%表示，行 檢驗，（P<0.05）時代表具有統(tǒng)計學意義。

2 ?結果

2.1 兩組檢驗誤差發(fā)生情況比較

與對照組誤差發(fā)生率相比，觀察組偏高，P<0.05。詳見表1。

2.2 分析觀察組不同藥物誤差發(fā)生情況

觀察組引發(fā)誤差藥物為解熱鎮(zhèn)痛藥物占比28.57%，利尿藥物占比28.57%，維生素C占比14.29%，激素類藥物占比14.29%，抗生素占比14.29%。詳見表2。

3 ?討論

對于接受臨床生化檢驗的患者來說，受藥物影響，致使其出現(xiàn)誤差的主要機制為：藥物與藥物之間出現(xiàn)相互作用;藥物于患者機體出現(xiàn)作用;藥物存在的生物靶性;藥物質(zhì)量;藥物含有的毒性作用;藥物存在的特殊化學、物理性質(zhì)等。

分析藥物對生化檢驗項目產(chǎn)生的影響，明確具體藥物類型，提出具有針對性地解決措施，內(nèi)容如下：①在為患者展開生化檢驗采樣之前，醫(yī)護人員需要明確患者近期內(nèi)的具體服藥情況，并將其告知臨床檢驗人員，判斷藥物有無對本次檢驗結果產(chǎn)生影響的可能性【3】。②就藥物有可能對檢驗結果造成影響這一結論，需要及時與醫(yī)護人員展開溝通，可為患者更換藥物或者是停止應用該藥物，將藥物影響因素排除以后，在為患者展開生化檢驗。③根據(jù)患者的臨床表現(xiàn)，結合病歷，再一次確定檢驗結果，對于存在異常現(xiàn)象的患者，可建議其停止用藥，然后接受復查【4】。④醫(yī)院需要加強對檢驗人員展開臨床培訓的重視程度，豐富檢驗人員自身的藥物基本知識，提升檢驗人員的生化檢驗操作技巧，檢驗人員需要不斷吸收現(xiàn)代化的技術和知識，開展組織討論，就自身的工作經(jīng)驗展開分享，進而預防生化檢驗結果受到不良影響【5】。⑤在檢驗過程中，檢驗人員需要詳細了解和收集具有影響檢驗結果的藥物信息，強化與臨床上醫(yī)生之間的交流。本次研究結果表明與對照組誤差發(fā)生率相比，觀察組明顯偏高（P<0.05）;觀察組引發(fā)誤差藥物為解熱鎮(zhèn)痛藥物占比28.57%，利尿藥物占比28.57%，維生素C占比14.29%，激素類藥物占比14.29%，抗生素占比14.29%。說明分析藥物對生化檢驗結果產(chǎn)生的影響，總結針對性解決措施，具有積極意義。

綜上所述，藥物會對臨床生化檢驗結果產(chǎn)生一定影響，探索針對性措施提升生化檢驗指標準確性，具有推廣價值。

參考文獻：

[1]朱春凱，陳戀戀，李剛.常規(guī)尿液檢驗與生化檢驗在糖尿病診斷中的應用價值對比[J].醫(yī)學新知雜志，2018，28（z1）：212-213.

[2]何小霞，袁煒華，馮月平.糖尿病診斷中常規(guī)尿液檢驗與生化檢驗的應用效果差異分析[J].中國實用醫(yī)藥，2020，15（18）：31-33.

[3]左進東，官彩紅.常規(guī)尿液檢驗與生化檢驗在糖尿病診斷中的臨床應用價值對比分析[J].家庭醫(yī)藥，2019（06）：167.

[4]劉亞強，仝義娜，仝宜芳.分析常規(guī)尿液檢驗與生化檢驗在糖尿病診斷中的應用價值[J].內(nèi)蒙古醫(yī)學雜志，2020，52（02）：64-66.

[5]吳文輝.尿常規(guī)檢驗與生化檢驗在糖尿病診斷中的應用效果及檢出率影響評價[J].世界最新醫(yī)學信息文摘，2019，19（58）：194，198.

黑龍江省湯原縣鶴立林業(yè)局醫(yī)院 ?檢驗科 ?154721