孫倩茜

摘要：電力資源是當(dāng)前社會發(fā)展所不可缺少的重要資源，電力資源的供應(yīng)，是行業(yè)生產(chǎn)的基本保證，與人們的生活也存在很強的關(guān)聯(lián)性。為了突破系統(tǒng)運行障礙，電力企業(yè)方面需要加強技術(shù)創(chuàng)新，利用自動化智能技術(shù)，提升電力系統(tǒng)自動化運行效果，不斷地完善系統(tǒng)功能，從而實現(xiàn)安全穩(wěn)定的電力供應(yīng)，為社會的發(fā)展奠定一個良好的基礎(chǔ)?；诖?，文章對電力系統(tǒng)自動化智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行分析，并且提出了幾點淺見。

關(guān)鍵詞：智能技術(shù);電力資源;電力系統(tǒng);應(yīng)用策略

引言

電力行業(yè)中，電力系統(tǒng)自動化技術(shù)和智能技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了重要的影響。利用智能技術(shù)不僅可以提高電力系統(tǒng)中計算機信息技術(shù)的使用效率，還使電力系統(tǒng)自動化的應(yīng)用更加準(zhǔn)確和規(guī)范。智能技術(shù)是電力系統(tǒng)自動控制的關(guān)鍵技術(shù)之一，對整個電力系統(tǒng)起著重要的推動作用。智能技術(shù)的使用可以對原有的電力自動化系統(tǒng)中存在的缺點進行革新和改進，以提高電力系統(tǒng)自動化水平。同時，智能技術(shù)也應(yīng)該不斷地與時俱進，即時發(fā)現(xiàn)并改進存在的問題，可以促進電力行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展和進步。

1電力系統(tǒng)智能技術(shù)

智能技術(shù)主要是指使用智能控制手段實現(xiàn)電力系統(tǒng)控制的手段。智能技術(shù)控制手段大大提高了系統(tǒng)的運行效率。智能技術(shù)通過自身的傳感系統(tǒng)可以獲取外部環(huán)境的信息，通過設(shè)定一系列的運算和分析，給出相應(yīng)的反饋結(jié)果，以現(xiàn)在電力系統(tǒng)的應(yīng)激能力上，該技術(shù)的應(yīng)用可以提高控制效率，從而提升系統(tǒng)應(yīng)對突發(fā)事件的能力。電力系統(tǒng)中的智能技術(shù)具有適應(yīng)性、多樣性和實時性等特點，因此在電力系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。

2自動化智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用策略

2.1模糊控制在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

自從電力系統(tǒng)采用模糊控制器之后，明顯提升了解決電力系統(tǒng)故障的能力。在過去電力系統(tǒng)產(chǎn)生故障之后，技術(shù)工作者難以區(qū)分潛在故障和故障清除之間所存在的聯(lián)系。所以，始終難以獲得精準(zhǔn)的診斷結(jié)果。不過這些年以來，伴隨模糊理論的廣泛應(yīng)用，相關(guān)工作者可將故障處理、控制經(jīng)驗結(jié)合到控制器里，進而研發(fā)出完善的模糊控制器。電子系統(tǒng)模糊控制主要是使用自適應(yīng)模糊控制器，其和以往的自適應(yīng)控制進行比較發(fā)現(xiàn)，模糊控制器是兩個以上的自適應(yīng)模糊系統(tǒng)所構(gòu)建。自適應(yīng)模糊控制器主要是在電力系統(tǒng)出現(xiàn)問題的情況下，能夠馬上對不易發(fā)現(xiàn)的潛在故障及時實施處理。一是其能夠?qū)鹘y(tǒng)的推理工作進行完善，之后完成近似推理工作，最終依靠強化推理的容錯性來達到理想的處理效果，進而使電力系統(tǒng)的故障能夠得到精準(zhǔn)的檢測。所以，在相關(guān)工作人員診斷電力系統(tǒng)故障的時候，若對一些故障沒有把握，那么就可通過模擬理論診斷法進行解決。而且還要根據(jù)傳統(tǒng)工作經(jīng)驗，將以往的一些診斷方式合理的與模糊理論診斷法融入到一起，進而進一步加強診斷的效果。

2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是智能技術(shù)的一種非常重要的應(yīng)用模式，此種控制模式具有一定的擬人性，屬于人工智能范疇，通過控制名稱可以得知，在此種控制模式主要利用技術(shù)手段，對人類的腦神經(jīng)進行模擬，實現(xiàn)自動化的系統(tǒng)運行效果分析，具有非線性的特點，在這項技術(shù)的作用下，可以使電力系統(tǒng)的運行更加和諧，功能性顯著增強。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)具有復(fù)雜性的特點，其中存在大量的節(jié)點，與人腦具有很高的相似度，相比于一般的智能技術(shù)，此種技術(shù)功能更強，擁有強化自身的能力，可以利用學(xué)習(xí)來不斷的完善自身功能。另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)擁有加強的計算能力，在實際的應(yīng)用過程中，可以對電力系統(tǒng)中的各種信息數(shù)據(jù)進行快速的計算，高效的總結(jié)系統(tǒng)運行需求，在極短的時間內(nèi)發(fā)出相應(yīng)的操作指令，從而提升電力系統(tǒng)的運行質(zhì)量和運行效率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)還能與其他技術(shù)相結(jié)合，進一步地完善自身功能，比如在電力系統(tǒng)運行環(huán)節(jié)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)與信息技術(shù)的融合，可以實現(xiàn)自動化的故障預(yù)測，實現(xiàn)電力故障的事前控制，有效地減少了電力故障產(chǎn)生的影響，實現(xiàn)了安全穩(wěn)定的電力供應(yīng)。

2.3綜合智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

在電力領(lǐng)域的發(fā)展過程中，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性也在逐漸提升，現(xiàn)階段，我國的電力系統(tǒng)已經(jīng)形成了一定的規(guī)模，內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜，運行機制也存在多樣性的特點，系統(tǒng)控制管理難度陡增，之前的控制模式明顯無法滿足當(dāng)前的時代發(fā)展需求，以人力控制為主的模式，存在很大的弊端，在控制效率以及控制精準(zhǔn)度上都存在明顯的短板，在這種形勢下，綜合智能技術(shù)的應(yīng)用，成為了滿足電力領(lǐng)域發(fā)展需求的重要手段。在綜合智能技術(shù)中，包含了上述的幾種技術(shù)，根據(jù)系統(tǒng)運行需求，把這些技術(shù)進行綜合性應(yīng)用，提升技術(shù)應(yīng)用效果。單一的控制技術(shù)都存在一定的局限性，雖然可以提升電力系統(tǒng)運行效果，但是由于技術(shù)自身的缺陷，會導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險的發(fā)生，通過對這些技術(shù)的綜合性應(yīng)用，可以實現(xiàn)技術(shù)層面的互補，利用技術(shù)交叉的方式，彌補各項技術(shù)存在的不足，可以大幅度的提升電力系統(tǒng)運行效果。綜合智能技術(shù)的應(yīng)用要點，融合不同類型的智能技術(shù)，如果技術(shù)融合不當(dāng)，不僅無法實現(xiàn)技術(shù)互補，而且會抵消技術(shù)功能，產(chǎn)生相反的應(yīng)用效果，所以，如何才能合理的利用智能控制技術(shù)，實現(xiàn)技術(shù)之間的有效結(jié)合，是當(dāng)前電力領(lǐng)域首要考慮的問題，也是電力企業(yè)的主要研究方向。

結(jié)束語

智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用已取得突破應(yīng)用，不僅提高了電力系統(tǒng)的運行效率，而且提高了系統(tǒng)運行的安全性和穩(wěn)定性，對電力行業(yè)的發(fā)展起著重要的作用。目前應(yīng)用主要體現(xiàn)在設(shè)備故障診斷中，使用智能技術(shù)降低了故障排除低效率問題，提高了故障診斷效率和質(zhì)量。然而在電力系統(tǒng)自動化應(yīng)用中智能調(diào)度管理仍是當(dāng)前急需解決的問題，未來利用智能技術(shù)進行電力系統(tǒng)自動化調(diào)度控制將有新的突破。

參考文獻

[1]王倩.淺析電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（1）：156-157.

[2]馬偉，任丹丹.電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2017（34）：158-159.

[3]劉其林.淺論電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2017（20）：195-196.

[4]陳明哲.基于電氣工程及其自動化技術(shù)下的電力系統(tǒng)自動化發(fā)展的思考[J].電子測試，2018（2）：117-118.

[5]釧助仁.電力系統(tǒng)自動化智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].低碳世界，2017（14）：54-55.