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基于動態(tài)矩陣控制的工業(yè)爐主蒸汽壓力優(yōu)化算法設(shè)計

2021-09-11 09:29毛麗霞
工業(yè)加熱 2021年8期
關(guān)鍵詞:控制算法蒸汽時刻

毛麗霞

(西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710000)

主蒸汽壓力控制是工業(yè)爐自動化控制的一項主要工作,由于主蒸汽壓力與工業(yè)鍋爐內(nèi)部溫度相關(guān),因此可以通過調(diào)節(jié)給煤量的方式來間接控制主蒸汽壓力。然而在環(huán)境因素的影響下,主蒸汽壓力與爐內(nèi)溫度之間并不存在簡單的線性關(guān)系,因此需要通過計算機(jī)和特定算法的方式對工業(yè)鍋爐的主蒸汽壓力進(jìn)行更加精確的優(yōu)化,對工業(yè)爐的給煤量進(jìn)行更加精確的計算[1-3]。因此,本次研究通過動態(tài)矩陣控制技術(shù)來實現(xiàn)針對工業(yè)爐的主蒸汽壓力實施優(yōu)化控制。

1 動態(tài)矩陣控制的工業(yè)爐主蒸汽壓力的基本原理

動態(tài)矩陣控制的工業(yè)爐主蒸汽壓力的基本原理為:依照技術(shù)單位所設(shè)置的采樣時間,于各采樣時刻采集工業(yè)爐主蒸汽壓力實際輸出值,獲得該時刻下預(yù)測輸出值與實際輸出值之間的誤差,在此基礎(chǔ)上計算出下一時刻的最優(yōu)控制量[4-5]。對所有采樣時刻實施相同的操作,即將新的測量數(shù)據(jù)作為此刻的初始條件來對被控系統(tǒng)的未來輸出加以預(yù)測,刷新優(yōu)化問題并重復(fù)求解,具體步驟如下:①建立預(yù)測模型,預(yù)測主蒸汽壓力控制系統(tǒng)的未來動態(tài);②滾動優(yōu)化,對主蒸汽壓力的開環(huán)優(yōu)化問題進(jìn)行求解[6-7]。

動態(tài)矩陣控制算法本質(zhì)上是一種反饋控制策略,即將工業(yè)爐主蒸汽壓力的優(yōu)化轉(zhuǎn)換為“開環(huán)問題”,用下一時刻的測量值求解下一時刻的控制值[8-9]。動態(tài)矩陣控制算法的操作流程具體如圖1所示。

圖1 動態(tài)矩陣控制算法操作流程

在圖1中,ysp為設(shè)定值;yr(k)為k時刻的參考軌跡;u(k)為當(dāng)前時刻的控制量;y(k)為當(dāng)前時刻的實際輸出;ym(k)為模型預(yù)測輸出;e(k)為預(yù)測輸出與實際輸出值的誤差;yp(k)為新的初始預(yù)測值。

2 主蒸汽壓力的模型預(yù)測

動態(tài)矩陣控制需要測定鍋爐燃燒系統(tǒng)主蒸汽壓力的階躍響應(yīng)輸出[10],本次研究將給煤量u作為動態(tài)矩陣控制算法的控制量,對每一個采樣時刻下的主蒸汽壓力輸出值進(jìn)行檢測,將檢測結(jié)果記為a1,a2,…,aN。設(shè)N為模型截斷時間,T為采樣周期,由于工業(yè)爐燃燒系統(tǒng)是一個漸進(jìn)穩(wěn)定系統(tǒng),在t=NT后的情況下,工業(yè)爐的階躍響應(yīng)會逐漸進(jìn)入平衡狀態(tài),因此需要在該時刻下確定主蒸汽壓力輸出階躍響應(yīng)的穩(wěn)態(tài)值[11]。本次研究通過有限集體a1,a2,…,aN來對主蒸汽壓力控制回路的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行近似性的描述,即向量aN=[a1,a2,…,aN],進(jìn)而獲取動態(tài)矩陣算法的首個離線參數(shù)[12]。

設(shè)k時刻下工業(yè)爐的給煤量為Δu(k),則可通過如下公式來表示未來N個時刻的主蒸汽壓力預(yù)測值:

(1)

式(1)的矢量形式為

(2)

(3)

(4)

(5)

式(2)表示給煤量Δu(k)不變狀態(tài)下工業(yè)爐的主蒸汽壓力值。如果在未來M個采樣時間點下給煤量Δu(k)發(fā)生變化,那么給煤增量則可以表示為Δu(k),Δu(k+1),…,Δu(k+M-1),因此工業(yè)爐在未來M個時刻下的主蒸汽壓力預(yù)測值可用下式加以表示:

(6)

式(6)的矢量形式為

(7)

其中

ΔuM(k)=[Δu(k),Δu(k+1),…,Δu(k+M-1)]

A為動態(tài)矩陣:

3 控制量的滾動優(yōu)化

圖2 動態(tài)矩陣控制在k時刻的優(yōu)化策略

本次研究還借助特定的指標(biāo)來對主蒸汽壓力的控制效果進(jìn)行判斷,一方面要求系統(tǒng)輸出與給定的期望值相吻合,另一方面確保在給煤過程中控制增量Δu(k)保持穩(wěn)定。因此通過如下二次型指標(biāo)函數(shù)來對k時刻的性能指標(biāo)加以控制。

(8)

該性能指標(biāo)的向量形式為

(9)

式中:Q=diag[q1,q2,…,qp],是由誤差權(quán)系數(shù)q構(gòu)成的對角陣,也可稱之為誤差矩陣。R是由控制權(quán)系數(shù)r構(gòu)成的對角陣,也可稱之為控制權(quán)矩陣。

基于極值必要條件dJ(k)/dΔuM(k)=0來計算能夠使優(yōu)化性能指標(biāo)J(k)取極小值的控制增量ΔuM(k),處理方法如下:

ΔuM(k)=(ATQA+R)-1ATQ[yrp(k)-yP0(k)]

(10)

在此基礎(chǔ)上,計算出k時刻優(yōu)化控制所得到的Δu(k),Δu(k+1),…,Δu(k+M-1)的最優(yōu)控制增量值,并在鍋爐燃燒系統(tǒng)中引入由該時刻控制增量Δu(k)所構(gòu)成的實際控制量。其中,Δu(k)為ΔuM(k)的首元素,具體表示方式如下:

(11)

在計算出控制增量Δu(k)的情況下,則可以得出實際煤粉的控制量為

u(k)=u(k-1)+Δu(k)

(12)

4 結(jié) 語

本次研究提出了一套基于動態(tài)矩陣控制的工業(yè)爐主蒸汽壓力優(yōu)化算法,并給出了算法的算法模型與滾動優(yōu)化方案。在未來的研究工作中,還需要進(jìn)一步加強(qiáng)在系統(tǒng)的反饋校正方面的研究,進(jìn)一步提升工業(yè)爐燃燒系統(tǒng)對于控制環(huán)境干擾的應(yīng)對能力。

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