國網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院 任永一 中國電建集團(tuán)山東電力建設(shè)有限公司 王雪晴
在現(xiàn)階段的變電站中局部放電定位問題是其面臨的主要問題。通常情況下,在局部放電發(fā)生過程中會有聲光熱現(xiàn)象伴隨出現(xiàn)并發(fā)生化學(xué)反應(yīng)[1],產(chǎn)生一定的電能損耗,同時對于設(shè)備的老化也會起到加速作用并最終影響供電性能。因此,對局部放電的監(jiān)測和定位工作已成為變電站的重點[2]。但是,由于局部放電產(chǎn)生噪聲的時間短暫,并且存在大量的白噪聲干擾信號,對局部放電的監(jiān)測和位置的確定帶來了巨大挑戰(zhàn)[3]。因此,對信號中的白噪聲識別進(jìn)行研究,對于準(zhǔn)確快速分離局部放電信號、準(zhǔn)確定位局部放電位置都有重要意義[4]。
基于此本文提出變電站高頻局部放電白噪聲在線識別方法:首先分析了變電站局部放電機(jī)理,在分離出信號中低頻白噪音的基礎(chǔ)上對高頻白噪音進(jìn)行識別,并通過仿真試驗對所提方法的有效性進(jìn)行了驗證。通過此研究,以期為變電站的實際放電定位提供參考。
通常情況下,變電站在電場作用下出現(xiàn)未擊穿整個電氣連通裝置的現(xiàn)象為變電站局部放電[5]。造成這種現(xiàn)象的原因有很多,包括組成材料的差異、電介質(zhì)分布失衡、電場分布不均等,都會引起部分區(qū)域擊穿場強(qiáng)異常且其他區(qū)域保持正常,這樣就形成了變電站高頻局部放電現(xiàn)象。由于變電站絕緣材料的裂縫、灰塵及電氣接觸不良等都會引起局部放電,放電形式也不盡相同,包括電暈放電、氣隙放電、懸浮放電、滑閃放電等,變電站局部放電示意圖如圖1所示。因此,對變電站高頻局部放電的白噪聲進(jìn)行識別是確定其準(zhǔn)確放電位置的重要環(huán)節(jié)。
圖1 變電站局部放電示意圖
通過對變電站在變電站局部放電的機(jī)理分析可以看出,出現(xiàn)高頻放電時白噪聲是以干擾信號的形式存在的,其直接干擾對于放電位置的定位。因此準(zhǔn)確地白噪聲識別是十分必要的。
在識別白噪聲前先要分離出局部放電信號中低頻白噪聲。隨著電壓等級的升高,其產(chǎn)生的白噪聲會出現(xiàn)向高頻偏移的趨勢。通過濾波器從信號中分離出低頻白噪聲,在分離低頻白噪聲的同時保留局部放電信號原有的噪聲特性,選用漢寧窗對濾波器進(jìn)行設(shè)計,建立線性相位梳狀帶阻,使過濾的噪聲以主瓣為中心聚集且具有良性衰減。設(shè)計濾波器時域為式(1),其中n 表示時域范圍。采用傅里葉變換對漢寧窗的傳遞函數(shù)進(jìn)行計算得到式(2),當(dāng)時域范圍n 較大時,在所設(shè)計的漢寧窗傳遞沖擊響應(yīng)為式(3)。
在式(3)中時域的疊加實現(xiàn)旁瓣抵消,使過濾后的噪聲集中于主瓣,在具備窄帶特性的同時實現(xiàn)一定程度上的同頻波聚集。在此基礎(chǔ)上對過濾后信號的頻譜特征進(jìn)行計算,并以能量為依據(jù)進(jìn)行排序,去除低頻白噪聲、保留殘差信號,此時的殘差信號中僅包含局部放電噪聲信號及來自變電站設(shè)備的高頻白噪聲。
在對高頻白噪聲進(jìn)行識別時,通過計算待檢信號與樣板信號的相近程度作為識別依據(jù),也就是信號匹配度。對于多類別的信號識別時,將待檢信號歸類為與之匹配程度最高、距離最近的樣板信號。鑒于最小距離法計算簡便的優(yōu)勢,對變電站高頻放電白噪聲進(jìn)行識別。
首先,以高電壓下變電站電氣設(shè)備產(chǎn)生的高頻白噪聲作為樣板信號,其特征向量組表示為Z={Z1,Z2,...,Zm},其中每個特征向量包含有a 個元素:Zm={Z1m,Z2m,...,Zam},從待檢測的噪聲數(shù)據(jù)中同樣提取出其對應(yīng)的特征參數(shù)向量X 構(gòu)成待檢信號:X={X1,X2,...,Xm},那么待檢測信號的噪聲到樣板之間的距離可以表示為:。
其中κ 表示權(quán)系數(shù),對不同的樣板信號Z,計算待檢向量X 與樣板信號Zm之間的距離d,依據(jù)待檢信號與樣板信號間的距離來判定信號匹配度,兩者之間的距離越小表明信號匹配程度越高。當(dāng)d=dmin時,將待檢信號歸類為樣板信號Zm類別,即將其噪聲識別結(jié)果定義為高頻白噪聲,完成變電站高頻放電白噪聲的識別。
為驗證所提方法的有效性進(jìn)行了仿真試驗。試驗數(shù)據(jù)為模擬現(xiàn)場監(jiān)測的真實放電信號,干擾信號為0.2倍的高斯白噪聲,圖2為局部放電產(chǎn)生的信號和頻譜圖。局部放電脈沖采樣頻率為1MHz、幅值為4mV,在40μs 時第一個脈沖G 開始運(yùn)行,在80μs 時第二個脈沖S 開始運(yùn)行,持續(xù)時間均為140μs、衰減系數(shù)為2×10-6。為驗證試驗結(jié)果的有效性,分別采用文獻(xiàn)[2]提出的局部放電帶電檢測技術(shù)和文獻(xiàn)[3]提出的設(shè)備局部放電超高頻檢測方法同時進(jìn)行試驗。
圖2 含噪聲局部放電信號及其頻譜圖
采用文獻(xiàn)[2]方法、文獻(xiàn)[3]方法以及本文方法對各種放電模式的識別結(jié)果如表1。由表1得出不同方法白噪聲識別率對比圖。由表1和圖3可看出,本文方法的識別率始終高于文獻(xiàn)[2]方法和文獻(xiàn)[3]方法的識別率,總體識別率均在85%以上,識別率較高。這主要是因為所提方法首先分離了信號中的低頻白噪音,降低了在高頻白噪音識別過程中的干擾,提高了識別的精度。
表1 不同方法白噪聲識別率對比表
圖3 不同方法白噪聲識別率對比圖
綜上,頻局部放電是變電站面臨的一個普遍問題,針對該問題本文提出變電站高頻局部放電白噪聲在線識別方法,通過準(zhǔn)確識別出白噪聲降低在放電部位定位過程中的干擾,提高定位效率,試驗結(jié)果驗證了所提方法的有效性,表明其對變電站局部放電監(jiān)測工作具有一定的應(yīng)用價值。