李平

摘要：采用空間分布型檢驗(yàn)、聚集強(qiáng)度指標(biāo)檢驗(yàn)和線性回歸方法研究了武威市涼州區(qū)蘋果樹腐爛病田間分布型及其抽樣方法。結(jié)果表明，蘋果樹腐爛病田間分布型呈聚集分布，聚集程度受栽培環(huán)境影響較大。建立了其理論抽樣模型。

關(guān)鍵詞：蘋果樹;腐爛病;空間分布型;理論抽樣模型

中圖分類號(hào)：S436.611? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1001-1463（2021）08-0005-04

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.08.002

Abstract：The spatial distribution pattern and sampling method of valsa canker of apple in the Liangzhou district of Wuwei were studied by using spatial distribution pattern test， aggregation intensity index test and linear regression methods. The results showed that the spatial distribution pattern of valsa canker of apple in fields was aggregation distribution. The aggregation was influenced by the growing environment. Its theoretical sampling model was established.

Key words：Apple tree;Valsa canker;Spatial distribution pattern;Theoretical sampling model

蘋果是甘肅優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)之一，也是脫貧攻堅(jiān)支柱產(chǎn)業(yè)之一。甘肅有18個(gè)縣具有發(fā)展蘋果產(chǎn)業(yè)的自然優(yōu)勢(shì)條件，并被農(nóng)業(yè)部列為全國(guó)蘋果生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)域。近年來，隨著全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，果樹栽培面積不斷擴(kuò)大，部分區(qū)域樹齡老化，蘋果樹腐爛病發(fā)生危害呈逐漸上升的趨勢(shì)[1 - 5 ]。蘋果樹腐爛病又名爛皮病、串皮病，癥狀分為潰瘍型和枝枯型兩類，以潰瘍型為主，多發(fā)生危害在主干、主枝上。發(fā)病初期，病部表面紅褐色至暗褐色、水漬狀、略隆起，以手壓之病部稍下陷。后皮層腐爛，常溢出黃褐色汁液，病組織軟化，濕腐狀。后期病部失水干縮下陷，呈黑褐色。常造成果實(shí)產(chǎn)量和品質(zhì)下降，嚴(yán)重的還會(huì)造成大量死樹或毀園。筆者在甘肅省武威市涼州區(qū)部分蘋果園調(diào)查發(fā)現(xiàn)，紅富士和元帥系蘋果樹腐爛病枝干發(fā)生危害較為常見，春季風(fēng)雨期是該病害易傳播擴(kuò)散期。蘋果樹腐爛病大田空間分布型及其預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)研究鮮有報(bào)道，專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治的水平亟待提升。筆者在甘肅省武威市涼州區(qū)進(jìn)行春季蘋果樹腐爛病大田空間分布型及其抽樣技術(shù)的調(diào)查研究，旨在為蘋果樹腐爛病的科學(xué)防治和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供參考。

1? ?材料與方法

1.1? ?調(diào)查地點(diǎn)和方法

調(diào)查地點(diǎn)位于甘肅省武威市涼州區(qū)黃羊鎮(zhèn)西河村，平均海拔1 650 m。土壤類型薄層灌漠土，年均降水量161 mm，耕層土壤有機(jī)質(zhì)含量6.7 g/kg。蘋果樹齡30 a，紅富士、紅元帥、金冠、新紅星等混栽，以紅富士為主，株行距3 m×4 m。2021年4月27—28日正值降水后2～3 d，蘋果樹花期隨機(jī)調(diào)查5塊地，每塊地面積1 080 m2，即1個(gè)樣本田，每個(gè)樣本田均按棋盤式橫向均勻選擇5個(gè)點(diǎn)，縱向均勻選擇10個(gè)點(diǎn)，每點(diǎn)即1個(gè)樣方，每個(gè)樣方4株樹，面積12 m2，每樣田調(diào)查50個(gè)樣方，分別統(tǒng)計(jì)各樣方蘋果樹腐爛病株密度，制作 頻次表（表1）。

1.2? ?空間分布型檢驗(yàn)

1.2.1? ?聚集度指標(biāo)檢驗(yàn)? ?采用擴(kuò)散系數(shù)C、Cassie指標(biāo)CA、Lloyd聚集指數(shù)M*/m、David&Moore叢生指數(shù)I以及聚集均數(shù)λ檢驗(yàn)空間分布型。

1.2.2? ?線性回歸檢驗(yàn)? ?以平均擁擠度M*與平均密度值做Iwao回歸M*=α+β。α為基本擴(kuò)散指數(shù)，β為密度擴(kuò)散系數(shù)。當(dāng)α > 0，個(gè)體間相互吸引，分布的基本成分是個(gè)體群;當(dāng)α=0，分布的基本成分是單個(gè)個(gè)體;當(dāng)α < 0，個(gè)體間相互排斥。當(dāng)β=1時(shí)，隨機(jī)分布;當(dāng)β <1時(shí)，均勻分布;當(dāng)β>1時(shí)，聚集分布。以方差S2與平均密度取對(duì)數(shù)值后做Taylor回歸lg（S2）=lga+blg（）。當(dāng)b=1時(shí)，空間分布為隨機(jī)分布;當(dāng)b>1時(shí)，空間分布為聚集分布;當(dāng)b趨近于0時(shí)，空間分布為均勻分布。

1.3? ?理論抽樣模型和序貫抽樣模型

Iwao理論抽樣模型n=t2/D2[（α+1）/+ β-1]，n為最適抽樣數(shù)或理論抽樣數(shù)，為平均密度，D為允許誤差，t為置信度分布值，α、β同Iwao回歸模型參數(shù)。

Iwao序貫抽樣模型T（1、 2）=nm0±t，加號(hào)計(jì)算可得到病株密度的上限值T1，減號(hào)計(jì)算可得到病株密度的下限值T2。n即抽樣數(shù)，m0為防治指標(biāo)，t為置信度分布值，一般取95%置信區(qū)間，即t=1.96;α、β同Iwao理論抽樣模型參數(shù)。田間調(diào)查時(shí)，若累計(jì)查得病株數(shù)量大于上限值T1，表明發(fā)病程度高于防治指標(biāo)，需要防治;若累計(jì)查得病株數(shù)量低于下限值T2，表明發(fā)病程度低于防治指標(biāo)，不需要防治;若累計(jì)查得病株數(shù)量處于上下限值之間，應(yīng)繼續(xù)取樣調(diào)查。

最大抽樣數(shù)模型Nmax=t2/d2[（α+1）m0+（β-1）m02）]，d即允許誤差D，m0、t、α、β同Iwao序貫抽樣模型參數(shù)[6 - 8 ]。當(dāng)田間調(diào)查到最大抽樣數(shù)時(shí)，若累計(jì)查得病株數(shù)量仍在上下限之間，則根據(jù)該點(diǎn)最靠近的邊界限值判斷是否需要防治。

采用Excel 2003和DPS17.10軟件處理數(shù)據(jù)。

2? ?結(jié)果與分析

2.1? ?空間分布型檢驗(yàn)

2.2? ?理論抽樣模型與序貫抽樣模型

根據(jù)最大抽樣模型，一般取95%置信范圍即t=1.96。當(dāng)允許誤差d=0.1時(shí)，可得出Nmax≈441，即在防治指標(biāo)（1.0±0.1）株/12 m2時(shí)，田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是441個(gè)。當(dāng)允許誤差d=0.2時(shí)，可得出Nmax≈111，即在防治指標(biāo)（1.0±0.2）株/12 m2時(shí)田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是111個(gè)。當(dāng)允許誤差d=0.3時(shí)，可得出Nmax≈49，即在防治指標(biāo)（1.0±0.3）株/ 12 m2時(shí)田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是49個(gè)。實(shí)際應(yīng)用中，在一定允許誤差內(nèi)調(diào)查到最大抽樣數(shù)時(shí)，若累計(jì)查得的病株數(shù)量仍在T1～T2，則根據(jù)該數(shù)值最靠近的邊界限值決定是否防治。

3? ?結(jié)論與討論

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（本文責(zé)編：楊? ?杰）