楊愛青 武玉平 汪洋 高寧 徐一凡

摘 要：目的：通過對(duì)淄博市2015—2019年食源性疾病暴發(fā)事件進(jìn)行流行病學(xué)分析，了解其流行病學(xué)特征，有效預(yù)防和減少食源性疾病暴發(fā)事件。方法：采用描述性流行病學(xué)方法，對(duì)食源性疾病暴發(fā)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)收集到的2015—2019年淄博市暴發(fā)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果：2015—2019年淄博市共報(bào)告食源性疾病暴發(fā)事件179起，發(fā)病人數(shù)1 174人，死亡1人。5—9月是淄博市食源性疾病暴發(fā)高峰期，事件數(shù)為142起，占總起數(shù)的79.3%，發(fā)病人數(shù)為953人，占發(fā)病總?cè)藬?shù)的81.2%。結(jié)論：在夏秋季高發(fā)時(shí)節(jié)，對(duì)家庭賓館等高發(fā)地點(diǎn)加強(qiáng)宣傳力度，加工、存儲(chǔ)環(huán)節(jié)增強(qiáng)監(jiān)控，提高食源性疾病事件調(diào)查處置能力，可有效預(yù)防食源性疾病事件的發(fā)生。

關(guān)鍵詞：食源性疾病;暴發(fā)事件;流行病學(xué)特征;致病因素

食源性疾病是因食用相同食物，發(fā)病人數(shù)在2人及2人以上或死亡1人及以上的[5]為食源性疾病暴發(fā)事件。不僅威脅人們的健康，也會(huì)對(duì)國家經(jīng)濟(jì)造成一定影響，增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。根據(jù)國內(nèi)外有關(guān)食源性疾病暴發(fā)事件的研究，不同地區(qū)流行病學(xué)特征差異較大[1-4]。淄博地屬山東內(nèi)陸，該地區(qū)尚無系統(tǒng)的食源性疾病暴發(fā)事件流行病學(xué)相關(guān)研究，分析淄博地區(qū)的食源性疾病流行病學(xué)特征，可提高早期識(shí)別早期預(yù)警能力，找出引起食源性疾病的致病因素和高危食品，為其防控策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 資料來源

來源于2015—2019年淄博地區(qū)通過“食源性疾病暴發(fā)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”上報(bào)的食源性疾病暴發(fā)事件數(shù)據(jù)和每起事件流行病學(xué)調(diào)查結(jié)案報(bào)告。

1.2 分析方法

利用Excel 2010軟件建立暴發(fā)事件數(shù)據(jù)庫，錄入淄博地區(qū)暴發(fā)事件信息，應(yīng)用描述性流行病學(xué)方法對(duì)時(shí)間地區(qū)、發(fā)生場(chǎng)所、污染物類別、引發(fā)事件因素等進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，采用SPSS 21.0進(jìn)行方差分析、卡方檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析，p<0.05為差異顯著，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果與分析

2.1 一般情況

2015—2019年淄博市9個(gè)縣（區(qū)）疾控中心共通過網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)上報(bào)暴發(fā)事件179起，累計(jì)發(fā)病人數(shù)1 174人，平均每年報(bào)告35.8起，平均每起事件的發(fā)病人數(shù)6.56例，死亡人數(shù)1人。

2.2 時(shí)間分布

179起事件中，5—9月發(fā)生暴發(fā)性事件的起數(shù)較多，為淄博市食源性疾病暴發(fā)高峰期，事件數(shù)為142起，占總起數(shù)的79.3%，累計(jì)發(fā)病人數(shù)為953人，占發(fā)病總?cè)藬?shù)的81.2%。2015—2019年淄博市食源性疾病時(shí)間分布情況見表1。

2.3 地點(diǎn)分布

由表2可知，發(fā)生最多的為家庭106起，其次為賓館飯店35起，另外的事件發(fā)生地分別發(fā)生在其他（不能明確發(fā)生地點(diǎn)的總稱）、學(xué)校食堂、單位食堂和街頭攤點(diǎn)等地點(diǎn)。

2.4 污染物和食品類別分布

由表3和表4可知，在179起事件中，不明原因?yàn)?27起，微生物17起，有毒動(dòng)植物及其毒素16起，毒蘑菇10起，化學(xué)污染物7起，混合因素2起。植物性食品引起事件發(fā)生的起數(shù)為60起，動(dòng)物性食品引發(fā)的起數(shù)為59起，占事件的66.5%，2種食物造成的發(fā)病人數(shù)占總發(fā)病人數(shù)的48.7%（（224+347）/1174=48.7%）。

2.5 引發(fā)因素分布

不明因素引起的事件為50起，占27.9%。明確因素的事件中，以加工不當(dāng)、誤食誤用、存儲(chǔ)不當(dāng)為主，其中，加工不當(dāng)占11.2%，具體見表5。

2.6 發(fā)病人數(shù)規(guī)模分布

淄博市發(fā)生食源性疾病不同規(guī)模的事件起數(shù)具體見表6。

3 結(jié)論與討論

淄博市2015—2019年食源性疾病暴發(fā)起數(shù)共179起，以10人以下小規(guī)模暴發(fā)為主，占總起數(shù)的83.2%，平均每起事件發(fā)病人數(shù)為6.56人，低于深圳[2]、寧夏[4]的平均發(fā)病人數(shù)水平，與溫州[3]每起發(fā)病人數(shù)相近。究其原因，每起事件發(fā)病人數(shù)較少可能與近幾年淄博市創(chuàng)建國家衛(wèi)生城市，加大食品安全宣傳，增強(qiáng)相關(guān)環(huán)節(jié)監(jiān)控有關(guān)。淄博市范圍內(nèi)小規(guī)模暴發(fā)事件居多，原因是2016年國家食源性疾病監(jiān)測(cè)工作手冊(cè)[5]要求，≥2人有共同就餐史的發(fā)病病例要求統(tǒng)一上報(bào)。

淄博市發(fā)生的食源性疾病179起中不明原因?yàn)?27起，分析緣由可能為：①事件發(fā)生單位報(bào)告較晚，疾控部門介入晚，導(dǎo)致致病食物及環(huán)境被清理，延誤了最佳采樣時(shí)機(jī);②有些病例配合度較低導(dǎo)致調(diào)查不詳盡;③部分流行病學(xué)調(diào)查員調(diào)查水平較差，對(duì)信息的收集不全面。淄博市的食源性疾病發(fā)病場(chǎng)所以家庭為主，占59.2%，與王吉曉[6]等調(diào)查結(jié)果顯示的全國食物中毒以家庭為高發(fā)場(chǎng)所的特征相一致。

針對(duì)2015—2019年淄博市食源性疾病暴發(fā)事件流行特征，要做好相關(guān)食品安全工作。①針對(duì)高發(fā)場(chǎng)所和生產(chǎn)儲(chǔ)運(yùn)環(huán)節(jié)，需要采取多種形式的宣傳教育，提高居民和食品從業(yè)人員的衛(wèi)生意識(shí)，生熟分開，不吃不新鮮的食品，不吃野外自采的野菜及蘑菇。②食品安全監(jiān)管部門加強(qiáng)對(duì)餐飲行業(yè)的監(jiān)管，并建立相關(guān)部門信息通報(bào)制度。③提高基層疾控機(jī)構(gòu)流行病學(xué)調(diào)查能力和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)能力。

參考文獻(xiàn)

[1]吳陽博，王超，牛彥麟，等.2016年北京市食源性疾病暴發(fā)事件流行病學(xué)特征分析[J].中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2018，19（8）：561-563.

[2]劉建平，袁清連，李俊彥，等.2013—2016年深圳市食源性疾病暴發(fā)流行病學(xué)分析[J].公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)，2017，28（2）：6-9.

[3]林丹，王黎荔，高四海，等.2011—2016年溫州市食源性疾病暴發(fā)事件監(jiān)測(cè)資料分析[J].衛(wèi)生研究，2017，46（5）：837-840.

[4]倪文思，王秀琴，袁秀娟，等.2010—2016年寧夏食源性疾病暴發(fā)事件流行特征分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2018，45（11）：1967-1970.

[5]國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中心.2016年國家食源性疾病監(jiān)測(cè)工作手冊(cè)要求[M].北京：國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中心，2016.

[6]王吉曉，何劍，王帥，等.海南省2014—2015年食物中毒事件流行病學(xué)分析[J].中國熱帶醫(yī)學(xué)，2016，16（12）：1194-1197.