孟珊

[摘 要]人工智能的出現(xiàn)，不僅使生產(chǎn)力得到提高，而且為消滅舊式分工奠定了科技基礎(chǔ)，分工在不同時代有不同的表現(xiàn)形式，人工智能使機器大工業(yè)分工向著“智能化分工”演進(jìn)。在這種分工形式下，快遞業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的變革，人工智能在倉儲、配送、裝卸搬運中得到了廣泛應(yīng)用，無人化、智能化的快遞業(yè)呈現(xiàn)出與以往截然不同的景象，然而在人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)和資本應(yīng)用下，許多勞動者面臨著失業(yè)和異化勞動的風(fēng)險，強化資本治理，破除智能技術(shù)的資本壟斷，做到政府、企業(yè)、勞動者三方共同使力，從而達(dá)到完善社會保障制度、人機協(xié)同或失業(yè)后再就業(yè)的目的。

[關(guān)鍵詞]馬克思分工理論;人工智能;快遞業(yè);失業(yè);勞動異化

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.26.122

從馬克思分工理論視角審視人工智能背景下快遞業(yè)的發(fā)展路徑，能夠透過本質(zhì)更好地理解當(dāng)下受人工智能深刻影響的快遞業(yè)的現(xiàn)狀，運用理論大膽預(yù)測快遞業(yè)未來的發(fā)展趨勢以及帶來的深刻影響。隨著計算機、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、機器人學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，涵蓋了幾乎所有自然科學(xué)和社會科學(xué)的“第四次工業(yè)革命”的人工智能技術(shù)逐漸被人們所接受，人們正在進(jìn)入“智能化時代”。從分工的角度出發(fā)，除了社會分工在任何時代都得以存在，分工在不同時代的具體表現(xiàn)形式也發(fā)生了多次轉(zhuǎn)變，最終過渡到機器大工業(yè)分工（當(dāng)然機器大工業(yè)分工在信息時代也基本適用），而人工智能的出現(xiàn)逐漸使得機器大工業(yè)分工向著 “智能化分工”演進(jìn)。人工智能的應(yīng)用，不僅使生產(chǎn)力得到進(jìn)一步提升，而且改變了原有的分工形式，為打破舊式分工奠定了科技基礎(chǔ)。此外，人工智能分工與機器大工業(yè)分工不同的是，機器大工業(yè)分工模式下，人們雖然被機器所奴役，工作重復(fù)而單調(diào)，但是依然需要對機器的運行進(jìn)行操控和監(jiān)測，而在智能化水平發(fā)展到一定程度時，生產(chǎn)過程將不再需要人類的參與，即便是弱人工智能的現(xiàn)今，快遞業(yè)中的無人車、無人機、無人倉也充分地證明了這一點。以馬克思分工理論為方法論基礎(chǔ)，探索智能化分工下快遞業(yè)的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并給出一定的解決方案。

1 人工智能背景下分工與人的解放

人工智能的出現(xiàn)使人們的雙手和部分腦力得到解放的同時，也必然會導(dǎo)致大量失業(yè)者的產(chǎn)生，這其中以體力勞動者和易“被編碼”“被算法化”的腦力勞動者為主，這在工廠手工業(yè)和機器大工業(yè)時期均出現(xiàn)過，例如19世紀(jì)最初15年，英國工廠手工業(yè)區(qū)發(fā)生的對機器的大規(guī)模破壞（特別是由于蒸汽織機的應(yīng)用），即所謂魯?shù)逻\動。不同的是，無論是工廠手工業(yè)還是機器大工業(yè)分工的生產(chǎn)過程，對工人都有一定的需求量，而當(dāng)人工智能發(fā)展到一定階段時，在生產(chǎn)過程中十分可能看不見人的身影，僅靠智能機器就可以完成整個生產(chǎn)過程。馬克思曾多次提出過“消滅分工”這一說法，這里的“消滅”按照當(dāng)下學(xué)者的解讀，不是消滅一切分工，而是消滅異己的、同人對立的舊式分工，因為即使人們到了共產(chǎn)主義社會，也不可能讓一切分工都消失，人工智能深化了對舊式分工的消滅，且程度遠(yuǎn)高于機器大工業(yè)分工。

2 馬克思分工理論視域下人工智能對快遞業(yè)的雙重影響

快遞業(yè)從勞動密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)型升級，人工智能和大數(shù)據(jù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色，快遞業(yè)加速智能化成為我國人口紅利消失和同行之間競爭加劇后這個領(lǐng)域心照不宣的事情。目前，人工智能在貨物運輸、倉儲分揀、庫存管理等多方面得到了廣泛的應(yīng)用，智能技術(shù)的應(yīng)用一方面提高了生產(chǎn)效率、節(jié)省了生產(chǎn)成本，另一方面加速了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變動和行業(yè)新陳代謝的速度。隨著智能化程度迭代提升，人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和代替效應(yīng)均可能擴大，將引發(fā)人機重新分工，加快縮減人的勞動“專屬領(lǐng)地”和直接操作工人的數(shù)量，加速重構(gòu)人的勞動內(nèi)容、形式和范圍，加劇職業(yè)流動性和就業(yè)不穩(wěn)定性。許多從事傳統(tǒng)快遞業(yè)工作的勞動者面臨著失業(yè)風(fēng)險，但是不可否認(rèn)的是，人工智能在快遞業(yè)的應(yīng)用極大地提高了消費者的購物體驗，使人們深刻體驗到智能化帶來的便利。

2.1 人工智能在倉儲、配送、裝卸搬運中的廣泛應(yīng)用

2.1.1 倉儲

利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)根據(jù)生產(chǎn)商、供應(yīng)商、建設(shè)成本、地理位置、交通便利度等多重因素選出接近最佳的企業(yè)位置。與人工選址相比，智能選址具有節(jié)約成本、精準(zhǔn)定位、高效準(zhǔn)確等顯著優(yōu)勢，從而節(jié)約成本提高利潤。海內(nèi)外多家電商企業(yè)紛紛建立無人倉，以實現(xiàn)貨物或包裹的智能化分揀，當(dāng)包裹入庫后，其存儲、包裝、分揀、出庫等流程實現(xiàn)最大限度的智能化和無人化。目前，我國多家物流公司無人倉的運行已步入正軌，發(fā)展勢頭良好，但想要趕超世界一流物流企業(yè)，還有一段較長的路要走，無人倉要實現(xiàn)效率、性能、成本的最優(yōu)化，必須要具有貨物感知、障礙避讓、自我診斷、自主決策等能力，許多企業(yè)只顧發(fā)展速度而不顧及成本的做法，使無人倉的盈利能力尚存隱患。

2.1.2 配送

中國電子商務(wù)的發(fā)展將帶來配送運力需求的快速增長與社會適齡勞動力人口不斷減少之間的矛盾， 而無人配送將是解決這個矛盾的最有效手段。無人配送車這一特殊的“快遞員”在末端配送中扮演著越來越重要的角色，相較于人工配送具有顯著的優(yōu)勢，它可以根據(jù)不同的送貨地址合理規(guī)劃路線，對行人和障礙物能夠迅速作出反應(yīng)并及時規(guī)避，在即將到達(dá)目的地時，用戶會收到人工配送車的通知，人們通過提取碼或人臉識別的方式便可以快速取到自己的包裹。快遞運輸中以小批量和高頻次為主，這正是目前的無人機技術(shù)擁有較強的用武之地，無人機具有許多傳統(tǒng)配送形式無法比擬的優(yōu)勢，它不但效率高，檢測和維護(hù)成本低，而且能夠應(yīng)對惡劣的地理環(huán)境，無視地形地貌，可翻越高山，穿越河流，可選擇最短飛行路線，高空運輸相對傳統(tǒng)的運輸方式，有較強的運輸自由度。雖然無人機具有諸多優(yōu)勢，但不可否認(rèn)的是，就目前來看仍有許多需要克服的難題，諸如無人機受惡劣天氣制約嚴(yán)重、續(xù)航問題導(dǎo)致無法長時間作業(yè)、初次投入成本較高、承載貨物重量有限等，這些都是需要無人機在發(fā)展過程中逐個攻克的難關(guān)。