陳 宏，余文韜，徐 威，楊曉君，孫建元，陳凱華

(1.天津市氣象臺(tái)，天津 300074；2.天津市氣象信息中心，天津 300074)

引 言

近幾年，隨著城市化進(jìn)程的加快，在秋冬、冬春季節(jié)轉(zhuǎn)換時(shí)，城市運(yùn)行對(duì)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)需求不斷提升，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)降水相態(tài)是否轉(zhuǎn)換及相態(tài)轉(zhuǎn)換的時(shí)間非常關(guān)鍵，降水相態(tài)預(yù)報(bào)對(duì)政府應(yīng)急決策工作和緩解城市交通壓力發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。由于同樣的降水量對(duì)應(yīng)不同降水相態(tài)時(shí)造成的影響不同，降水相態(tài)預(yù)報(bào)一直是各地天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，因此備受關(guān)注。

自20世紀(jì)70年代以來，針對(duì)降水相態(tài)的轉(zhuǎn)換機(jī)制和降水相態(tài)判據(jù)兩個(gè)方面開展了相關(guān)研究。降水相態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制的研究是預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)，雨、雨夾雪或者雪能否產(chǎn)生，首先取決于云中是否有足夠的冰晶或雪花粒子[1]，其次是下落過程中云粒子是否發(fā)生變化。如果云中的冰晶和雪花粒子發(fā)生融化，并下降至地面為液態(tài)則為降雨；如果雪花粒子下降過程中保持固態(tài)降至地面，則形成降雪；如果冰晶和雪花粒子發(fā)生融化但隨后又重新凍結(jié)，就會(huì)出現(xiàn)雨夾雪，這是因?yàn)橐粚痈哂诒c(diǎn)的稀薄空氣被夾在兩層低于冰點(diǎn)的空氣之間[2]。因此降水過程中是否發(fā)生相態(tài)轉(zhuǎn)換與溫度層結(jié)密切相關(guān)，而冷空氣入侵造成的對(duì)流層中下層、邊界層溫度和0 ℃層高度降低是導(dǎo)致降水相態(tài)發(fā)生變化的根本原因[3-9]。 另外，日常預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)需要客觀的技術(shù)和指標(biāo)。國外主要基于1000～850 hPa位勢厚度(H1000-850)和850～700 hPa位勢厚度(H850-700)來判別降水相態(tài)，因?yàn)镠1000-850與H850-700可以分別代表低層和中層大氣的冷暖[10-13]，且此類判別指標(biāo)被廣泛用于模式后處理，進(jìn)而得到模式的降水相態(tài)產(chǎn)品。國內(nèi)則通過統(tǒng)計(jì)特征代表層的溫度得到一些降水相態(tài)的判別指標(biāo)[14-16]，如李江波等[15]基于7次雨雪轉(zhuǎn)換過程，總結(jié)出河北省雨雪轉(zhuǎn)換的天氣學(xué)指標(biāo)，認(rèn)為當(dāng)925 hPa溫度T925≤-2 ℃且1000 hPa溫度T1000≤2 ℃時(shí)降水相態(tài)為雪的概率較大；許愛華等[16]研究發(fā)現(xiàn)925 hPa及其以下低層大氣溫度是南方降水相態(tài)的關(guān)鍵，T1000≤0 ℃和T925≤-2 ℃可作為固態(tài)降雪的判據(jù)。也有研究結(jié)合溫度垂直結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析得到降水相態(tài)判據(jù)[7，17-18]，如董全等[17]通過統(tǒng)計(jì)我國125個(gè)站不同降水相態(tài)與多層溫度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)我國北方降水相態(tài)對(duì)地面2 m和近地層溫度敏感度高。在以上研究基礎(chǔ)上綜合考慮不同層次溫度、厚度及其他指標(biāo)進(jìn)行的降水相態(tài)判別，均取得了較好的應(yīng)用效果[19-24]，另外結(jié)合降水相態(tài)的判據(jù)，利用多種方法建立的降水相態(tài)預(yù)報(bào)模型在多地實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用[25-28]。

天津位于華北地區(qū)東部，冬季降水相態(tài)為雨、雨夾雪和雪，其中在秋冬和冬春季節(jié)轉(zhuǎn)換時(shí)，有時(shí)會(huì)發(fā)生伴有雨夾雪的降水相態(tài)轉(zhuǎn)換，因此這個(gè)時(shí)段的降水相態(tài)預(yù)報(bào)是業(yè)務(wù)中的難點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)。目前有關(guān)天津地區(qū)降水相態(tài)的研究較少[29]，本地業(yè)務(wù)中降水相態(tài)預(yù)報(bào)主要依靠預(yù)報(bào)員經(jīng)驗(yàn)，難以滿足智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)和決策服務(wù)的實(shí)際需求，因此本文綜合考慮濕度、不同等壓面厚度等因子，從而得到降水相態(tài)轉(zhuǎn)變的判據(jù)，以期為天津降水相態(tài)預(yù)報(bào)提供技術(shù)支持。

1 資料與方法

利用天津市氣象信息中心提供的2000—2015年10月至次年4月國家站逐日天氣現(xiàn)象資料，并選取發(fā)生雨轉(zhuǎn)雨夾雪、雨夾雪轉(zhuǎn)雪相態(tài)轉(zhuǎn)換的個(gè)例。基于ERA-Interim再分析資料(0.125°×0.125°)和地面常規(guī)氣象觀測資料，統(tǒng)計(jì)不同相態(tài)出現(xiàn)時(shí)不同高度層的溫度、兩等壓面厚度、濕度和特殊層高度范圍及其閾值，從而得到相態(tài)轉(zhuǎn)變的判據(jù)，并利用3次天氣個(gè)例(其中2020年采用的是ERA5再分析資料)對(duì)判別指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證，最終綜合指標(biāo)建立本地的降水相態(tài)判別方程。文中涉及地圖的附圖基于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS(2016)2889的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。

2 氣候特征

利用2000—2015年10月至次年4月逐日天氣現(xiàn)象觀測資料，篩選發(fā)生雨轉(zhuǎn)雨夾雪再轉(zhuǎn)雪的天氣個(gè)例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)共有221站次發(fā)生雨轉(zhuǎn)雨夾雪再轉(zhuǎn)雪天氣，圖1為2000—2015年10月至次年4月天津地區(qū)雨轉(zhuǎn)雨夾雪再轉(zhuǎn)雪次數(shù)空間分布和發(fā)生站次月際變化。可以看出，位于沿海的塘沽站雨轉(zhuǎn)雨夾雪再轉(zhuǎn)雪的次數(shù)最多，共有30次，其次為天津中部東麗站、北部山區(qū)的薊州站，均出現(xiàn)22次。天津地區(qū)的降水相態(tài)二次轉(zhuǎn)換的天氣主要發(fā)生在11月至次年3月，這是由于在冷暖季節(jié)的過渡時(shí)期，冷暖空氣活動(dòng)較多，進(jìn)而影響降水過程的環(huán)境條件，導(dǎo)致降水相態(tài)發(fā)生變化。

圖1 2000—2015年10月至次年4月天津地區(qū)雨轉(zhuǎn)雨夾雪再轉(zhuǎn)雪天氣發(fā)生次數(shù)(單位：次)空間分布(a)和發(fā)生站次月際變化(b)

3 識(shí)別判據(jù)及效果檢驗(yàn)

冬季降水相態(tài)的判據(jù)主要是將各層大氣溫度和不同等壓面厚度作為本地降水相態(tài)的綜合判據(jù)。本研究在統(tǒng)計(jì)含有雨夾雪相態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)的雨、雨夾雪、雪對(duì)應(yīng)各層的溫度和濕度、不同等壓面厚度和特殊層高度的基礎(chǔ)上，得到天津地區(qū)冬季降水相態(tài)判別的閾值。

3.1 溫度、濕度與降水相態(tài)

圖2為雨、雨夾雪和雪3種降水相態(tài)下不同高度溫度箱線圖?？梢钥闯?，雨、雨夾雪和雪700 hPa溫度(T700)主箱體(10%～90%分位數(shù))重合部分較多，當(dāng)T700為-13～-3 ℃時(shí)，難以區(qū)分3種降水相態(tài)，因此T700對(duì)降水相態(tài)的判別作用不大。雨、雨夾雪和雪的850 hPa溫度(T850)中位數(shù)分別為-0.3、-5.1和-6.5 ℃，主箱體范圍分別為-1.3～4.7 ℃、-6.5～-0.2 ℃和-11.8～-4.7 ℃，雨和雪T850主箱體沒有重合，而雨和雨夾雪，雨夾雪與雪T850主箱體重合范圍小于2 ℃，因此，當(dāng)T850<-1.3 ℃時(shí)，雨轉(zhuǎn)雨夾雪的概率較大，T850≤-6.5 ℃時(shí)雨夾雪轉(zhuǎn)雪的可能性較大。雨、雨夾雪和雪925 hPa溫度(T925)中位數(shù)分別為2、-0.3和-5 ℃，主箱體范圍分別為-0.3～6.7 ℃、-4.9～-0.2 ℃和-9.8～-0.6 ℃， 雨和雨夾雪T925主箱體幾乎沒有重合部分，-0.3 ℃可以作為雨轉(zhuǎn)雨夾雪的判據(jù)，但雨夾雪和雪的T925主箱體部分重合明顯，只有當(dāng)T925≤-4.9 ℃時(shí)，降水相態(tài)為雪的概率較大。雨和雪1000 hPa溫度(T1000)主箱體部分無重合，因此雨和雪可以有效地區(qū)分，可以用1000 hPa的0 ℃作為雨、雪相態(tài)的分界線，但是T1000在0～2 ℃和-3～0 ℃時(shí)雨夾雪都有可能發(fā)生，無法將其與降雨和降雪區(qū)分開。除此之外，降水粒子到達(dá)地面時(shí)的相態(tài)與地面溫度Ts密不可分，Ts>2 ℃時(shí)降水相態(tài)以雨為主，Ts<0 ℃時(shí)降水相態(tài)為雪的概率較大，其他情況降水相態(tài)以雨夾雪為主。綜上可知，當(dāng)T850>-1.3 ℃、T925>-0.3 ℃、T1000>0 ℃和Ts>2 ℃時(shí)降水相態(tài)可判定為雨；T850≤-6.5 ℃、T925≤-4.9 ℃、T1000≤0 ℃和Ts≤0 ℃時(shí)可以判定為降雪。

圖2 雨、雨夾雪和雪3種降水相態(tài)下不同高度溫度箱線圖

低層相對(duì)濕度對(duì)降水粒子下降過程中降水相態(tài)影響至關(guān)重要，因此表1 列出不同高度、不同相對(duì)濕度時(shí)3種降水相態(tài)發(fā)生站次。可以看出，當(dāng)對(duì)流層低層和地面的相對(duì)濕度RH≥90%時(shí)(趨于飽和)，3種降水相態(tài)均有可能發(fā)生；當(dāng)?shù)蛯雍偷孛嫦鄬?duì)濕度RH<60%時(shí)，出現(xiàn)雪的頻次較多，而雨和雨夾雪出現(xiàn)頻次很少；當(dāng)1000 hPa和925 hPa RH<70%時(shí)，以雪和雨夾雪為主。

表1 不同高度、不同相對(duì)濕度3種降水相態(tài)發(fā)生站次

3.2 厚度與降水相態(tài)

根據(jù)流體力學(xué)靜力平衡原理，兩等壓面之間的厚度與其之間的平均溫度呈正比，因此兩等壓面之間的厚度代表兩層大氣之間的平均溫度狀況。由于降水相態(tài)的最終狀態(tài)與低層溫度密切相關(guān)，因此需重點(diǎn)關(guān)注對(duì)流層低層不同等壓面厚度。圖3為不同降水相態(tài)H1000-850(1000～850 hPa位勢厚度)和H850-700(850～700 hPa位勢厚度)箱線圖?？梢钥闯觯琀1000-850可以很好地區(qū)分雨和雪，其中降雨時(shí)H1000-85010%分位數(shù)和降雪時(shí)H1000-85090%分位數(shù)均為129 dagpm，因此H1000-850>129 dagpm可以判定為降雨，反之判定為降雪，由于雨夾雪和雪的H1000-850主箱體重合較多，利用H1000-850難以區(qū)分。雨、雨夾雪和雪的H850-700中位數(shù)分別為157、155和151 dagpm，雨和雪的H850-700主箱體范圍分別為154～158 dagpm和149～154 dagpm，二者主箱體完全沒有重合，H850-700可以有效區(qū)分雨和雪，但雨夾雪的H850-700主箱體(152～158 dagpm)與雨的H850-700主箱體分布相似且重合多。綜合考慮，H850-700≤154 dagpm可以作為降雪的判斷依據(jù)，而H1000-850>129 dagpm可以作為降雨的判斷依據(jù)。

圖3 3種降水相態(tài)H1000-850(a)和H850-700(b)箱線圖

3.3 特殊層高度的統(tǒng)計(jì)特征

當(dāng)利用地面溫度和1000 hPa溫度判別雨雪相態(tài)空間分布時(shí)，采用的分界線為0 ℃，即小于0 ℃的區(qū)域降水相態(tài)判別為雪，大于0 ℃的區(qū)域則判定為雨。但是由于0 ℃層高度與固態(tài)降水粒子下降至地面過程融合后的狀態(tài)密切相關(guān)。為了進(jìn)一步研究云冰粒子的融化對(duì)降水最終相態(tài)的影響，繪制3種降水相態(tài)對(duì)應(yīng)的0 ℃層和-4 ℃層位于不同高度的發(fā)生站次統(tǒng)計(jì)直方圖(圖4)。可以看出，降雨時(shí)，0 ℃層高度主要位于925 hPa以上，只有48站次位于925 hPa以下；雨夾雪時(shí)0 ℃層高度主要位于1000 hPa以上，僅有28站次位于1000 hPa以下；而降雪時(shí)82.8%的站次0 ℃層高度位于1000 hPa以下。因此，當(dāng)0 ℃層高度為925 hPa以上時(shí)，可以判定為降雨；當(dāng)0 ℃層高度降至925 hPa以下和1000 hPa以上時(shí)，可以判斷為雨轉(zhuǎn)雨夾雪；當(dāng)0 ℃層高度為1000 hPa以下，可以判定為降雪。目前天津冬季降水相態(tài)預(yù)報(bào)日常業(yè)務(wù)中常用-4 ℃層高度判斷是否發(fā)生降雪，雨、雨夾雪和雪對(duì)應(yīng)的-4 ℃層高度主要位于700、850和925 hPa。當(dāng)-4 ℃層高度高于700 hPa時(shí)可判斷為降雨，若-4 ℃層高度低于925 hPa可判別為降雪，但是當(dāng)-4 ℃層高度位于850 hPa時(shí)3種降水相態(tài)發(fā)生的樣本數(shù)相差不明顯，因此-4 ℃層高度不利于雨夾雪的判斷。

圖4 0 ℃層(a)和-4 ℃層(b)位于不同高度時(shí)3種降水相態(tài)發(fā)生站次統(tǒng)計(jì)直方圖

3.4 判別指標(biāo)的應(yīng)用與檢驗(yàn)

將上述天津地區(qū)降水相態(tài)判別的定量指標(biāo)，與河北[5，14-15]、北京[18]的研究結(jié)果(表2)進(jìn)行比較，可以看出，天津Ts、T1000和H1000-850指標(biāo)分別與河北和北京一致，而T925、T850和0 ℃層高度指標(biāo)略低于北京和河北。

表2 京津冀地區(qū)冬季降水相態(tài)的判別指標(biāo)

為進(jìn)一步驗(yàn)證各項(xiàng)物理量指標(biāo)的可信度，綜合應(yīng)用T850、T925、T1000、Ts、H850-700、H1000-850、0 ℃層高度、-4 ℃層高度和925 hPa以下相對(duì)濕度作為降水相態(tài)的判據(jù)，對(duì)2016年11月20—21日(簡稱“過程1”)、2018年4月4—5日(簡稱“過程2”)和2020年2月14日(簡稱“過程3”)3次降水相態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)換的天氣過程進(jìn)行檢驗(yàn)。

過程1受中高緯橫槽轉(zhuǎn)豎的大尺度環(huán)流影響，天津地區(qū)出現(xiàn)中到大雪，2016年11月20日20:00(北京時(shí)，下同)降雨開始，21日02:00—08:00全市由北向南轉(zhuǎn)為降雪，21日14:00降雪結(jié)束。過程2受黃河氣旋、高空槽和冷鋒攜帶冷空氣的影響，天津全區(qū)發(fā)生寒潮或強(qiáng)寒潮天氣，隨后出現(xiàn)中到大雪過程，降水從2018年4月4日下午開始，其中4日16:00—20:00天津北部薊州為降雪，東部濱海新區(qū)為冰粒，西南部靜海為降雨，其余地區(qū)為雨； 20:00—23:00天津地區(qū)只有靜海為降雨，其他地區(qū)轉(zhuǎn)為雨夾雪天氣；4日23:00至5日05:00除靜海以外，全部轉(zhuǎn)為降雪。過程3受華北錮囚鋒影響天津地區(qū)出現(xiàn)大到暴雪，2020年2月14日07:00—13:00出現(xiàn)降雨，13:00—16:00為雨夾雪，16:00—21:00雨夾雪轉(zhuǎn)雪。

圖5為3次天氣過程溫度和相對(duì)濕度的時(shí)間-高度剖面?？梢钥闯觯^程1降雨期間T1000、T925和T850分別為1、0和-0.7 ℃，低層相對(duì)濕度大于90%；降雪期間T1000、T925和T850降至-1.5、-3.2和-4 ℃，低層相對(duì)濕度有所增加，甚至達(dá)到100%。過程2降雨期間，T1000、T925和T850分別為4、-2和-6.2 ℃；雨夾雪期間，T1000、T925和T850降至0、-4和-6.5 ℃，雖然后期降水相態(tài)轉(zhuǎn)為雪，但是各層溫度變化不大，只是低層相對(duì)濕度增加明顯。過程3降雨期間，低層濕度達(dá)100%，850 hPa以下各層溫度大約為2 ℃；雨夾雪和雪期間濕度略有降低，此時(shí)850 hPa以下出現(xiàn)明顯逆溫，其中雨夾雪期間T1000、T925和T850分別為-4、-4和-1 ℃，降雪期間T1000、T925和T850分別為-6、-6和-3 ℃。3次過程中過程1和過程2的各項(xiàng)溫度指標(biāo)符合上述判據(jù)，過程3由于雨轉(zhuǎn)雨夾雪后逆溫層的存在，低層溫度符合判據(jù)，T850略高于判據(jù)指標(biāo)。

圖5 3次天氣過程溫度(黑色等值線，單位：℃)和相對(duì)濕度(陰影，單位：%)的時(shí)間-高度剖面(紅色、藍(lán)色和黑色線段分別表示降雨、雨夾雪和降雪階段)

進(jìn)一步研究3次天氣過程不同等壓面厚度是否滿足判據(jù)指標(biāo)，過程1雨轉(zhuǎn)雪期間，H850-700和H1000-850分別降至151.5和129.0 dagpm，符合相態(tài)判別的厚度指標(biāo)；過程2的降雨期間，H850-700為153.5 dagpm，H1000-850為129.7 dagpm，降雨轉(zhuǎn)為雨夾雪時(shí)H850-700變化不大，而H1000-850降至129.2 dagpm，雨夾雪進(jìn)一步轉(zhuǎn)雪后，H1000-850降至128.8 dagpm；在過程3的降雨期間，H850-700為154.5 dagpm，H1000-850為130 dagpm，轉(zhuǎn)為雨夾雪時(shí)H850-700降至153.4 dagpm，H1000-850降至128.8 dagpm，轉(zhuǎn)雪后，H850-700和H1000-850分別降至151.5和128.5 dagpm。由此可見H850-700<154 dagpm可以作為降雪的判斷依據(jù)，而H1000-850>129 dagpm可以作為降雨的判斷依據(jù)。

表3列出3次天氣過程不同降水相態(tài)0 ℃層和-4 ℃層高度?？梢钥闯?，在過程1的降雨和降雪時(shí)段，0 ℃層高度分別位于925 hPa和地面，而當(dāng)-4 ℃層高度從750 hPa降至850 hPa時(shí)降雨轉(zhuǎn)為降雪；在過程2的降雨時(shí)段，0 ℃和-4 ℃層高度分別位于925和900 hPa，在雨夾雪和降雪時(shí)段兩個(gè)特殊層的高度無變化，0 ℃和-4 ℃層高度分別位于1000和925 hPa，可見特殊層高度無法準(zhǔn)確區(qū)分雨夾雪和雪；在過程3的降雨時(shí)段，0 ℃層和-4 ℃層高度均在850 hPa以上，雨夾雪和雪的-4 ℃層高度分別位于1000和900 hPa。綜上所述，特殊層高度作為判據(jù)可以有效識(shí)別出降雨，但是難以有效區(qū)分雨夾雪和雪。

表3 3次天氣過程不同降水相態(tài)0 ℃層和-4 ℃層高度統(tǒng)計(jì)

3.5 降水相態(tài)判別方程的建立與效果評(píng)估

通過統(tǒng)計(jì)3種降水相態(tài)不同高度層溫度、濕度和不同等壓面厚度和特殊層高度的特征，選取T850、T925、T1000、Ts、H850-700、H1000-850、0 ℃層高度、-4 ℃層高度和925 hPa相對(duì)濕度共9個(gè)因子建立降水相態(tài)判別方程，假設(shè)預(yù)報(bào)量和預(yù)報(bào)因子之間存在線性關(guān)系，建立基于線性權(quán)重方法的判別方程[27-28]，形成降水相態(tài)預(yù)報(bào)方程：

(1)

表4 3種降水相態(tài)判別因子權(quán)重

利用判別方程對(duì)2000—2015年的歷史個(gè)例進(jìn)行回代檢驗(yàn)，將得分最高的yi對(duì)應(yīng)的降水相態(tài)判定為最終相態(tài)。例如：當(dāng)Ts符合降雨閾值時(shí)，與y1對(duì)應(yīng)的x1為1，此時(shí)Ts不符合雨夾雪和雪的閾值，則與y2和y3對(duì)應(yīng)的x1為0，依此類推給出對(duì)應(yīng)的其余8個(gè)因子的xk，將其代入方程得到y(tǒng)1、y2和y3的數(shù)值并進(jìn)行比較，當(dāng)y1最大則判定為雨，y2最大判定為雨夾雪，y3最大則判定為雪。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)對(duì)于實(shí)況為雨或者雪時(shí)，判別準(zhǔn)確率均達(dá)到80%以上；實(shí)況為雨夾雪時(shí)，判別準(zhǔn)確率為64%，可見雨夾雪的判別容易與其他相態(tài)混淆。進(jìn)一步分析，如實(shí)況為雨判別為雪或者實(shí)況為雪判別為雨的概率均低于5%，判別方程能夠有效區(qū)分雨和雪兩種相態(tài)，雨夾雪的判別還需要進(jìn)一步研究。

4 結(jié)論與討論

(1)2000—2015年天津地區(qū)冬半年含有雨夾雪的降水相態(tài)轉(zhuǎn)換過程主要出現(xiàn)在11月至次年3月，主要是由于在冷暖季節(jié)過渡期，冷暖空氣活動(dòng)較多，降水相態(tài)易發(fā)生變化。

(2)850 hPa以下各層的溫度和925 hPa以下濕度可以作為相態(tài)判定依據(jù)；通過統(tǒng)計(jì)不同等壓面厚度和特殊層高度，發(fā)現(xiàn)H850-700、H1000-850、0 ℃層高度和-4 ℃層高度可作為降水相態(tài)轉(zhuǎn)換的判別指標(biāo)；天津相態(tài)部分判別指標(biāo)略低于北京和河北，這可能與天津的地理位置有關(guān)。

(3)利用3次天氣個(gè)例進(jìn)一步驗(yàn)證各項(xiàng)判別指標(biāo)的適用性，結(jié)果表明綜合運(yùn)用9個(gè)指標(biāo)可以有效判斷降水相態(tài)，基本可以滿足天津地區(qū)降水相態(tài)的判別，在此基礎(chǔ)上建立的相態(tài)多元線性判別方程能夠有效判斷雨和雪。