張雪莉

摘要：電力是國(guó)家社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，公司要保證整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)安全運(yùn)行。因此，要設(shè)計(jì)電網(wǎng)中的繼電保護(hù)設(shè)備運(yùn)行可靠性指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)的分析，來(lái)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)故障問(wèn)題。本篇文章重點(diǎn)對(duì)電力繼電保護(hù)裝置中的運(yùn)行可靠性指標(biāo)問(wèn)題，作出了深度的探討分析，以此來(lái)保證電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng);繼電保護(hù);可靠性指標(biāo)

引言：

電網(wǎng)中的繼電裝置在設(shè)備運(yùn)作時(shí)發(fā)生故障，及時(shí)切除故障，并給管理員提報(bào)報(bào)警信號(hào)信息，進(jìn)而快速應(yīng)對(duì)緊急的狀況。繼電保護(hù)裝置可以使用自動(dòng)化設(shè)備對(duì)其進(jìn)行改造，繼電保護(hù)裝置能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的發(fā)展，盡管如此，能不能夠完全保證電力系統(tǒng)的運(yùn)行的安全。

一、電力系統(tǒng)繼電保護(hù)裝置概述

繼電裝置是安裝在電氣設(shè)備反映出設(shè)備運(yùn)行的故障，及設(shè)備運(yùn)行不正常狀況，并且發(fā)送警報(bào)信息、信號(hào)信息，繼電設(shè)施要選擇性、靈敏性、高危險(xiǎn)等多種要求。首先，要在選擇上，電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障之后，繼電保護(hù)裝置要將故障原件切除，將停電范圍壓縮至最小，以保證整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行安全。在速度方面，就要求發(fā)生故障之后，可以迅速將故障切除。在靈敏度方面要求能夠保證故障發(fā)生時(shí)，繼電裝置更加靈敏可靠性方面要求，就是在設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，或故障發(fā)生范圍內(nèi)，不會(huì)發(fā)生誤動(dòng)[1]。

二、繼電保護(hù)裝置運(yùn)行可靠性指標(biāo)

（一）常見(jiàn)的繼電保護(hù)裝置可靠性指標(biāo)

在國(guó)內(nèi)電力業(yè)中，電力系統(tǒng)使用的繼電裝置可靠指標(biāo)更加重要，電力系統(tǒng)可靠指標(biāo)就是通過(guò)電流電壓值指標(biāo)來(lái)衡量，指標(biāo)可以劃分為概率指標(biāo)、頻率指標(biāo)及實(shí)踐指標(biāo)。其中頻率指標(biāo)主要是正確動(dòng)作指標(biāo)，在一定期限之內(nèi)，被統(tǒng)計(jì)的繼電保護(hù)系統(tǒng)正確運(yùn)行次數(shù)和總動(dòng)作次數(shù)之間的比值。概率指標(biāo)是指在一定時(shí)間內(nèi)，一個(gè)元件或者設(shè)備，在設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)條件下能夠完成設(shè)備工作任務(wù)的概率。針對(duì)于繼電系統(tǒng)來(lái)講，各類(lèi)指標(biāo)是在繼電保護(hù)裝置系統(tǒng)的工作完成可靠性的表述，在實(shí)踐指標(biāo)方面出現(xiàn)故障，從開(kāi)始使用到發(fā)生故障時(shí)的平均時(shí)間[2]。

（二）繼電保護(hù)裝置運(yùn)行可靠性的指標(biāo)

繼電保護(hù)設(shè)備是指在故障發(fā)生之后會(huì)快速隔離，保護(hù)設(shè)備不會(huì)受到電壓電流損傷。繼電保護(hù)裝置故障類(lèi)型有誤動(dòng)，在斷路器產(chǎn)生故障，驅(qū)動(dòng)電網(wǎng)系統(tǒng)就會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重故障問(wèn)題。在輸配電中，繼電保護(hù)控制，往往是集成在一起的。在電力系統(tǒng)中，繼電保護(hù)也是密切連接系統(tǒng)。在設(shè)備中，如果某個(gè)零部件發(fā)生故障，就會(huì)使繼電裝置的保護(hù)性能下降，因此，繼電裝置可靠性也會(huì)丟失。在繼電裝置運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)，可以劃分為正確、不正確的兩種狀態(tài)，在運(yùn)行時(shí)，可靠性指標(biāo)分為正確工作力和不正確工作能力，在正確工作方面，主要是工作人員精心的設(shè)計(jì)計(jì)算鑒定，調(diào)試之后工作狀態(tài)，繼電保護(hù)裝置在正常工作力之下，保護(hù)區(qū)的故障正確次數(shù)乘以100%[3]。

（三）可靠性計(jì)算指標(biāo)規(guī)范化

在電網(wǎng)系統(tǒng)中的繼電裝置可靠性指標(biāo)測(cè)算中，要合理區(qū)分無(wú)運(yùn)動(dòng)的行為，將其納入到整體的可靠性指標(biāo)體系中，保證繼電裝置運(yùn)行更加穩(wěn)定，評(píng)估更加精確。其次，要精細(xì)劃分出工作指標(biāo)，對(duì)于企業(yè)不正確動(dòng)作要詳細(xì)描述，如果能做到不同方面，要進(jìn)一步區(qū)分開(kāi)來(lái)，鑒別繼電裝置是產(chǎn)生故障和正常的行為，以此能夠進(jìn)一步研究繼電保護(hù)裝置可靠性，繼電保護(hù)設(shè)備可靠性指標(biāo)和測(cè)算方法及規(guī)范，仍然是的難題。

（四）人工智能技術(shù)的應(yīng)用

近年，隨著科技技術(shù)飛速的發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，智能控制器有利于繼電裝置的使用。智能裝置可以在不同的時(shí)間去響應(yīng)故障，提高了保護(hù)設(shè)備的速度。相對(duì)過(guò)去傳統(tǒng)控制裝置來(lái)講，人工智能可使人們掌握更多技術(shù)，忽略一些不確定的因素，并且結(jié)合設(shè)備本身性能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出設(shè)備調(diào)整。繼電智能技術(shù)需要根據(jù)電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)作狀況來(lái)選擇一些控制對(duì)象，使用智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)作，針對(duì)于不同情況，使用不同的智能裝置，進(jìn)而保障電力系統(tǒng)運(yùn)行更加平穩(wěn)有效。電力公司使用智能化控制裝置，安裝智能化系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)部能夠智能裝置能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)故障發(fā)生的位置，及時(shí)提出預(yù)警信息，對(duì)于部分故障，可以自動(dòng)處理切除部分故障，有效消除故障內(nèi)部的問(wèn)題[4]。

（五）繼電保護(hù)裝置使用及發(fā)展趨勢(shì)研究

當(dāng)前電力系統(tǒng)中的電氣設(shè)備復(fù)雜多樣化，涵蓋的地域相對(duì)廣泛，運(yùn)行中會(huì)受到外界多種條件的影響，會(huì)出現(xiàn)許多問(wèn)題，比較常見(jiàn)就是不同類(lèi)型的設(shè)備短路故障，而出現(xiàn)燒損設(shè)備問(wèn)題，繼電保護(hù)裝置和學(xué)校信息資質(zhì)問(wèn)題。在目前電氣設(shè)備中得以保存，采用繼電裝置保護(hù)設(shè)備，會(huì)使得電力設(shè)備性能可以提升，而且功能更加強(qiáng)大，并且可以進(jìn)行分量的保護(hù)。國(guó)內(nèi)的繼電保護(hù)方式會(huì)向智能化方向發(fā)展，在測(cè)量數(shù)據(jù)保護(hù)和控制等方面，向一體化方向邁進(jìn)，繼電裝置靈敏性、可靠性也會(huì)得以提升，使得繼電裝置向智能化發(fā)展，保證繼電裝置運(yùn)行更加穩(wěn)健安全。

三、結(jié)束語(yǔ)

在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)設(shè)備運(yùn)行可靠性指標(biāo)的研究分析中，會(huì)面臨許多問(wèn)題，高效指標(biāo)研究計(jì)算會(huì)影響到繼電設(shè)備裝置的性能評(píng)估，還會(huì)影響到整個(gè)保護(hù)裝置的使用。如何才能合規(guī)保護(hù)裝置，使設(shè)備更加穩(wěn)健、安全的可靠性運(yùn)行，是當(dāng)前值得研究的問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)

[1]賈本舟.電力系統(tǒng)繼電保護(hù)裝置運(yùn)行可靠性的提高方法[J].魅力中國(guó)，2019（37）.

[2]李秋博.電力系統(tǒng)繼電保護(hù)裝置運(yùn)行可靠性指標(biāo)的研究[J].信息周刊，2019，000（029）：1-1.

[3]胡喆.電力系統(tǒng)中繼電保護(hù)與自動(dòng)化裝置的可靠性[J].黑龍江科學(xué)，2019（18）.

[4]李雨菲.淺析電力系統(tǒng)中繼電保護(hù)與自動(dòng)化裝置的可靠性[J].輕松學(xué)電腦，2019，000（022）：P.1-1.