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基于ALINEA算法的城市快速路入口匝道優(yōu)化控制策略

2021-09-22 12:02:06謝羲任璐單東輝
中外公路 2021年4期
關(guān)鍵詞:快速路交通量匝道

謝羲,任璐,單東輝

(1.中交第一公路勘察設(shè)計(jì)研究院有限公司,陜西 西安 710075;2.長(zhǎng)安大學(xué))

快速路是指建于城市內(nèi),具有單向雙車(chē)道或以上的中央分隔、全部控制出入并設(shè)有配套的交通安全與管理設(shè)施的城市道路,是城市大運(yùn)量快速交通干道。城市快速路互通立交承擔(dān)著交通轉(zhuǎn)換的功能,是連接快速路、次干路、地方路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),也是交通擁堵頻繁發(fā)生的位置之一。匝道管控技術(shù)通過(guò)在入口匝道、主線(xiàn)處布設(shè)交通檢測(cè)器,通過(guò)優(yōu)化算法實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)進(jìn)入主線(xiàn)的車(chē)輛數(shù),減少合流交織次數(shù)、保證主線(xiàn)交通暢通,從而使路網(wǎng)通行能力和容量被充分挖掘、發(fā)揮。歐美國(guó)家的大量研究和工程實(shí)踐已經(jīng)表明:匝道管控技術(shù)是解決干線(xiàn)公路擁堵直接、有效、低成本的控制方法。

與國(guó)外相比,中國(guó)匝道管控技術(shù)研究起步較晚,僅在上海、杭州等地快速路入口有少量應(yīng)用示范??茖W(xué)合理的城市快速路入口匝道管控可以顯著緩解交通擁堵,提高道路服務(wù)水平;但是,不合理的控制策略可能會(huì)導(dǎo)致入口匝道排隊(duì)溢出、控制滯后等問(wèn)題,進(jìn)一步惡化路網(wǎng)交通擁堵情況。因此,該文從城市快速路入口匝道管控基本技術(shù)原理、控制算法、案例仿真分析等方面,剖析入口匝道管控方法策略,以期為城市快速路管控策略提出、緩解擁堵提供參考。

1 入口匝道管控策略與方法

1.1 匝道管控基本原理

匝道管控技術(shù)是在入口匝道安裝信號(hào)燈,通常以交通流三參數(shù)為基礎(chǔ),分析匝道交通量對(duì)主線(xiàn)的影響,根據(jù)主線(xiàn)和匝道交通流檢測(cè)結(jié)果,調(diào)控進(jìn)入主線(xiàn)的車(chē)輛數(shù),減少匝道車(chē)輛匯入主線(xiàn)交織頻率,從而保證主線(xiàn)交通流暢通。圖1為匝道控制基本原理,在匝道和主線(xiàn)安裝車(chē)輛檢測(cè)器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通運(yùn)行狀態(tài),匝道排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)器檢測(cè)車(chē)輛的排隊(duì)長(zhǎng)度,通過(guò)控制算法,調(diào)節(jié)信號(hào)燈準(zhǔn)入或禁止車(chē)輛通行;從而保證主線(xiàn)交通順暢。

FHWA出版的《匝道管理和控制手冊(cè)》將匝道管控技術(shù),從時(shí)間和控制范圍兩個(gè)層面分為:?jiǎn)吸c(diǎn)定時(shí)匝道控制、單點(diǎn)自適應(yīng)匝道控制、協(xié)同定時(shí)匝道控制、協(xié)同自適應(yīng)匝道控制。單點(diǎn)定時(shí)控制用于局部交通擁堵問(wèn)題治理,獨(dú)立于上下游匝道,需要定期人工調(diào)節(jié)紅綠燈時(shí)間;單點(diǎn)自適應(yīng)控制與單點(diǎn)定時(shí)控制類(lèi)似,區(qū)別在于自適應(yīng)控制,不需要人工調(diào)節(jié);協(xié)同定時(shí)控制,是指上下游匝道聯(lián)動(dòng),定時(shí)控制車(chē)輛匯入;協(xié)同自適應(yīng)控制是指上下游匝道聯(lián)動(dòng),根據(jù)實(shí)時(shí)交通流量自適應(yīng)控制信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)。

圖1 匝道管控技術(shù)原理

1.2 入口匝道控制策略

主線(xiàn)交通狀態(tài)根據(jù)上下游實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的交通數(shù)據(jù)可分為:暢通、擁堵、阻塞3種狀態(tài)。因此,對(duì)應(yīng)3種不同狀態(tài)及不同狀態(tài)之間的過(guò)渡,入口匝道管控策略分為以下3種。

(1)無(wú)控制策略

主線(xiàn)和匝道交通流暢通,不需要進(jìn)行管控調(diào)節(jié)。

(2)控制放行策略

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流發(fā)現(xiàn)主線(xiàn)上游交通流、匝道交通流超過(guò)某一特定閾值,有可能造成主線(xiàn)擁堵,此時(shí)匝道紅綠燈開(kāi)啟工作,按照調(diào)節(jié)算法控制放行車(chē)輛數(shù)進(jìn)入主線(xiàn);當(dāng)匝道控制放行一段時(shí)間后,主線(xiàn)下游交通流恢復(fù)暢通,此時(shí)匝道紅綠燈關(guān)閉,切換為無(wú)控制方式??刂七^(guò)程需確定匝道控制放行啟動(dòng)的下游占有率閾值、最小控制周期、控制周期時(shí)長(zhǎng)等參數(shù)。

(3)關(guān)閉匝道策略

當(dāng)主線(xiàn)上游是導(dǎo)致路段擁堵,溢出影響下游交通狀態(tài)至擁堵?tīng)顟B(tài)時(shí),匝道放行車(chē)輛進(jìn)入主線(xiàn)會(huì)導(dǎo)致交通惡化;此時(shí),需要關(guān)閉匝道策略進(jìn)行緩解和調(diào)節(jié)。當(dāng)關(guān)閉一段時(shí)間,主線(xiàn)交通流恢復(fù)暢通時(shí),逐漸切換為控制放行策略和無(wú)控制策略。這個(gè)過(guò)程需要確定主線(xiàn)上下游占有率等參數(shù)。

匝道管控流程和策略切換見(jiàn)圖2。

2 入口匝道管控算法與指標(biāo)

2.1 ALINEA控制算法

ALINEA模型是匝道管控中使用最廣泛、最穩(wěn)定的反饋控制算法,廣泛應(yīng)用于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的城市道路管控環(huán)節(jié)中;ALINEA是一種經(jīng)典的單點(diǎn)控制算法,也是一種閉環(huán)反饋控制算法,其參數(shù)可以選擇或者標(biāo)定,思想來(lái)源于自動(dòng)控制理論的PID算法,算法以維持主線(xiàn)下游占有率設(shè)定期望值為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)主線(xiàn)通行能力最大化。在一個(gè)控制周期內(nèi),調(diào)節(jié)率為:

圖2 匝道管控流程和策略切換

(1)

(1)已有研究和工程實(shí)踐采用的調(diào)節(jié)周期范圍較廣,一般為20~300 s;考慮到匝道和主線(xiàn)流量、占有率檢測(cè)器數(shù)據(jù)采集頻率為20 s/次,該文將其控制周期設(shè)定為40 s,最小控制周期數(shù)為6,即單次控制至少4 min。

(2)一般情況下控制結(jié)果對(duì)校核參數(shù)KR并不敏感,取值范圍一般為70~200 veh/h,研究表明當(dāng)KR=70 veh/h時(shí)控制效果較佳。

(3)期望占有率一般為最佳占有率(流量與通行能力相等或相近),取值一般為0.18~0.31;該文設(shè)置略小于通行能力的占有率,設(shè)定為0.3。

ALINEA算法屬于閉環(huán)反饋控制算法,根據(jù)下游主線(xiàn)占有率表征的交通狀態(tài)和上一周期匝道調(diào)節(jié)率來(lái)計(jì)算當(dāng)前周期綠燈時(shí)長(zhǎng);因此上下游檢測(cè)器的布設(shè)安裝和相關(guān)參數(shù)的設(shè)定對(duì)匝道管控效果至關(guān)重要。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

城市快速路匝道管控主要調(diào)節(jié)匯入主線(xiàn)車(chē)流實(shí)現(xiàn)交通擁堵的緩解,因此,采用匝道管控和不采用匝道管控技術(shù)的對(duì)比分析是評(píng)價(jià)管控技術(shù)應(yīng)用效果的主要方式;主要指標(biāo)包括:主線(xiàn)平均速度、流量、行程時(shí)間、最大排隊(duì)長(zhǎng)度、平均延誤等。

3 案例分析

3.1 工程概況

以西安市繞城高速公路為研究對(duì)象,繞城高速公路設(shè)計(jì)速度為120 km/h,雙向六車(chē)道,以互通立交A為入口匝道管控技術(shù)應(yīng)用做對(duì)比分析,上下游互通立交平均間距為4 km。以2018年12月26日(星期二)觀(guān)測(cè)站小時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),見(jiàn)表1。

表1 西安繞城高速公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

從表1可知:主線(xiàn)小時(shí)交通量最大達(dá)3 525 veh/h,統(tǒng)計(jì)當(dāng)天日交通量達(dá)42 874 veh/d,當(dāng)量日交通量為50 587 veh/d;由擁擠程度和擁堵等級(jí)分布可以看出,早高峰08:00~11:00擁堵等級(jí)達(dá)到最大,為5級(jí);晚高峰17:00~18:00擁堵等級(jí)達(dá)到5級(jí);特別是早高峰時(shí)段擁擠度均大于1,時(shí)間占有率均在10 s以上,平均速度為45 km/h;這對(duì)于城市快速干道,特別是繞城高速公路的功能定位顯然不相符合,因此,該文提出城市快速路入口匝道管控技術(shù)應(yīng)用,以達(dá)到緩解主線(xiàn)擁堵,充分發(fā)揮其“快速、暢通”的功能。

3.2 VISSIM仿真模型建立

為了分析匝道管控技術(shù)應(yīng)用效果,依托VISSIM仿真平臺(tái)建立道路模型,收集管控策略調(diào)控作用下的各參數(shù)變化。首先,將分析對(duì)象的底圖圖紙導(dǎo)入VISSIM仿真平臺(tái),根據(jù)地圖繪制道路仿真模型;繪制道路仿真模型過(guò)程中盡量還原道路主線(xiàn)、匝道線(xiàn)形指標(biāo),建立完成后將底圖刪除。根據(jù)監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將車(chē)輛組成、期望速度、平均速度等參數(shù)進(jìn)行設(shè)定。為使交通流運(yùn)行穩(wěn)定后進(jìn)行統(tǒng)計(jì),模型建立和參數(shù)輸入之后,先進(jìn)行900 s預(yù)熱,再進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)共采集2 h。為了避免單次仿真帶來(lái)的隨機(jī)性,故每次仿真分別采用隨機(jī)種子20、40、60、80,最后求其平均值。輸出數(shù)據(jù)設(shè)置包括交通量、平均速度、行程時(shí)間、匝道排隊(duì)長(zhǎng)度等。

通過(guò)VISSIM建立的仿真模型,通過(guò)輸入觀(guān)測(cè)站早高峰時(shí)段交通數(shù)據(jù),對(duì)互通立交A匝道管控策略進(jìn)行相關(guān)研究,建立模型見(jiàn)圖3。

圖3 互通立交VISSIM仿真模型及輸入?yún)?shù)設(shè)置(單位:veh)

3.3 結(jié)果分析

借助VISSIM 9仿真平臺(tái),以圖3設(shè)置參數(shù)為交通量和交通組成輸入,設(shè)置期望速度為80~100 km/h,每間隔5 min采集一次交通數(shù)據(jù);分別對(duì)比普通無(wú)匝道控制、ALINEA調(diào)節(jié)控制情況下的交通量、平均速度、匝道排隊(duì)長(zhǎng)度等參數(shù)變化。具體參數(shù)見(jiàn)表2。

表2 控制效果參數(shù)

續(xù)表2

從表2可知:在主線(xiàn)平均運(yùn)行速度方面,無(wú)控制策略和ALINEA控制策略主線(xiàn)平均運(yùn)行速度分別為52.93、77.64 km/h,采用ALINEA控制策略情況下主線(xiàn)平均運(yùn)行速度增加了24.47 km/h,提升了46.2%;在主線(xiàn)交通量方面,無(wú)控制策略和ALINEA控制策略主線(xiàn)平均交通量分別為235.5、270.08 veh/h,采用ALINEA控制策略情況下主線(xiàn)平均交通量增加了34.58 veh/h,提升了14.7%;在匝道影響方面,無(wú)控制策略和ALINEA控制策略匝道平均排隊(duì)長(zhǎng)度分別為13.79、15.50 pcu,采用ALINEA控制策略情況下匝道平均排隊(duì)長(zhǎng)度增加了14.7%。

由以上分析可以看出,ALINEA匝道管控能夠有效提升主線(xiàn)平均運(yùn)行速度和交通量,與無(wú)控制對(duì)比,平均交通量提升14.7%、平均運(yùn)行速度提升46.2%;ALINEA對(duì)主線(xiàn)運(yùn)行速度提升效果更為顯著。但是,采用ALINEA匝道管控階段放行策略,導(dǎo)致匝道排隊(duì)長(zhǎng)度增加,是以犧牲匝道交通運(yùn)行狀態(tài)為代價(jià)保證主線(xiàn)運(yùn)行效率的提升。

4 結(jié)語(yǔ)

該文從匝道管控技術(shù)原理、管控策略、控制算法方面出發(fā),論述城市快速入口匝道管控策略和流程,并基于VISSIM仿真平臺(tái),以實(shí)際觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)比分析ALINEA管控策略和無(wú)管控情況下交通狀態(tài),分析結(jié)果表明:ALINEA匝道管控能夠有效提升主線(xiàn)平均運(yùn)行速度和交通量。但是,ALINEA匝道管控階段放行策略是以犧牲匝道交通運(yùn)行狀態(tài)為代價(jià)保證主線(xiàn)運(yùn)行效率的提升。因此,如何防止匝道排隊(duì)長(zhǎng)度溢出影響關(guān)聯(lián)道路運(yùn)行狀態(tài)是下一階段研究的重點(diǎn)。

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