孫冰

匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人、COO郭娜

“AI+醫(yī)療”是一條風(fēng)口之上的熱門賽道，也是一條競爭激烈的火熱賽道。但匯醫(yī)慧影似乎是其中很特別的一位選手，一路“錦衣夜行”，異常低調(diào)。這個團隊很少講故事，甚至拿到了創(chuàng)行業(yè)紀(jì)錄的融資也鮮有宣傳，但外界時常會因為他們“硬邦邦”的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而感到驚訝。

“匯醫(yī)慧影創(chuàng)業(yè)較早就實現(xiàn)了收入規(guī)模突破?！眳R醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人、COO郭娜告訴《中國經(jīng)濟周刊》，“行業(yè)大的風(fēng)口背后是技術(shù)突破和商業(yè)落地的雙重紅利，需要思考如何以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)新的社會價值創(chuàng)造，就像匯醫(yī)慧影的愿景一樣，‘為全球70億人的健康砥礪前行?！?/p>

在郭娜看來，匯醫(yī)慧影走出了“快”“慢”并濟、在看似矛盾中實現(xiàn)高速發(fā)展的獨特路徑。“核心價值的創(chuàng)造慢慢來，可能會更快;正確地做難的事情，是醫(yī)療行業(yè)的捷徑?！彼f。對于匯醫(yī)慧影團隊來說，這個看似矛盾的邏輯，才是正解。

算法技術(shù)的“慢”與“快”

談到人工智能技術(shù)，必然離不開機器學(xué)習(xí)，匯醫(yī)慧影的AI輔助診斷之所以能實現(xiàn)秒級精準(zhǔn)診斷，背后所依靠的就是算法團隊數(shù)萬張影像的學(xué)習(xí)和標(biāo)注。

但標(biāo)注是一個慢功夫。郭娜透露，匯醫(yī)慧影研發(fā)中心組成了數(shù)十人的標(biāo)注團隊，聘請醫(yī)院影像科醫(yī)生、高年資的影像專家，組成了“三道關(guān)”的標(biāo)注質(zhì)控。標(biāo)注員工在專業(yè)醫(yī)師的指導(dǎo)下第一次標(biāo)注，影像科醫(yī)生、高年資專家再進行多盲審核。如此的算法打磨最初雖然“慢”，但關(guān)系到健康的“慢”就是對生命的真誠。

經(jīng)過精心的算法“慢”打磨，匯醫(yī)慧影在2020年疫情初期得到了“快”驗證。當(dāng)新冠肺炎給全球醫(yī)療體系帶來措手不及的考驗時，匯醫(yī)慧影研發(fā)中心用時兩個月就研發(fā)出了病毒性肺炎輔助篩查系統(tǒng)，并以97%以上的準(zhǔn)確率打開國內(nèi)外市場。面對拉美多國緊迫的疫情形勢，匯醫(yī)慧影和華為云團隊一起，在拉美等各國快速上線Covid-19?AI輔助診斷平臺。

巴拿馬社?？偩志珠LLau?Cortes表示，“Covid-19?AI輔助診斷平臺使得預(yù)測病毒的傳播成為可能，這種方法雖不普遍但是一個有希望的工具，可以縮短診斷時間，從而阻止病毒的蔓延。”

打開國外市場不僅依賴商業(yè)銷售能力，產(chǎn)品質(zhì)量和臨床價值才是“臨門一腳”的關(guān)鍵。郭娜以之前參與巴西圣保羅州新冠肺炎篩查項目招標(biāo)為例，當(dāng)時與匯醫(yī)慧影同臺PK的幾乎都是谷歌、Amazon等全球知名的大公司。

“這背后是匯醫(yī)慧影和合作伙伴無數(shù)個連軸工作、共同戰(zhàn)斗的夜晚，一次次凌晨接到來自拉美的電話，說測試數(shù)據(jù)的計算結(jié)果和PCR（聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)）檢測比對正確，可以在新的國家全面推廣了，我們都非常激動，因為AI用無數(shù)次的準(zhǔn)確結(jié)果證明了自己的價值和意義?！惫然貞浾f。

隨著疫情的此起彼伏，匯醫(yī)慧影的AI輔助篩查系統(tǒng)目前已進入全球50多個國家和地區(qū)的100多家頭部醫(yī)院。而在雪中送炭的“抗疫”結(jié)束后，國外市場才將真正開始全球化復(fù)制和拓展的新局面?！凹夹g(shù)向善，也是一家中國醫(yī)療人工智能公司的愿景和情懷?！惫日f。

臨床科研的“慢”與“快”

除了幫助醫(yī)生臨床診斷，匯醫(yī)慧影還搭建了面向臨床科研的人工智能大數(shù)據(jù)科研平臺。郭娜透露，這是行業(yè)第一款面向醫(yī)生使用的影像人工智能科研產(chǎn)品。

匯醫(yī)慧影首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)大學(xué)終身教授邢磊在《Journal?of?Radiation?Research》雜志上發(fā)表的特約綜述論文中提到，匯醫(yī)慧影的科研平臺不僅可以為放射組學(xué)研究過程中的特征提取提供幫助，同時基于云端的架構(gòu)設(shè)計也極大地推動了數(shù)據(jù)共享和多中心合作研究的進行。

行業(yè)首創(chuàng)有相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，從了解臨床科研需求到醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析，匯醫(yī)慧影在醫(yī)學(xué)科研中呈現(xiàn)出極大的“慢”耐心。

借助平臺的豐富算法和強大算力，全球2萬多醫(yī)生用僅僅5年的時間就誕生5個國家級基金、數(shù)百篇SCI論文，其中，匯醫(yī)慧影通過產(chǎn)學(xué)研醫(yī)合作的就有超過100篇。

郭娜表示，“慢”打磨與“快”助力，是匯醫(yī)慧影產(chǎn)品的戰(zhàn)略之路。目前，匯醫(yī)慧影大數(shù)據(jù)科研平臺的超算中心算力可以覆蓋全病種、跨科室、多中心研究，將AI的創(chuàng)新之力賦能醫(yī)生，共同探索科研創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的新模式。

商業(yè)落地的“慢”與“快”

相對而言，事關(guān)人命的醫(yī)療行業(yè)與其他行業(yè)相比，無論是以往對傳統(tǒng)信息技術(shù)的接納時間還是如今對醫(yī)療AI的觀望態(tài)度都讓這個行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們感受到了前所未有的“慢”節(jié)奏。

“少講故事，把更多的時間用于滿足客戶需求是我們能夠在這個行業(yè)生存下來的基礎(chǔ)條件?！惫日f，“醫(yī)療是一個需要堅持長期主義的行業(yè)，這是一場馬拉松，不是百米跑。好的資本助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最后真正受益的是百姓。我們的投資人也愿意和我們一起，踏踏實實地陪伴行業(yè)用戶成長，與用戶一起見證逐漸成長起來的醫(yī)療AI。”

正是這樣“不急不慌”的心態(tài)，讓匯醫(yī)慧影在醫(yī)療人工智能政策東風(fēng)下飛速成長，從北京到新疆、從中國到世界，匯醫(yī)慧影在產(chǎn)品性能上展現(xiàn)了極高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，在售后運維上也做到了7×24小時響應(yīng)。

“技術(shù)、場景、管理能力缺一不可?！惫日J(rèn)為，不懂應(yīng)用場景、無法深入應(yīng)用場景是很多創(chuàng)業(yè)公司甚至包括很多國外大公司紛紛折戟的重要原因?！斑@就要求提供產(chǎn)品和解決方案的公司，不僅要吃透場景和需求，同時還要有極強的多維管理能力。”

“AI+醫(yī)療”是一個多學(xué)科交叉、知識密集、資源跨界的行業(yè)，這要求企業(yè)既要能快速滿足醫(yī)療客戶的需求，又要肯付出時間和精力與客戶一起打磨產(chǎn)品。

郭娜透露，匯醫(yī)慧影的所有AI醫(yī)療產(chǎn)品都是自主研發(fā)的，而醫(yī)療行業(yè)對新技術(shù)，既保守又激進，保守在于醫(yī)院和醫(yī)生不會被概念打動;激進又在于醫(yī)生每天都在與死神戰(zhàn)斗，他們永遠在追求最有效的“武器”。

這也意味著，在“AI+醫(yī)療”這條賽道上，中國公司是有著全球化機會的，匯醫(yī)慧影的未來故事充滿想象。

（本文刊發(fā)于《中國經(jīng)濟周刊》2021年第17期）