覃勤

摘要：在當今的社會發(fā)展過程中，社會互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了充分的發(fā)展，由此也使得移動網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展過程中所代表的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了快速的發(fā)展，目前人類社會在發(fā)展過程中，由于整體科學技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而向著更具智能化的特征進行綜合性的優(yōu)化，使得人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中得到了進一步的創(chuàng)新，而人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中，在當前移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，有著極其重要的現(xiàn)實意義，社會各行各業(yè)以及各個領(lǐng)域的發(fā)展過程中，均向著移動智能的方向進行綜合性發(fā)展。而人工智能在發(fā)展過程中，在我國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中屬于較為重大的突破，同時也是企業(yè)技術(shù)在發(fā)展過程中所具有的高度創(chuàng)新，而當前人工智能在發(fā)展過程中不僅局限于實驗室中所具有的固定設(shè)備正在向社會諸多領(lǐng)域進行綜合性的發(fā)展。基于上述角度，文章對人工智能技術(shù)在整體移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中所存在的現(xiàn)實應(yīng)用進行詳細的分析，希望能夠使我國的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展中所存在的創(chuàng)新性得以有效的提升，是當前科技在發(fā)展中所有的創(chuàng)新性得到不斷的增強。

關(guān)鍵詞：人工智能;移動互聯(lián)網(wǎng);技術(shù)發(fā)展

引言

移動互聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展，需要對各個用戶所有的真正需求進行綜合性的了解，并且人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，需要充分應(yīng)用其自身所具有的交互技能，充分的對各個用戶所存在的實際應(yīng)用需求進行詳細的探究。由此，對當前所具有的應(yīng)用市場進行綜合性的占用，當前移動互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展過程中，已經(jīng)能夠充分在人們生活中進行綜合性的應(yīng)用，而人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，在移動互聯(lián)網(wǎng)中有著較為廣泛的應(yīng)用，能夠?qū)﹄娚痰戎T多領(lǐng)域所存在的現(xiàn)實問題進行綜合性的解決，而基于當前所有的5G等諸多創(chuàng)新性研究。由此也使得整體技術(shù)在社會中所存在的應(yīng)用創(chuàng)新性得到有不斷的出現(xiàn)，使社會在發(fā)展中所存的穩(wěn)定性得以進一步增強。

一、對人工智能進行概述

人工智能在構(gòu)建過程當中，可以將其稱為機械智能，主要是指由人工造出來的機器所表現(xiàn)出的具有高度智能化的特征。通常而言，人工智能在工業(yè)過程當中，由普通的計算機程序?qū)θ祟愔悄芗夹g(shù)進行有效的呈現(xiàn)，人工智能在構(gòu)建過程當中，主要是指通過相應(yīng)的智能系統(tǒng)進行綜合性的工程實現(xiàn)，同時也使得整體技術(shù)在計算機領(lǐng)域得到更加廣泛的重視與應(yīng)用，而人工智能技術(shù)就其實際而言，主要是指相應(yīng)的機械對人腦腦某些功能進行模仿，并且通過智能化的應(yīng)用進行綜合性的設(shè)計，而該技術(shù)在應(yīng)用過程當中對于整體科技的發(fā)展以及系統(tǒng)的控制等諸多角度均存在一定程度現(xiàn)實應(yīng)用，由此也使得整體社會的發(fā)展過程中，人類社會的發(fā)展得以進一步的加速。

二、對人工智能的關(guān)鍵技術(shù)進行詳細的分析

（一）對數(shù)據(jù)挖掘與學習技術(shù)進行詳細分析

在當前的社會發(fā)展中，往往會面臨較為多元化的數(shù)據(jù)，并且需要進行深層次的數(shù)據(jù)挖掘工作，需要對數(shù)據(jù)之間所存在聯(lián)系進行有效的明晰，需要通常情況下研究有這種智能的方式進行綜合性的學習，而人工智能在構(gòu)建過程當中，需要對機械機器學習模式進行應(yīng)用。機械設(shè)計的發(fā)展過程中，主要是研究如何對計算機模擬，或?qū)崿F(xiàn)人類活動的綜合模式，依照學習干預(yù)的方式，可將其分為有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習的學習方法，可將其分為決策樹學習、政策學習、知識學習、情況學習等模式兒，決策樹學習算法是較為經(jīng)典的分類學習模式，在應(yīng)用過程當中，其數(shù)據(jù)能夠在決策數(shù)中進行有效的構(gòu)建，并且由此使人工智能完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)學習。

（二）對知識和數(shù)據(jù)的智能處理進行詳細的分析

專業(yè)領(lǐng)域所擁有的知識處理問題，是當前人工智能在發(fā)展過程中所需要進一步探究的現(xiàn)實問題。就其一般而言，其自身所擁有的主要研究內(nèi)容在于將相應(yīng)的研究問題的思維方法轉(zhuǎn)換為應(yīng)用到專門問題求解的實際過程當中，實現(xiàn)人工智能從理論研究向?qū)嶋H研究進行綜合性的突破，專家系統(tǒng)在構(gòu)建過程當中，一般而言，由相應(yīng)數(shù)據(jù)庫以及推理機制進行綜合性的構(gòu)建。通過知識的獲取、知識標識以及相應(yīng)的儲存完成整體知識庫的綜合構(gòu)建，再利用相應(yīng)的推理機制進行綜合性的整理，以及模糊推理等諸多操作，由此獲得更加完善的推理結(jié)果。專家系統(tǒng)在構(gòu)建過程當中，能夠?qū)⒍囝I(lǐng)域的專家的支持內(nèi)容以及相應(yīng)的經(jīng)驗予以引入，由此使得專業(yè)知識所具有的規(guī)則能夠獲得進一步的凸顯，使當前的規(guī)則在構(gòu)建過程中能夠形成相應(yīng)的規(guī)則庫。在問題處理的過程當中，由規(guī)則庫能夠充分的代替人類專家以人工智能的方式，對各類問題進行綜合性的解決。

（三）進行有效的人機交互

人機交互是當前人工智能在發(fā)展過程中極為重要的技術(shù)熱點，其主要的功能在于使機械與人類能夠在交互過程中提高其順暢性。人機交互在構(gòu)建過程當中，就一般而言，主要應(yīng)用到機器人學一級模糊識別技術(shù)。而機器人學在構(gòu)建過程當中，主要是指機器模擬人類所具有的行為，而相應(yīng)的人工智能領(lǐng)域所存在的知識識別，在構(gòu)建過程當中主要是指計算機代替人類，并且?guī)椭祟愡M行綜合性知識感知，由此使計算機的模擬系統(tǒng)通過人類，獲取對外界所具有的感知知力，而與人類進行綜合性的交流。

三、對人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中所存在的現(xiàn)實應(yīng)用進行詳細的分析

（一）對移動應(yīng)用性能進行綜合性的分析

目前，對于整體移動性能的綜合分析而言，主要集中于移動應(yīng)用端QoE分析以及業(yè)務(wù)協(xié)同友好分析與用戶粘性分析等諸多方面，而相應(yīng)的分析在構(gòu)建過程當中，其主要的特點在于以大數(shù)據(jù)分析作為其發(fā)展的依托，將大量用戶以及相應(yīng)的信息進行綜合性的收集，并進行有效的計算而得出結(jié)論。由此，在大數(shù)據(jù)分析計算的過程當中，就通常而言，使用相應(yīng)的人工智能方法并能夠?qū)Ω黝悊栴}進行綜合性的解決，不同機器學習方法在構(gòu)建過程當中，是對大數(shù)據(jù)進行有效分析的技術(shù)支撐。目前，應(yīng)用的強化學習方法，以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的深度設(shè)計方法等構(gòu)成該種優(yōu)化模式，而各類學習方法在運算過程當中，將不同應(yīng)用場景之下所存的能耗延時，以及流量速率等諸多指標進行有效的收集及儲存，并且作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的輸入端，依照不同的應(yīng)用種類進行有效的社區(qū)應(yīng)用，并且進行及時通信應(yīng)用，以及視頻應(yīng)用云應(yīng)用以及相應(yīng)的瀏覽器應(yīng)用的諸多模式，將不同領(lǐng)域內(nèi)所存在的應(yīng)用，對于能耗以及流量時延等諸多現(xiàn)實指主要的需求進行綜合性的分析，由此形成相應(yīng)的指標加權(quán)值，作為整體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合全職，而后通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及綜合性的計算機反饋形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過相應(yīng)的學習模型，進而使友好性結(jié)論得到有效的輸出，由此完成基于當前數(shù)據(jù)應(yīng)用的各類功能。

（二）進行有效的移動應(yīng)用身份認證

身份認證是應(yīng)用人工智能算法所具有的重要發(fā)展方向。目前，在應(yīng)用過程中，存在一種多因認證的綜合模式，對使用密碼結(jié)合相應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)圖譜分析，進行綜合性的認證剖析，而由此也使得原有密碼登錄方式的安全性得以大幅度提升，用戶大數(shù)據(jù)圖譜在構(gòu)建過程當中，是通過用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的各類行為進行有效的記錄，數(shù)據(jù)工作根據(jù)機器學習算法進行綜合剖析，完成用戶基本行為模型，可猜測用戶的行為并且回絕不與當前用戶行為不符合的綜合模型登錄或者付款請求，該模式在構(gòu)建過程當中，是唯一碼認證所擁有的輔助模式。而生物辨認方式在應(yīng)用過程當中會選用生物樣本，如指紋、虹膜、人臉等諸多唯一的特征進行綜合性的辨認，以及識別生物辨認方法的應(yīng)用過程中，擁有較高的安全性，伴隨著硬件的不斷發(fā)展。而在移動終端上所構(gòu)建的生物模塊的大小也得到進一步的縮小。

四、結(jié)語

在當前的社會發(fā)展過程中，需要充分地對人工智能的核心技術(shù)進行綜合性研究，并且需要對人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所存的應(yīng)用特性進行詳細的分析，對用戶認證以及移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展所存在的各類優(yōu)化模式進行詳細的探究，希望以此使我國的人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中所存在的創(chuàng)新性得以不斷增加，使當前我國移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程當中獲得不斷的優(yōu)化，并且在世界范圍內(nèi)擁有更加創(chuàng)新型的技術(shù)發(fā)展。

參考文獻：

[1]蔡妙娜，李博，楊叔禹. 人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在名老中醫(yī)經(jīng)驗整理中應(yīng)用[J]. 世界最新醫(yī)學信息文摘（連續(xù)型電子期刊），2021，21（18）：139-141. DOI：10.3969/j.issn.1671-3141.2021.18.051.

[2]陳悅，宋凱，劉安蓉，等. 基于機器學習的人工智能技術(shù)專利數(shù)據(jù)集構(gòu)建新策略[J]. 情報學報，2021，40（3）：286-296.DOI：10.3772/j.issn.1000-0135.2021.03.007.

[3]閆雪凌，李雯欣，高然. 人工智能技術(shù)對我國勞動力市場的沖擊和影響[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2021（2）：65-77. DOI：10.3969/j.issn.2095-5073.2021.02.006.