孔 哲,李 想,張如嫣,孔星淇,倪璟浩,寧芃瑄
(東南大學(xué)建筑學(xué)院,江蘇 南京 210096)
人們基于視覺系統(tǒng)汲取80%以上的信息,光環(huán)境對人們的視覺和行為活動起到重要的支持作用。在人類漫長的進(jìn)化過程中,視覺系統(tǒng)更適應(yīng)自然光譜的構(gòu)成。在校園建筑中,天然光環(huán)境的合理利用不僅能夠有效地降低人工照明的使用,節(jié)能減碳[1],更能提高學(xué)生的警覺性、幫助其集中注意力、提高學(xué)習(xí)效率[2,3]。因此,教室天然光環(huán)境品質(zhì)研究對健康室內(nèi)環(huán)境的營造和綠色建筑的實(shí)現(xiàn)均具有支持作用。
郝洛西等[4]總結(jié)了光環(huán)境對人們的三方面影響:視覺功效、晝夜節(jié)律和情緒調(diào)節(jié)?,F(xiàn)今大多數(shù)天然光環(huán)境品質(zhì)研究集中在視覺功效方面,現(xiàn)有天然光環(huán)境評價(jià)體系包括光環(huán)境的充足度和舒適度兩方面,充足度主要采用水平工作面照度和采光系數(shù)來衡量;舒適度主要采用眩光指數(shù)(Daylight Glare Index,DGI)衡量[5],但對視覺其他方面的評價(jià)較為缺失。吳碩賢院士于2017年提出的光景概念[6,7],從光環(huán)境與空間構(gòu)成、材料分布結(jié)合的角度來衡量光環(huán)境的品質(zhì),并基于光源的種類分為自然光景和人工光景。光景概念的提出和光景學(xué)的建立,表明僅從充足度和舒適度兩方面評價(jià)視覺功效的局限性,對光環(huán)境研究起到了重要的指導(dǎo)作用。
已有研究在視覺充足度和舒適度評價(jià)的基礎(chǔ)上,拓展光環(huán)境的主觀評價(jià)因子。徐俊麗等[8,9]探究心臟重癥監(jiān)護(hù)病房中光環(huán)境品質(zhì)與被試者的視覺主觀評價(jià)關(guān)系,采用由12組形容詞構(gòu)成的語義差別量表收集被試者的評價(jià)反饋,從而基于色溫、照度和照明方式總結(jié)出醫(yī)患人員的偏好。Franz等[10]通過VR(Virtual Reality)呈現(xiàn)16組不同采光口設(shè)計(jì)場景,采用語義差別量表提取被試者評價(jià),發(fā)現(xiàn)窗墻比與人們對空間評價(jià)的趣味程度相關(guān)聯(lián),空間比例與人們對空間評價(jià)的美好程度相關(guān)聯(lián)。Lam等[11]以宗教建筑為載體發(fā)現(xiàn),增加窗戶的數(shù)量使人們對光環(huán)境的評價(jià)從神圣的和詩意的轉(zhuǎn)向世俗的和實(shí)用化的。由以上代表性研究可知,以語義解析法為研究方法,在充足度和舒適度的基礎(chǔ)上拓展人們對光環(huán)境的視覺評價(jià)因子,有助于精細(xì)化指導(dǎo)光環(huán)境設(shè)計(jì),更有助于突進(jìn)光景學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。
本研究以高校教室的自然光景為研究對象,采用網(wǎng)絡(luò)問卷收集使用者的視覺評價(jià),采用高動態(tài)(High Dynamic Range,HDR)圖片技術(shù)實(shí)測使用者所經(jīng)歷評價(jià)的場景亮度分布,通過主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的結(jié)合分析,全面評價(jià)教室的自然光景品質(zhì),探索視覺評價(jià)因子的關(guān)聯(lián)性以及常用采光設(shè)計(jì)指標(biāo)的有效性。
本研究在南京某高校教室開展,分別測試了前工院和逸夫建筑館兩個(gè)教學(xué)樓的三個(gè)工作室。前工院為建筑學(xué)院本科生的工作室,實(shí)測教室在四樓和五樓,側(cè)窗均為南北朝向,窗墻比為38%;逸夫建筑館為研究生工作室,實(shí)測教室在四樓南朝向,窗墻比為40%。圖1為前工院室內(nèi)外透視,以及逸夫建筑館室內(nèi)外透視圖。三個(gè)工作室均進(jìn)行天然光環(huán)境下的光環(huán)境評價(jià)研究,即在數(shù)據(jù)收集前先關(guān)閉人工照明,拉開窗簾,以保證充足的采光進(jìn)入室內(nèi)。
圖1 實(shí)測教室室內(nèi)外透視圖Fig.1 Exterior and interior perspectives of actual classrooms
數(shù)據(jù)收集分為兩步:首先,在學(xué)生同意參與的前提下發(fā)送網(wǎng)絡(luò)問卷鏈接,學(xué)生用個(gè)人電腦(筆記本或臺式機(jī))回答問卷。若在作答問卷的過程中有問題,學(xué)生可以隨時(shí)向研究人員提問;其次,學(xué)生提交問卷后馬上離開自己座位,研究人員開始進(jìn)行測量水平桌面照度、相機(jī)鏡頭垂直照度、拍攝若干低動態(tài)圖片等工作,光環(huán)境數(shù)據(jù)測量結(jié)束后請學(xué)生繼續(xù)之前的工作。調(diào)研分三天進(jìn)行,均為晴天,分別在2020年11月14日、11月19日和12月12日,從上午10點(diǎn)持續(xù)到下午4點(diǎn)。
主觀問卷分為三部分:個(gè)人信息、視覺功效評價(jià)和視覺偏好評價(jià)。個(gè)人信息包括性別和年齡;視覺功效問題綜合Kong和Jakubiec等[12,13]的研究,評價(jià)座位上天然光環(huán)境的充足度、舒適度、滿意度、眩光程度和眩光光源、改善天然光環(huán)境以及室外景色。視覺偏好采用語義差別(Semantic Differential,SD)量表,評價(jià)尺度為7級,以4為中心對稱,1為最低值,7為最高值。SD量表由八對評價(jià)因子構(gòu)成,分別評價(jià)天然光環(huán)境的對比度、均勻度、變化程度、興奮程度、分散程度、復(fù)雜程度、刺激程度和愉悅程度,視覺偏好的評價(jià)因子參照Rockcastle和Chamilothori的研究[14,15]。
高動態(tài)(High Dynamic Range,HDR)圖片采用佳能5D Mark IV和魚眼鏡頭SIGMA f/3.5拍攝,感光度為100、光圈為f11、快門速度范圍由30秒到1/8 000秒,每兩檔拍攝一張。HDR圖片的拍攝和數(shù)據(jù)合成操作依照J(rèn)akubiec等[16]的研究成果,以保證高動態(tài)圖片數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?;谂恼涨昂鬁y量的水平照度(Eh)和垂直照度(Ev)計(jì)算Eh和Ev的平均值,采用evalglare[17]計(jì)算HDR圖片的平均亮度(Lmean)、眩光指數(shù)DGI(Daylight Glare Index)[5]和眩光指數(shù)DGP(Daylight Glare Probability)[18]。其中DGI為我國《建筑采光設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》定義量化判斷采光環(huán)境舒適度的眩光指標(biāo)[5],DGP為Wienold基于HDR技術(shù)提取的采光環(huán)境眩光指標(biāo)[18]。兩種眩光指數(shù)均設(shè)定5倍工作區(qū)域亮度平均值為眩光光源最低值。主觀問卷數(shù)據(jù)和客觀光環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總后,采用SPSS和Rstudio進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。主觀問卷評價(jià)數(shù)據(jù)的Alpha信度系數(shù)為0.754,KMO值為0.747,大于0.7,說明問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。采用Shapiro-Wilk檢測,所有的p<0.05,即不符合正態(tài)分布,數(shù)據(jù)分析采用非參數(shù)分析方法。
本次研究共回收56份有效問卷,其中41位本科生,15位研究生;27位男生,29位女生;平均年齡為21.2歲。圖2為視覺功效[圖2(a)]和視覺偏好[圖2(b)]主觀評價(jià)的人數(shù)比例和分布范圍。視覺功效方面,28位被試者(50.0%)認(rèn)為座位上的采光環(huán)境充足,22位被試者(39.3%)對座位上的采光環(huán)境感到舒適,26位被試者(46.4%)對座位上的采光環(huán)境感到滿意,12位被試者(21.4%)評價(jià)座位上有干擾程度或程度無法忍受的眩光,18位被試者(32.2%)希望降低采光環(huán)境。選擇最多的三個(gè)眩光原因?yàn)榇皯?、電腦屏幕和直射光線,分別有27位、12位和11位被試者選擇。視覺偏好方面,27位被試者(48.2%)認(rèn)為采光環(huán)境對比度強(qiáng),32位被試者(57.1%)認(rèn)為采光環(huán)境不均勻,15位被試者(26.9%)認(rèn)為采光環(huán)境多變,11位被試者(19.7%)認(rèn)為座位上的采光環(huán)境令人興奮,30位被試者(53.6%)認(rèn)為采光分布集中,10位被試者(17.9%)認(rèn)為采光環(huán)境復(fù)雜,26位被試者(46.4%)認(rèn)為采光環(huán)境有刺激性,24位被試者(42.9%)認(rèn)為采光環(huán)境令人愉快。
圖2 視覺功效和視覺偏好評價(jià)數(shù)據(jù)分布Fig.2 Distributions of subjective assessments for visual comfort and visual preference
表1為實(shí)測采光環(huán)境數(shù)據(jù),水平桌面照度(Eh)的變化范圍在42~32 650 lx之間,平均值為3 742 lx;垂直照度(Ev)的變化范圍在26~4 646 lx之間,平均值為619 lx;由于實(shí)測的三天均為晴天,有7位被試者座位沿南側(cè)窗,做問卷及測量數(shù)據(jù)時(shí)有直射光線落到桌面,Eh在14 104~32 650 lx之間。比較拍攝HDR圖片前后的Ev變化在10%以內(nèi),即為穩(wěn)定的直射光線落在水平桌面的情況,因此這7組數(shù)據(jù)保留在分析數(shù)據(jù)中?;贖DR圖片提取了平均場景亮度(Lmean)、DGI和DGP結(jié)果。Lmean的變化范圍在9~3 473 cd/m2之間,平均值為304 cd/m2。圖3呈現(xiàn)了三組實(shí)測HDR圖片、偽彩圖以及眩光分析圖。其中圖3(a)為“無法容忍”程度眩光,偽彩圖的閾值為1 cd/m2至3×104cd/m2,整體采光環(huán)境過亮,眩光主要集中在側(cè)窗和桌面區(qū)域[圖3(a)眩光分析圖的彩色區(qū)域];圖3(b)為“可察覺”程度眩光,偽彩圖的閾值為1cd/m2至1.5×104cd/m2,眩光區(qū)域仍集中在側(cè)窗和桌面區(qū)域;圖3(c)為“未察覺”程度眩光,場景亮度整體較暗,偽彩圖的閾值為1cd/m2至3×102cd/m2,不存在眩光區(qū)域。圖3的三組HDR圖展示了實(shí)測HDR不同眩光程度和亮暗層級的場景。
圖3 實(shí)測HDR圖片、HDR偽彩圖以及眩光分析圖Fig.3 HDR images,falsecolor images and results of daylight glare
表1 實(shí)測采光環(huán)境數(shù)據(jù)Table 1 Statistical information of daylighting predictors based on field measurements
圖4以矩陣的方式展示主觀問卷評價(jià)因子的斯皮爾曼分析結(jié)果和分析圖,相關(guān)系數(shù)ρ右上角的紅色星號表示該相關(guān)性成立,且ρ值越高、ρ字號越大,表示兩個(gè)評價(jià)因子的相關(guān)程度越高。在視覺功效部分,滿意度和舒適度呈緊密正相關(guān)(ρ=0.74,p<0.001);光環(huán)境調(diào)節(jié)與充足度呈緊密負(fù)相關(guān)(ρ=-0.68,p<0.001),當(dāng)采光環(huán)境充足甚至過亮?xí)r,使用者傾向于降低采光水平;眩光程度與充足度呈正相關(guān)(ρ=0.44,p<0.01),與舒適度(ρ=-0.44,p<0.01)、滿意度(ρ=-0.43,p<0.01)和光環(huán)境調(diào)節(jié)(ρ=-0.49,p<0.001)均呈負(fù)相關(guān)。
在視覺偏好部分,均勻度與其他七個(gè)評價(jià)因子不相關(guān),因此從圖4中刪除。其中變化程度、興奮程度、分散程度和刺激程度分別與5個(gè)評價(jià)因子相關(guān),對比程度與4個(gè)評價(jià)因子相關(guān),復(fù)雜程度和愉悅程度僅與2個(gè)評價(jià)因子相關(guān)。僅愉悅程度分別與興奮程度(ρ=-0.38,p<0.01)和刺激程度(ρ=-0.43,p<0.001)呈負(fù)相關(guān),即興奮程度和刺激程度高的采光分布會降低被試者的愉悅度。刺激程度與興奮程度呈緊密正相關(guān)(ρ=0.73,p<0.001),即被試者評價(jià)座位采光環(huán)境的興奮程度越高,刺激程度也越高。其余成立的相關(guān)性均為中等或弱相關(guān)(ρ的絕對值范圍為0.27~0.43),即視覺偏好評價(jià)因子之間的關(guān)聯(lián)性較弱。
視覺功效和視覺偏好評價(jià)之間,愉悅程度分別與舒適度(ρ=0.69,p<0.001)和滿意度(ρ=0.73,p<0.001)呈緊密正相關(guān)。眩光程度分別與刺激程度(ρ=0.68,p<0.001)和興奮程度(ρ=0.57,p<0.001)呈正相關(guān),舒適度和滿意度分別與興奮程度和刺激程度呈負(fù)相關(guān)(ρ的范圍為-0.35~-0.29),相關(guān)性較弱。光環(huán)境調(diào)節(jié)與對比度(ρ=-0.3,p<0.05)、興奮程度(ρ=-0.43,p<0.01)、分散程度(ρ=-0.36,p<0.01)和刺激程度(ρ=-0.60,p<0.001)均呈負(fù)相關(guān)。
注:*相關(guān)性在0.05層上顯著(雙尾);** 相關(guān)性在0.01層上顯著(雙尾);*** 相關(guān)性在0.001層上顯著(雙尾)圖4 視覺功效和視覺偏好評價(jià)因子斯皮爾曼等級相關(guān)性分析結(jié)果Fig.4 Spearman results between visual comfort and visual preference
由圖4視覺評價(jià)因子正負(fù)和強(qiáng)弱相關(guān)性可知,舒適度、滿意度和愉悅程度三個(gè)評價(jià)因子在本研究中均彼此緊密正相關(guān),刺激程度和興奮程度也呈緊密正相關(guān),被試者的主觀評價(jià)一致性較高。視覺偏好中的興奮程度和刺激程度均與眩光程度呈正相關(guān),即采光分布場景中令被試者感到興奮或刺激的程度偏高時(shí),有引起被試者視覺不舒適眩光的隱患。與此同時(shí),興奮程度和刺激程度與舒適度、滿意度以及愉悅程度的弱負(fù)相關(guān)表明,在被試者容忍范圍內(nèi)的興奮程度和刺激程度并不會過多影響其對采光環(huán)境的舒適度、滿意度和愉悅程度的評價(jià)。
表2為主觀評價(jià)因子與采光設(shè)計(jì)指標(biāo)(Eh、Ev、Lmean、DGI和DGP)的斯皮爾曼分析結(jié)果,圖5為相應(yīng)的分析圖。由于每個(gè)評價(jià)因子同時(shí)檢驗(yàn)5個(gè)采光指標(biāo),每個(gè)假設(shè)的統(tǒng)計(jì)顯著水平為一個(gè)假設(shè)統(tǒng)計(jì)水平的1/5[19],即顯著性p值由原來的0.05和0.01下降為0.01和0.002。表2和圖5排除了與采光設(shè)計(jì)指標(biāo)無相關(guān)性的主觀評價(jià)因子:滿意度、舒適度、均勻度、對比度、變化程度和復(fù)雜程度。表2和圖5中相關(guān)性不成立的單元格和單元分析圖為灰色(p>0.01),相關(guān)系數(shù)ρ絕對值大于0.6且p<0.01的結(jié)果加粗。
表2 光環(huán)境數(shù)據(jù)與主觀評價(jià)斯皮爾曼等級相關(guān)性分析Table 2 Spearman results betweendaylighting assessments and daylighting predictors
圖5 視覺評價(jià)因子與采光設(shè)計(jì)指標(biāo)的斯皮爾曼相關(guān)性分析圖Fig.5 Spearman results between daylighting assessments and daylighting predictors
Eh與充足度(ρ=0.64,p<0.002)和刺激程度(ρ=0.61,p<0.002)呈緊密正相關(guān),與光環(huán)境調(diào)節(jié)(ρ=-0.68,p<0.002)呈緊密負(fù)相關(guān)。Ev與刺激程度呈緊密正相關(guān)(ρ=0.66,p<0.002),與光環(huán)境調(diào)節(jié)呈負(fù)相關(guān)(ρ=-0.57,p<0.002)。Lmean與刺激程度呈緊密正相關(guān)(ρ=0.65,p<0.002),與光環(huán)境調(diào)節(jié)呈負(fù)相關(guān)(ρ=-0.61,p<0.002)。眩光指數(shù)DGI和DGP均分別與刺激程度和興奮程度呈正相關(guān)(ρ絕對值的范圍為0.38~0.64),且DGP與充足度(ρ=0.45,p<0.002)呈正相關(guān),與光環(huán)境調(diào)節(jié)(ρ=-0.54,p<0.002)呈負(fù)相關(guān)。
Eh、Ev和Lmean與主觀評價(jià)因子的相關(guān)性相近,但與Ev和Lmean相比,Eh與更多評價(jià)因子相關(guān),且緊密程度更高,即本研究中Eh對被試者的主觀評價(jià)預(yù)判能力強(qiáng)于Ev和Lmean。與Lmean相比,Eh與Ev更便于測量和計(jì)算,在既有建筑的光環(huán)境評價(jià)中更常應(yīng)用。因此Eh和Ev常用于調(diào)控室內(nèi)人工照明、自動遮陽設(shè)施等。與DGI相比,DGP關(guān)聯(lián)的評價(jià)因子更多,且緊密程度更高。由于DGP是在天然光環(huán)境的實(shí)驗(yàn)室下提取的眩光指標(biāo)[18],而DGI是在實(shí)驗(yàn)室人工照明模擬天然光環(huán)境的條件下提取的眩光指標(biāo)[20],DGP對采光環(huán)境下眩光的預(yù)判能力優(yōu)于DGI。DGP和DGI的計(jì)算公式中均包含了場景亮度對比度的計(jì)算部分,因而與視覺偏好的興奮程度和刺激程度相關(guān)。但DGP和DGI均與眩光程度不相關(guān),唯一與眩光程度有弱關(guān)聯(lián)性的采光指標(biāo)為Lmean。
本研究在建筑學(xué)院工作室中采用實(shí)測的研究方法,收集了56位被試者對其座位上采光環(huán)境的視覺評價(jià)和場景亮度分布數(shù)據(jù),分析視覺評價(jià)因子之間、視覺評價(jià)因子與采光設(shè)計(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)性。基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,本研究得出以下結(jié)論。
主觀評價(jià)方面,被試者對建筑學(xué)院工作室采光環(huán)境的舒適度、滿意度和愉悅度較高,但沿窗的座位存在眩光和過亮的問題。被試者對采光環(huán)境的興奮程度和刺激程度與眩光程度呈正相關(guān),與滿意度、舒適度和愉悅度呈負(fù)相關(guān),采光環(huán)境的設(shè)計(jì)可以在興奮程度和刺激程度兩組評價(jià)因子,以及滿意度、舒適度和愉悅程度三組評價(jià)因子間取得平衡,即不降低使用者視覺滿意度、舒適度和愉悅程度的同時(shí)增加適當(dāng)?shù)拇碳ば?,為使用者提供有活力的采光環(huán)境。
光環(huán)境分布方面,水平工作面照度、垂直眼部照度和場景平均亮度均與主觀評價(jià)因子有較好的關(guān)聯(lián)性,介于測量和計(jì)算的便利性,水平工作面照度和垂直眼部照度更適用于既有建筑光環(huán)境中的檢測和使用。在天然光環(huán)境下,DGP對使用者視覺評價(jià)的預(yù)判性比DGI更高。
此外,本研究具有以下兩點(diǎn)局限性:第一,只有56位被試者的有效數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)收集集中在冬季,即樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)收集的季節(jié)具有局限性;第二,工作室為常規(guī)側(cè)窗設(shè)計(jì),光影分布較為統(tǒng)一,這也可能是導(dǎo)致視覺偏好中均勻程度與其他評價(jià)因子無相關(guān)性的主要原因。因此,本研究的下個(gè)階段會增加被試者數(shù)量、涵蓋不同季節(jié)、并拓展采光口的設(shè)計(jì)形式。