蔡遠(yuǎn)文,程 龍,辛朝軍,劉黨輝,李 巖,張 宇,解維奇
(1.航天工程大學(xué) 研究生院,北京 101416;2.航天工程大學(xué) 宇航科學(xué)與技術(shù)系,北京 101416)
航天工程在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)方面影響巨大,是綜合國(guó)力的重要體現(xiàn)。測(cè)試是航天工程項(xiàng)目實(shí)施的基礎(chǔ)保證,它以航天產(chǎn)品為對(duì)象,開展?fàn)顟B(tài)、功能等測(cè)量與檢查,并依據(jù)工程目標(biāo)給出分析結(jié)果。
航天裝備測(cè)試貫穿于航天產(chǎn)品研制、試驗(yàn)鑒定、發(fā)射前準(zhǔn)備、在軌運(yùn)行與回收全過程,其重要作用體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):
1)對(duì)航天產(chǎn)品性能和可靠性進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)并排除故障,尤其是發(fā)射前測(cè)試是否全面準(zhǔn)確,直接關(guān)系到發(fā)射任務(wù)的成功與否。
2)對(duì)測(cè)試信息尤其是關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和快速分析,是航天工程指揮決策的重要依托。
3)測(cè)試所得的大量數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,可為航天產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)與研制改進(jìn)提供原始依據(jù)。
由于航天工程投入和影響巨大,實(shí)施進(jìn)度控制嚴(yán)格,測(cè)試信號(hào)種類繁多,測(cè)試流程復(fù)雜,航天裝備測(cè)試技術(shù)面臨高時(shí)效性、高可靠性、高環(huán)境適應(yīng)性等要求,主要存在四方面的挑戰(zhàn):
1)航天裝備測(cè)試技術(shù)要“快”。確保測(cè)試數(shù)據(jù)獲取快、傳輸快、分析處理快,縮短測(cè)試時(shí)間,以不斷提高產(chǎn)品研制和縮短發(fā)射周期;
2)航天裝備測(cè)試技術(shù)要“全”。確保航天產(chǎn)品的各類電量、非電量信號(hào)的同步全面采集,對(duì)數(shù)據(jù)格式、判讀要求各異的海量測(cè)試信息進(jìn)行綜合處理分析;
3)航天裝備測(cè)試技術(shù)要“穩(wěn)”。確保測(cè)試自身的高可靠性,為航天產(chǎn)品全壽命運(yùn)用提供全程穩(wěn)定的檢測(cè)分析服務(wù);
4)航天裝備測(cè)試技術(shù)要“準(zhǔn)”。確保在各類不同信號(hào)測(cè)試需求下,保證不同的精度要求,滿足產(chǎn)品精細(xì)化設(shè)計(jì)改進(jìn)和任務(wù)指揮決策要求。
全球各航天強(qiáng)國(guó)和技術(shù)實(shí)體都高度關(guān)注航天裝備測(cè)試技術(shù)的可靠性和高效性,積極開展測(cè)試新體系、新技術(shù)的探索應(yīng)用[1-6]。我國(guó)早已進(jìn)入了高密度航天發(fā)射時(shí)期,多種新型號(hào)運(yùn)載器和航天器的研制試驗(yàn)任務(wù)密集,測(cè)試工作量與日俱增、需求不斷拓展。
本文從航天裝備測(cè)試技術(shù)在航天任務(wù)全過程中的需求出發(fā),分析其重要性及面臨的挑戰(zhàn),立足電氣系統(tǒng)測(cè)試國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析梳理,并提出航天裝備測(cè)試工作未來發(fā)展的思考與建議。
全世界范圍來看,航天裝備測(cè)試技術(shù)和測(cè)試系統(tǒng)最重要的進(jìn)步可以概括為“三化”——即通用化、信息化和智能化。
1)通用化:
國(guó)外航天裝備測(cè)試主要思路是采用貨架式商業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行組合與適應(yīng)性開發(fā),在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的指導(dǎo)下,盡可能使用通用硬件平臺(tái)和可重用的軟件模塊。
肯尼迪航天中心的兩個(gè)發(fā)射工位和火箭總裝廠房,均采用通用信號(hào)調(diào)理放大器加VME總線設(shè)備的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集;在各類運(yùn)載器、航天器的測(cè)試中基于VXI、PXI等總線的通用設(shè)備均有使用,這些硬件多與LabVIEW軟件相結(jié)合構(gòu)建功能通用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。俄羅斯、歐空局、日本等主要航天國(guó)家或組織也大都采用類似測(cè)試架構(gòu)[7-10]。
2)信息化:
在采用上述通用化測(cè)試架構(gòu)的基礎(chǔ)上,航天裝備測(cè)試系統(tǒng)圍繞測(cè)試信息處理構(gòu)建測(cè)試體系,實(shí)現(xiàn)了將測(cè)試工作重心從以往的前端數(shù)據(jù)采集到后方信息綜合分析利用的轉(zhuǎn)移,充分利用新型現(xiàn)代信息技術(shù)完成了測(cè)試信息的判讀、故障診斷等工作。
美國(guó)獵鷹9運(yùn)載火箭的測(cè)試系統(tǒng)中,系統(tǒng)核心為測(cè)試與飛行數(shù)據(jù)評(píng)估中心。航天發(fā)射任務(wù)中,測(cè)試系統(tǒng)在3個(gè)不同地點(diǎn)的測(cè)試中,均要將數(shù)據(jù)匯集于數(shù)據(jù)評(píng)估中心完成處理,再將結(jié)果反饋于各系統(tǒng),如圖1所示[11]。
圖1 美國(guó)獵鷹9火箭測(cè)試系統(tǒng)與流程圖
此外,美國(guó)陸軍的夸賈林導(dǎo)彈靶場(chǎng)、空軍的東/西試驗(yàn)靶場(chǎng),歐空局法屬圭亞那航天中心以及日本Epsilon火箭發(fā)射系統(tǒng)先后研究了運(yùn)載火箭測(cè)試信息的處理方法,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)載火箭測(cè)試信息的自動(dòng)處理。尤其是日本在Epsilon火箭測(cè)試中,提出了移動(dòng)測(cè)試發(fā)射控制的概念,借助箭載測(cè)試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)測(cè)試信息處理前移的同時(shí),借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)了測(cè)試發(fā)射的遠(yuǎn)程控制[12]。
3)智能化:
運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等智能方法實(shí)現(xiàn)高效測(cè)試,也是當(dāng)前航天裝備測(cè)試領(lǐng)域取得的一個(gè)重要進(jìn)展。日本Epsilon火箭建立了一套動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)評(píng)估系統(tǒng),將歷次呈現(xiàn)良好狀態(tài)的波形數(shù)據(jù)確定為正常數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,采用模式識(shí)別技術(shù),將評(píng)估對(duì)象與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì),確定“正常”還是“異?!盵12-13]。
美國(guó)、歐空局也先后對(duì)航天運(yùn)載器測(cè)試信息的處理方法進(jìn)行了智能化改造。一方面,是基于人工智能技術(shù)構(gòu)建了相應(yīng)的測(cè)試信息自動(dòng)判讀系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了測(cè)試信息的智能化處理與故障診斷。如,美國(guó)NASA在地面測(cè)試系統(tǒng)中運(yùn)用基于專家系統(tǒng)的故障診斷隔離與恢復(fù)技術(shù),將原有的人工數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變?yōu)闇y(cè)試系統(tǒng)的智能自動(dòng)分析,將上述技術(shù)集成于新型號(hào)火箭設(shè)計(jì)中后,大幅提升了測(cè)試過程的自主程度[14-15]。
智能化發(fā)展的另一個(gè)重要途徑是測(cè)試與被測(cè)對(duì)象融為一體的智能化機(jī)內(nèi)測(cè)試(BIT)技術(shù),就是將數(shù)據(jù)融合等智能理論應(yīng)用于BIT的設(shè)計(jì)、測(cè)試、診斷、修復(fù)等方面,提升BIT綜合效能。如,NASA運(yùn)用BIT理念研制了一種將設(shè)備集成于被測(cè)對(duì)象的器件級(jí)電子裝配維修系統(tǒng),適合于航天器在軌故障的診斷和排除。
經(jīng)過多年的發(fā)展,我國(guó)成功研制了多代多類型航天裝備自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng),形成了以計(jì)算機(jī)控制為中樞的自動(dòng)化測(cè)試體系,逐步探索出以信息處理應(yīng)用為主旨的智能化發(fā)展方向。主要表現(xiàn)在以下方面:
1)形成了航天裝備測(cè)試體系的通用化發(fā)展共識(shí),測(cè)試方法不斷完善:
根據(jù)運(yùn)載器和航天器測(cè)試的共性要求,優(yōu)化了航天裝備測(cè)試體制,在部分型號(hào)的分系統(tǒng)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了硬件靈活增減、軟件按需調(diào)整的柔性配置;初步形成了基于總線技術(shù)的通用化測(cè)試體系[16-17]。
航天東方紅有限公司設(shè)計(jì)的有效載荷自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng),具備高內(nèi)聚、低耦合的特點(diǎn),提高了測(cè)試準(zhǔn)確性[18]。上海微小衛(wèi)星工程中心提出的批量衛(wèi)星流水線自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng),優(yōu)化了衛(wèi)星總裝、集成與試驗(yàn)工作流程,提升了衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試效率[19]。航天工程大學(xué)提出了基于標(biāo)準(zhǔn)總線的通用航天裝備測(cè)試系統(tǒng)總體構(gòu)架,研發(fā)的通用化運(yùn)載火箭測(cè)試產(chǎn)品配置于我國(guó)四大發(fā)射場(chǎng),常態(tài)化參加航天發(fā)射任務(wù),覆蓋了我國(guó)4個(gè)系列11型號(hào)在役主力火箭。
2)開展測(cè)試一體化集成化設(shè)計(jì),多功能多模式協(xié)同不斷優(yōu)化:
測(cè)試系統(tǒng)采用一體化設(shè)計(jì),開展電測(cè)信號(hào)分類集成測(cè)試,從而具備了信號(hào)采集、發(fā)控配電、判讀分析等功能,優(yōu)化了測(cè)試系統(tǒng)整體效率。如,航天工程大學(xué)研發(fā)的遠(yuǎn)征上面級(jí)測(cè)發(fā)控系統(tǒng),提出了基于協(xié)同控制的多卡多類信號(hào)綜合采集測(cè)試方法,集測(cè)試、發(fā)控功能于一體,測(cè)發(fā)效率顯著提升[20]。
測(cè)試模式上,采用內(nèi)部外部測(cè)試兼容的集成模式,積極探索機(jī)內(nèi)測(cè)試(Built-in Test)、無線測(cè)試等方法。航天科技集團(tuán)、科工集團(tuán)均開展了無線測(cè)試技術(shù)攻關(guān),提出了基于遠(yuǎn)控裝置的無線測(cè)發(fā)方案。
3)拓展了以軟件功能為重點(diǎn)的測(cè)試控制思路,綜合處理多類型異構(gòu)測(cè)試信息:
利用軟件自適應(yīng)控制測(cè)試進(jìn)程,動(dòng)態(tài)變換測(cè)試控制參數(shù),可提高航天裝備測(cè)試數(shù)據(jù)綜合處理效率,實(shí)現(xiàn)測(cè)試信息的快速自動(dòng)判讀。
國(guó)內(nèi)多家科研院所提出了基于知識(shí)庫、歷史數(shù)據(jù)包絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的航天裝備測(cè)試數(shù)據(jù)處理方法[21-25]。航天工程大學(xué)研發(fā)的通用化測(cè)試系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于軟件的變頻率存儲(chǔ)和多類型數(shù)據(jù)自動(dòng)判讀方法,判讀效率得到大幅度提高。
總之,目前我國(guó)航天裝備測(cè)試技術(shù)和系統(tǒng)基本能夠滿足特定型號(hào)任務(wù)需求,但也存在一定挑戰(zhàn)和難題。首先是通用化測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)尚未出臺(tái),專用航天裝備測(cè)試系統(tǒng)類型繁多,測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)面廣,國(guó)產(chǎn)化軟硬件應(yīng)用不夠廣泛。其次,是測(cè)試有效性有待加強(qiáng),存在“過測(cè)試”帶來的測(cè)試效率低、保障需求高等問題,以及“欠測(cè)試”帶來的測(cè)試覆蓋性、可信性不足等問題。再次,是測(cè)試信息管理效率有待提升,海量異構(gòu)數(shù)據(jù)共存,利用率不高,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用不夠深入。最后,是測(cè)試新技術(shù)應(yīng)用偏于保守,測(cè)試信息分析、應(yīng)用模式有待拓展,智能化技術(shù)應(yīng)用不夠廣泛,故障溯源及決策支持水平有待提升。
未來航天裝備測(cè)試技術(shù)的發(fā)展,一定是在以測(cè)試數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)上,融入人工智能技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等在新科技革命中閃耀著光輝的新技術(shù),建成會(huì)學(xué)習(xí)、有經(jīng)驗(yàn)、高效率的測(cè)試體系,研發(fā)可在復(fù)雜情況下自主應(yīng)對(duì)突發(fā)、疑難故障的聰慧型測(cè)試系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)對(duì)象的快速、準(zhǔn)確、全面、可靠測(cè)試。
對(duì)被測(cè)對(duì)象全方位的有效測(cè)試數(shù)據(jù)獲取,是測(cè)試能力提升的基礎(chǔ),而先進(jìn)傳感網(wǎng)絡(luò)、嵌入式傳感器以及非接觸測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,可為測(cè)試數(shù)據(jù)的全面充分獲取提供技術(shù)基礎(chǔ)。
低耗能、小尺寸,并可以安裝在表面或嵌入內(nèi)部的分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)[13],將會(huì)越來越多的把神經(jīng)末梢深入到航天產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)中,和航天產(chǎn)品融為一體,更全面、更持久的從多個(gè)維度獲取測(cè)試數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)測(cè)試覆蓋的大幅度提升,也可以為未來航天產(chǎn)品的重復(fù)使用提供便利、可靠的檢測(cè)手段。先進(jìn)的傳感網(wǎng)絡(luò),將成為未來智能化航天產(chǎn)品的主要技術(shù)途徑。例如,光纖傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)溫度、應(yīng)力、加速度等100余種參量的測(cè)量,并能便利地實(shí)現(xiàn)單根光纖間隔1 cm的高密度網(wǎng)絡(luò)化分布,克服傳統(tǒng)傳感網(wǎng)絡(luò)體積大、重量大、線纜多、易受電磁干擾的不足,具有很強(qiáng)的航天應(yīng)用優(yōu)勢(shì),有望成為下一代航天系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)核心。
隨著數(shù)據(jù)獲取手段的提升,航天裝備測(cè)試將會(huì)獲得大量測(cè)試數(shù)據(jù),僅單個(gè)測(cè)試系統(tǒng)的測(cè)試數(shù)據(jù)量將可達(dá)1 Tbps量級(jí),這些數(shù)據(jù)具有異構(gòu)、非標(biāo)準(zhǔn)、多來源、海量等特點(diǎn)。由于航天任務(wù)的特殊性,判斷與處置的時(shí)機(jī)往往稍縱即逝,從而要求測(cè)試系統(tǒng)能夠提供快速甚至實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的判讀結(jié)果以輔助決策,并將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一可靠的存儲(chǔ)以備不時(shí)之需。
具備強(qiáng)大計(jì)算能力的云測(cè)試系統(tǒng),通過構(gòu)建共享資源池,可以提升測(cè)試系統(tǒng)大數(shù)據(jù)計(jì)算能力,支持測(cè)試操作人員在任意位置測(cè)試操作[26-27],而多點(diǎn)備份的儲(chǔ)存方式,也保證了測(cè)試數(shù)據(jù)的高可靠性。但如果將所有測(cè)試數(shù)據(jù)短時(shí)間內(nèi)快速傳輸給云計(jì)算中心,網(wǎng)絡(luò)則可能產(chǎn)生擁堵,也可能影響數(shù)據(jù)的保密性,難以滿足航天裝備測(cè)試高實(shí)時(shí)性的要求。
基于邊緣計(jì)算的測(cè)試中,計(jì)算和存儲(chǔ)資源可部署在邊緣上(邊緣服務(wù)器或終端被測(cè)設(shè)備),從而可以進(jìn)行本地的數(shù)據(jù)采集,就近進(jìn)行數(shù)據(jù)的即時(shí)處理,避免網(wǎng)絡(luò)傳輸和遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)處理帶來的時(shí)間延遲。這種分布式測(cè)試方法,可以分散云中心的數(shù)據(jù)處理壓力、減輕網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān),使云端應(yīng)用程序更高效快速的運(yùn)行。其中,由云中心對(duì)測(cè)試任務(wù)進(jìn)行總體統(tǒng)籌,負(fù)責(zé)長(zhǎng)周期測(cè)試數(shù)據(jù)的處理與決策,并將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果下發(fā)至邊緣處。邊緣計(jì)算著眼于實(shí)時(shí)、短周期測(cè)試數(shù)據(jù)的分析處理,為云端提供預(yù)處理后的測(cè)試數(shù)據(jù),支持云端數(shù)據(jù)分析。邊緣計(jì)算與云計(jì)算互相協(xié)同,彼此優(yōu)化互補(bǔ)。
2020年,百度公司在北京試驗(yàn)的Apollo無人汽車服務(wù)就是云技術(shù)和邊緣計(jì)算結(jié)合的一個(gè)典型應(yīng)用[28]。
航天產(chǎn)品的健康管理技術(shù),主要利用測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)、故障的診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè),以及設(shè)備壽命預(yù)測(cè)等,是未來航天裝備測(cè)試技術(shù)發(fā)展的主要方向之一[29-31]。目前的健康管理技術(shù),尚只能簡(jiǎn)單的根據(jù)已知判據(jù),例如閾值,進(jìn)行故障診斷,而難以進(jìn)行故障的預(yù)測(cè)以及對(duì)未知故障的診斷。
提升自主學(xué)習(xí)能力,是提高健康管理系統(tǒng)對(duì)故障的監(jiān)測(cè)、診斷與預(yù)測(cè)能力的關(guān)鍵途徑[32-35]?;跀?shù)據(jù)的健康管理技術(shù)主要是根據(jù)系統(tǒng)的輸出與故障之間的聯(lián)系,對(duì)被測(cè)對(duì)象的測(cè)量信號(hào)進(jìn)行分析處理,判斷故障并定位。這種方法在理論上是完備的,但其診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性直接依賴于測(cè)試數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
然而,由于航天產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和工作過程的復(fù)雜性,故障表現(xiàn)形式各異,在故障模式不清晰不全面的情況下,健康管理系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)對(duì)航天產(chǎn)品故障的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、診斷和定位。故障數(shù)據(jù)小樣本與模型訓(xùn)練需求大樣本之間的矛盾,有望通過結(jié)合大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)來解決。
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)方法是當(dāng)前人工智能技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),借助這一方法,將有望解決故障數(shù)據(jù)缺乏的問題,如圖2所示[36]。
圖2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)方法概念圖
首先,通過大量的正常測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到正常數(shù)據(jù)的分布特征。然后,生成與正常數(shù)據(jù)分布差異最大的分布,作為故障數(shù)據(jù)的分布特征,也就是利用大量的正常數(shù)據(jù),反向訓(xùn)練,生成大量的故障數(shù)據(jù),解決故障數(shù)據(jù)不足的問題。最后,按照試驗(yàn)確定判據(jù),就可以從實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)中精確檢測(cè)出故障數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)試異常數(shù)據(jù)的精確檢測(cè)。
可以看出,在大數(shù)據(jù)、云技術(shù)以及人工智能技術(shù)的支持下,有望解決欠測(cè)試和過測(cè)試的不足,有效提升測(cè)試覆蓋性,增強(qiáng)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)突發(fā)新型故障的能力,保障航天裝備測(cè)試的全面、穩(wěn)定、可靠。
通過對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)的分析梳理,我國(guó)在航天裝備測(cè)試領(lǐng)域需要盡快開展以下幾方面的工作。
1)盡快統(tǒng)一航天裝備測(cè)試體系和測(cè)試標(biāo)準(zhǔn):
遵循測(cè)發(fā)控一體化設(shè)計(jì)規(guī)范,構(gòu)建通用測(cè)試體系架構(gòu),加強(qiáng)前端邊緣計(jì)算和后端云計(jì)算測(cè)試體系設(shè)計(jì),制定航天裝備測(cè)試的行業(yè)或國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn),提升航天產(chǎn)品各階段測(cè)試結(jié)果統(tǒng)一性和可信性。
2)積極研究采用先進(jìn)的無線測(cè)試技術(shù):
萬物互聯(lián)是未來發(fā)展趨勢(shì),充分利用先進(jìn)的無線傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、無線遠(yuǎn)控技術(shù)等,借助無線廣域網(wǎng)、高速5G等網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)化測(cè)試接口,減少線纜布設(shè),降低測(cè)試保障要求,提高測(cè)試效率。
3)大力推進(jìn)航天裝備測(cè)試智能技術(shù)應(yīng)用研究:
為提高航天裝備測(cè)試的智能化,就必須加大前端測(cè)試信息的采集量,多方面發(fā)展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測(cè)試技術(shù)。在BIT測(cè)試信息的基礎(chǔ)上建立故障模型,是進(jìn)行智能故障診斷、健康管理的基礎(chǔ);發(fā)展人工智能的多源信息融合技術(shù),可以有效提取測(cè)試數(shù)據(jù)的特征信息;發(fā)展人工智能的測(cè)試數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)處理分析技術(shù),可以快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別復(fù)雜故障現(xiàn)象背后的故障機(jī)理,滿足未來的智能一鍵測(cè)試、自主測(cè)試、并行測(cè)試等多種測(cè)試任務(wù)需求。
4)加快航天裝備測(cè)試大數(shù)據(jù)中心和測(cè)試技術(shù)創(chuàng)新中心建設(shè):
加快構(gòu)建航天裝備測(cè)試大數(shù)據(jù)中心建設(shè),共享數(shù)據(jù)資源,開展數(shù)據(jù)挖掘研究,是提高航天裝備測(cè)試效益的必經(jīng)之路。同時(shí),加快航天發(fā)射測(cè)試測(cè)控自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)新中心建設(shè),加強(qiáng)運(yùn)載器測(cè)試發(fā)控自主管理與智能決策新技術(shù)研發(fā)平臺(tái)、運(yùn)載器和航天器集成健康管理系統(tǒng)等建設(shè),也是提升航天裝備測(cè)試技術(shù)水平進(jìn)步的有力手段。
5)堅(jiān)定不移發(fā)展國(guó)產(chǎn)化航天裝備測(cè)試系統(tǒng):
當(dāng)前,航天裝備測(cè)試系統(tǒng)部分傳感器、數(shù)據(jù)采集、核心控制器等器件國(guó)內(nèi)沒有替代品,國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)配套的高性能采集模塊底層驅(qū)動(dòng)缺乏,為確保在航天裝備測(cè)試領(lǐng)域不被國(guó)外卡脖子,需要針對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)重點(diǎn)攻關(guān),堅(jiān)持走國(guó)產(chǎn)化、自主化發(fā)展之路。
近年來,我國(guó)在探月工程、深空探測(cè)、空間站建設(shè)等各個(gè)航天工程項(xiàng)目中不斷取得突破和發(fā)展,航天裝備測(cè)試技術(shù)在其中發(fā)揮了重要作用,未來,航天發(fā)射和各項(xiàng)建設(shè)任務(wù)會(huì)更繁重。為進(jìn)一步提升我國(guó)航天裝備測(cè)試的高效性和可靠性,保障各項(xiàng)航天工程項(xiàng)目順利推進(jìn),在航天裝備測(cè)試新體系、新技術(shù)方面仍需要開展更多更深入的研究。