孫 成,秦富倉(cāng),楊振奇,董曉宇,臺(tái) 輝,任小同

(1.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 沙漠治理學(xué)院 荒漠生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)與修復(fù)國(guó)家林業(yè)和草原局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,呼和浩特 010018;2.水利部 牧區(qū)水利科學(xué)研究所,呼和浩特 010020)

生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性理論最初由植物生態(tài)學(xué)家MacArthur[1]和動(dòng)物生態(tài)學(xué)家Elton[2]提出，自提出后，該鄰域一直是研究熱點(diǎn)，其定義包括生態(tài)系統(tǒng)所具有的抗外界干擾和外界干擾去除后恢復(fù)到自身結(jié)構(gòu)和功能相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)的能力[3-4]。由于系統(tǒng)涉及因素廣泛，層次關(guān)聯(lián)復(fù)雜，生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究一直未能達(dá)成共識(shí)，國(guó)內(nèi)外許多研究者多就其內(nèi)涵與外延[5]，以多樣性理論[6]、冗余理論[7]為出發(fā)點(diǎn)，采用Shannon-Wiener指數(shù)、物種豐富度等作為穩(wěn)定性度量因子[6,8-9]，主要圍繞森林[10-11]、湖泊[12]等自然生態(tài)系統(tǒng)和城市[13]、農(nóng)田[14-15]、礦區(qū)[16-17]等具有人工與自然復(fù)合特點(diǎn)的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)，從生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能、物種多樣性、遺傳多樣性、種群間的關(guān)系等方面進(jìn)行探討與研究。當(dāng)前針對(duì)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)方法總體有兩大類(lèi)。一類(lèi)是通過(guò)專(zhuān)家對(duì)篩選的指標(biāo)進(jìn)行打分以確定權(quán)重，然后就確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行野外實(shí)地調(diào)查，以此來(lái)評(píng)價(jià)人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性。這類(lèi)方法可操作性強(qiáng)，但對(duì)專(zhuān)家要求高，往往不同的專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)的確認(rèn)權(quán)重差異很大。另一類(lèi)是構(gòu)建數(shù)字模型，采用概率統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行研究，如生態(tài)環(huán)境指數(shù)模型[18]、動(dòng)態(tài)測(cè)算模型[19]、Lyapunov函數(shù)模型等[20]，但此類(lèi)方法在建模時(shí)要量化某些特定因子比較困難。由于各研究者對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的概念和內(nèi)涵莫衷一是，進(jìn)而研究所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)及體系也各有不同。目前，大多研究者主要針對(duì)天然林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性開(kāi)展研究[21]，較少涉及人工林，但隨著我國(guó)人工造林面積逐漸增大，其生態(tài)系統(tǒng)能否達(dá)到理想抗性以及生物與非生物各要素間的動(dòng)態(tài)平衡，有待進(jìn)一步的探索研究[22]。

人工林生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)宏觀、開(kāi)放的系統(tǒng)，是由自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)組成的多層次、多因素的復(fù)雜系統(tǒng)。它是由“森林自然子系統(tǒng)”和“森林社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)”共同構(gòu)成，其中，森林自然系統(tǒng)是森林社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的載體，為森林社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供生存和發(fā)展空間；而“森林社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”中的“人”是整個(gè)森林自然系統(tǒng)的主體，決定著從“森林自然系統(tǒng)”獲取資源的速度和數(shù)量，并通過(guò)發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)進(jìn)步、因地制宜等來(lái)協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)之間的關(guān)系；在人為因素的干預(yù)下，系統(tǒng)內(nèi)外因素經(jīng)過(guò)變化、耦合，可能導(dǎo)致某些微小因素被放大，從而推動(dòng)系統(tǒng)的演化發(fā)展，形成新的空間結(jié)構(gòu)[23]。人工林這一結(jié)構(gòu)特征符合耗散結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，因此，可以借用耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)熵變來(lái)表征人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性強(qiáng)弱[24]。

熵理論是表征系統(tǒng)無(wú)序和混亂程度的一個(gè)定量參數(shù)，熵值越高，系統(tǒng)混亂程度越大，反之越低[25]。系統(tǒng)中各因子的離散程度可借助熵值來(lái)表征，熵值越小，某因子離散程度越小，確定性越高，信息效用越大，則該因子的權(quán)重就越大。與傳統(tǒng)確權(quán)方法相比，熵值法能有效避免主觀因素對(duì)權(quán)重計(jì)算帶來(lái)的干擾[26]，隨著近幾年熵理論量化算法運(yùn)用成熟，使其在設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理分析[27]、電力異常檢測(cè)[28]、水結(jié)構(gòu)時(shí)空變化演變[29]、城市生態(tài)演化發(fā)展等領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的效果。本研究將利用信息熵理論，結(jié)合多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型，從人工林生態(tài)功能及結(jié)構(gòu)出發(fā)，通過(guò)建立符合當(dāng)?shù)厍闆r的評(píng)價(jià)體系，開(kāi)展對(duì)砒砂巖區(qū)典型人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)研究，從而為砒砂巖區(qū)人工林生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)及人工營(yíng)林提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗鮑家溝流域，地理坐標(biāo)為110°31′—110°35′E，39°46′—39°48′N(xiāo)，海拔1 100～1 300 m。流域地形北高南低，屬溫帶大陸性氣候，年均氣溫7.2℃，年降雨量400 mm，冬季干燥且漫長(zhǎng)，夏季溫?zé)崆叶虝海饕岳踱}土及風(fēng)沙土為主[30]。研究區(qū)主要喬木有山杏(Armeniacasibirica)、油松(Pinustabuliformis)等，灌木主要有沙棘(Hippophaerhamnoides)、檸條(Caraganakorshinskii)等，草本主要有羊草(Leymuschinensis)、豬毛菜(Salsolanitraria)和阿爾泰狗娃花(Heteropappusaltaicus)等。

1.2 植被調(diào)查與土樣采集

經(jīng)實(shí)地勘察，依據(jù)流域地形和人工林分布特點(diǎn)，選取典型地段且長(zhǎng)勢(shì)良好的同林齡沙棘、油松、山杏、油松×山杏、油松×沙棘5種植被類(lèi)型為研究對(duì)象，于2019年7月分別在每種植被類(lèi)型中設(shè)置4個(gè)20 m×20 m的大樣地，并記錄其相關(guān)地理信息，如海拔、坡向等。把每個(gè)大樣地劃分成16個(gè)5 m×5 m的樣方，對(duì)每個(gè)樣方的喬灌木進(jìn)行大小比數(shù)、郁閉度、冠幅等信息調(diào)查；用環(huán)刀等工具分別按0—10，10—20，20—30 cm采集土樣，裝入密封袋中，帶回室內(nèi)進(jìn)行土壤容重、速效氮磷鉀、有機(jī)質(zhì)含量等指標(biāo)測(cè)定。并在每個(gè)5 m×5 m樣方內(nèi)按中心及四角劃分5個(gè)1 m×1 m的草本樣方，記錄草本物種類(lèi)型及數(shù)量，并計(jì)算平均值。研究樣地基本概況見(jiàn)表1。

表1 樣地基本概況

1.3 研究方法

1.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選與確立 人工林生態(tài)系統(tǒng)作為人工與自然的復(fù)合系統(tǒng)，是通過(guò)人工調(diào)節(jié)來(lái)達(dá)到既定的營(yíng)林目標(biāo)，其穩(wěn)定性的表現(xiàn)在于系統(tǒng)對(duì)外在干擾的響應(yīng)程度[31]。雖然對(duì)人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)尚未有公認(rèn)的指標(biāo)體系及操作框架，但學(xué)者們的研究發(fā)現(xiàn)還是有共識(shí)之處，如認(rèn)為物種多樣性是森林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及發(fā)展演變可持續(xù)性的標(biāo)準(zhǔn)，且與生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性呈正相關(guān)關(guān)系[32-35]；而土壤環(huán)境的特征反映了所在區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的基本特征[36]，在受到內(nèi)外影響因素的干擾時(shí)必然也會(huì)對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性做出不同程度的反饋。基于此，本文依據(jù)客觀性、代表性、系統(tǒng)性、排他性及可測(cè)性等原則，在考慮可操作性的基礎(chǔ)上，結(jié)合畢慈芬[37]、姚文藝[38]等學(xué)者對(duì)砒砂巖區(qū)的研究成果，經(jīng)實(shí)地勘察，以人工林林分結(jié)構(gòu)、林下物種多樣性和土壤理化性質(zhì)作為評(píng)價(jià)主體，選取大小比數(shù)、林分密度、平均冠幅等15個(gè)實(shí)地測(cè)量的定量指標(biāo)作為具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)。計(jì)算方法見(jiàn)表2說(shuō)明部分，各指標(biāo)基本數(shù)據(jù)值見(jiàn)表3。

表2 各生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)及說(shuō)明

表3 各人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)選取指標(biāo)數(shù)值

1.3.2 評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建 利用信息熵理論與多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型建立評(píng)價(jià)方法[24]：(1)利用信息熵確定所選指標(biāo)的權(quán)重。(2)建立評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，確定評(píng)價(jià)隸屬矩陣。(3)進(jìn)行多級(jí)模糊運(yùn)算，得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.3.3 熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重 根據(jù)所選評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)一級(jí)影響因素集U={U1,U2,U3,…,Un}。按一級(jí)指標(biāo)屬性，確定二級(jí)評(píng)價(jià)影響因素集Ui={Ui1,Ui2,Ui3,…,Uin}(i=1,2,3,…,n)，其中Uin表示第i級(jí)評(píng)價(jià)的第n個(gè)指標(biāo)。

(1)

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)樣本矩陣X′的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，本文采用極值法處理[22]。

當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)反應(yīng)為正效應(yīng)時(shí)：

(2)

當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)反應(yīng)為負(fù)效應(yīng)時(shí)：

(3)

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣X為：

(4)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值。計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值公式[23]為

(5)

(6)

式中:Ej為熵值,Ej≥0;fij為評(píng)價(jià)指標(biāo)j在第i個(gè)樣本中出現(xiàn)的頻率,0≤fij≤1。

(4)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算公式為：

(7)

1.3.4 評(píng)價(jià)集的建立 根據(jù)已有的研究結(jié)果及評(píng)價(jià)對(duì)象的性質(zhì)和具體情況，對(duì)一、二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)集V={V1,V2,…,Vk}，其中k為評(píng)價(jià)等級(jí)級(jí)數(shù)，k=5。劃分為Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)、Ⅳ級(jí)和Ⅴ級(jí)，對(duì)應(yīng)優(yōu)、良、一般、差、極差。部分評(píng)價(jià)指標(biāo)未有統(tǒng)一劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文根據(jù)實(shí)際測(cè)量結(jié)果，采用極差法進(jìn)行劃分。評(píng)價(jià)集見(jiàn)表4。

表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)

1.3.5 模糊矩陣的建立 根據(jù)已建立的評(píng)價(jià)集V來(lái)區(qū)別各評(píng)價(jià)因素Ui所屬評(píng)價(jià)集的隸屬度rij(0≤rij≤1)。采用降半梯形隸屬函數(shù)計(jì)算負(fù)效應(yīng)指標(biāo)隸屬度；采用升半梯形隸屬函數(shù)計(jì)算正效應(yīng)指標(biāo)隸屬度。根據(jù)所建立的隸屬函數(shù)得到模糊關(guān)系矩陣R(即隸屬度矩陣)。

(8)

式中：rij為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所屬第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度。

1.3.6 綜合評(píng)價(jià) 先對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)；得到二級(jí)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)向量Si：

(9)

式中:Si為二級(jí)評(píng)價(jià)因子Ui所屬于評(píng)價(jià)集V的隸屬向量,1≤i≤3,i為整數(shù)。然后對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)計(jì)算:

A=W·S

(10)

式中:W為一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量;S為一級(jí)評(píng)價(jià)因子U所屬于評(píng)價(jià)集V的隸屬向量;A為研究區(qū)域人工林生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性所屬于評(píng)價(jià)集V的隸屬向量。根據(jù)最大隸屬原則,即可確定A的隸屬等級(jí)。

2 結(jié)果與分析

對(duì)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)采用公式(2)—(3)進(jìn)行數(shù)據(jù)正、負(fù)效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化變換，將表3中的數(shù)據(jù)按公式(5)—(7)運(yùn)算，得到各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重(表5)。

表5 各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重

依據(jù)評(píng)價(jià)集，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集合Ui對(duì)評(píng)價(jià)集合域V的評(píng)價(jià)隸屬矩陣R。待評(píng)價(jià)隸屬矩陣R的建立后，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同效應(yīng)，分別代入上述隸屬函數(shù)公式，即可得出影響5個(gè)樣地人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的模糊關(guān)系矩陣。

根據(jù)建立的模糊關(guān)系矩陣和二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值(表5)，利用公式(9)先進(jìn)行二級(jí)模糊評(píng)價(jià)，得到1號(hào)樣地的一級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣S1為：

同理可得2—5號(hào)樣地的一級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣為：

利用公式(10)，結(jié)合二級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣S和一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值W(表5)，計(jì)算隸屬程度A的值，依據(jù)最大隸屬度原則即可確定人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性所屬等級(jí)，結(jié)果見(jiàn)表6。

由表6可知，油松純林對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)Ⅱ的隸屬度(0.345 718)最大，所屬級(jí)別為良；山杏純林對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)Ⅲ的隸屬度(0.347 098)最大，所屬級(jí)別為一般；沙棘純林對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)Ⅳ的隸屬度(0.396 947)最大，所屬級(jí)別為差；油松山杏混交林、油松沙棘混交林對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)均為Ⅳ級(jí)，其隸屬度分別為(0.417 335，0.435 974)。油松林的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性相對(duì)最優(yōu)，沙棘純林及兩種混交林的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性相對(duì)較差?？梢钥闯觯皫r區(qū)5種人工林生態(tài)系統(tǒng)(油松、山杏、沙棘、油松×山杏、油松×沙棘)的穩(wěn)定性所屬等級(jí)依次為：Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)、Ⅳ級(jí)、Ⅳ級(jí)、Ⅳ級(jí)，對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)結(jié)果依次為：良、一般、差、差、差。通過(guò)對(duì)砒砂巖區(qū)5種人工林相互對(duì)照，我們得到油松純林的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性最好，沙棘純林和油松山杏混交林、油松沙棘混交林穩(wěn)定性較差。

3 討論與結(jié)論

3.1 討 論

總體來(lái)看，砒砂巖區(qū)人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性水平整體處于中等偏差的狀態(tài)，這與該區(qū)整體生態(tài)脆弱有關(guān)。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，一級(jí)指標(biāo)林分結(jié)構(gòu)權(quán)重為0.302 7，物種多樣性權(quán)重為0.320 1，土壤理化性質(zhì)權(quán)重為0.377 2，土壤理化性質(zhì)貢獻(xiàn)率最大。3個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)值相近，表現(xiàn)相對(duì)均衡，反映出該地生態(tài)治理制約因素均衡，非單一性生態(tài)脆弱。

研究得出郁閉度和林分密度是影響一級(jí)指標(biāo)林分結(jié)構(gòu)的重要因子，這與人工林樹(shù)種和砒砂巖區(qū)地理?xiàng)l件有關(guān)，袁勤等[43]的研究也得出類(lèi)似結(jié)果。與其他的研究結(jié)果不同，本研究中影響一級(jí)指標(biāo)物種多樣性的重要因子為草本均勻度及優(yōu)勢(shì)度，這與砒砂巖區(qū)處于生態(tài)修復(fù)階段有關(guān)[44]，同時(shí)也說(shuō)明選取優(yōu)勢(shì)物種對(duì)治理砒砂巖區(qū)尤為重要[45]。二級(jí)指標(biāo)枯落物重量是影響土壤理化性質(zhì)的重要因子，這與枯落物能顯著改善土壤理化性質(zhì)有關(guān)，由于砒砂巖區(qū)枯落物的輸入量受不同樹(shù)種及生長(zhǎng)周期限制，因此不同樹(shù)種枯落物蓄積能力有所差異[46-47]。本研究中得出油松純林生態(tài)穩(wěn)定性顯著，說(shuō)明砒砂巖區(qū)適宜栽植利于枯落物積累的針葉樹(shù)種以改良土壤[48]。

與天然林相比，人工林是由人工調(diào)控來(lái)實(shí)現(xiàn)既定的營(yíng)林目標(biāo)，且承擔(dān)著一定的生態(tài)服務(wù)功能(防風(fēng)林、護(hù)岸林、固沙林等)。砒砂巖區(qū)屬于我國(guó)水土流失嚴(yán)重的區(qū)域之一，本文的5種人工林相應(yīng)承擔(dān)著抗蝕固土的功能，經(jīng)過(guò)幾十年的生態(tài)修復(fù)，該區(qū)的生態(tài)環(huán)境已大為改觀[49-50];現(xiàn)階段的人工林在完成特殊生態(tài)服務(wù)功能的同時(shí)，還需考慮其自生的生態(tài)穩(wěn)定性，一方面能維持當(dāng)前生態(tài)服務(wù)功能現(xiàn)狀，另一方面向更穩(wěn)定的狀態(tài)正向演化[22]，這既是對(duì)該區(qū)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的反饋，也是經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益完美轉(zhuǎn)化的體現(xiàn)[51]。

采用信息熵理論方法有效地消除了主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的影響，通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，定量分析各指標(biāo)因素的權(quán)重，既能降低評(píng)價(jià)時(shí)主觀因素帶來(lái)的干擾，也使評(píng)價(jià)更符合數(shù)學(xué)理論[52]。因此，對(duì)于人工林生態(tài)穩(wěn)定性研究，采用基于信息熵的多級(jí)模糊的評(píng)價(jià)模型是可以進(jìn)行的。

固持水土、涵養(yǎng)水源是砒砂巖區(qū)生態(tài)修復(fù)及營(yíng)林工作的核心內(nèi)容，人工林生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性能直觀反映生態(tài)修復(fù)的狀態(tài)。本文的評(píng)價(jià)體系是建立在生態(tài)效益的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，未對(duì)宏觀生態(tài)系統(tǒng)特性進(jìn)行分析，生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)還需加入大氣環(huán)境等因子進(jìn)行綜合分析，進(jìn)一步全面系統(tǒng)評(píng)價(jià)各因素之間的模糊關(guān)系。

3.2 結(jié) 論

(1)土壤理化性質(zhì)是影響砒砂巖區(qū)人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要因素；3個(gè)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)值相近，表現(xiàn)相對(duì)均衡，反映出該地現(xiàn)在生態(tài)治理制約因素均衡，非單一性生態(tài)脆弱；

(2)在砒砂巖區(qū)獨(dú)特的立地條件下，人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)為油松純林>山杏純林>沙棘純林>油松山杏混交林>油松沙棘混交林，整體處于中等偏差的狀態(tài)。建議對(duì)土壤養(yǎng)分貧瘠及養(yǎng)分恢復(fù)緩慢的區(qū)域繼續(xù)實(shí)施封育禁牧，以天然牧草為主；對(duì)營(yíng)林區(qū)域，減少喬灌混交比例，適當(dāng)降低林分密度。

(3)利用信息熵理論對(duì)人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性定量研究，不僅可以最大效果地克服一些主觀因素，同時(shí)使得研究結(jié)果更具準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)砒砂巖區(qū)幾種典型人工林生態(tài)系統(tǒng)多級(jí)模糊評(píng)判，可以明確現(xiàn)階段各人工林生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)，為該區(qū)生態(tài)修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。