薛紫陽

（國防大學 聯(lián)合勤務學院，北京 100039）

隨著人類社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，人類文明也在不斷向前躍進，其大體經(jīng)歷了以蒸汽機為代表的蒸汽時代，以發(fā)電機為代表的電氣時代，目前正處于以計算機信息技術為代表的信息時代。進入21世紀后，尤其是2010年以來，在以信息化為母體的基礎上又衍生出智能化的發(fā)展脈絡，因此，通常將2010年稱為智能化的“元年”。

所謂智能，《辭海》中對其有兩種釋義，其一，指智謀與才能；其二，指智力，二者均是對人類思維判斷能力的描述。所謂人工智能，指的是人類賦予計算機等機器以描述、學習、推理、判斷、決策等能力，從而代替人類的某些腦力活動，尤其是在機器學習、云計算、大數(shù)據(jù)、腦科學、人機交互、物聯(lián)網(wǎng)等技術日臻成熟的條件下，智能化的作用日趨重要，大有改變我們生產(chǎn)生活方式的趨勢。

習主席在十九大報告中明確指出“要加快智能化軍事發(fā)展”[1]。發(fā)展人工智能，搶占這一軍事科技的制高點已經(jīng)上升為黨和國家的意志，軍事智能化這一新引擎，將描繪出全新的戰(zhàn)爭圖景。恩格斯在《反杜林論》一書中指出：“一旦技術上的進步可以用于軍事目的，并且已經(jīng)用于軍事目的，它們便立刻幾乎強制地，而且往往是違反指揮官的意志而引起作戰(zhàn)方式上的改變甚至變革?！?/p>

為了適應智能化戰(zhàn)爭的需求，打贏未來的智能化戰(zhàn)爭，加快智能化裝備保障的發(fā)展速度，建設具有我軍特色的智能化裝備保障體系，是新時代我軍裝備保障轉型發(fā)展的重大課題[2]。

1 智能化條件下裝備保障的內涵

隨著軍事智能化的不斷發(fā)展，戰(zhàn)爭的對抗強度不斷升級，時效性顯著增強，作戰(zhàn)領域也擴展為“陸?？仗祀娋W(wǎng)核”七維領域，傳統(tǒng)的機械經(jīng)驗式、純人工“保姆”式的裝備保障模式也會逐漸被淘汰，取而代之的將是依托信息化、逐漸智能化的裝備保障模式。

通常來講，智能化條件下裝備保障是指運用人工智能理論及技術手段，實現(xiàn)對裝備指揮、裝備管理、檢測診斷、保養(yǎng)維修、戰(zhàn)場搶修等一系列裝備保障實踐活動的智能化手段，以達到適應信息化及智能化戰(zhàn)爭體系對抗、信息對抗、全維對抗、智力對抗的要求。

智能化裝備保障可分為五項流程：智能處理裝備信息、智能擬定裝備方案、智能評估裝備方案、智能決策裝備方案、智能化執(zhí)行決心。其流程圖如圖1所示：

圖1 智能化裝備保障流程圖

1.1 智能處理裝備信息

現(xiàn)代化戰(zhàn)爭所投入的武器裝備數(shù)量眾多、種類繁雜、結構復雜，戰(zhàn)場廣域多維且毀傷性極高，為了提高裝備保障的效率，及時、有效、不間斷地為作戰(zhàn)部隊提供可靠的裝備器材等物質基礎，在大數(shù)據(jù)、云計算等交互式信息技術為基礎的條件下，對裝備信息進行智能化處理。

智能處理裝備信息，主要是對裝備信息的采集獲取以及信息共享傳輸?shù)闹悄芑^程。裝備保障信息的采集，首先要做到信息數(shù)據(jù)的標準化模式，例如在裝備論證、研發(fā)、試驗、定型、生產(chǎn)使用以及維修保養(yǎng)的過程中，利用現(xiàn)代信息技術建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲標準，進行電子歸檔，并根據(jù)作戰(zhàn)任務、戰(zhàn)場人文地理環(huán)境、裝備部署情況、戰(zhàn)場態(tài)勢發(fā)展等諸多要素，利用數(shù)字化技術，對裝備保障信息進行收集、整合、分類，建成集成化、標準化、網(wǎng)絡化的裝備保障信息系統(tǒng)；現(xiàn)代戰(zhàn)爭不再依靠單個或一兩個軍種來取得勝利，其已發(fā)展為體系化戰(zhàn)爭模式，各軍兵種在統(tǒng)一的指揮下，高度融合，聚力打擊。因此，裝備保障信息的傳輸與共享變得舉足輕重，利用現(xiàn)代信息通信技術，建立一體化的裝備保障網(wǎng)絡管理中心，歸聯(lián)合作戰(zhàn)指揮部下屬裝備保障部門統(tǒng)一指揮調度，各軍兵種、軍工廠及戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術層級的裝備維修保障機構，逐級負責，自下而上將裝備保障信息聚攏整合，利用大數(shù)據(jù)處理技術，做到實時更新，時刻共享，從而有效支撐戰(zhàn)略層面裝備保障的頂層設計，有效發(fā)揮戰(zhàn)役層次裝備保障的指揮、控制、協(xié)調能力的最大釋能，有效完成戰(zhàn)役層面裝備保障任務，層層壓實裝備保障的實踐活動，為部隊提供及時、高效、可靠的戰(zhàn)爭物質基礎。

1.2 智能擬定、評估裝備保障方案

裝備保障方案作為裝備保障行動的重要依據(jù)，其科學性和可靠性將決定整個裝備保障任務行動的成敗。傳統(tǒng)裝備保障方案的擬定與評估方法大致可分為兩種：一是定性評估法。通過人工方式判定裝備保障方案的各個要素是否齊全、內容是否合理。此方法過于依賴評判人員的裝備保障能力與素養(yǎng)，給出的方案往往帶有較強的主觀性；二是定性與定量相結合的評估法。主要是對作戰(zhàn)能力、保障能力、保障資源等要素進行靜態(tài)評估，具有一定程度的邏輯性，但受制于靜態(tài)推理的結果，往往具有一定的局限性。

隨著大數(shù)據(jù)以及分布式計算能力的發(fā)展，對裝備保障方案的擬定與評估可進行智能化處理。通過智能化裝備保障系統(tǒng)的交互式接口，輸入作戰(zhàn)部隊的裝備需求，結合任務區(qū)域的地形、氣候及人文特點，任務部隊的彈藥、裝備器材儲備種類、儲備量、攜行量、運行量以及戰(zhàn)損數(shù)等全方位因素，擬定出具體的裝備保障方案，并通過仿真實驗平臺，對方案進行評估，得出若干優(yōu)化可靠的候選方案，提供給裝備指揮決策者下定決心時使用。

1.3 智能決策、執(zhí)行裝備保障方案

裝備保障方案的決策是一個多目標、多風險的決策行為，多目標是指方案所涵蓋的主體內容繁雜，涉及到裝備調配、技術支撐、經(jīng)費保障、維修保養(yǎng)等各個方面；多風險是由于方案中決策條件的多變性導致的，決策的結果通常是開放性的。因此，為了使裝備保障方案的決策具有最大程度的可靠度，需要整合大量的裝備保障數(shù)據(jù)信息，并結合敵我態(tài)勢、戰(zhàn)場環(huán)境、裝備保障任務等要素，做出最優(yōu)的決策。

通過大數(shù)據(jù)、超級計算機等技術手段，可以實現(xiàn)裝備保障方案決策的智能化過程，如圖2所示：

圖2 智能化裝備保障決策圖

2 智能化條件下裝備保障的特點

智能化條件下的裝備保障，就是在裝備保障的實踐活動中以“智能+保障”為基本思路，利用計算機信息系統(tǒng)處理裝備數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)支持裝備保障方案決策、通過智能裝備保障系統(tǒng)執(zhí)行決策、依托信息網(wǎng)絡指導協(xié)同裝備保障行動。智能化條件下的裝備保障具有信息主導、全維立體、高效自動等鮮明特點。

2.1 信息主導

信息主導主要體現(xiàn)在對所屬裝備的狀態(tài)監(jiān)測、指揮控制、故障診斷、功能修復等保障實踐中，智能化裝備保障是建立在對數(shù)據(jù)信息高效利用的基礎之上，因而對信息的采集、傳輸、處理、反饋等具有高度的依賴性。從信息流角度講，智能化裝備保障的過程就是裝備信息在裝備指揮控制鏈中的循環(huán)往復過程。信息的準確性決定裝備保障的準確性，信息流動的快速性決定裝備保障決策和行動的快速性，如果沒有大量精確的信息支撐和有效流動，根本無法實現(xiàn)智能化裝備保障。

2.2 全維立體

智能化戰(zhàn)爭的戰(zhàn)場空間廣域多維，裝備保障力量與作戰(zhàn)力量、裝備保障行動與作戰(zhàn)行動相輔相成，因此裝備保障必須跟進和融入到陸、海、空、天、電、網(wǎng)等多維空間和領域。智能化戰(zhàn)爭行動中的保障對象更加多元、保障任務也更加繁重，智能化裝備保障不僅能夠滿足陸、海、空、電等傳統(tǒng)作戰(zhàn)領域的高強度對抗，在太空、網(wǎng)絡、深海、極地等新型作戰(zhàn)領域更能體現(xiàn)出價值。

2.3 高效自動

智能化裝備保障，能夠實現(xiàn)裝備保障需求和裝備保障數(shù)據(jù)、裝備保障決策、裝備保障行動的完美銜接，是裝備保障體系和作戰(zhàn)指揮控制體系的有機統(tǒng)一；此外，利用人工智能技術可以大幅減少信息采集等重復性、機械性的工作，可以實現(xiàn)對裝備狀態(tài)監(jiān)測、指揮控制、故障診斷等活動的自動化過程。

3 智能化條件下裝備保障的模式

在智能化條件下，根據(jù)任務需求、戰(zhàn)場環(huán)境、部隊編成等因素，裝備保障的模式可分為自主式保障、協(xié)同式保障、扁平化保障和系統(tǒng)化保障。

3.1 自主式保障

應用機器自主學習的技術，智能化裝備具有故障自主診斷功能，一旦裝備發(fā)生故障告警，故障診斷系統(tǒng)會自動對故障信息進行收集、處理、比對和存儲；故障診斷模塊將對故障信息進行提取，對裝備實時狀態(tài)進行測試；確定故障的具體情況以后，備份功能模塊根據(jù)裝備的具體情況，確定維修活動，啟用備份功能，最大程度減少故障導致的裝備性能的下降，同時減少不必要的檢修活動和檢修成本。

3.2 協(xié)同式保障

協(xié)同式保障是指按照裝備保障的任務需求，依托智能信息系統(tǒng)，把戰(zhàn)略戰(zhàn)役戰(zhàn)術各級的智能裝備保障實體、保障對象和指揮機構融合起來，通過信息共享、分布協(xié)作、深度學習、相互支援，實現(xiàn)保障要素之間的互聯(lián)互通。例如，利用無線電射頻標簽識別系統(tǒng)、移動跟蹤系統(tǒng)、全資產(chǎn)可視系統(tǒng)的智能化定位、導航、可視和共享功能實現(xiàn)作戰(zhàn)進程中裝備保障行動的協(xié)同配合。

3.3 扁平化保障

扁平化保障是指依據(jù)智能化作戰(zhàn)與保障平臺，充分發(fā)揮智能化運輸平臺的投送能力，將各類裝備、物資和器材，運用無人車、無人機、無人艇等載荷平臺來遠程投送，跨越層級直達需求用戶，實現(xiàn)保障資源高效配置、保障效能及時精準。

3.4 系統(tǒng)化保障

系統(tǒng)化保障是指根據(jù)裝備保障任務，依托智能信息系統(tǒng)，使各級各類智能裝備保障實體、保障對象和指揮機構互聯(lián)互通，規(guī)劃重組裝備保障關系使之構成系統(tǒng)，通過實時感知戰(zhàn)場態(tài)勢、智能協(xié)調分配裝備保障資源，實現(xiàn)保障要素有機融合，最大限度地釋放裝備保障效能。

4 智能化條件下裝備保障的突破口

目前世界各國正處于智能化發(fā)展的起始階段，都是“摸著石頭過河”的狀態(tài)，我們必須抓住這一機會，掌握在人工智能領域的控制權與話語權，考慮到要協(xié)調好國防發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的關系，我們必須盡可能將經(jīng)費投入到關鍵節(jié)點，因此，為了發(fā)展智能化條件下的裝備保障，需尋找其重要的突破口。

4.1 智能化裝備保障的理論研究

美、俄、日本、以色列和北約集團等國軍隊，注重智能化戰(zhàn)爭的理論研究與實踐探索，不斷推出“蜂群作戰(zhàn)”、“族群作戰(zhàn)”、人機協(xié)同、基于無人作戰(zhàn)的分布式殺傷作戰(zhàn)理論等。無數(shù)歷史深刻表明，軍事理論指導軍事實踐活動，先進的軍事理論可以取得戰(zhàn)場上的優(yōu)勢，并將優(yōu)勢轉化為勝勢，反之，落后的軍事理論將會導致戰(zhàn)場上的被動，并最終吞下敗果。

目前我軍將大量的精力放在對智能化作戰(zhàn)武器平臺的研發(fā)，而智能化保障裝備的建設明顯滯后，這和缺少明確的智能化裝備保障理論有很大的關系，為此，應出臺智能化裝備保障指導性文件，科學論證裝備保障的發(fā)展路線圖，制定出相關的法規(guī)制度、技術標準以及相關的政策。

4.2 算法致勝

隨著類腦芯片的發(fā)展，戰(zhàn)爭算法將在處理數(shù)據(jù)、計算能力等方面發(fā)生躍遷。2016年，美國辛辛那提大學開發(fā)的人工智能系統(tǒng)阿爾法駕駛三代機，在高保真空戰(zhàn)模擬器上，擊敗了有預警機支持、駕駛四代機的美空軍王牌飛行員，展現(xiàn)了算法的巨大應用潛力。2017年，美國密蘇里大學訓練出的深度學習算法，可在TB級的數(shù)字圖像中檢測、識別地空導彈陣地?？梢娫谥悄芑瘧?zhàn)爭中，算法就是戰(zhàn)斗力，因此要在智能化條件下，使裝備保障能力技高一籌，就必須在裝備保障算法上先敵致勝。

4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡技術是未來微電子技術應用的新領域，類似于模擬人類大腦細胞的智力活動，可對外界輸入數(shù)據(jù)進行分析、比對、決策等行為活動，不同于傳統(tǒng)意義上只遵守既定算法執(zhí)行的編程，而是通過模式識別等技術，與外界進行交互式的類人腦行為。

在裝備保障實踐活動中應用該技術，可以節(jié)省大量的人力、物力，極大提高裝備保障的效率。

4.4 大數(shù)據(jù)技術

智能化戰(zhàn)爭的致勝機理，其實比拼的就是誰能在最短時間內，在海量的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中提取最有價值的內容，并將其轉化為現(xiàn)實的戰(zhàn)場優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術主要包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)安全等。

我軍的裝備保障機構分別研發(fā)了裝備信息管理系統(tǒng)，各軍種也為自身專用裝備開發(fā)了特殊的信息管理系統(tǒng)，但是各部門、各系統(tǒng)之間的標準不統(tǒng)一，接口不一致，導致數(shù)據(jù)的整體利用效率較低，再加上我軍現(xiàn)代化進程較快，出現(xiàn)多代裝備同時服役部隊，傳統(tǒng)的裝備保障數(shù)據(jù)管理已經(jīng)與戰(zhàn)爭需求脫節(jié)。

大數(shù)據(jù)可以使各系統(tǒng)、各部門建立網(wǎng)絡化、標準化的數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化資源配置，實時高效掌握所屬裝備的實力，為實現(xiàn)正確的裝備保障決策提供技術支撐。

4.5 5G技術

智能化戰(zhàn)爭的一大特點就是無人作戰(zhàn)平臺的普及，利用好5G技術可以實現(xiàn)裝備之間的互聯(lián)互通，未來智能化戰(zhàn)爭呼吁更多的“5G＋”智能化裝備，利用好5G技術這一“新引擎”可以將裝備保障實踐活動中的要素節(jié)點（人員、裝備、物資、器材、設施等）融入信息網(wǎng)中，編織出一張萬物互聯(lián)的巨網(wǎng)，充分發(fā)揮5G技術高速率、低延時、大容量、低耗能的技術特點，使每個要素均能被看到、被感知、會思考、可交流、聽指揮，從而達到上下聯(lián)動、靈敏可靠、及時高效的智能化裝備保障意圖[3]。

要充分利用好軍民融合這條發(fā)展路徑，多與華為等國內地方優(yōu)秀企業(yè)合作，加強5G技術軍民協(xié)同創(chuàng)新，推動5G技術的科技成果在經(jīng)濟領域和國防領域的應用與雙向轉化，致力于打贏智能化條件下的人民戰(zhàn)爭。

4.6 智能化裝備保障人才隊伍建設

強軍之要，要在得人。隨著智能化序幕的拉開，裝備的無人化程度逐漸提高，但是，在戰(zhàn)爭中“人是決定性因素”這一基本前提不會改變。

2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，在我國的中小學階段設置人工智能相關課程，盡快建立人工智能學院，增加相關的博士、碩士招生培育。根據(jù)教育部的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全國已經(jīng)有71所高等院校設置了人工智能的相關學科，但是軍隊內部研究人工智能的人才缺口還是相對較大，至于研究智能化裝備保障的人才更是“稀缺資源”，所以，一方面，可以依托地方高校的教育資源培養(yǎng)智能化裝備保障人員，另一方面，可以出臺相關的政策，從地方直接引入人工智能的科技人才，轉化吸收為智能化裝備保障的骨干力量，彌補技術人員的缺口。

5 結束語

未來的智能化戰(zhàn)爭迫切呼吁裝備保障活動的智能化建設，“落后就要挨打”，這是近代中國人民用無數(shù)鮮血和生命換來的沉痛教訓，為此，我們必須抓住時代的發(fā)展趨勢，以習近平強軍思想為理論指導，提高智能化裝備保障能力，培養(yǎng)智能化裝備保障人才隊伍，打贏未來的智能化戰(zhàn)爭。