徐智杰

（山西金融職業(yè)學(xué)院 山西 太原 030008）

1 引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)如今我們已經(jīng)處于信息爆炸時(shí)代。加之近年來各類APP的不斷應(yīng)用，每日產(chǎn)生的生產(chǎn)和生活類數(shù)據(jù)可達(dá)到PB級(jí)別[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，面臨著一系列問題，如何將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)提取、轉(zhuǎn)化成對(duì)自身有用的信息，一直以來是我們追求的目標(biāo)。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)滲透至我們生活的各個(gè)方面，能夠解決各類社會(huì)難題，在復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系中能夠快速和準(zhǔn)確地識(shí)別對(duì)人類有用的信息，完成依靠人力無法解決的問題，在一定程度上提升了各類規(guī)則的效率。人工智能在未來的行業(yè)發(fā)展中必將成為一種可以領(lǐng)先于其他科學(xué)技術(shù)的新技術(shù)。

2 人工智能及其和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的優(yōu)勢

2.1 人工智能技術(shù)及其優(yōu)勢

隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，不論是在生產(chǎn)生活還是在日常娛樂過程中，其都具有比較重要的作用，因此，我們對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴也逐漸加深。一般而言，人工智能是依靠相關(guān)技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的，其基本架構(gòu)可以分為感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層4個(gè)層次，見圖1。

圖1 人工智能技術(shù)的基本架構(gòu)

但是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全方面，人工智能仍然存在著許多問題。在目前環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為全球交流的統(tǒng)一平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，如何快速對(duì)信息分辨出安全問題，是非常關(guān)鍵的。目前，我國網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行受到嚴(yán)格的監(jiān)管，有專門負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的部門，但是由于計(jì)算機(jī)程序在程序處理過程中，僅能按照程序設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行信息處理，對(duì)于信息的安全性和真實(shí)性不能予以辨別。因此，在目前情況下，我們還需要對(duì)人工智能的發(fā)展技術(shù)進(jìn)行深入研究，同時(shí)緊跟國外先進(jìn)的研究技術(shù)，從而讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)于人們的日常生產(chǎn)和生活。從基本技術(shù)架構(gòu)角度分析可知，底層是各類數(shù)據(jù)庫，主要包括各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、模型數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)資源數(shù)據(jù)庫等，以上數(shù)據(jù)庫是為未來的大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)依靠各類數(shù)據(jù)抽取工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取。根據(jù)數(shù)據(jù)抽取類型的不同，抽取類型可以分為標(biāo)準(zhǔn)ETL和基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的ETL工具兩種類型。另外，針對(duì)對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性要求比較高的數(shù)據(jù)類型，需要采用專門的流式數(shù)據(jù)抽取方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取。在此環(huán)節(jié)，要對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽化操作，將數(shù)據(jù)按照存儲(chǔ)的維度分為DM、DWD等多個(gè)管理層級(jí)。上層為DB查詢引擎、基于Hadoop的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理引擎。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的具體架構(gòu)見圖2。

圖2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

在完成數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化和數(shù)據(jù)分類后，能夠通過批量處理引擎實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和管理。最終在數(shù)據(jù)展現(xiàn)層實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的預(yù)警預(yù)測，對(duì)業(yè)務(wù)人員開發(fā)各類報(bào)表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用。數(shù)據(jù)通過各類移動(dòng)終端、瀏覽器展示給不同類型的使用人員。

2.2 人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)融合的優(yōu)勢

2.2.1 提升網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定程度

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)在傳輸過程中，能夠保持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性十分重要。由于網(wǎng)絡(luò)主要負(fù)責(zé)復(fù)雜、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)交換，保證信息的快速傳遞，能夠使數(shù)據(jù)具備動(dòng)態(tài)化的展示特點(diǎn)。將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)相融合，能全面提升系統(tǒng)的靈活度和性能，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性，同時(shí)對(duì)于存在安全隱患的數(shù)據(jù)信息能夠進(jìn)行更加合理的篩選和甄別，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的穩(wěn)定性和整體表現(xiàn)。

2.2.2 提升人工智能的邏輯計(jì)算能力

通過人工智能技術(shù)的不斷使用，能夠利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)不同信息的抽取和推演，實(shí)現(xiàn)從不同數(shù)據(jù)來源中對(duì)數(shù)據(jù)的抽取，基于抽取的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)不同信息內(nèi)容，開展更為精細(xì)化的分析。若在計(jì)算過程中存在某些非線性關(guān)系的運(yùn)算，可以借助人工智能化的算法進(jìn)行模擬計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的快速分析和解決。在大數(shù)據(jù)背景下，采用人工智能技術(shù)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)數(shù)據(jù)檢索問題進(jìn)行解決，能夠大幅提升各類數(shù)據(jù)的檢索效率，從而進(jìn)一步對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸性能提升，滿足生產(chǎn)和生活中相關(guān)業(yè)務(wù)管理的需求[2]。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)踐

3.1 提升網(wǎng)絡(luò)安全程度

當(dāng)前信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過程中，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全的提升，防火墻是其中最核心的技術(shù)。在當(dāng)今環(huán)境下，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，使用科技為人們做出最有利的事情是根本目標(biāo)，但是與此同時(shí)，個(gè)別人會(huì)使用此種技術(shù)來窺探別人的隱私，因此保障網(wǎng)絡(luò)安全是非常必要的。使用人工智能技術(shù)可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸過程中，采用入侵檢測的方式，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，最大限度地保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不被外來黑客等人員入侵，保證資源的最優(yōu)化配置。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能夠?qū)崿F(xiàn)信息的實(shí)時(shí)采集和檢測，按照信息的不同類別實(shí)現(xiàn)信息的處理和分析，將不必要的信息和多余信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)過濾，從而將對(duì)用戶有利的信息展示給用戶。

人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合，能夠在各個(gè)層級(jí)上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提升。網(wǎng)絡(luò)安全分為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、審計(jì)安全、數(shù)據(jù)安全和運(yùn)維安全5個(gè)部分。人工智能技術(shù)均可以在上述5個(gè)環(huán)節(jié)中通過各類服務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理安全性能的提升。

同時(shí)，在保護(hù)用戶使用安全和計(jì)算機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，充分對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部的資源安全性進(jìn)行提升。采用人工智能技術(shù)后，能使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的防火墻更加堅(jiān)固，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)異常信息的更精準(zhǔn)攔截，并且隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化和發(fā)展，在信息的采集和攔截效率上會(huì)更高，計(jì)算機(jī)的安全等級(jí)和性能會(huì)得到不斷提升，自身的計(jì)算量也會(huì)得到明顯降低。智能防火墻的搭建比一般防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)病毒的阻止能力會(huì)更高，會(huì)避免黑客等不同形式的攻擊，對(duì)于維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性有著非常關(guān)鍵的作用。另外，在實(shí)際應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中也會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)安全隱患，通過人工智能技術(shù)的使用，可以有效防范來自于計(jì)算機(jī)內(nèi)部的異常的監(jiān)管，避免局域網(wǎng)內(nèi)部的信息入侵和異常。同時(shí)，通過人工智能技術(shù)能夠有效提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)于垃圾郵件的分揀，在系統(tǒng)收到郵件后，人工智能會(huì)對(duì)郵件自動(dòng)進(jìn)行分析和掃描，保障郵件沒有病毒后才會(huì)讓郵件進(jìn)入收件人郵箱。

3.2 基于人工智能的代理技術(shù)

Agent技術(shù)是采用實(shí)體軟件，從廣義上講是現(xiàn)如今智能手機(jī)中存在的各類應(yīng)用程序，此種技術(shù)也是人工智能Agent技術(shù)的一種。此種技術(shù)在日常生活和生產(chǎn)中主要是基于不同類型的Agent知識(shí)庫來實(shí)現(xiàn)代理業(yè)務(wù)的。在數(shù)據(jù)層面，不同的Agent知識(shí)庫之間數(shù)據(jù)是共享和貫通的，這樣可以使得Agent服務(wù)能夠更好地利用大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。在具體應(yīng)用過程中，首先需要用戶對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)信息進(jìn)行充分定義，隨后人工智能技術(shù)將會(huì)利用后臺(tái)算法將其推送給指定的用戶。人工智能借助用戶的輸入信息進(jìn)行分析，從而推斷用戶的基本喜好，進(jìn)而幫助用戶得到更加快速有效的信息。對(duì)于推送給用戶的信息，人工智能技術(shù)往往會(huì)進(jìn)行分類處理，幫助用戶在信息分類上節(jié)省時(shí)間。現(xiàn)如今，此種方式在日常生活中已經(jīng)被廣泛使用，例如會(huì)議的安排、郵件的收發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)購物等，人工智能技術(shù)為生活提供了大量的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，在未來具有更加廣闊的應(yīng)用空間。

3.3 基于人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)評(píng)價(jià)和管理

為了提升信息安全的水平，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)管是非常必要的，如何通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息安全管理水平的提升是亟待解決的問題。但是由于網(wǎng)絡(luò)管理具有動(dòng)態(tài)管理的特性，網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)是隨著時(shí)間不斷變化的，因此如何對(duì)其進(jìn)行有效的管理是非常困難的。人工智能技術(shù)中的求解技術(shù)能夠解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的快速搜索問題，進(jìn)而推動(dòng)對(duì)被求解問題的解答，同時(shí)可以解決空間內(nèi)容和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的問題，更加快速地完成任務(wù)的執(zhí)行，逐漸提高網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的管理效率。對(duì)于系統(tǒng)的評(píng)價(jià)是基于專家?guī)爝M(jìn)行的，為了實(shí)現(xiàn)基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)和管理，并且在技術(shù)的支撐下，構(gòu)建完整的管理和評(píng)價(jià)機(jī)制。專家知識(shí)庫的構(gòu)建需要對(duì)常見知識(shí)進(jìn)行歸類和整理，從而構(gòu)建統(tǒng)一的編碼規(guī)則，在專家?guī)鞓?gòu)建的過程中，不僅需要專家的支持，還需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)予以支持，以滿足當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)管理工作的基本需求[3]。

4 結(jié)語

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)是未來國家大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兩大支柱技術(shù)，兩類技術(shù)的發(fā)展離不開基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的支撐和具體的應(yīng)用場景。因此，選擇合理的應(yīng)用場景，國家在財(cái)力和物力方面提供基礎(chǔ)的資源配置支持是發(fā)展兩大產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)整體水平的發(fā)展為居民生活和工業(yè)生產(chǎn)帶來了很大便利，隨著其應(yīng)用范圍和深度逐步增大，對(duì)社會(huì)進(jìn)步和生活水平提升提供了基礎(chǔ)支撐。但是我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到相關(guān)技術(shù)發(fā)展過程中存在的問題，未來人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合還有非常大的潛力可以挖掘，現(xiàn)階段需要打好應(yīng)用基礎(chǔ)，以后才能搭建更加安全可靠的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。