張建偉　李月琳　盧丹

摘? ?要：文章基于用戶視角揭示了科研人員的個(gè)性化推薦需求，構(gòu)建了個(gè)性化推薦需求層次模型。豐富了用戶視角下個(gè)性化推薦研究，為知識(shí)服務(wù)平臺(tái)更具針對(duì)性地設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦提供了理論指導(dǎo)，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦算法與用戶視角下個(gè)性化推薦研究的融合提供了參考。研究采用半結(jié)構(gòu)化深度訪談，對(duì)22名科研人員進(jìn)行了訪談，使用NVivo11質(zhì)性分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。研究發(fā)現(xiàn)，科研人員的個(gè)性化推薦需求包括內(nèi)容需求、交互功能需求、界面布局需求、效能需求和情感需求，其中，需要首先滿足的是內(nèi)容需求，其次是交互功能需求和界面布局需求，再次是效能需求，最后是情感需求。基于此，研究提出科研人員個(gè)性化推薦需求層次模型。此外，研究表明，任務(wù)、交互檢索習(xí)慣、推薦解釋影響著科研人員對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注。

關(guān)鍵詞：用戶視角;科研人員;個(gè)性化推薦需求

中圖分類號(hào)：G250? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2021056

On Personalized Recommendation Needs of Researchers

Abstract This study aims to explore the personalized recommendation needs （PRNs） of researchers from user's perspective.? Semi-structured in-depth interviews with 22 researchers were conducted， and NVivo11 was used for data analysis. Five PRNs were identified： content needs， interactive functional needs， interface layout needs， effectiveness needs and emotional needs. Furthermore， the PRNs hierarchical model indicates that content needs are basic needs， should be satisfied firstly， interactive functional needs， interface layout needs should be satisfied secondly， followed by effectiveness needs and emotional needs. In addition， tasks， interactive retrieval habits， and recommendation interpretation affect the PRNs of researchers. Based on the results， a PRNs hierarchical model is developed. This study has implications for incorporating personalized recommendation needs into algorithms. It adds new knowledge about personalized recommendation to the research community and informs personalized recommendation system design.

Key words users perspective; researchers; personalized recommendation needs

1? ?引言

個(gè)性化推薦是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（或網(wǎng)站、系統(tǒng)）主動(dòng)為用戶提供信息的一種服務(wù)，長(zhǎng)期受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。已有研究表明，算法導(dǎo)向的個(gè)性化推薦研究占據(jù)著主流，大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛運(yùn)用在個(gè)性化推薦研究之中，對(duì)推薦算法的嵌入、擬合等研究層出不窮[1-2]，但多數(shù)算法的嵌入、擬合并不具有實(shí)踐意義[3]。與此同時(shí)，基于用戶視角，個(gè)性化推薦應(yīng)如何表現(xiàn)，用戶對(duì)個(gè)性化推薦存在哪些需求等問(wèn)題并未得到應(yīng)有的關(guān)注。然而，只有洞悉用戶的需求和行為特征，才能為其提供有效的信息服務(wù)[4]，對(duì)上述問(wèn)題的探討不僅有利于洞察用戶的個(gè)性化推薦需求，也可為個(gè)性化推薦算法的改進(jìn)和個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供參考，進(jìn)一步提升平臺(tái)的交互體驗(yàn)，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化推薦服務(wù)。

知識(shí)服務(wù)平臺(tái)是ICTs發(fā)展進(jìn)程中產(chǎn)生的重要學(xué)術(shù)信息交流工具，是數(shù)字圖書館發(fā)展的新階段，已成為科研人員跟蹤、獲取最新研究成果的重要信息源。針對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦研究，一些學(xué)者關(guān)注了如何使用不同技術(shù)對(duì)推薦算法進(jìn)行優(yōu)化，如通過(guò)語(yǔ)義技術(shù)構(gòu)建基于內(nèi)容的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦[5];也有學(xué)者借助用戶畫像為科研人員提供個(gè)性化推薦[6]。但這些研究均未能從用戶視角關(guān)注科研人員的個(gè)性化推薦需求。因此，本研究以科研人員為對(duì)象，采用半結(jié)構(gòu)化深度訪談法收集數(shù)據(jù)，分析科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦需求。具體研究問(wèn)題如下：

RQ1：科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦需求表現(xiàn)在哪些方面？

RQ2：不同個(gè)性化推薦需求存在何種關(guān)系？

RQ3：影響科研人員個(gè)性化推薦需求的因素有哪些？

該研究的目的在于揭示科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦需求，并進(jìn)一步構(gòu)建個(gè)性化推薦需求層次模型，為揭示科研人員的個(gè)性化推薦需求、改善基于用戶的個(gè)性化推薦算法及提升個(gè)性化推薦的績(jī)效做出貢獻(xiàn)。

2? ?文獻(xiàn)綜述

2.1? ? 科研人員的信息需求與信息搜尋行為研究

（1）科研人員的信息需求研究。信息需求是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的重要概念，它源于用戶認(rèn)知層面的不確定性，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)用戶展開信息搜尋活動(dòng)[7]。多位知名學(xué)者從認(rèn)知視角對(duì)信息需求進(jìn)行了深入地研究，形成了影響深遠(yuǎn)的理論，如Taylor[8]提出的信息需求四層次，Belkin[9]提出的“知識(shí)非常態(tài)（Anomalous State of Knowledge，ASK）假設(shè)”，Dervin[10]提出的認(rèn)知鴻溝等。在上述理論指導(dǎo)下，學(xué)者們進(jìn)一步研究了不同用戶群體的信息需求。

科研人員是信息行為領(lǐng)域長(zhǎng)期關(guān)注的研究對(duì)象。已有研究表明，不同學(xué)科、不同身份科研人員的信息需求存在一定的差異，如人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域科研人員的信息需求主要表現(xiàn)在對(duì)文獻(xiàn)和研究數(shù)據(jù)的搜索[11]，航空航天領(lǐng)域的科研人員對(duì)獲取最新研究成果需求極大，即使這些成果來(lái)源于同行的口頭描述[12]，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科研人員的信息需求除最新研究成果外，也包括對(duì)專業(yè)圖書館和工具的選擇與使用。不僅如此，相較于普通科研人員，院士的信息需求表現(xiàn)在如何提出開拓性研究，而不是花費(fèi)時(shí)間用于選擇工具和搜索[13];但處于職業(yè)生涯初期的科研人員則需要獲取更全面的信息[14-15]。盡管存在上述差異，但科研人員的信息需求大體可以歸納為探索、文獻(xiàn)搜索、科研數(shù)據(jù)查找、信息渠道選擇及技術(shù)工具使用[16]。上述研究為設(shè)計(jì)用戶滿意的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)提供了指導(dǎo)，對(duì)如何為不同學(xué)科、不同身份的科研人員提供高質(zhì)量的信息服務(wù)具有理論和實(shí)踐意義，也為知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦研究提供了參考。

隨著ICTs的發(fā)展和情境的變化，學(xué)者們也進(jìn)一步揭示了科研合作和學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)情境下科研人員的信息需求。如嚴(yán)煒煒[17]提出了科研人員的多粒度科研合作信息需求結(jié)構(gòu);張帥[18]構(gòu)建了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)情境下，科研人員以研究構(gòu)想、研究評(píng)價(jià)、研究規(guī)劃、研究實(shí)施、發(fā)布與傳播為核心的信息需求模型?？梢姡录夹g(shù)、新情境催生了科研人員新的信息需求，個(gè)性化推薦也應(yīng)做出相應(yīng)的回應(yīng)，更好地滿足他們的需求。

（2）科研人員的信息搜尋行為研究。與科研人員的信息需求研究類似，他們的信息搜尋行為引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。學(xué)術(shù)界對(duì)科研人員信息搜尋行為的研究可追溯至20世紀(jì)40年代[7，19]。如Ellis[20]采用扎根理論研究了社會(huì)科學(xué)家的信息搜尋行為，提煉出了包含開始（starting）、跟蹤引文鏈（chaining）、瀏覽（browsing）、區(qū)分選擇（differentiating）、跟蹤（monitoring）、提?。╡xtracting）6個(gè)特征的信息搜尋模式（information seeking pattern）。Ellis等[21-22]又對(duì)物理學(xué)家、化學(xué)家及R&D科研人員的信息搜尋行為進(jìn)行了研究，進(jìn)一步將模式擴(kuò)展到8個(gè)特征，新增了驗(yàn)證（verifying）和結(jié)束（ending）。該模式在學(xué)者們的進(jìn)一步驗(yàn)證和修訂之下[23-24]，成為揭示用戶信息搜尋行為的經(jīng)典理論模式。

不少學(xué)者針對(duì)科研人員的信息搜尋行為特征，如信息源選擇、檢索式構(gòu)建、瀏覽、文獻(xiàn)利用、學(xué)術(shù)信息交流方式等開展了廣泛的研究[25]。如Brown[26]發(fā)現(xiàn)天文學(xué)家、化學(xué)家和物理學(xué)家高度依賴期刊文獻(xiàn)開展科研工作，但數(shù)學(xué)家更多依賴專著和學(xué)術(shù)交流活動(dòng);張?jiān)魄锏萚27]分析了任務(wù)特征對(duì)醫(yī)學(xué)科研人員信息搜尋行為的影響，構(gòu)建了探索式醫(yī)學(xué)搜索行為模型;Arshad和Ameen[28]發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域科研人員的信息素養(yǎng)存在差異，而社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域研究人員的信息素養(yǎng)相對(duì)較高。其次，學(xué)者們也識(shí)別了影響科研人員信息搜尋行為特征的因素，如Niu和Hemminger[29]使用問(wèn)卷調(diào)查了2063名科研人員信息搜尋行為，發(fā)現(xiàn)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、角色、情境因素對(duì)科研人員的信息搜尋行為存在影響，且學(xué)術(shù)地位是重要的影響因素;胡媛等[30]發(fā)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)對(duì)科研人員的信息搜索行為存在影響。此外，伴隨著ICTs帶來(lái)的變革，學(xué)者們開始關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)環(huán)境下科研人員信息搜索行為。Ameen和Arshad[31]發(fā)現(xiàn)，科研人員越來(lái)越注重電子資源的使用，更多地通過(guò)搜索引擎、谷歌學(xué)術(shù)、在線OA（Open Access）網(wǎng)站獲取科研信息。

信息需求驅(qū)動(dòng)了用戶的信息搜尋行為。用戶在信息搜尋的過(guò)程中，是否需要系統(tǒng)提供的個(gè)性化推薦取決于用戶的需求。因此，實(shí)現(xiàn)有效的個(gè)性化推薦離不開對(duì)用戶個(gè)性化推薦需求的分析。

2.2? ? 學(xué)術(shù)信息個(gè)性化推薦研究

學(xué)術(shù)信息個(gè)性化推薦的提出可追溯至20世紀(jì)90年代，Bollacker[32]提出了一種基于代理的自動(dòng)化檢索工具幫助用戶發(fā)現(xiàn)感興趣的出版物，隨后數(shù)據(jù)挖掘算法[33]、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[34]、知識(shí)圖譜[35]等被運(yùn)用到學(xué)術(shù)信息個(gè)性化推薦研究之中。

首先，結(jié)合語(yǔ)義分析技術(shù)構(gòu)建基于內(nèi)容的推薦算法是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦的重要方法[5，36]，但該方法存在標(biāo)注數(shù)據(jù)成本過(guò)高的問(wèn)題，Xue等[37]通過(guò)挖掘已有學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)提取的多種異構(gòu)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，提出了新的候選生成方法，緩解了標(biāo)注問(wèn)題;其次，隨機(jī)游走算法和矩陣分解能有效地區(qū)分不同用戶的興趣[38-39]，在學(xué)術(shù)信息個(gè)性化推薦研究中表現(xiàn)較好?；旌贤扑]技術(shù)也被用于知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦研究，在緩解數(shù)據(jù)稀疏、協(xié)同推薦相關(guān)問(wèn)題方面表現(xiàn)良好[40-41]。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)者們提出了通過(guò)構(gòu)建用戶畫像進(jìn)行學(xué)術(shù)信息個(gè)性化推薦的策略，如王慶和趙發(fā)珍[6]提出的基于用戶興趣畫像的館藏資源個(gè)性化推薦服務(wù)模式表現(xiàn)出了良好的推薦性能。上述研究成果從理論上表明了學(xué)術(shù)信息個(gè)性化推薦的良好性能，但鮮有研究從用戶視角分析科研人員的個(gè)性化推薦需求，而洞悉科研人員個(gè)性化推薦需求不僅能提高推薦的針對(duì)性，還可將用戶的具體需求融入個(gè)性化推薦算法中，更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。

3? ?研究方法

本研究采用半結(jié)構(gòu)化深度訪談法收集數(shù)據(jù)，使用NVivo11質(zhì)性分析工具對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行開放編碼分析。

3.1? ? 數(shù)據(jù)收集

為確保受訪者快速進(jìn)入訪談所需要的情境，更加深入地挖掘受訪者的個(gè)性化推薦需求，本研究為受訪者提供以機(jī)構(gòu)用戶身份訪問(wèn)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的電腦，供受訪者檢索使用。本研究在對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦服務(wù)特征分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究問(wèn)題設(shè)計(jì)了初步的訪談大綱，使用該訪談大綱對(duì)4名博士研究生進(jìn)行預(yù)訪談后，對(duì)訪談大綱進(jìn)行優(yōu)化，形成了正式的訪談大綱（見表1）。正式訪談大綱包含4個(gè)情境模塊：（1）結(jié)合受訪者的檢索經(jīng)歷，討論他們對(duì)個(gè)性化推薦的認(rèn)識(shí);（2）在受訪者熟悉的科研主題情境下討論個(gè)性化推薦需求;（3）在受訪者陌生的科研主題情境下討論個(gè)性化推薦需求;（4）對(duì)比主流知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦（中國(guó)知網(wǎng)、ScienceDirect（2種不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的推薦）、JSTOR、Google Scholar），討論個(gè)性化推薦需求。

訪談流程包括：受訪者首先簽署知情同意書，然后填寫受訪者基本信息問(wèn)卷，最后接受訪談。本研究對(duì)訪談進(jìn)行錄音，并使用Morae軟件錄制受訪者在訪談中使用中國(guó)知網(wǎng)的檢索過(guò)程，形成視頻文件;錄音轉(zhuǎn)化為文字材料用于開放編碼，視頻用于分析受訪者的交互檢索習(xí)慣、個(gè)性化推薦的使用情況，對(duì)開放編碼分析起到輔助作用。每位受訪者在訪談結(jié)束后會(huì)收到30元人民幣的酬勞。

本研究選擇研究生和高校教師作為訪談對(duì)象（受訪者信息見表2），共招募受訪者22人，其中博士研究生15人（68.17%），碩士研究生4人（18.19%），講師2人（9.09%），副教授1人（4.55%）;受訪者來(lái)自6所層次不同的高校，包括南開大學(xué)、清華大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)和華北水利水電大學(xué)。專業(yè)背景廣泛，主要來(lái)自管理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)、文學(xué)、教育學(xué)5大學(xué)科門類，其中2名受訪者具有交叉學(xué)科背景，男女比例為6：5。訪談的時(shí)間在2020年12月到2021年3月之間，受新冠肺炎疫情影響，9名受訪者通過(guò)騰訊會(huì)議接受訪談，訪談過(guò)程全程錄音和錄屏，以收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行后續(xù)分析。

3.2? ? 數(shù)據(jù)分析

本研究根據(jù)訪談順序?qū)κ茉L者進(jìn)行排序（P1-P22），共獲取有效訪談內(nèi)容13余萬(wàn)字，平均訪談時(shí)長(zhǎng)54分鐘，采用開放編碼對(duì)訪談文本進(jìn)行分析。分析過(guò)程包括4個(gè)階段。首先，隨機(jī)選擇5個(gè)樣本，由兩位編碼人員背靠背完成編碼，討論形成編碼框架;然后，從所有樣本中隨機(jī)選擇15個(gè)樣本，在編碼框架指導(dǎo)下進(jìn)行背靠背編碼分析，對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行梳理和總結(jié)（部分編碼框架見表3）;接著，從剩余7個(gè)樣本中隨機(jī)選擇5個(gè)進(jìn)行編碼分析，對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，因沒(méi)有新的概念產(chǎn)生，判定為理論飽和;最后，對(duì)剩余的2個(gè)樣本進(jìn)行編碼分析，進(jìn)一步檢驗(yàn)編碼的有效性。

4? ?研究結(jié)果

4.1? ? 科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦需求

分析表明，科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦需求可歸納為5個(gè)類別：內(nèi)容需求、交互功能需求、界面布局需求、效能需求和情感需求。

（1）內(nèi)容需求?？蒲腥藛T使用知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的主要目的是獲取相關(guān)學(xué)術(shù)研究信息，個(gè)性化推薦提供準(zhǔn)確、新穎、高質(zhì)量、多類型的內(nèi)容是科研人員的首要需求。

首先，受學(xué)科和研究主題差異的影響，科研人員期待知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦能準(zhǔn)確區(qū)分差異，精準(zhǔn)定位他們潛在的需求，避免推薦內(nèi)容出現(xiàn)張冠李戴。如P3是企業(yè)管理專業(yè)的博士生，他在檢索“概念創(chuàng)新”時(shí)，中國(guó)知網(wǎng)為其推薦文學(xué)領(lǐng)域有關(guān)“概念創(chuàng)新”的內(nèi)容，他表示這種推薦根本沒(méi)有存在的必要;其次，新穎、高質(zhì)量的推薦內(nèi)容旨在準(zhǔn)確定位科研人員潛在需求的前提下，為他們推薦前沿?zé)狳c(diǎn)、高被引、高下載量的文獻(xiàn)，推薦相關(guān)學(xué)者及其研究成果。分析發(fā)現(xiàn)，跟蹤研究進(jìn)展、查新是科研人員使用知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行檢索常見的任務(wù)類型，為完成上述任務(wù)，科研人員傾向參考最新發(fā)表的高水平論文，因此科研人員要求個(gè)性化推薦的內(nèi)容要保證新穎和高質(zhì)量，拒絕推薦陳舊文獻(xiàn)、普通文獻(xiàn)。如P14表示：“最好把與這個(gè)主題的研究前沿、一些學(xué)術(shù)大牛，在旁邊給我推薦一下，因?yàn)檫@樣的話我可以根據(jù)這些人，更有針對(duì)性地找到需要的東西”。此外，個(gè)性化推薦的內(nèi)容需要做到多類型，由于不同學(xué)科研究范式存在差異，科研人員對(duì)推薦內(nèi)容的類型同樣存在差異。除推薦論文外，文學(xué)專業(yè)的科研人員希望推薦圖書，而生物類專業(yè)的科研人員希望在檢索文獻(xiàn)時(shí)，平臺(tái)可以推薦與實(shí)驗(yàn)材料相關(guān)的供應(yīng)商信息，如P13表示：“可以直接推薦到某個(gè)廠家，我們做實(shí)驗(yàn)需要購(gòu)買設(shè)備，如某種藥物，不同廠家他們的品質(zhì)會(huì)有很大差別”。同時(shí)，科研人員也希望平臺(tái)在推薦時(shí)可以對(duì)相關(guān)研究提煉總結(jié)，或直接推薦文獻(xiàn)中的圖片和數(shù)據(jù)表格。

（2）交互功能需求。交互功能需求指用戶期待知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行個(gè)性化推薦時(shí)，為其提供可選擇的、不同的支持用戶與知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行交互的功能、工具，包括擴(kuò)展查詢、分類排序、更新、關(guān)閉推薦等。

擴(kuò)展查詢的需求源于科研人員在檢索時(shí)認(rèn)知上出現(xiàn)的“知識(shí)非常態(tài)”[9]，進(jìn)而無(wú)法準(zhǔn)確地構(gòu)建檢索關(guān)鍵詞。因此，科研人員希望個(gè)性化推薦能基于他們輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展查詢推薦，供其選擇。如P6把他進(jìn)行學(xué)術(shù)信息檢索時(shí)遇到的狀態(tài)描述為“我知道我想要什么，但我不知道我怎么去找到它，怎么去描述它”，因此他對(duì)個(gè)性化推薦提出了如下需求“它能根據(jù)我提供的一些關(guān)鍵詞，推薦出我想要的（能準(zhǔn)確描述我信息需求的關(guān)鍵詞），就是實(shí)際文獻(xiàn)當(dāng)中用的比較多的那個(gè)關(guān)鍵詞”。

當(dāng)前知識(shí)服務(wù)平臺(tái)展示個(gè)性化推薦常見的形式是羅列文獻(xiàn)屬性或相關(guān)詞組，但結(jié)合科研人員對(duì)推薦內(nèi)容的準(zhǔn)確、相關(guān)、新穎、高質(zhì)量的要求，他們首先希望個(gè)性化推薦能夠?qū)ν扑]內(nèi)容進(jìn)行分類排序，科研人員根據(jù)自己的需求進(jìn)行選擇，如根據(jù)影響因子高低、引用量高低分類排序，P19表示：“希望在推薦時(shí)，提供排序供我選擇使用，如推薦的內(nèi)容按照年度從近往遠(yuǎn)排序，這樣就更好了?！贝送?，科研人員的交互功能需求還表現(xiàn)在對(duì)個(gè)性化推薦進(jìn)行關(guān)閉、更新操作。個(gè)性化推薦是平臺(tái)主動(dòng)為用戶提供的一種信息服務(wù)，當(dāng)這種服務(wù)無(wú)法滿足用戶需求時(shí)，他們希望平臺(tái)能夠提供更新推薦內(nèi)容或者關(guān)閉推薦的交互功能。如P8希望知識(shí)服務(wù)平臺(tái)可以提供刪除推薦的按鈕，當(dāng)平臺(tái)提供的推薦內(nèi)容質(zhì)量不高時(shí)，P22表示“這其實(shí)就是一種強(qiáng)迫的推銷，（此時(shí)）人的心理上會(huì)有一種逆反”。而P13也認(rèn)為個(gè)性化推薦在交互上應(yīng)讓用戶選擇，尊重用戶意愿?？梢?，知識(shí)服務(wù)平臺(tái)在個(gè)性化推薦交互設(shè)計(jì)方面應(yīng)滿足用戶的偏好和需求。

（3）界面布局需求。已有研究表明，信息平臺(tái)中信息密度、圖片文字布局、字體字號(hào)設(shè)計(jì)對(duì)用戶的滿意度和搜索效率具有顯著影響[42]。本研究分析發(fā)現(xiàn)，科研人員期待知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦在界面設(shè)計(jì)上應(yīng)做到視覺(jué)吸引和動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)，尤其在視覺(jué)上能夠吸引科研人員的關(guān)注，具體需求表現(xiàn)在呈現(xiàn)位置、字體效果、頁(yè)面整體設(shè)計(jì)方面。

研究發(fā)現(xiàn)，科研人員的交互檢索路徑是固定的，具有習(xí)慣性特征，個(gè)性化推薦的呈現(xiàn)位置應(yīng)出現(xiàn)在檢索結(jié)果的兩側(cè)，且位置醒目，避免使用超鏈接或放置頁(yè)面底端等超出用戶視線的位置。如P12表示“我覺(jué)得還不如就放在側(cè)邊，因?yàn)橥峦献ВňW(wǎng)頁(yè)）需要時(shí)間，而人的目光是有限的”;P3在評(píng)價(jià)中國(guó)知網(wǎng)個(gè)性化推薦時(shí)表示“知網(wǎng)是最糟糕的，因?yàn)樗谧畹锥?，我根本注意不到”。其次，科研人員要求展示個(gè)性化推薦內(nèi)容的字體大小不應(yīng)小于頁(yè)面其他文字大小，字體顏色在瀏覽前后應(yīng)有一定的變化（如P10）。此外，在對(duì)比不同平臺(tái)個(gè)性化推薦后，受訪者普遍認(rèn)為ScienceDirect的個(gè)性化推薦界面設(shè)計(jì)較好，原因是其個(gè)性化推薦展示界面簡(jiǎn)潔、直觀、清晰。如P5表示“我可能更喜歡ScienceDirect，他不需要我再去點(diǎn)（擊）一個(gè)東西（鏈接）了呀，就很直觀啊，我看到這些推薦的文獻(xiàn)題目就知道要不要了”。

（4）效能需求?？蒲腥藛T對(duì)個(gè)性化推薦的效能需求主要表現(xiàn)在啟發(fā)、挖掘潛在關(guān)系、發(fā)散思維，最終提升檢索效率。受“知識(shí)非常態(tài)”困擾，科研人員往往試圖通過(guò)變換檢索詞來(lái)解決這一困境，但這一過(guò)程通常會(huì)消耗大量時(shí)間，最終結(jié)果可能不盡如人意（如P17、P22），因此，科研人員希望個(gè)性化推薦能夠基于他們的檢索，結(jié)合相關(guān)前沿?zé)狳c(diǎn)，為他們推薦具有啟發(fā)性的信息?？鐚W(xué)科、多學(xué)科交叉發(fā)展是當(dāng)今科學(xué)研究的主流發(fā)展方向，科研人員希望個(gè)性化推薦能立足于他們當(dāng)前科研主題，挖掘與之相關(guān)的潛在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為科研人員提供新的研究思路，突破信息繭房對(duì)科研人員帶來(lái)的困擾。如P10表示“比如說(shuō)休閑文學(xué)，推薦可以開闊一下思路，就是不同的視角，它可以提示你，發(fā)散思維，它刺激一下，給你一點(diǎn)啟示”;如P2表示“它能夠給我推薦檢索主題背后的一些理論，或者背后的一些隱性的東西的話，我就會(huì)覺(jué)得更好”。不僅如此，個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)挖掘潛在關(guān)系和發(fā)散思維之后意味著檢索效率、交互檢索體驗(yàn)的雙重提升，這正是科研人員所期待的。

（5）情感需求。科研人員希望個(gè)性化推薦能提升檢索的體驗(yàn)感，在情感上為其帶來(lái)意外的驚喜和愉悅。

科研人員認(rèn)為檢索結(jié)果呈現(xiàn)的是與檢索詞相關(guān)的文獻(xiàn)，檢索結(jié)果只能在一定程度上滿足科研需求，因此他們希望平臺(tái)在此基礎(chǔ)上，能夠推薦具有啟發(fā)性的內(nèi)容，為其帶來(lái)意外的驚喜（如P2）。此外，科研人員表示學(xué)術(shù)信息檢索的過(guò)程是枯燥的（如P8），一旦檢索過(guò)程遇到困難，會(huì)產(chǎn)生沮喪、消極的情緒（如P10），因此科研用戶期待良好的個(gè)性化推薦能提升檢索體驗(yàn)，在推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的同時(shí)，使其在檢索過(guò)程中獲得愉悅感。如P14在講述個(gè)性化推薦體驗(yàn)時(shí)表示“某種程度上會(huì)讓我心情變好，因?yàn)槲矣行碌陌l(fā)現(xiàn)”。

4.2? ? 不同個(gè)性化推薦需求的層次關(guān)系

分析發(fā)現(xiàn)，科研人員表達(dá)的5類個(gè)性化推薦需求存在層次關(guān)系，本研究進(jìn)一步構(gòu)建了科研人員個(gè)性化推薦需求層次模型（見圖1）。

內(nèi)容需求是科研人員對(duì)個(gè)性化推薦最基礎(chǔ)的需求表達(dá)，也是最核心的需求?？蒲腥藛T在進(jìn)行學(xué)術(shù)信息檢索時(shí)，任務(wù)目標(biāo)明確，對(duì)結(jié)果質(zhì)量要求高（如P3、P12），因此科研人員首先關(guān)注個(gè)性化推薦內(nèi)容的質(zhì)量，內(nèi)容需求也是科研人員最先表達(dá)的個(gè)性化推薦需求，應(yīng)優(yōu)先被滿足。

交互功能需求和界面布局需求對(duì)內(nèi)容需求的滿足具有支持作用，屬于第二層次的需求。分析發(fā)現(xiàn)，科研人員的交互檢索路徑固定，具有習(xí)慣性特征（如P10、P11），為更好地展示個(gè)性化推薦內(nèi)容，科研人員對(duì)平臺(tái)的交互和界面設(shè)計(jì)提出了要求。不僅如此，在信息技術(shù)的保障下，交互功能、界面布局可在檢索過(guò)程中直接呈現(xiàn)給科研人員，也直接影響著他們對(duì)個(gè)性化推薦質(zhì)量的感知與評(píng)估，故交互功能需求、界面布局需求應(yīng)緊隨內(nèi)容需求被滿足。

效能需求是第三層次的需求。在內(nèi)容需求、交互功能需求、界面布局需求得到滿足后，科研人員進(jìn)一步希望個(gè)性化推薦能降低他們檢索過(guò)程中的“知識(shí)非常態(tài)”程度，這也是個(gè)性化推薦的價(jià)值體現(xiàn)。如P1和P13均表示個(gè)性化推薦的效能是在內(nèi)容需求、交互功能需求被滿足的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升他們的認(rèn)知狀態(tài)，他們認(rèn)為精準(zhǔn)的內(nèi)容才能發(fā)散思維，啟發(fā)思考和創(chuàng)新，同時(shí)交互功能需求和界面布局需求的滿足可進(jìn)一步提升他們的檢索效率。

情感需求是科研人員對(duì)個(gè)性化推薦的第四層需求表達(dá)，也是對(duì)交互檢索體驗(yàn)的要求。個(gè)性化推薦內(nèi)容質(zhì)量的提升有助于效能需求的實(shí)現(xiàn)，效能需求的滿足則會(huì)帶來(lái)意外的驚喜，個(gè)性化推薦交互功能和界面布局需求的滿足有助于提升科研人員的檢索效率和檢索體驗(yàn)，使科研人員在原本枯燥的檢索過(guò)程中體驗(yàn)到愉悅（如P8）。

4.3? ? 影響科研人員個(gè)性化推薦需求的因素

研究發(fā)現(xiàn)，在科研人員的學(xué)術(shù)信息檢索過(guò)程中，任務(wù)、交互檢索習(xí)慣、推薦解釋影響著他們對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注。

（1）任務(wù)。任務(wù)是用戶信息搜索的驅(qū)動(dòng)力，是一個(gè)多維變量[43-44]。研究發(fā)現(xiàn)，任務(wù)類型、科研人員對(duì)任務(wù)熟悉度、困難度的感知影響著他們對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注。

首先，科研人員面臨的學(xué)術(shù)檢索任務(wù)可歸納為兩類，以尋找研究主題、跟蹤研究進(jìn)展、學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)為代表的探索式任務(wù)，如項(xiàng)目申報(bào)、畢業(yè)論文開題、學(xué)習(xí)研究方法等;以事實(shí)查找與確認(rèn)為代表的事實(shí)型任務(wù)，如期刊投稿、數(shù)據(jù)查找等。針對(duì)探索式任務(wù)，所有受訪者表示需要個(gè)性化推薦為他們提供信息服務(wù);但面對(duì)事實(shí)型任務(wù)，72.7%的受訪者認(rèn)為不需要個(gè)性化推薦，因?yàn)槭聦?shí)型任務(wù)情境下，他們的任務(wù)目標(biāo)明確，受他們固有交互檢索習(xí)慣的影響，個(gè)性化推薦會(huì)被他們認(rèn)為是一種干擾、強(qiáng)迫，如P13表示“能搜到確定答案的那種是不需要個(gè)性化推薦的，因?yàn)橛袦?zhǔn)確的結(jié)果，個(gè)性化推薦的話就是沒(méi)有明確結(jié)果（的時(shí)候），他給你提供思路，是比較需要的”。

此外，科研人員對(duì)任務(wù)熟悉度、任務(wù)困難度的感知同樣影響著他們對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注，面對(duì)低熟悉度、高難度任務(wù)時(shí)，他們會(huì)通過(guò)變換關(guān)鍵詞和信息源、咨詢專業(yè)人員的方式完成檢索（如P2、P11），但考慮到付出的成本較大，科研人員期待高質(zhì)量的個(gè)性化推薦能夠降低檢索成本，尤其在發(fā)散思維、明晰需求方面，如P2表示“我覺(jué)得需要個(gè)性化推薦的程度與我要解決問(wèn)題的難度成正比，如果是一個(gè)新的問(wèn)題，那我可能會(huì)比較需要個(gè)性化推薦”。由此可見，任務(wù)的特征對(duì)科研人員個(gè)性化推薦的需求具有一定的影響。

（2）科研人員的交互檢索習(xí)慣。研究發(fā)現(xiàn)，科研人員在使用知識(shí)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行檢索時(shí)，其檢索路徑相對(duì)固化，體現(xiàn)了習(xí)慣性的特征。進(jìn)一步分析可知，科研人員的交互檢索路徑影響著他們對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注，他們認(rèn)為個(gè)性化推薦需要發(fā)生在交互檢索路徑之中，否則他們會(huì)忽略或淡化個(gè)性化推薦的存在。77.3%的受訪者在訪談之初表示并不知道中國(guó)知網(wǎng)提供個(gè)性化推薦，在體驗(yàn)中國(guó)知網(wǎng)提供的個(gè)性化推薦之后，他們表示由于中國(guó)知網(wǎng)提供的個(gè)性化推薦被放置在文獻(xiàn)詳情頁(yè)的底端，而他們通常在查閱檢索文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者信息、摘要、關(guān)鍵詞后就做出了相關(guān)性判斷，沒(méi)有向下拖拽網(wǎng)頁(yè)的習(xí)慣，導(dǎo)致中國(guó)知網(wǎng)的個(gè)性化推薦從未進(jìn)入他們的視野（如P11、P12、P13等）?？梢?，在設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦時(shí)需要考慮科研人員的交互檢索習(xí)慣。

科研人員的交互檢索習(xí)慣符合“最小努力原則”[45]，在滿足基本交互操作前提下，科研人員拒絕個(gè)性化推薦帶來(lái)的額外交互操作負(fù)擔(dān)，如查閱個(gè)性化推薦需要點(diǎn)擊（如P8）、或需要拖拽網(wǎng)頁(yè)（如P11）、亦或強(qiáng)迫用戶瀏覽個(gè)性化推薦（如P22）。由此可見，科研人員希望以最小的努力付出獲取有效的信息，個(gè)性化推薦交互設(shè)計(jì)也應(yīng)遵循“最小努力原則”。

（3）推薦解釋。個(gè)性化推薦解釋的合理性影響著用戶的采納[46]，推薦解釋不合理、不清楚會(huì)導(dǎo)致科研人員出現(xiàn)困惑，進(jìn)一步影響他們對(duì)個(gè)性化推薦的關(guān)注和信任。如P4、P13對(duì)中國(guó)知網(wǎng)個(gè)性化推薦的排序產(chǎn)生了困惑，但平臺(tái)沒(méi)有給出推薦解釋，影響了他們對(duì)個(gè)性化推薦的進(jìn)一步關(guān)注和采納;P18認(rèn)為清晰的推薦解釋有助于他對(duì)推薦質(zhì)量做出判斷，認(rèn)為推薦解釋很重要;P2則表示“他給我一個(gè)推薦理由的話，會(huì)增加我對(duì)它的關(guān)注度，肯定會(huì)吸引我”?？梢?，推薦解釋同樣影響著科研人員對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注。

5? ?討論與結(jié)論

本研究關(guān)注科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)個(gè)性化推薦的需求問(wèn)題，通過(guò)對(duì)22位科研人員訪談數(shù)據(jù)的分析可知，在知識(shí)服務(wù)平臺(tái)下，科研人員存在5個(gè)類別的個(gè)性化推薦需求：內(nèi)容需求、交互功能需求、界面布局需求、效能需求和情感需求，不同類別的需求具有不同的特征。內(nèi)容需求是基礎(chǔ)性需求，交互功能需求、界面布局需求支持內(nèi)容需求的滿足，其次需要被滿足的是效能需求，最后是情感需求，研究提煉了科研人員個(gè)性化推薦需求層次模型。本研究也進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，任務(wù)、交互檢索習(xí)慣、推薦解釋影響著科研人員對(duì)個(gè)性化推薦的需求和關(guān)注。上述發(fā)現(xiàn)豐富了用戶視角下個(gè)性化推薦研究，為知識(shí)服務(wù)平臺(tái)更具針對(duì)性地設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦提供了指導(dǎo)，也對(duì)未來(lái)開展技術(shù)與人文并重的個(gè)性化推薦研究具有啟示意義。

（1）滿足個(gè)性化推薦需求，緩解用戶“知識(shí)非常態(tài)”與檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)之間的矛盾。本研究提煉的個(gè)性化推薦需求層次模型表明，用戶對(duì)個(gè)性化推薦有著清晰的需求表達(dá)。高質(zhì)量的推薦內(nèi)容、準(zhǔn)確的擴(kuò)展查詢推薦是幫助用戶明晰需求、發(fā)散思維、挖掘潛在關(guān)系，滿足個(gè)性化推薦效能需求的基礎(chǔ)，效能需求的滿足則意味著用戶認(rèn)知上“知識(shí)非常態(tài)”的減少，認(rèn)知的提升為用戶帶來(lái)情感上的愉悅和驚喜。結(jié)合Belkin[9]對(duì)“知識(shí)非常態(tài)假設(shè)（Anomalous State of Knowledge，ASK）”的闡釋，本研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化推薦需求不斷被滿足的過(guò)程有助于提升用戶的認(rèn)知狀態(tài)，這一過(guò)程有助于緩解用戶“知識(shí)非常態(tài)”與檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)之間的矛盾，進(jìn)一步表明滿足用戶個(gè)性化推薦需求的推薦功能在檢索系統(tǒng)中具有重要的位置。

Belkin[9]指出，用戶在認(rèn)知上對(duì)需求內(nèi)容的“未知”或“模糊”往往使他們僅能夠感知到信息需求的存在，但無(wú)法準(zhǔn)確地描述信息需求，導(dǎo)致“知識(shí)非常態(tài)”的發(fā)生;基于關(guān)鍵詞查詢的檢索系統(tǒng)則默認(rèn)用戶能夠通過(guò)構(gòu)建檢索詞清晰地表達(dá)他們的需求，但用戶認(rèn)知上的“知識(shí)非常態(tài)”恰好與檢索系統(tǒng)的這一設(shè)計(jì)相互矛盾，因此檢索系統(tǒng)應(yīng)關(guān)注用戶的認(rèn)知狀態(tài)。本研究從用戶視角揭示的個(gè)性化推薦需求層次模型表明，個(gè)性化推薦需求的滿足是用戶認(rèn)知提升的過(guò)程，基于用戶個(gè)性化推薦需求設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)，可緩解用戶在交互檢索過(guò)程中的“知識(shí)非常態(tài)”，也提升了用戶的檢索效率和檢索體驗(yàn)，如個(gè)性化推薦可以通過(guò)擴(kuò)展查詢幫助用戶定位潛在需求，更加準(zhǔn)確地為用戶提供滿足其信息需求的檢索詞。因此個(gè)性化推薦作為平臺(tái)主動(dòng)為用戶提供信息的服務(wù)形式，是潛在緩解用戶“知識(shí)非常態(tài)”與檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)矛盾的工具。但這一矛盾的緩解不僅需要個(gè)性化推薦基于算法深入挖掘用戶行為、興趣偏好，也需要注重從人文角度洞悉用戶的個(gè)性化推薦需求，設(shè)計(jì)出既迎合用戶興趣偏好，又滿足用戶個(gè)性化推薦需求的推薦系統(tǒng)，提升用戶的個(gè)性化推薦體驗(yàn)。

其次，科研人員在進(jìn)行學(xué)術(shù)信息檢索時(shí)，認(rèn)知上的“知識(shí)非常態(tài)”是普遍現(xiàn)象?？蒲腥藛T對(duì)個(gè)性化推薦效能需求的表達(dá)，也表明當(dāng)前知識(shí)服務(wù)平臺(tái)基于關(guān)鍵詞查詢的檢索功能并不能為用戶提供足夠有效的信息服務(wù)。

（2）推薦系統(tǒng)的交互功能設(shè)計(jì)、界面布局設(shè)計(jì)是影響用戶使用個(gè)性化推薦的重要因素。本研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化推薦的交互功能設(shè)計(jì)、界面布局設(shè)計(jì)是影響用戶關(guān)注推薦、是否進(jìn)一步使用推薦的重要因素。如果個(gè)性化推薦在交互功能、界面布局設(shè)計(jì)上無(wú)法滿足用戶的需求，用戶則會(huì)淡化對(duì)個(gè)性化推薦的關(guān)注，高質(zhì)量的推薦內(nèi)容將很難進(jìn)入用戶的視野，這是對(duì)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重要啟示。

用戶信息搜尋過(guò)程體現(xiàn)了最小努力原則，用戶傾向通過(guò)最小的努力或成本付出，獲取最有效的信息，達(dá)到滿足自己信息需求的目的[45]。本研究發(fā)現(xiàn)，滿足最小努力原則是個(gè)性化推薦交互設(shè)計(jì)的重要參考準(zhǔn)則，86.4%的受訪者認(rèn)為Google Scholar提供的個(gè)性化推薦交互設(shè)計(jì)是最糟糕的，原因是需要用戶點(diǎn)擊“相關(guān)文獻(xiàn)（Related Articles）”鏈接后，個(gè)性化推薦才會(huì)在新的頁(yè)面中展示出來(lái)，而受訪者表示他們不愿意去點(diǎn)擊，此時(shí)的點(diǎn)擊會(huì)破壞他們正常的交互檢索過(guò)程，并表示知識(shí)服務(wù)平臺(tái)把個(gè)性化推薦展示在他們目視范圍之內(nèi)即可。此外，中國(guó)知網(wǎng)的個(gè)性化推薦需要用戶拖拽頁(yè)面才能展現(xiàn)出來(lái)，多數(shù)受訪者表示這也是非常糟糕的交互體驗(yàn)，他們通常不會(huì)、也不愿意去拖拽頁(yè)面。由此可見，個(gè)性化推薦交互設(shè)計(jì)在一定程度上影響著用戶對(duì)推薦的關(guān)注和使用，如果交互設(shè)計(jì)迫使用戶需要付出較多成本，用戶則會(huì)對(duì)個(gè)性化推薦失去關(guān)注和興趣，導(dǎo)致高質(zhì)量的推薦內(nèi)容無(wú)法呈現(xiàn)給用戶。

個(gè)性化推薦的界面布局設(shè)計(jì)也直接影響用戶對(duì)推薦的進(jìn)一步關(guān)注和使用。本研究發(fā)現(xiàn)，77.3%的受訪者對(duì)中國(guó)知網(wǎng)個(gè)性化推薦的界面設(shè)計(jì)持否定態(tài)度，原因在于中國(guó)知網(wǎng)的個(gè)性化推薦被放置在頁(yè)面最底端，不在用戶的正常視線范圍內(nèi)。用戶希望個(gè)性化推薦的界面簡(jiǎn)潔、直觀、清晰，需要在視覺(jué)上具有一定區(qū)分度，呈現(xiàn)位置要在用戶正常的交互視線之內(nèi)。這一發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證了方浩等[42]發(fā)現(xiàn)頁(yè)面中圖片文字、字體字號(hào)等界面設(shè)計(jì)對(duì)用戶滿意度具有一定影響的結(jié)論，同時(shí)也啟示我們未來(lái)應(yīng)關(guān)注如何尋求最佳的個(gè)性化推薦交互功能設(shè)計(jì)、界面布局設(shè)計(jì)，為用戶提供更加舒適的個(gè)性化推薦體驗(yàn)。

本研究也進(jìn)一步驗(yàn)證了不同學(xué)科領(lǐng)域科研人員的信息需求存在差異[11，13]，他們的個(gè)性化推薦需求同樣存在差異，如科研人員在個(gè)性化推薦的內(nèi)容需求方面，除希望平臺(tái)能夠推薦準(zhǔn)確、相關(guān)、新穎、高質(zhì)量的文獻(xiàn)外，自然科學(xué)領(lǐng)域的科研人員更希望推薦文獻(xiàn)中的圖片，甚至推薦實(shí)驗(yàn)材料相關(guān)的商家信息，而文學(xué)領(lǐng)域的科研人員則更期待推薦圖書。這種差異啟示個(gè)性化推薦系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上不僅要注重算法優(yōu)化，也需從用戶視角出發(fā)設(shè)計(jì)出更具人文特色、用戶滿意的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

本研究也存在一定局限性：首先，由于受訪者招募具有一定難度，導(dǎo)致樣本以博士研究生為主，高校教師的樣本比例較低;其次，本研究以質(zhì)性數(shù)據(jù)為主，還需通過(guò)定量分析對(duì)模型加以驗(yàn)證。因此，未來(lái)可以通過(guò)更大樣本的數(shù)據(jù)，引入定量定性相結(jié)合的研究方法進(jìn)一步驗(yàn)證和深化本研究的結(jié)果，豐富個(gè)性化推薦研究，提升和改善面向科研人員的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計(jì)。

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作者簡(jiǎn)介：張建偉，男，南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系博士研究生，研究方向：個(gè)性化推薦、交互信息檢索與評(píng)估;李月琳，女，南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息行為、交互信息檢索、健康信息學(xué)、數(shù)字圖書館與信息系統(tǒng)評(píng)估;盧丹，南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系碩士研究生，研究方向：信息公開質(zhì)量。