張 麗，張廷強

（廣西水利電力勘測設計研究院有限責任公司，南寧 530023）

0 引言

火龍果（Hylocereus undulates Britt）是一種熱帶、亞熱帶水果，又稱紅龍果、青龍果、仙蜜果等，屬仙人掌科（Cactaceae）量天尺屬（Hylocereus undatus）和蛇鞭柱屬（Seleniereus Mejalantous）植物[1，2]?；瘕埞a(chǎn)于中、南美洲等地區(qū)，二十世紀八九十年代最先傳入我國臺灣省，在20 世紀90 年代末開始引入福建等地進行栽培。經(jīng)品種馴化后，受地理和氣候條件等的限制，目前只在廣西、廣東、貴州、云南、海南、臺灣等南方地區(qū)有較大規(guī)模種植，北方地區(qū)在增溫設施中也有所栽培[2，3]?；瘕埞彩杷?、富含有機質(zhì)、排水良好、pH 值范圍為6.0～7.5 的土壤環(huán)境，最適空氣溫度為25～35℃?；瘕埞粌H清甜爽口，且營養(yǎng)價值高，同時壽命長、繁殖快、見效快，具有較好的觀賞及經(jīng)濟價值，受到種植者和消費者的喜愛。

火龍果雖然具有一定的耐旱能力，但是為了正常的生長發(fā)育，仍需要充足的水分供應及適宜的排水措施，特別是在開花結(jié)果期間[4]，否則易產(chǎn)生裂果[5]。目前火龍果種植過程中灌溉管理方式粗放，對火龍果需水規(guī)律針對性不強，甚至出現(xiàn)多余的灌水導致火龍果根部氧氣受限。本研究旨在通過模擬火龍果生長過程，討論不同灌溉情形下火龍果的水分脅迫情況，并結(jié)合實際管理條件，制定合理的灌溉管理方案。通過本次研究，一方面可以合理高效地利用水資源，另一方面可以提高種植園灌溉技術水平和火龍果產(chǎn)量。

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)介紹

研究區(qū)位于廣西壯族自治區(qū)南寧市隆安縣丁當鎮(zhèn)金福農(nóng)業(yè)火龍果基地，金福農(nóng)業(yè)火龍果基地面積達5000多畝，是廣西連片種植面積最大的紅心火龍果種植、種苗培育基地之一。項目區(qū)所在隆安縣年平均氣溫為21.8℃，年平均降水量為1 301.0 mm，年平均日照時數(shù)為1 528.4 h，年平均蒸發(fā)量1 632.8 mm，年平均相對濕度為80%。在研究區(qū)內(nèi)選擇代表性觀測田塊，布設土壤水分觀測設備和氣象觀測站（見圖1）。代表性觀測田塊在2020年4月1日至2020年10月15日（火龍果生長耗水量大的時段）期間未進行灌溉，以制造干旱條件，分析火龍果的水分脅迫規(guī)律。

圖1 研究區(qū)及土壤水分觀測點位置圖

1.2 數(shù)據(jù)

1.2.1 氣象數(shù)據(jù)

利用研究區(qū)布設的氣象觀測站，監(jiān)測太陽輻射、空氣溫度（離地高度2 m）、降雨、濕度、風速等氣象數(shù)據(jù)。氣象數(shù)據(jù)主要用于驅(qū)動SPAC系統(tǒng)機理模型，圖2 展示了降雨隨時間的變化情況。由圖2 可知，在2020 年7 月初至2020 年9 月中旬，有兩個時段降雨量少，火龍果生長可能受到脅迫。

圖2 研究時段內(nèi)降雨數(shù)據(jù)

1.2.2 土壤水分數(shù)據(jù)

如圖1所示，在代表性田塊內(nèi)安裝有10個土壤水分監(jiān)測點，每個點監(jiān)測5、15 cm兩個深度（火龍果根系深度約為30 cm）內(nèi)的土壤含水量，為了準確反映代表性田塊內(nèi)的土壤含水量情況，對10個設備監(jiān)測的結(jié)果進行了平均，減小觀測數(shù)據(jù)的不確定性。

2 SPAC系統(tǒng)機理模型

采用土壤-水分-大氣-作物（SWAP）模型模擬土壤-植被-大氣連續(xù)體（SPAC）系統(tǒng)內(nèi)的土壤水分變化和火龍果根系吸水及水分脅迫過程。下面就土壤水分運動及水分脅迫模擬和基于SWAP模型的灌溉策略進行介紹。

2.1 土壤水分運動

采用基于達西定律和質(zhì)量守恒定律推導的垂向一維Richards 方程描述農(nóng)田飽和-非飽和土壤水分運動：

式中：K（h）為水力傳導度，cm/d；h為壓力水頭，cm；z為垂向位置（以向上為正方向），cm；C（h）為土壤容水度，cm-1；t為時間，d；Sr（h）為植被根系吸水速率，cm3/d。

土壤本構(gòu)關系采用Mulem-van Genuchten 模型描述：

2.2 植被水分脅迫

作物生長需要合適的土壤水分狀態(tài)，若土壤過濕即土壤含水量過高將導致作物根部缺氧而無法吸收土壤中的水分導致水分脅迫。若土壤過干及土壤含水量過低，作物根部將因無水可以吸收而出現(xiàn)水分脅迫。Feddes et al.（1978）根據(jù)作物的這一特征建立了基于土壤負壓水頭的根系水分脅迫模型，水分脅迫指數(shù)與土壤負壓的函數(shù)關系見圖3。圖3中水分脅迫指數(shù)越大代表作物受到的水分脅迫越弱，當指數(shù)等于1 時，作物未遭受脅迫，當指數(shù)等于0時，作物遭受最大水分脅迫，無生物量合成。

圖3 Feddes et al.（1978）水分脅迫模型

2.3 灌溉策略

SWAP 模型中共有6 種灌溉策略，其啟動灌溉的標準分別為：①水分脅迫下限（式5）；②可用水量在總可用水量比值下限（式6）；③實際土壤含水量占飽和土壤含水量的比值下限（式7）；④絕對土壤含水量下限，指根系區(qū)的土壤含水量下限（式8）；⑤土壤含水量與田間持水量最大差值（式9）；⑥指定灌溉最小時間間隔和灌溉啟動所對應的最低土壤含水量與田間持水量的差值（式10）。在這6種灌溉策略中，灌溉水量的上限一般為田間持水量，也可以指定單次的灌溉水量。由圖3 可以看出，如果發(fā)生水分脅迫，作物生長將受到影響，因此在灌溉時應尋求水分脅迫與灌溉水量之間的平衡，做到水分脅迫較小且灌溉水量和灌溉時間適宜，不能一味地保證水分脅迫較小而無限增加灌溉水量和灌水頻率，否則不僅造成水資源的浪費而且管理困難。本研究采用第一種灌溉策略并考慮實際管理條件設計合理的灌溉方式，結(jié)合第①種策略和圖3 可以看出，通過水分脅迫可以反映蒸騰量，進而可表征產(chǎn)量的損失。SWAP 模型中6 種灌溉策略，其啟動灌溉的標準分別為：

式中：Pa，t，P0，t分別為實際蒸騰量和潛在蒸發(fā)量，mm；WSl為水分脅迫閾值；Rθa，t，Rθw，Rθf分別為根系區(qū)實際含水量、凋萎系數(shù)對應的根系區(qū)土壤含水量和田間持水率對應的根系區(qū)土壤含水量，mm；Rw為可用水比值閾值；Rθs為根系區(qū)土壤飽和含水量，mm；Rs為飽和比閾值；Rθ0根系區(qū)土壤含水量閾值，mm；Rf可用水余量閾值，mm；n灌溉次數(shù)順序序列號，t0最小間隔時間，d。

3 灌溉策略分析

3.1 模型參數(shù)校正

為了能準確模擬土壤水分運動和火龍果水分脅迫信息，首先基于田間的根系觀測數(shù)據(jù)構(gòu)建根系模型（根系深度30 cm，須根系，根系分布函數(shù)滿足三角形分布），然后利用根系區(qū)土壤含水量觀測數(shù)據(jù)對SWAP 模型參數(shù)（式4、圖3）進行校準，優(yōu)化目標是在有觀測數(shù)據(jù)時刻，模擬值與觀測值之間的均方根誤差最小。另外，利用室內(nèi)實驗測定了火龍果試驗區(qū)土壤的田間持水量數(shù)據(jù)，為制定合理的灌溉制度提供基礎數(shù)據(jù)。圖4展示了參數(shù)校準后試驗區(qū)觀測數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)變化圖，由圖4可知，校準后的模型能良好地反映土壤含水量的變化情況。

圖4 模型土壤含水量模擬情況

3.2 自然降雨情境下火龍果水分脅迫分析

圖5展示了自然降雨情況下降雨和水分脅迫指數(shù)之間的關系。由圖5可知，在7月中旬之前，降雨較為充沛，因此作物未受到明顯干旱影響。但是7月中旬至9月中旬時間段內(nèi)，雖然有降雨，但是研究區(qū)的季風性氣候?qū)е陆涤暝跁r間上不均勻，部分時段無降雨，干旱較為嚴重，從圖5 可以看出，此時段內(nèi)若無灌溉，火龍果將遭受明顯的水分脅迫，其生長將受到嚴重影響。

圖5 自然降雨情況下火龍果水分脅迫情況

3.3 不同水分脅迫下限閾值的灌溉對比分析

由圖5可知，在7月中旬至9月中旬時段內(nèi)應進行灌溉以保證作物良好生長，采用第①種灌溉策略即設定水分脅迫指數(shù)下限來控制灌溉，下限分別為0.95、0.90、0.85、0.80、0.75、0.70、0.65、0.60、0.55、0.50，灌水上限均為田間持水量，不同水分脅迫指數(shù)下限閾值情況下水分脅迫指數(shù)變化情況見圖6。不同水分脅迫指數(shù)下限閾值和水分脅迫指數(shù)均值及灌溉水量的關系見圖7。由圖6和圖7可知，考慮到研究區(qū)的降雨情況，并不是水分脅迫指數(shù)下限越高越好，越高可能會因為灌溉時間后的降雨導致作物根系因缺氧而產(chǎn)生水分脅迫進而影響到作物生長。由圖7 可知，將水分脅迫指數(shù)下限設定在0.85～0.90之間最為合適，可同時兼顧較高的水分脅迫指數(shù)和較低的灌溉水量。

圖6 不同水分脅迫指數(shù)下限閾值情況下水分脅迫指數(shù)變化情況

圖7 不同水分脅迫指數(shù)下限閾值和水分脅迫指數(shù)均值及灌溉水量關系圖

3.4 考慮實際管理條件的灌溉對比分析

前面結(jié)果僅考慮了氣象并未考慮實際管理情況，在實際管理中，因研究區(qū)火龍果灌溉采用輪灌方式，且單次灌水一般在30 mm 以內(nèi)，兩次臨近灌溉時間的間隔不低于5 d?？紤]到實際管理情況，模擬了不同水分脅迫指數(shù)下限閾值情況下的水分脅迫指數(shù)變化情況（見圖8），不同水分脅迫指數(shù)下限閾值和水分脅迫指數(shù)均值及灌溉水量的關系見圖9。由圖8 和圖9 可知，考慮實際情況時，最優(yōu)的水分脅迫指數(shù)下限為0.95～0.96，可以實現(xiàn)較小的灌溉水量和較大的水分脅迫指數(shù)均值。相比于不考慮實際管理情況的結(jié)果而言，雖然灌溉次數(shù)（6 次>3次）增加了，但是灌溉水量（180 mm<191 mm）和水分脅迫指數(shù)均值（0.97>0.96）得到了更優(yōu)的結(jié)果，原因是研究區(qū)的季風性氣候?qū)е陆涤晔构喔葲Q策制定變得更為復雜，從另一方面也可看出，基于現(xiàn)有的管理方式，結(jié)合建立的模型可以實現(xiàn)研究區(qū)火龍果的優(yōu)化灌溉管理。

圖8 實際管理條件下不同水分脅迫指數(shù)下限閾值情況下水分脅迫指數(shù)變化情況

圖9 實際管理條件下不同水分脅迫指數(shù)下限閾值和水分脅迫指數(shù)均值及灌溉水量關系圖

4 結(jié)論

火龍果作為重要的經(jīng)濟作物，合理的灌溉管理對于有效利用水資源和提高火龍果產(chǎn)量具有重要意義。本研究基于SPAC 系統(tǒng)機理模型，模擬了不同灌溉情形下火龍果的水分脅迫情況，并得到了對應的灌溉時間和灌溉水量。結(jié)果顯示：無灌溉僅依賴自然降雨情形下，火龍果在蒸發(fā)顯著的夏秋季節(jié)遭受干旱脅迫明顯，說明灌溉對于保證火龍果正常生長和高產(chǎn)具有重要作用；結(jié)合實際管理條件，不同水分脅迫指數(shù)下限閾值的模擬結(jié)果表明單次灌水量在30 mm以內(nèi)，且臨近灌溉時間間隔不低于5 d時，最優(yōu)的水分脅迫指數(shù)下限閾值為0.95，灌水量在180 mm 左右?；诂F(xiàn)有的管理方式，利用SAPC 系統(tǒng)機理模型可以實現(xiàn)火龍果的優(yōu)化灌溉管理。此外，從模擬的水分脅迫結(jié)果可以看出，除干旱外，在降雨集中且水量較大的時刻，火龍果根系因缺氧而受到脅迫，對產(chǎn)量也產(chǎn)生了一定的負面影響，應注意做好排水措施。SPAC系統(tǒng)機理模型可實時反映脅迫情況，指導農(nóng)田水分（灌溉與排水）管理。