陳新龍

關于Python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容相信大家一定都不陌生，在學習Python的過程中我們接觸了許多常用的庫，比如：Numpy（它給Python提供了真正的數(shù)組功能，以及對數(shù)據(jù)進行快速處理的函數(shù)）、Matplotlib（它是最著名的繪圖庫，主要是二維繪圖，也可以支持簡單的三維繪圖）、Pandas（它是Python下最強大的數(shù)據(jù)分析和探索工具）;但是由于Python數(shù)據(jù)分析的知識點多且復雜，導致很多學生并不能很好地理解其中的語法，詢問小陳老師有沒有其他數(shù)據(jù)分析的案例，今天我們通過Scratch編程做一個簡單的成績分布柱狀圖。

通常在學?？荚嚱Y(jié)束后，老師首先會批改試卷，其次根據(jù)試卷的分數(shù)從高到低排序，查看班級中優(yōu)秀、良好、合格、不合格的人數(shù)，分析試卷錯題的知識點，一旦班級人數(shù)和考試科目比較多，老師統(tǒng)計的工作量就非常大，消耗時間也很長，為了節(jié)約工作量，并且提高我們的編程能力，便可以通過Scratch完成簡單的成績分布圖。

首先我們需要對成績進行一個大致的篩選與處理，新建文本文件或者Excel文件，將同學的數(shù)據(jù)輸入到文件中，在Scratch中新建分數(shù)列表，右鍵點擊列表將數(shù)據(jù)導入（圖1）。

導入成功后，通過循環(huán)變量的方式對列表中每一項的數(shù)據(jù)進行提取篩選（大于90分為優(yōu)秀;80-90分為良好;60-80分為合格;小于60分為不合格）。分別創(chuàng)建四個變量“優(yōu)秀、良好、合格、不合格”用于保存統(tǒng)計結(jié)果，并且將結(jié)果存入到新列表“成績分布表”中。到此為止，我們的提取篩選步驟正式結(jié)束。接下來可以根據(jù)列表中的內(nèi)容進行柱狀圖的繪制（圖2）。

在繪圖之前，我們需要在造型中安排好優(yōu)秀、良好、合格、不合格繪圖的位置和頂端的標題，其次確定好起點和終點的位置距離和間隔，如圖3所示，我的起始位置為（-235，130），終點位置是（230，-130），中間相隔465，這里需要注意落筆和抬筆的方式（圖3）。

新建三個變量：高（通過提取成績分布列表中的數(shù)據(jù)乘以一定的倍數(shù)，暫定20）、寬（根據(jù)舞臺的區(qū)域進行設定，暫且設定為95）、間隔（根據(jù)每一段的成績與成績之間進行相應的間隔，暫且設定為30），這些取值并不是絕對數(shù)據(jù)，大家可以根據(jù)實際的繪制效果來決定。

在列表中我們分成了四個層次階段，代表外層循環(huán)重復執(zhí)行四次，由于繪制出柱狀圖還需要增加內(nèi)循環(huán)，重復執(zhí)行寬次（寬是固定值為95），確定Y軸初始坐標，不斷增加Y坐標的高（高的值取決于成績分布列表中的數(shù)據(jù)乘以一定的倍數(shù)，暫定20），每次增加1便可以完成每段的柱狀圖的繪制。還可以給柱狀圖增添上不同的顏色，容易區(qū)分成績所在的范圍（圖4）。

其實不難發(fā)現(xiàn)，在Python中所實現(xiàn)的內(nèi)容，我們在Scratch中換一種方式也可以實現(xiàn)，不僅僅是柱狀圖，還可以完成折線圖、餅圖、雷達圖等等。只要你有創(chuàng)意和想法，不論用任何編程語言，你都能發(fā)揮出真正的本事。