肖世東

（滁州市應(yīng)急管理局監(jiān)察支隊(duì)，安徽滁州 239000）

化工行業(yè)本質(zhì)上具有系統(tǒng)復(fù)雜性高、風(fēng)險(xiǎn)因子多維多變、隱患狀態(tài)離散非線性、事故后果連鎖擴(kuò)散等特征，對(duì)于這種因素多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、整體性強(qiáng)、不穩(wěn)定、不平衡的復(fù)雜系統(tǒng)，傳統(tǒng)安全管理方法顯然無(wú)能為力。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，決定了化工行業(yè)跨入智慧管理時(shí)代的必然性。

如何憑借高效嚴(yán)密的智慧化手段，提高化工企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控水平，逐漸成為新時(shí)期應(yīng)對(duì)化工企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要課題[1-2]。

1 化工企業(yè)的生產(chǎn)及風(fēng)險(xiǎn)管控特點(diǎn)

1.1 生產(chǎn)過(guò)程危險(xiǎn)種類高

化工行業(yè)作為復(fù)雜性高、風(fēng)險(xiǎn)因素多的流程行業(yè)代表，涉及的原料和產(chǎn)品種類繁多，且大多具有易燃、易爆、易腐蝕等特性，在生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸和使用等環(huán)節(jié)容易引發(fā)中毒、窒息、高處墜落、火災(zāi)、爆炸等多種類型的危險(xiǎn)性事故，引發(fā)大量人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失等災(zāi)難性后果。

1.2 生產(chǎn)過(guò)程管理日趨復(fù)雜

化工產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程所經(jīng)歷的復(fù)雜條件也是造成化工生產(chǎn)各類事故風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。一方面，受資源限制及安全環(huán)保管控的要求，化工生產(chǎn)工藝的裝置緊湊化、系統(tǒng)復(fù)雜化、技術(shù)密集化的趨勢(shì)日漸明顯；而另一方面，諸多中小化工企業(yè)則由于各種原因?qū)е鲁掷m(xù)存在設(shè)備工藝落后、人員專業(yè)素質(zhì)不高、安全環(huán)保條件不足等問(wèn)題，嚴(yán)重加劇了化工生產(chǎn)過(guò)程的復(fù)雜化程度。

1.3 自動(dòng)化應(yīng)用及規(guī)模化生產(chǎn)的影響

化工生產(chǎn)規(guī)模大型化可以有效降低單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，但同時(shí)化工生產(chǎn)裝置的大型化、工藝的連續(xù)性、過(guò)程的復(fù)雜性及條件的苛刻性，都要求對(duì)化工生產(chǎn)進(jìn)行自動(dòng)控制。一方面隨著自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展，使得自動(dòng)化控制在大規(guī)模化工生產(chǎn)中得以應(yīng)用，生產(chǎn)效率得以提高，但同時(shí)，隨著生產(chǎn)規(guī)模增加，如果生產(chǎn)過(guò)程一旦失效，造成的事故影響也會(huì)成倍增加。這就對(duì)生產(chǎn)者提出了更高的要求。例如，如何做好生產(chǎn)設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)，如何做到對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控管理，如何提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，如何建立健全企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管理體系都是越來(lái)越值得關(guān)注的問(wèn)題。

1.4 風(fēng)險(xiǎn)管控存在的問(wèn)題

面對(duì)化工企業(yè)上述特點(diǎn)及安全風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)就顯得尤為重要。目前化工企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管控工作中，雖然針對(duì)不同的管理目標(biāo)提出了多種措施和手段，但大部分企業(yè)的管控方法還處于人工處理階段[3]，未能與當(dāng)今的計(jì)算機(jī)及移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)相結(jié)合，使得化工企業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)管控滯后于現(xiàn)代化信息發(fā)展的水平。

2 智能應(yīng)用技術(shù)在化工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控中的作用

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)規(guī)模以上化工企業(yè)均已建成企業(yè)局域網(wǎng)Intranet，具備了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞安全風(fēng)險(xiǎn)信息，隨時(shí)對(duì)生產(chǎn)關(guān)鍵信息進(jìn)行監(jiān)控的能力。在此基礎(chǔ)上以一系列智能技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)安全生產(chǎn)關(guān)口前移，能夠從源頭上降低安全風(fēng)險(xiǎn)和事故隱患的發(fā)生概率，從而減少生產(chǎn)安全事故的發(fā)生[4]。

此類技術(shù)既是對(duì)傳統(tǒng)化工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)的補(bǔ)充，也符合當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的時(shí)代發(fā)展要求，對(duì)于提高化工企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作具有明確的現(xiàn)實(shí)意義，其基本特點(diǎn)和功能要求包括：風(fēng)險(xiǎn)信息采集、風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)信息查詢分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等步驟。

2.1 風(fēng)險(xiǎn)管控信息采集

風(fēng)險(xiǎn)信息是與風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)狀況有一定影響的信息集合，是風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)所依賴的重要基礎(chǔ)。以法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、規(guī)章制度等作為依據(jù)，從人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)幾方面提取反映企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各類風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)信息。在化工企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控的信息采集分為自動(dòng)采集和人工采集，最終將固有風(fēng)險(xiǎn)信息和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)信息依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與化工風(fēng)險(xiǎn)管控信息化需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控?cái)?shù)據(jù)、危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)、有毒氣體監(jiān)測(cè)、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)間數(shù)據(jù)對(duì)接與應(yīng)用。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)管控信息辨識(shí)評(píng)估

對(duì)化工企業(yè)進(jìn)行的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整理、歸檔、統(tǒng)計(jì)和分析，目的在于對(duì)其進(jìn)行分級(jí)分類管理，將其中反映的事故隱患進(jìn)行分類、篩選和登記，實(shí)施安全風(fēng)險(xiǎn)差異化動(dòng)態(tài)管理，制定并落實(shí)相應(yīng)的安全風(fēng)險(xiǎn)控制措施[5]。在辨識(shí)單元?jiǎng)澐趾惋L(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)確認(rèn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)設(shè)備設(shè)施和生產(chǎn)流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和評(píng)價(jià)，針對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)源，并針對(duì)不同的事故類型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)，形成系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)，并針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)形成應(yīng)對(duì)策略，如對(duì)事故后果嚴(yán)重，易于現(xiàn)場(chǎng)整改的種類，選擇優(yōu)先處理。對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)不能立即整改的種類，則利用移動(dòng)互聯(lián)屬性，及時(shí)通知相關(guān)責(zé)任工區(qū)，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況設(shè)定管控周期、管控層級(jí)、責(zé)任部門、監(jiān)督部門等，提高問(wèn)題處理的效率。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)信息的查詢、分析及安全指令發(fā)布

基于數(shù)字孿生技術(shù)，以仿真化工企業(yè)的生產(chǎn)工藝和裝置，對(duì)化工風(fēng)險(xiǎn)管控重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)展示，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，將地圖服務(wù)、地圖發(fā)布服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)分析服務(wù)、影像分析服務(wù)、專題圖制作服務(wù)、空間分析服務(wù)、地圖目錄服務(wù)、地圖數(shù)據(jù)服務(wù)等融入化工廠風(fēng)險(xiǎn)管理，為風(fēng)險(xiǎn)管控提供直觀的地理信息，提供風(fēng)險(xiǎn)管控所需要的信息資源和基礎(chǔ)地理服務(wù)。實(shí)現(xiàn)位置信息搜索、準(zhǔn)確定位、事故警戒和影響范圍模擬、最佳調(diào)度路線分析等，對(duì)管理部門進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判、應(yīng)急救援和現(xiàn)場(chǎng)處置提供技術(shù)和決策支持。

2.4 化工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控的預(yù)警

當(dāng)信息規(guī)模達(dá)到一定體量后，基于安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型算法，將化工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估由定性變?yōu)槎浚糜?jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)和智能化判別，從而在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，第一時(shí)間進(jìn)行“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”[6]。同時(shí)以快速動(dòng)態(tài)的化工風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)和智能化判別，快速對(duì)化工企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)評(píng)估，并隨著構(gòu)成安全風(fēng)險(xiǎn)的因子變化動(dòng)態(tài)調(diào)整化工企業(yè)的安全綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，可以極大改善人工分析的效率，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的客觀性。

3 結(jié)束語(yǔ)

化工企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程既具有長(zhǎng)期連續(xù)性，又具有較高危險(xiǎn)性，因此要高度重視化工行業(yè)的安全管理。本文從化工行業(yè)特點(diǎn)入手，分析了當(dāng)前行業(yè)面臨的問(wèn)題，探討了智能技術(shù)在化工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控中的應(yīng)用，以期為化工企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域新技術(shù)、新方法的應(yīng)用起到借鑒作用。