徐 琦，劉興紅，張 涵，陳 雪

(湖北師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，湖北 黃石 435002)

教育部在《2020年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》[1]中強(qiáng)調(diào)“持續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間覆蓋行動(dòng)”“扎實(shí)開(kāi)展百區(qū)千校萬(wàn)課覆蓋行動(dòng)”，疫情期間，在線(xiàn)學(xué)習(xí)用戶(hù)的持續(xù)增長(zhǎng)極大提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的利用率，然而當(dāng)學(xué)生從居家的線(xiàn)上學(xué)習(xí)回歸校園的線(xiàn)下學(xué)習(xí)后，由于學(xué)習(xí)場(chǎng)景和學(xué)習(xí)心態(tài)等因素的影響，極可能影響疫情防控常態(tài)化下在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶(hù)流失率。研究旨在揭示疫情常態(tài)化下學(xué)生在線(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)的影響因素，增強(qiáng)在線(xiàn)教育的發(fā)展?jié)摿ΓM(jìn)而推動(dòng)疫情防控常態(tài)化下互聯(lián)網(wǎng)與教育教學(xué)的深度融合發(fā)展。

1 研究基礎(chǔ)

1.1 UTAUT模型

Venkatesh等[2]提出的整合型技術(shù)接受與使用模型(UTAUT)包含績(jī)效期望(PE)、努力期望(EE)、社會(huì)影響(SI)和促進(jìn)條件(FC)四個(gè)核心變量和性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)和自愿性四個(gè)調(diào)節(jié)變量，前三個(gè)變量(PE、EE、SI)是使用意愿和行為的直接決定因素，第四個(gè)變量(FC)是用戶(hù)行為的直接決定因素。經(jīng)多項(xiàng)研究[3,4]驗(yàn)證，該模型在信息產(chǎn)品的接受度和使用上有良好的應(yīng)用價(jià)值。

在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)屬于一種信息技術(shù)產(chǎn)品，符合UTAUT的應(yīng)用范圍——信息系統(tǒng)。研究將UTAUT的應(yīng)用焦點(diǎn)從一般信息系統(tǒng)產(chǎn)品的使用行為遷移到在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為上，有利于擴(kuò)大該模型的應(yīng)用廣度，通過(guò)借鑒UTAUT中對(duì)變量的測(cè)量，適當(dāng)添加與在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境相關(guān)的關(guān)鍵變量，可提高研究模型對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)行為的解釋度，為在線(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)行為的測(cè)量提供科學(xué)的依據(jù)。

1.2 教學(xué)交互理論

Moore[5]認(rèn)為教學(xué)交互理論中的遠(yuǎn)程交互是指學(xué)生與內(nèi)容、教師和學(xué)伴三方面的深度交互。學(xué)生與內(nèi)容交互是一種引發(fā)學(xué)生思考，促進(jìn)他們建構(gòu)新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)的過(guò)程[6]。學(xué)生與教師交互發(fā)生在學(xué)生和平臺(tái)教師之間，是學(xué)生渴望得到關(guān)注的一種學(xué)習(xí)交互形式，其效果影響著他們的在線(xiàn)學(xué)習(xí)滿(mǎn)意度、感知學(xué)習(xí)效果和社會(huì)臨場(chǎng)感水平[7]。學(xué)生與學(xué)伴的交互有助于發(fā)展學(xué)生的人際交流能力和獲取學(xué)伴所共享的大量隱性知識(shí)，對(duì)發(fā)展多元觀點(diǎn)具有重要意義。

教學(xué)交互理論揭示了在線(xiàn)學(xué)習(xí)的發(fā)生過(guò)程，為分析持續(xù)學(xué)習(xí)行為的影響因素提供了有力指導(dǎo)。目前在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境提供的巨大交互空間使得學(xué)生之間的交互關(guān)系日趨復(fù)雜，構(gòu)建有意義的在線(xiàn)教學(xué)交互環(huán)境對(duì)學(xué)生的社會(huì)化發(fā)展至關(guān)重要[8]。研究充分考慮學(xué)習(xí)交互中學(xué)生與學(xué)伴、內(nèi)容、教師三者之間的相互作用，把握在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生過(guò)程與規(guī)律，關(guān)注個(gè)體學(xué)習(xí)交互的滿(mǎn)意度，從而更加科學(xué)的探究持續(xù)學(xué)習(xí)行為的影響因素。

2 研究模型與假設(shè)

2.1 變量修訂與描述

研究在梳理變量之間的關(guān)系時(shí)，根據(jù)在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)上大學(xué)生的使用情景，對(duì)變量進(jìn)行了情境化調(diào)節(jié)。已有研究將UTAUT中的“自愿性”應(yīng)用于高校教師群體，探究他們是否自愿使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式與持續(xù)使用水平之間的關(guān)系[9]，然而受疫情影響，大學(xué)生曾“被迫”轉(zhuǎn)為完全在線(xiàn)學(xué)習(xí)，這使得“自愿性”難以發(fā)揮影響作用，而且在線(xiàn)教育已發(fā)展成為疫情常態(tài)化下教育新常態(tài)，一些學(xué)校正逐漸將在線(xiàn)教育納入到課堂教學(xué)中，“自愿性”將不再是限制大學(xué)生自主選擇在線(xiàn)學(xué)習(xí)的變量，而“年級(jí)”是研究大學(xué)生群體不可忽視的屬性，故將UTAUT中的“自愿性”替換為“年級(jí)”。已有研究表明環(huán)境因素對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)行為具有顯著影響[10]，但目前學(xué)習(xí)環(huán)境變量尚未被納入U(xiǎn)TAUT中，因此本研究在UTAUT的基礎(chǔ)上新增“學(xué)習(xí)環(huán)境”變量，并從環(huán)境溫度、聲音、通風(fēng)、燈光柔和度和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量這五個(gè)方面展開(kāi)，探究環(huán)境質(zhì)量對(duì)大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的影響程度。已有研究從理論角度發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者間、師生間、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容間的交互性也是影響持續(xù)學(xué)習(xí)行為的關(guān)鍵因素[11]，但尚缺乏實(shí)證考究。鑒于此，本研究結(jié)合教學(xué)交互理論，新增“交互滿(mǎn)意度”變量，設(shè)計(jì)學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容、教師、同學(xué)之間的交互滿(mǎn)意度指標(biāo)，探索教學(xué)交互與持續(xù)學(xué)習(xí)行為之間的內(nèi)在關(guān)系。

績(jī)效期望表示“大學(xué)生認(rèn)為通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的程度”；努力期望表示“大學(xué)生在學(xué)習(xí)參與度、專(zhuān)注度和任務(wù)完成度這三方面付出的努力程度”；社會(huì)影響表示“大學(xué)生受到家長(zhǎng)、教師和同學(xué)這三類(lèi)人群影響時(shí)，使用在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的程度”；促進(jìn)條件表示“在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能、資源支持其持續(xù)學(xué)習(xí)的程度”；學(xué)習(xí)環(huán)境表示“大學(xué)生認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的影響程度”；交互滿(mǎn)意度表示“大學(xué)生在與內(nèi)容、教師和同學(xué)之間進(jìn)行深度交互時(shí)的滿(mǎn)意程度”，持續(xù)學(xué)習(xí)意愿表示“大學(xué)生今后愿意繼續(xù)使用在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的程度”；持續(xù)學(xué)習(xí)行為表示“大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的可能性”。

2.2 原始假設(shè)與新增假設(shè)

根據(jù)UTAUT模型變量，提出假設(shè)H1、H2、H3、H7.如果在線(xiàn)學(xué)習(xí)能幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率和效果、解決學(xué)習(xí)上的問(wèn)題，那么他們今后可能更愿意繼續(xù)進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)，假設(shè)H1：績(jī)效期望對(duì)持學(xué)習(xí)意愿具有顯著正向影響。當(dāng)學(xué)生集中注意力、積極參與在線(xiàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)，并努力完成各項(xiàng)學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，說(shuō)明他們能適應(yīng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)的形式，那么他們可能愿意繼續(xù)進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)。假設(shè)H2：努力期望對(duì)持學(xué)習(xí)意愿具有顯著正向影響。當(dāng)周?chē)巳撼掷m(xù)給予學(xué)生監(jiān)督、陪伴、鼓勵(lì)等引導(dǎo)時(shí)，可能會(huì)激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)的信心，使其更愿意繼續(xù)參與在線(xiàn)學(xué)習(xí)。假設(shè)H3：社會(huì)影響對(duì)持學(xué)習(xí)意愿具有顯著正向影響。持續(xù)學(xué)習(xí)意愿越高的學(xué)生，越有可能繼續(xù)選擇在學(xué)習(xí)平臺(tái)上學(xué)習(xí)，故兩者之間具有正向影響。假設(shè)H7：持續(xù)學(xué)習(xí)意愿正向影響持續(xù)學(xué)習(xí)行為。

根據(jù)新增變量，提出假設(shè)H4、H5、H6、H8.當(dāng)學(xué)習(xí)平臺(tái)所提供的學(xué)習(xí)資源和功能越完善、學(xué)習(xí)環(huán)境的干擾因素越少時(shí)，學(xué)生在學(xué)習(xí)交互過(guò)程中的滿(mǎn)意度會(huì)越高。假設(shè)H4：促進(jìn)條件對(duì)交互滿(mǎn)意度具有顯著正向影響。H5：學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)交互滿(mǎn)意度具有顯著正向影響。當(dāng)學(xué)生的交互滿(mǎn)意度越高時(shí)，說(shuō)明他們對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的認(rèn)可度越高，因此他們的持續(xù)學(xué)習(xí)意愿也會(huì)更高，進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)行為的影響。假設(shè)H6：交互滿(mǎn)意度對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿具有顯著正向影響。假設(shè)H8：交互滿(mǎn)意度對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)行為具有顯著正向影響。最后為探究不同大學(xué)生之間持續(xù)學(xué)習(xí)行為的差異性。提出假設(shè)H0a：大學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)行為在性別上表現(xiàn)出差異性；H0b：大學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)行為在年齡上表現(xiàn)出差異性；H0c：大學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)行為在學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)表現(xiàn)出差異性；H0d：大學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)行為在年級(jí)上表現(xiàn)出差異性。

根據(jù)上述假設(shè)，構(gòu)建在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)行為影響因素研究模型，如圖1所示。

圖1 大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)行為影響因素模型

3 研究實(shí)施

3.1 問(wèn)卷發(fā)放、回收

根據(jù)研究模型設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，在多輪問(wèn)卷修正后，形成邏輯結(jié)構(gòu)完整的問(wèn)卷：一為大學(xué)生基本信息；二為大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)行為調(diào)查，采用李克特五級(jí)量表結(jié)構(gòu)對(duì)8個(gè)變量進(jìn)行題目設(shè)計(jì)，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)如表1，如針對(duì)變量績(jī)效期望的題目設(shè)計(jì)為“在線(xiàn)學(xué)習(xí)提高了我的學(xué)習(xí)效率”“在線(xiàn)學(xué)習(xí)提高了我的學(xué)習(xí)效果(如學(xué)習(xí)成績(jī))”“通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)，我解決了很多學(xué)習(xí)上的問(wèn)題”，以此共形成28題。

采取整體抽樣、分層抽樣和隨機(jī)抽樣結(jié)合的方式向湖北省部分高校(武漢理工大學(xué)、華中師范大學(xué)、武漢科技大學(xué)、湖北大學(xué)、長(zhǎng)江大學(xué)、湖北師范大學(xué))的大學(xué)生發(fā)放電子問(wèn)卷，發(fā)放時(shí)間為2020年9月，持續(xù)發(fā)放三周，最后整理有效問(wèn)卷。本次問(wèn)卷共發(fā)放700份，回收659份，剔除不合格問(wèn)卷43份，共計(jì)有效問(wèn)卷616份，有效回收率為88%.樣本情況為：男生247人(40.09%)，女生369人(59.90%)；18歲以下學(xué)生6人(0.97%)，18～20歲351人(56.98%)，20～22歲228人(37.01%)，22歲以上31人(5.03%)；大一生166人(26.95%)，大二生209人(33.93%)，大三生191人(31%)，大四生50人(8.11%)；在學(xué)科門(mén)類(lèi)上，理學(xué)197人(31.98%)，教育學(xué)110人(17.86%)，工學(xué)87人(14.12%)，哲學(xué)29人(4.71%)，法學(xué)18人(2.92%)，管理學(xué)49人(7.95%)，經(jīng)濟(jì)學(xué)64人(10.39%)，藝術(shù)學(xué)12人(1.95%)，歷史學(xué)25人(4.06%)，體育學(xué)25人(4.06%)；在學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)上，疫情前367人(59.58%)參與在線(xiàn)學(xué)習(xí)，249人(40.42%)未參與在線(xiàn)學(xué)習(xí)，疫情期間有效調(diào)查對(duì)象已參與在線(xiàn)學(xué)習(xí)。

表1 大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)行為問(wèn)卷結(jié)構(gòu)

3.2 研究模型檢驗(yàn)

如表2，各變量克隆巴赫α值均在可接受范圍內(nèi)(>0.7)，平均方差抽取量AVE值均達(dá)到了最低推薦標(biāo)準(zhǔn)值(>0.5)，組合信度CR值整體高于臨界值0.7，說(shuō)明問(wèn)卷信度整體水平良好，變量設(shè)計(jì)內(nèi)部一致性較理想。各變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值(>0.7)均達(dá)到了收斂效度的要求，KMO值為0.955(p=0.000)，進(jìn)一步通過(guò)因子分析共提取出8個(gè)因子，累計(jì)方差解釋率為70.867%，說(shuō)明問(wèn)卷整體效度較好。

表2 模型信效度檢驗(yàn)

在Amos24.0中繪制研究模型，設(shè)置誤差變量為0，默認(rèn)路徑系數(shù)為1，采用最大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，參考吳明隆[12]分析得出的模型參數(shù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)反復(fù)擬合校正，模型自由度為330，卡方值為717.173(p<0.001)，如表3，各項(xiàng)指標(biāo)均符合模型構(gòu)建要求，說(shuō)明研究模型和問(wèn)卷數(shù)據(jù)之間具有良好的適配度，模型擬合度整體良好。

表3 模型擬合分析

3.3 假設(shè)驗(yàn)證與分析

3.3.1 路徑分析 采用最大似然估計(jì)法進(jìn)行路徑分析，根據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E.)的比值估計(jì)臨界比值(C.R.)，若C.R.大于1.96，則p達(dá)到0.05水平顯著性，如表4.

表4 模型路徑分析

對(duì)于持續(xù)學(xué)習(xí)意愿而言，績(jī)效期望(p<0.01)、努力期望(p<0.05)和交互滿(mǎn)意度(p<0.001)均對(duì)其產(chǎn)生了顯著正向影響，但社會(huì)影響(p>0.05)的作用效果不顯著，即社會(huì)影響對(duì)持學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生了一定程度的積極影響，當(dāng)大學(xué)生受到家長(zhǎng)、教師和同伴的刺激和鼓勵(lì)后，部分學(xué)生并未產(chǎn)生明顯的持續(xù)進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)的意愿，其原因可能是人群干預(yù)會(huì)使得部分學(xué)生努力完成各項(xiàng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)任務(wù)，但同時(shí)也會(huì)給他們?cè)斐梢欢ㄐ睦碡?fù)擔(dān)，降低了大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的積極性，導(dǎo)致持續(xù)學(xué)習(xí)意愿表現(xiàn)較差，故假設(shè)H1、H2、H6均成立，H3不成立。深入分析發(fā)現(xiàn)，交互滿(mǎn)意度對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響效果最大，高于績(jī)效期望、努力期望和社會(huì)影響的影響效果，說(shuō)明學(xué)生對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互越滿(mǎn)意時(shí)，他們?cè)皆敢饫^續(xù)進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)，那么有效改善在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中的交互活動(dòng)，將有助于提高他們持續(xù)學(xué)習(xí)的積極性和可能性。促進(jìn)條件(p<0.001)對(duì)交互滿(mǎn)意度具有顯著正向影響，雖然促進(jìn)條件未直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，但是通過(guò)中介變量交互滿(mǎn)意度，其對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生了間接影響，間接影響的效果值可通過(guò)促進(jìn)條件到交互滿(mǎn)意度、交互滿(mǎn)意度到持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的乘積得到[13]，為0.734(0.937*0.783)，說(shuō)明在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)提供的學(xué)習(xí)資源和功能設(shè)施對(duì)他們持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響較大，操作方便、功能齊全的在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)能給學(xué)生帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，也會(huì)成為他們持續(xù)學(xué)習(xí)的外在動(dòng)力來(lái)源。學(xué)習(xí)環(huán)境(p>0.05)對(duì)交互滿(mǎn)意度的影響效果不顯著，即良好的學(xué)習(xí)環(huán)境并不會(huì)對(duì)大學(xué)生的交互滿(mǎn)意度產(chǎn)生正向影響，一方面說(shuō)明學(xué)習(xí)環(huán)境(Estimate=0.048)對(duì)交互滿(mǎn)意度的影響效果遠(yuǎn)不及促進(jìn)條件(Estimate=0.937)，切實(shí)改善平臺(tái)功能設(shè)置比優(yōu)化學(xué)習(xí)環(huán)境更為迫切，另一方面學(xué)習(xí)環(huán)境和交互滿(mǎn)意度之間可能存在其他中介變量的影響，如學(xué)習(xí)投入等，當(dāng)大學(xué)生努力克服外界環(huán)境中的干擾，積極投入在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)，他們能進(jìn)行更有效的學(xué)習(xí)交互，因此假設(shè)H4成立，H5不成立。

對(duì)于持續(xù)學(xué)習(xí)行為而言，其測(cè)量主要通過(guò)中介變量持續(xù)學(xué)習(xí)意愿和交互滿(mǎn)意度體現(xiàn)出來(lái)，持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(p<0.001)和交互滿(mǎn)意度(p<0.001)對(duì)其影響直接正向顯著相關(guān)，其中持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(Estimate=0.940)的影響作用更強(qiáng)，說(shuō)明學(xué)習(xí)者越愿意持續(xù)學(xué)習(xí)時(shí)，其持續(xù)學(xué)習(xí)的可能性也越大。除了直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)行為以外，交互滿(mǎn)意度還可通過(guò)中介變量持續(xù)學(xué)習(xí)意愿間接影響持續(xù)學(xué)習(xí)行為，其他變量通過(guò)中介變量持續(xù)學(xué)習(xí)意愿、交互滿(mǎn)意度也對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生了不同程度的間接影響，其間接影響效果為：社會(huì)影響(Estimate=0.440)>績(jī)效期望(Estimate=0.366)>促進(jìn)條件(Estimate=0.218)>努力期望(Estimate=0.162)>學(xué)習(xí)環(huán)境(Estimate=0.011)，假設(shè)H7、H8均成立。

3.3.2 方差分析 如表5，男生和女生、不同年齡段的大學(xué)生均在持續(xù)學(xué)習(xí)行為(p<0.05)上表現(xiàn)出顯著性差異，深入分析發(fā)現(xiàn)，男生(M=4.248，即男生在變量持續(xù)學(xué)習(xí)行為上的平均值為4.248.M表示該項(xiàng)的平均值得分，下同)較女生(M=4.113)在持續(xù)學(xué)習(xí)行為上的得分更高，即男生持續(xù)學(xué)習(xí)的可能性更高，這可能是由于男生對(duì)信息系統(tǒng)產(chǎn)品的興趣更濃，因此更愿意通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能。20～22歲的學(xué)生(M=4.229)較其他年齡段學(xué)生在持續(xù)學(xué)習(xí)行為上的得分更高，這與該年齡段的學(xué)生心智更成熟有關(guān)，他們更能進(jìn)行良好的在線(xiàn)自主學(xué)習(xí)管理，并持續(xù)堅(jiān)持在線(xiàn)學(xué)習(xí)。年級(jí)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)屬性均未在持續(xù)學(xué)習(xí)行為(p<0.05)上表現(xiàn)出顯著性差異，但年級(jí)屬性會(huì)影響大學(xué)生對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果和效率方面(績(jī)效期望p<0.05)的看法，雖然具有在線(xiàn)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生(M=4.164)較其他學(xué)生(M=4.092)在持續(xù)學(xué)習(xí)行為上的得分高，但他們未表現(xiàn)出顯著差異性(p>0.05)，故假設(shè)H0a和H0b成立，假設(shè)H0c和H0d不成立。

表5 性別、年齡、年級(jí)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

4 結(jié)論與啟示

通過(guò)構(gòu)建在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境下大學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)行為影響因素模型，開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查并深入分析發(fā)現(xiàn)：第一，UTAUT中的研究變量是有效的，持續(xù)學(xué)習(xí)意愿與持續(xù)學(xué)習(xí)行為之間具有較強(qiáng)相關(guān)性，這與以往研究中的結(jié)論一致[14]，交互滿(mǎn)意度與持續(xù)學(xué)習(xí)意愿之間的相關(guān)性也較強(qiáng)，這說(shuō)明以教學(xué)交互理論為基礎(chǔ)的新增變量也能較好的融入到持續(xù)學(xué)習(xí)行為研究模型中，問(wèn)卷數(shù)據(jù)與模型的適配度情況良好。第二，大學(xué)生群體在持續(xù)學(xué)習(xí)行為(M=4.021)、交互滿(mǎn)意度(M=4.021)、持續(xù)學(xué)習(xí)意愿(M=3.961)三方面整體表現(xiàn)較好，在績(jī)效期望(M=3.732)上表現(xiàn)不佳，且在上述四個(gè)方面均表現(xiàn)出較大的離散程度(SD>0.6)，進(jìn)一步說(shuō)明大學(xué)生居家在線(xiàn)學(xué)習(xí)狀態(tài)整體表現(xiàn)一般，在線(xiàn)學(xué)習(xí)的效果和效率還有待進(jìn)一步改善。第三，研究模型中提出的12個(gè)研究假設(shè)除H3和H5、H0c和H0d外，其余8個(gè)假設(shè)均得到驗(yàn)證。即績(jī)效期望、努力期望、交互滿(mǎn)意度對(duì)持學(xué)習(xí)意愿均具有顯著正向影響，促進(jìn)條件對(duì)交互滿(mǎn)意度具有顯著正向影響，交互滿(mǎn)意度、持續(xù)學(xué)習(xí)意愿對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)行為具有顯著正向影響。大學(xué)生的持續(xù)學(xué)習(xí)行為在性別、年齡兩方面上表現(xiàn)出顯著差異性，在年級(jí)和經(jīng)驗(yàn)上無(wú)明顯差異性。盡管路徑分析中，社會(huì)影響、學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿和持續(xù)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生了積極影響，但影響效果并不具備統(tǒng)計(jì)顯著性，因此可認(rèn)為社會(huì)影響、學(xué)習(xí)環(huán)境與因變量持續(xù)學(xué)習(xí)行為具有一定程度的相關(guān)作用，其深層的聯(lián)系還有待進(jìn)一步研究。

疫情防控形勢(shì)逐漸向穩(wěn)向好，大學(xué)生已經(jīng)步入正常的線(xiàn)下課堂學(xué)習(xí)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)將成為他們課外學(xué)習(xí)的重要渠道，想要促進(jìn)大學(xué)生持續(xù)在線(xiàn)學(xué)習(xí)，就需要設(shè)法提高他們的績(jī)效期望、努力期望和交互滿(mǎn)意度。相比家庭環(huán)境，學(xué)校為大學(xué)生提供了更加積極向上的學(xué)風(fēng)環(huán)境，因此在與同伴的協(xié)作與交流中，他們更有可能借助在線(xiàn)學(xué)習(xí)拓展專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能，并收獲更佳的學(xué)習(xí)效果。大學(xué)生愿意在學(xué)習(xí)平臺(tái)上付出的努力程度與平臺(tái)的功能設(shè)置、課程設(shè)計(jì)等因素息息相關(guān)，因此在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)若想“流量”變“留量”，就需繼續(xù)加強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，提高學(xué)習(xí)平臺(tái)的適應(yīng)性，考慮為學(xué)生智能篩選、推薦、整合滿(mǎn)足他們學(xué)習(xí)能力發(fā)展水平的高質(zhì)量課程資源和更齊全的個(gè)性化學(xué)習(xí)功能設(shè)置，提高他們?cè)诖龠M(jìn)條件上的表現(xiàn)。持續(xù)學(xué)習(xí)行為在男生和女生、不同年齡段的大學(xué)生中存在顯著差異，女生和低年級(jí)群體的在線(xiàn)學(xué)習(xí)情況需要得到更多重視，學(xué)校和家庭應(yīng)對(duì)其進(jìn)行正確引導(dǎo)，采取多種措施不斷提高他們?cè)诰€(xiàn)學(xué)習(xí)的投入度、滿(mǎn)足感和持續(xù)學(xué)習(xí)的意愿性、可能性，學(xué)校教師也可以通過(guò)線(xiàn)下課程為學(xué)生適當(dāng)推薦專(zhuān)業(yè)相關(guān)的數(shù)字資源，刺激他們持續(xù)使用在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，促進(jìn)在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的健康發(fā)展。在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，持續(xù)學(xué)習(xí)行為的研究還可能涉及到更多潛在變量，如心流體驗(yàn)等[15]，在未來(lái)研究中，有待進(jìn)一步將學(xué)習(xí)情感等維度的變量與持續(xù)學(xué)習(xí)意愿結(jié)合起來(lái)，擴(kuò)大樣本范圍，提高持續(xù)學(xué)習(xí)行為影響因素模型的實(shí)用性和研究結(jié)論的可應(yīng)用性。