張帥

摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，人工智能也被運(yùn)用到了石油工業(yè)當(dāng)中，本文對石油工業(yè)中人工智能所面臨的問題進(jìn)行分析，對人工智能在石油工業(yè)中的發(fā)展那方向進(jìn)行概括，為人工只能的應(yīng)用提出建議，構(gòu)建出科學(xué)完善的人工智能應(yīng)用體系，給石油工業(yè)智能化發(fā)展提供基礎(chǔ)的支撐。

關(guān)鍵詞：人工智能;石油工業(yè);發(fā)展建議

前言：

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，石油工業(yè)也越來意識到人工智能的重要性，人工智能涵蓋了石油工業(yè)的勘探、開發(fā)、開采、設(shè)備等運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。在全球油氣環(huán)境下，人工智能是降低石油工業(yè)成本的首要選擇，意味著石油企業(yè)的效率和效益。人工智能在石油工業(yè)的運(yùn)用能夠提高石油工業(yè)工作效率，增強(qiáng)石油工業(yè)的效益，促進(jìn)石油工業(yè)的發(fā)展。

一、人工智能在石油工業(yè)中面臨的問題

（一）影響人工智能應(yīng)用的主觀原因

在石油工業(yè)中，由于儲集層具有非均質(zhì)性的特點(diǎn)，使石油地質(zhì)存在著不確定性和多解性，讓機(jī)器很難獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能在石油工業(yè)中應(yīng)用的關(guān)鍵。在石油工業(yè)中，石油工業(yè)的地質(zhì)獲得數(shù)據(jù)的成本一般都比較的高，獲取的數(shù)據(jù)量比較的小，無法滿足人工智能深度學(xué)習(xí)的要求[1]。由于石油的勘探和開采需要具有極強(qiáng)的專業(yè)性，一般的人工算法不能直接使用，需要引用相關(guān)的訓(xùn)練模型進(jìn)行預(yù)算，而石油勘探和開發(fā)的場景比較特殊，無法在已有的資源中尋找出合適的訓(xùn)練模型，這些都阻礙了人工智能在石油工業(yè)中的應(yīng)用。

（二）影響人工智能應(yīng)用的客觀原因

人工智能在石油工業(yè)中的應(yīng)用還受限于數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀以及管理體制等方面的影響，這些影響因素讓人工智能的應(yīng)用面臨著是很多的困難。在石油工業(yè)的勘探和開發(fā)中，人工智能雖然在不斷的增長，到那時缺乏合理的系統(tǒng)梳理，所以造成了重復(fù)投資和資源浪費(fèi)的情況發(fā)生。在石油工業(yè)的勘探和開發(fā)當(dāng)中，數(shù)據(jù)普遍具有資源較多、出體量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)，導(dǎo)致石油的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，讓人工智能缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的應(yīng)用。另外，人工智能的應(yīng)用場景不夠明確，應(yīng)用方式也不夠系統(tǒng)化，使人工智能的發(fā)展目標(biāo)和人工智能技術(shù)的路線不夠清晰，缺乏實(shí)際應(yīng)用中的基礎(chǔ)理論和技術(shù)裝備。

二、人工智能在石油工業(yè)中發(fā)展的方向

（一）人工智能生產(chǎn)的裝備

隨著智能生產(chǎn)裝備的應(yīng)用，人工智能無人技術(shù)也不斷發(fā)展成熟，越來越多的石油企業(yè)開始利用無人技術(shù)幫助人類進(jìn)行危險的生產(chǎn)作業(yè)。目前，無人技術(shù)已經(jīng)在管道巡檢、高空危險作業(yè)和深水作業(yè)等多種領(lǐng)域進(jìn)行成功的應(yīng)用，尤其是在石油工業(yè)的物探領(lǐng)域，通過對無人技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)κ凸I(yè)地質(zhì)勘探、視頻監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集和工程救援等多方面工作進(jìn)行幫助，提高石油勘探和開發(fā)工作的智能化生產(chǎn)水平。

（二）專業(yè)的平臺軟件

人工智能技術(shù)的核心是信息系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。軟件系統(tǒng)是專家智慧的結(jié)晶，是人工智能中最主要的研究工具，也是石油工業(yè)發(fā)展的核心競爭力[2]。隨著人工智能在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和智能處理等方面的應(yīng)用，一些專業(yè)的平臺軟件利用數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)，通過智能化分析對數(shù)據(jù)的挖掘、機(jī)器的視覺以及智能處理等方式進(jìn)一步提高了石油工業(yè)的智能化水平，實(shí)現(xiàn)了石油工業(yè)一體化的設(shè)計(jì)。隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和應(yīng)用，石油工業(yè)已經(jīng)進(jìn)一步加大對很多專業(yè)的平臺軟件的智能技術(shù)研發(fā)，一部分新的軟件也應(yīng)需而生，石油工業(yè)的智能化水平有望進(jìn)一步提高。

（三）自動處理系統(tǒng)

在石油的勘探與開發(fā)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用性對來說比較的成熟，被廣泛的應(yīng)用到石油的儲集層的參數(shù)預(yù)測和測井曲線應(yīng)用等領(lǐng)域。近幾年，隨著自動處理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，自動處理系統(tǒng)在圖像處理和分析預(yù)測等多方面也有著較大的優(yōu)勢。未來，自動處理系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)、集成研究、遷移應(yīng)用和超強(qiáng)記憶等技術(shù)也會在石油工業(yè)的巖石分析、測井曲線圖、地震預(yù)測、生產(chǎn)運(yùn)行等方面通過自動處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析受到深度的應(yīng)用。

三、人工智能在石油工業(yè)中發(fā)展的建議

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理

人工智能的“數(shù)據(jù)大”和“大數(shù)據(jù)”有很大的差別，規(guī)范人工智能的數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)要求，石油工業(yè)應(yīng)該把人工智能的數(shù)據(jù)管理放到首位，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的管理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，推動數(shù)據(jù)的互通性，建立出科學(xué)合理的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性和合理性。

（二）跨行業(yè)合作

石油工業(yè)應(yīng)該建立出跨行業(yè)的創(chuàng)新體系，推動石油工業(yè)與不同專業(yè)之間的跨界融合。石油工業(yè)通過與不同行業(yè)的學(xué)習(xí)，突破石油工業(yè)的傳統(tǒng)邊界，構(gòu)建出科學(xué)合理的人工智能研發(fā)體系，保證石油工業(yè)有一個與時俱進(jìn)的發(fā)展未來。

（三）數(shù)據(jù)信息化建設(shè)

在人工智能的信息化建設(shè)當(dāng)中，網(wǎng)絡(luò)的支點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)支撐了石油工業(yè)的數(shù)據(jù)中的一定的算力，使石油工業(yè)對油田的海量數(shù)據(jù)信息已經(jīng)基本可以控制和調(diào)整[3]。研究人員應(yīng)該加強(qiáng)對石油工業(yè)數(shù)據(jù)的核心算法的研究，形成出具有知識產(chǎn)權(quán)自主性算法的人工智能體系，為石油工業(yè)的人工智能化發(fā)展提供基礎(chǔ)的保障。

（四）重視人才培養(yǎng)

在石油工業(yè)中，人工智能技術(shù)工程師與油田工程師之間存在著“間隔”現(xiàn)象，使石油企業(yè)的數(shù)據(jù)信息向人工智能信息轉(zhuǎn)化的過程中，存在著數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)建議很多，但是在人工智能中運(yùn)用很少的問題。由于石油的勘探與開發(fā)中應(yīng)用人工智能所涉及的專業(yè)知識也比較的廣泛，人才培養(yǎng)的難度比較的大。因此，石油工業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)人才培養(yǎng)的力度，也可以通過校企合作來培養(yǎng)復(fù)合型人才。

結(jié)語：

石油工業(yè)需要專業(yè)的知識和技術(shù)作為人工智能的構(gòu)架，以實(shí)現(xiàn)石油行業(yè)的效率和效益最大化的目的。隨著新時代的發(fā)展和創(chuàng)新，通過把傳統(tǒng)的石油工業(yè)和人工智能技術(shù)的緊密結(jié)合，可以大大降低石油工業(yè)的生產(chǎn)成本，提高石油工業(yè)的生產(chǎn)效率，能夠有效的實(shí)現(xiàn)石油工業(yè)的高效和安全生產(chǎn)，推動石油工業(yè)走向可持續(xù)發(fā)展的未來。

參考文獻(xiàn)：

[1]張亞飛.人工智能技術(shù)在石油和天然氣工業(yè)中的應(yīng)用[J].電子世界，2021（15）：35-36.

[2]李寧，徐彬森，武宏亮等.人工智能在測井地層評價中的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景[J].石油學(xué)報，2021，42（04）：508-522.

[3]匡立春，劉合，任義麗等.人工智能在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].石油勘探與開發(fā)，2021，48（01）：1-11.