王希 戴靚婕

(豫章師范學(xué)院,江西南昌 330000)

0 引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中比不可少的技術(shù),同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提升也是促進(jìn)我國(guó)社會(huì)發(fā)展的重要手段,同時(shí)也是提高我國(guó)綜合國(guó)力的一種方式。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能,能夠促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有更高的應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)也能夠促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到技術(shù)拓展,并且能夠幫助實(shí)現(xiàn)我國(guó)社會(huì)居民對(duì)生產(chǎn)生活高價(jià)值期待。

1 相關(guān)理論概述

1.1 人工智能概述

人工智能主要指的是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人類智能的理論、方法及技術(shù),現(xiàn)如今,人工智能已經(jīng)發(fā)展成為了一門獨(dú)立的學(xué)科,且由于人工智能能夠幫助我國(guó)社會(huì)各行各業(yè)高效、高質(zhì)量的完成各類工作,致使人工智能被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)的領(lǐng)域當(dāng)中[1]。

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)屬于現(xiàn)代高新技術(shù)的產(chǎn)物,是綜合了通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多門學(xué)科的綜合性學(xué)科,同時(shí),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下,大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息化技術(shù)等也得到了快速的發(fā)展。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是按照網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,將世界范圍內(nèi)的分散的、獨(dú)立的計(jì)算機(jī)相互連接,從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有共享功能,同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有對(duì)共享數(shù)據(jù)資源集中處理及管理和維護(hù)的能力[2]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

2.1 優(yōu)化分級(jí)管理

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的全面普及,計(jì)算機(jī)用戶對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求越來(lái)越高,而為了滿足計(jì)算機(jī)用戶對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用需求,就必須加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理。然而在實(shí)際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的過(guò)程中,由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容信息過(guò)于龐大,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)分級(jí)管理無(wú)論是在管理模式上還是管理水平上都較為落后,各管理層及之間無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通,致使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作效率一直得不到提升。而在人工智能的幫助下,能夠很好的幫助相關(guān)企業(yè)或工作人員完成較為復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作,打破傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的上下分級(jí)管理之間的隔閡,為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的上下級(jí)提供交流通道,促使各層級(jí)能夠第一時(shí)間掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作進(jìn)度,從而促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作高時(shí)效性的進(jìn)行[3]。

2.2 提供全面信息

現(xiàn)階段,對(duì)計(jì)算機(jī)的開發(fā)工作仍然在進(jìn)行當(dāng)中,可以說(shuō),對(duì)計(jì)算機(jī)的開發(fā)工作是無(wú)限的。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人力輸入相關(guān)領(lǐng)域的致使從而促使計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助分析工作,而基于人工智能技術(shù)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是促使計(jì)算機(jī)可以像人類一樣具有學(xué)習(xí)功能,且學(xué)習(xí)能力比人類要強(qiáng)很多,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅僅只局限于曾經(jīng)涉及國(guó)的學(xué)科,對(duì)于未曾涉及的領(lǐng)域也可以便顯出極高的學(xué)習(xí)能力與計(jì)算能力,從而提高信息獲取能力,促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面向信息化、智能化。針對(duì)人工智能技術(shù)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)特性,相關(guān)領(lǐng)域的研究學(xué)者可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中獲取全面的信息支持,從而促使人們可以學(xué)習(xí)和培養(yǎng)各種知識(shí)與技能,由此可見,基于人工智能技術(shù)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能很好的為人們提供輔助學(xué)習(xí)的功能,是推進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展的中堅(jiān)力量。

2.3 整理模糊數(shù)據(jù)

模糊數(shù)據(jù)是指在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的一些無(wú)規(guī)律、無(wú)秩序的雜亂數(shù)據(jù),在計(jì)算機(jī)用戶實(shí)際使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)時(shí),若不對(duì)這些模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,則會(huì)增加計(jì)算機(jī)用戶的信息提取難度,不僅需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間,同時(shí)也對(duì)計(jì)算機(jī)用戶對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的掌握情況有著一定的要求,因此,需要對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。在人工智能技術(shù)的幫助下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠很好的對(duì)模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,其主要原因?yàn)?人工智能技術(shù)主要是模仿人類的邏輯推理來(lái)完成對(duì)模糊數(shù)據(jù)的整理,從而促使計(jì)算機(jī)用戶在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中只需要搜索關(guān)鍵字或關(guān)鍵詞便可自動(dòng)搜尋相關(guān)信息,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用便捷性[4]。

3 人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

3.1 在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障中的運(yùn)用

隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)居民的日常工作與生活中都離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),且該技術(shù)在我國(guó)社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展中也起到了不小的推動(dòng)力量,可以說(shuō),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展是促使我國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒鐣?huì)的主要推動(dòng)力量。然而實(shí)際上,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一把“雙刃劍”,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然能夠推進(jìn)企業(yè)的工作效率及方便我國(guó)社會(huì)居民的日常生活,但同時(shí)計(jì)算機(jī)用戶在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)也存在較大的安全隱患,其中,最主要的便是能否安全的運(yùn)行,若計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不能夠安全的運(yùn)行,則會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)用戶信息丟失、計(jì)算機(jī)用戶信息泄露等問(wèn)題的出現(xiàn),因此,基于人工智技術(shù)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一定要一提高網(wǎng)絡(luò)安全性為主。

基于人工智能技術(shù)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一定要具實(shí)時(shí)監(jiān)控的功能,主要監(jiān)控目標(biāo)為計(jì)算機(jī)用戶的對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的操作及使用,若發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)用戶在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行違規(guī)操作或錯(cuò)誤使用時(shí),人工智能技術(shù)便可給予計(jì)算機(jī)用戶提示。同時(shí),對(duì)計(jì)算機(jī)用戶的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能也能夠反應(yīng)出計(jì)算機(jī)用戶在實(shí)際使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的問(wèn)題,例如網(wǎng)絡(luò)延遲、網(wǎng)絡(luò)卡頓等,以方便及時(shí)作出調(diào)整。

當(dāng)計(jì)算機(jī)用戶在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí),可能存在一些不法分子向計(jì)算機(jī)用戶推送一些能夠損壞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的病毒或信息,以達(dá)到獲取計(jì)算取用戶信息的目的,而人工智能技術(shù)能夠幫助計(jì)算機(jī)用戶過(guò)濾掉這些能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)帶來(lái)安全隱患的信息,從而優(yōu)化的計(jì)算機(jī)用戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,但前提是人工智能技術(shù)必須要快速、準(zhǔn)確的判斷信息的安全性。

3.2 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)估中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)估工作是保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠正常運(yùn)行的基礎(chǔ)工作,只有做好計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)估工作,才能夠促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在安全、高效的環(huán)境下進(jìn)行工作,進(jìn)而才能為計(jì)算機(jī)用戶提供更好的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。眾所周知,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)著大量的信息,同時(shí),這些信息均具有著實(shí)時(shí)共享的特點(diǎn),若單純的依靠人力來(lái)完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作,不僅工作效率低,同時(shí)在管理工作的過(guò)程中也很容易出現(xiàn)失誤,致使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作不能落到實(shí)處,而若想做好對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作,就必須依靠人工智能技術(shù),并在人工智能技術(shù)中融入現(xiàn)今的管理理念與管理技術(shù),針對(duì)不同的信息及網(wǎng)絡(luò)使用用途建立不同的管理模式,從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。同時(shí),做好計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估工作也是保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠可持續(xù)發(fā)展的重要手段,通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估,能夠直觀的看出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的問(wèn)題,并且能夠促使相關(guān)工作人員提出具有針對(duì)性的解決方案,而由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)過(guò)于龐大,因此需要在人工智能技術(shù)的支持下來(lái)完成對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估工作。

3.3 在維護(hù)信息私密性中的運(yùn)用

維護(hù)信息私密性是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重點(diǎn)工作內(nèi)容,隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)也得到了相應(yīng)的發(fā)展。現(xiàn)如今,我國(guó)的社會(huì)已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代,而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中包含了大量的計(jì)算機(jī)用戶信息,一但計(jì)算機(jī)用戶信息泄露則會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。因此,現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)居民在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)最關(guān)心的便是對(duì)個(gè)人信息私密性的保護(hù),若計(jì)算機(jī)用戶的個(gè)人信息安全性得不到保障,則會(huì)導(dǎo)致一些不法分子可隨意獲取和利用計(jì)算機(jī)用戶的個(gè)人信息進(jìn)行一些違法犯罪的活動(dòng),同時(shí),由于使用的是他人信息,在案件調(diào)查時(shí)也會(huì)增加一定的難度,致使我國(guó)社會(huì)產(chǎn)生較大的秩序混亂,同時(shí)也會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)用戶的財(cái)產(chǎn)安全及人身安全帶來(lái)較大的安全隱患。因此,基于人工智能技術(shù)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一定要考慮保護(hù)計(jì)算機(jī)用戶的信息安全,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息私密性。

近年來(lái),隨著我國(guó)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用越來(lái)越完善,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)用戶信息的安全保護(hù)性不斷提高,計(jì)算機(jī)用戶信息的私密性不斷加強(qiáng),故而很多計(jì)算機(jī)用戶會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)一些工作、生活的信息,這也使得人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中體現(xiàn)了更高的應(yīng)用價(jià)值。在人工智能技術(shù)的幫助下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以建立信息四維模型,該模型主要是針對(duì)計(jì)算機(jī)用戶在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)應(yīng)用的。當(dāng)計(jì)算機(jī)用戶使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí),基于人工智能技術(shù)的信息四維模型可在計(jì)算機(jī)用戶登錄時(shí)自動(dòng)識(shí)別計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性,同時(shí)也會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)用戶所處的位置信息進(jìn)行識(shí)別,例如,當(dāng)發(fā)生異地登錄的情況,人工智能技術(shù)便可自動(dòng)向計(jì)算機(jī)用戶的其他移動(dòng)終端設(shè)備發(fā)送異地登錄提醒,若是本人操作時(shí)便可同意異地登陸,而若并非本人登錄操作時(shí),計(jì)算機(jī)用戶可在其他移動(dòng)終端上對(duì)登錄密碼進(jìn)行修改,同時(shí),智能系統(tǒng)也會(huì)終止登錄操作。

3.4 在生物特征識(shí)別技術(shù)中的運(yùn)用

生物識(shí)別技術(shù)主要是指通過(guò)人體固有的特征對(duì)個(gè)人的身份信息進(jìn)行識(shí)別,例如人體的指紋、面部特征、聲音、虹膜等。由于傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)主要依托與對(duì)外物的檢測(cè),例如身份證件、用戶名和密碼等,而一旦證明身份的外物丟失或損壞,則會(huì)導(dǎo)致無(wú)法對(duì)個(gè)人身份信息進(jìn)行識(shí)別,更有甚至?xí)盟说纳矸葑C明證件去進(jìn)行一些違法犯罪的活動(dòng),由此可見,傳統(tǒng)的信息識(shí)別技術(shù)存在嚴(yán)重的漏洞。而基于人工智能技術(shù)下的生物特征識(shí)別是在傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別證件的轉(zhuǎn)換,將身份識(shí)別證件轉(zhuǎn)換為人體固有的特征,且人類的生物特征通常具備唯一的特性,例如,每個(gè)人的視網(wǎng)膜、指紋均會(huì)存在一定的差異,而在進(jìn)行身份識(shí)別時(shí),基于人工智能下的生物特征識(shí)別技術(shù)會(huì)自動(dòng)對(duì)人體的固有特征進(jìn)行識(shí)別,這種識(shí)別技術(shù)無(wú)論是在準(zhǔn)確性上還是安全性上都比傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)具有優(yōu)勢(shì)。

同時(shí),伴隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,基于人工智能技術(shù)下的生物特征識(shí)別技術(shù)得到了廣闊的發(fā)展前景,就目前情況而言,很多企事業(yè)單位員工上下班打卡都會(huì)應(yīng)用到生物識(shí)別技術(shù),或者是我國(guó)社會(huì)居民在使用微信、支付寶購(gòu)買商品支付時(shí),也會(huì)利用指紋識(shí)別技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù),由此可見,基于人工智能技術(shù)下的生物特征識(shí)別技術(shù)已經(jīng)融入了我國(guó)現(xiàn)代社會(huì)居民的日常工作與生活中,且發(fā)揮著不可替代的作用。當(dāng)我國(guó)社會(huì)居民遇到手機(jī)丟失的情況時(shí),由于盜竊者無(wú)法獲取機(jī)主的指紋信息和面部識(shí)別信息,從而無(wú)法利用機(jī)主的手機(jī)進(jìn)行消費(fèi)或財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移,但也有些盜竊者會(huì)提前盯住機(jī)主,故意去收集機(jī)主無(wú)心遺留的指紋信息,在經(jīng)過(guò)技術(shù)處理之后也可以獲取機(jī)主的消費(fèi)權(quán)限和個(gè)人信息,由此可見,目前我國(guó)基于人工智能技術(shù)下的生物識(shí)別技術(shù)水平還有待提高,其中最主要的便是對(duì)使用者身份信息的保護(hù),因此,還需要不斷加強(qiáng)對(duì)基于人工智能技術(shù)下生物識(shí)別技術(shù)的研究,以期提高生物識(shí)別技術(shù)的信息隱蔽性管理。

4 結(jié)論

綜上所述,人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的重點(diǎn)推動(dòng)力量,在人工智能技術(shù)的支持下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠很好的對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理與評(píng)估工作,同時(shí)還能夠加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障,提高了計(jì)算機(jī)用戶信息的私密性,對(duì)計(jì)算機(jī)用戶的使用安全提供了全面的保障,同時(shí),在人工智能技術(shù)的支持下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的生物特征識(shí)別技術(shù)也不斷的得到完善,這也使得人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中體現(xiàn)了更高的應(yīng)用價(jià)值。