徐翔
(廣東海洋大學(xué)教育信息中心,廣東湛江 524088)
計算機網(wǎng)絡(luò)是人們生產(chǎn)生活的重要要素之一,各個行業(yè)的發(fā)展領(lǐng)域,數(shù)據(jù)實現(xiàn)了應(yīng)用。利用相應(yīng)的方法對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,保證了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性和精確性。
云計算這一技術(shù)的有效運用,可以提高數(shù)據(jù)挖掘的速度和效率,簡單來說,云計算的工作原理是借助分布式計算平臺,在大量數(shù)據(jù)中精確地挖掘有價值的數(shù)據(jù)。在該項技術(shù)應(yīng)用中,分布式數(shù)據(jù)處理方法可以有效提高數(shù)據(jù)利用的安全性和質(zhì)量性,除此之外,分布式數(shù)據(jù)處理方式還能有效保證存儲和計算的共同進(jìn)行,從而為數(shù)據(jù)的處理節(jié)約時間。云計算的應(yīng)用方法十分先進(jìn),在該校模式的處理中可以減少計算錯誤,提高純屬密度和容錯性質(zhì)[1]。目前我國云計算的應(yīng)用特點主要表現(xiàn)在以下方面:第一,云計算的計算規(guī)模相對龐大,特別是當(dāng)前的云計算在服務(wù)器的應(yīng)用上十分廣闊,例如谷歌云計算就具有一百多萬臺服務(wù)器,除此之外,其他的運算軟件也包含了幾十萬臺服務(wù)器,還有各種私人企業(yè),在經(jīng)營過程中也會使用幾十到上千臺不等的服務(wù)器數(shù)量,由此可見當(dāng)前云計算的應(yīng)用規(guī)模。第二,云計算在當(dāng)前的使用過程中會應(yīng)用虛擬資源。舉例來說,用戶的應(yīng)用數(shù)據(jù)并不集中在設(shè)備上,這些數(shù)據(jù)內(nèi)容被存儲在虛擬中,客戶可以隨時隨地借助數(shù)據(jù)中心鏈接的方法獲得所需內(nèi)容。云計算的數(shù)據(jù)可以說是來自于“云”,數(shù)據(jù)的處理過程也是在其內(nèi)部進(jìn)行,客戶應(yīng)用數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行自身操作,僅僅借助一些移動設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),就可以得知自己想要的內(nèi)容和信息。第三,云計算在應(yīng)用過程中體現(xiàn)了較高的可靠性和較強的通用性以及較大的擴展性。目前云計算內(nèi)部包含多副本、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等內(nèi)容,他們的存在可以讓數(shù)據(jù)的計算和運行更加可靠,甚至在安全性上已經(jīng)超過了本地自身的計算機。另外,云計算方法可以支持較多的軟件應(yīng)用,其通用性比其他的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加強大,在規(guī)模上,云計算可以實現(xiàn)動態(tài)擴展,在數(shù)據(jù)應(yīng)用中可以依據(jù)客戶的實際需求進(jìn)行實時變化,從而有效地提高應(yīng)用效果。第四,在服務(wù)和性價比上,云計算的應(yīng)用方式具有更低的成本,特別是在購買過程中,客戶可以根據(jù)自身的實際需要進(jìn)行按需購買,從而有效地提高資源利用效率。另外,由于云計算的容錯性和自動化集中管理方法十分先進(jìn),且可以借助該項技術(shù)的提升減少高昂的管理成本,從而更加有效地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)簡單來說就是借助先進(jìn)的技術(shù)感知信息和電子標(biāo)簽來對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有效處理。在這一過程中可以提高信息傳輸?shù)陌踩院涂煽啃?物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以針對有線網(wǎng)絡(luò)也可以針對無線網(wǎng)絡(luò),以上兩種方法都是在傳感器網(wǎng)絡(luò)與通信設(shè)備作用下實現(xiàn)信息傳輸?shù)?。另?物聯(lián)網(wǎng)可以結(jié)合云計算有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)處理,從而在龐大的信息背景下也能高速地進(jìn)行有效整理,實現(xiàn)信息應(yīng)用的智能化、效率化。
云計算和物聯(lián)網(wǎng)之間存在著密切的聯(lián)系,簡單來說,云計算就相當(dāng)于人類大腦的中樞神經(jīng),在整體的信息應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,大多數(shù)數(shù)據(jù)信息都依賴于云計算進(jìn)行有效處理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是云計算可以有效實現(xiàn)的基礎(chǔ),兩者共同聯(lián)合可以極大提高信息應(yīng)用效率,實現(xiàn)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理模式。
基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺主要應(yīng)用了軟件分層思想,在當(dāng)前實際應(yīng)用過程中,主要借助算法層、任務(wù)層與用戶層,這三層之間的相互聯(lián)系,相互配合,才能讓云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺實現(xiàn)更高的工作質(zhì)量和工作效果。在具體應(yīng)用之中,下層可以向上層提供服務(wù),但是上層對下層的服務(wù)需要借助一定的開發(fā)接口,以上模式可以有效保證當(dāng)前的平臺系統(tǒng)應(yīng)用具備獨立性。應(yīng)用該項模式可以有效提高二次發(fā)展過程中的操作便捷性,從而在后續(xù)的應(yīng)用中及時地更新管理系統(tǒng)。在當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘平臺應(yīng)用上,每一個環(huán)節(jié)都是基于云計算服務(wù)進(jìn)行,其中賬戶管理系統(tǒng)主要服務(wù)于管理人員,他們可以借助使用者的賬戶信息形成較為全面的記錄,便于用戶在后續(xù)的使用中進(jìn)行數(shù)據(jù)查找[2]。除此之外,在數(shù)據(jù)平臺挖掘中的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)上,云計算主要針對于用戶數(shù)據(jù)資源,該項系統(tǒng)的利用主要借助于DaaS服務(wù)模式,此外,用戶也可以借助該項模式進(jìn)行數(shù)據(jù)購買,從而有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作。
通過對當(dāng)前云計算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式進(jìn)行有效探究發(fā)現(xiàn)該項模式的出現(xiàn)主要基于當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,由于目前物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用具有復(fù)雜性,繁瑣型和關(guān)聯(lián)性,因此,企業(yè)為了規(guī)避以上問題,就會在應(yīng)用上進(jìn)行創(chuàng)新,從而實現(xiàn)了云計算與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的有效運營。在該項模式的應(yīng)用過程中,相關(guān)負(fù)責(zé)人員需要對當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特點進(jìn)行有效了解,從而有效的根據(jù)探究結(jié)果得出最佳的數(shù)據(jù)處理方法,進(jìn)而豐富了云計算與物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘模型。在新的時代背景之下,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了較為新型的特征,例如關(guān)聯(lián)性、容量大、質(zhì)量差、時空性、非結(jié)構(gòu)性等,根據(jù)這些內(nèi)容在應(yīng)用云計算技術(shù)的過程中需要進(jìn)行有效調(diào)節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在著較大的差異,特別是原始數(shù)據(jù)來源于四維空間中的時空網(wǎng)絡(luò),而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的個體用點表示,兩者之間的聯(lián)系用邊表示。借助云計算的有效作用,可以讓當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)發(fā)覺技術(shù)實現(xiàn)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理同時在操作過程中也能有效的降低失誤發(fā)生的概率,從而減少數(shù)據(jù)丟失和錯誤的現(xiàn)象[3]。利用云計算技術(shù)進(jìn)行有效建模需要結(jié)合物與物之間的個體聯(lián)系,不同的聯(lián)系需要借助不同的模型進(jìn)行有效研究,如果是間接聯(lián)系,那么就可以應(yīng)用拉普拉斯變換模型或SVD模型,在不同的數(shù)學(xué)模型表現(xiàn)一下可以展示出不同的表現(xiàn)結(jié)果。例如超圖物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型應(yīng)用,就可以預(yù)編點進(jìn)行隨意連接,從而有效的展示網(wǎng)內(nèi)部的各項數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,如點集合X={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7}超邊集合E={e1,e2,e3,e4}={{v1,v2,v3},{v2,v3}。此外,較為穩(wěn)定的可外推非參數(shù)模型的建立也需要提前進(jìn)行事物聯(lián)系的把握,從而再利用數(shù)學(xué)模型的搭建,讓模型呈現(xiàn)出數(shù)量效果,模型的應(yīng)用也會存在一定弊端,例如當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)丟失或錯誤時會阻礙物流建模的有效利用。
由于我國信息技術(shù)發(fā)展的時間還相對較短,因此國家在信息領(lǐng)域的研究還處在初步階段。信息工程大約在20世紀(jì)90年代開始面向社會,受中國歷史因素的影響,我國的信息技術(shù)發(fā)展在較長的時間內(nèi)不能與世界進(jìn)行有效溝通,從而使得我國的信息逐步落后于西方發(fā)達(dá)國家。截止到現(xiàn)在,中國的信息科技尚處于落后地位,軟件領(lǐng)域的更新發(fā)展速度十分迅速,特別是在產(chǎn)品的研究上,信息技術(shù)的更新?lián)Q代與自我升級突破了人們的想象。由于落后的發(fā)展階段,導(dǎo)致我國在該方面的研究人才十分匱乏,進(jìn)一步抑制了我國信息技術(shù)的有效發(fā)展。當(dāng)前企業(yè)如果想要提高云計算與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效聯(lián)合,就必須引入大規(guī)模的先進(jìn)人才,確保技術(shù)的研究走在世界前列。然而招聘人才會產(chǎn)生較高的費用,因此,對云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究拓展需要高額的成本。除此之外,人才與企業(yè)之間的聯(lián)系相對薄弱,如果企業(yè)不能滿足人才的工作需求,那么也會出現(xiàn)大規(guī)模人員流動的現(xiàn)象。針對以上這兩種弊端,企業(yè)必須做出有效的行動進(jìn)行突破。在企業(yè)內(nèi)部,相關(guān)負(fù)責(zé)人員可以聘請專業(yè)的工程師對員工進(jìn)行知識培訓(xùn),提高從業(yè)人員的專業(yè)能力和專業(yè)素養(yǎng),讓云計算技術(shù)的發(fā)展就更為強大的人才團(tuán)隊支持。除此之外,企業(yè)也要加強人才與企業(yè)之間的有效聯(lián)系,從而讓員工對企業(yè)形成依賴感,為企業(yè)的發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。例如,可以在其工作中定期的舉辦一些具有意義的活動,增進(jìn)員工與員工之間的友誼,提高員工對企業(yè)的信任感,為企業(yè)收攏大量的人才基礎(chǔ)。
為了進(jìn)一步提高云計算和物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果,在數(shù)據(jù)處理中可以有效采用網(wǎng)絡(luò)編碼和數(shù)據(jù)傳輸方法,在實際的運輸過程中,宿點是數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A(chǔ),借助該項內(nèi)容可以實現(xiàn)對運輸時間的準(zhǔn)確了解。信息可以有效的為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸提供判斷依據(jù),從而在當(dāng)前的運輸中提高參數(shù)認(rèn)識,有效保障網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量。分級結(jié)構(gòu)性能可以讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實現(xiàn)更高的傳輸功能,數(shù)據(jù)處理過程中需要進(jìn)行有效解碼才能被其他的子網(wǎng)進(jìn)行傳播。因此,在傳輸過程中,必須保障解碼的有效性,才能讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的運輸和計算更加可靠[4]。
在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲和查詢過程中,大多數(shù)設(shè)備都采用分組存儲的方法,這樣可以有效降低儲存空間,提高數(shù)據(jù)的存儲效率,最終實現(xiàn)資源節(jié)約。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的儲存和查詢過程中,我們可以借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測點、分組儲存組數(shù)進(jìn)行有效分析,從而有效的得出最終的數(shù)據(jù)總量。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲的發(fā)展依據(jù)是數(shù)據(jù)總量,因此在實際的操作過程中,要盡可能的保證較高效率的分組儲存方法。舉例來說,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)儲存過程中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點會有不同的采樣周期,在當(dāng)前的數(shù)據(jù)測點中出現(xiàn)大批量信息提交儲存時就會引發(fā)屬性數(shù)據(jù),相關(guān)人員可以有效的對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分組儲存,從而依據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)文件對信息進(jìn)行科學(xué)管理。同時,云計算也能分析之間的有效距離,確保處在同一區(qū)域內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測點是同組別,從而提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)儲存和查詢的速度。在完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測點的分組之后,云計算可以針對不同的網(wǎng)絡(luò)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在合理的范圍內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)儲存參數(shù)探究,從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)存儲的質(zhì)量和效率。在搜索過程中,云計算可以進(jìn)行分層逆序疊加定位法的使用,該方法可以有效實現(xiàn)定位檢測,在數(shù)據(jù)查詢矩陣中能夠最快的達(dá)到查詢目標(biāo),從而有效實現(xiàn)矩陣公因子和矩陣和的高度利用。為了提高查找的精準(zhǔn)度,云計算可以在查詢過程中設(shè)置一定的參數(shù)。從而有效的依據(jù)合理范圍劃定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢效果,另外,為了提高查詢效率,可以選擇最優(yōu)的數(shù)據(jù)查尋路徑,這樣可以有效的節(jié)約時間。
綜上所述,利用相關(guān)方法對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實現(xiàn)高精度和安全、穩(wěn)定特征,在實際操作和運行期間,針對其存在的問題,需要引入云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)研究方法,保證在實驗中,能實現(xiàn)該方法的可行性,也能為各個領(lǐng)域的期發(fā)展提供重要依據(jù)。