蔣文亭
隨著信息化、大數(shù)據(jù)時代的到來,基于信息技術開拓思路、輔助決策、提高質效的模式,已經(jīng)被廣泛采用并產(chǎn)生了可觀效益。紀檢監(jiān)察工作應順應時代要求,積極向信息化領域探索拓展,緊跟前沿用好新生利器,通過大數(shù)據(jù)提供豐富的信息來源、全新的分析思路和迅捷的解析路徑,為紀檢監(jiān)察工作創(chuàng)新發(fā)展提供新的動力。
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,信息化較量是未來的主戰(zhàn)場,紀檢監(jiān)察工作同樣如此。在堅持穩(wěn)中求進工作總基調的同時,進一步推進全面從嚴治黨向縱深發(fā)展,必須拿出新招實招硬招,持續(xù)提升監(jiān)督監(jiān)察實效。
大數(shù)據(jù)預測著大趨勢,各級紀檢監(jiān)察機關深化大數(shù)據(jù)運用高招迭出。截至2020年12月我國網(wǎng)民規(guī)模達9.89億、手機網(wǎng)民9.86億,2020年全年移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量達1656億GB,全國行政村通光纖、通4G比例均超過98%,在線政務服務用戶規(guī)模達到8.43億,在線網(wǎng)絡零售額達11.76萬億元。在這樣一個高度信息化的社會里,每時每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,特別是海量的政務數(shù)據(jù)經(jīng)過“神威·太湖之光”等超級計算機的高速運算,在預測“四風”易感人群與高發(fā)時段、分析公職人員財產(chǎn)來源與分布、模擬“四種形態(tài)”的變化趨勢等方面發(fā)揮了巨大作用,為發(fā)現(xiàn)腐敗規(guī)律、科學研判形勢,制定工作規(guī)劃提供了有力數(shù)據(jù)支撐。例如北京市紀委監(jiān)委成立了專門的信息技術保障室,建設北京紀檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)中心,獲取人員身份、行蹤軌跡、社會保險等8大類60余項信息數(shù)據(jù),并向全市各級紀檢監(jiān)察機關提供公共信息核查,有效提高了工作效率,減輕了辦案人員工作負擔。相類似的大數(shù)據(jù)運用案例數(shù)不勝數(shù),各級緊貼監(jiān)督對象特點和自身實際,把傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察工作成果與信息技術相融合,有效推促了紀檢監(jiān)察工作創(chuàng)新發(fā)展。
雖然大數(shù)據(jù)在紀檢監(jiān)察工作中有廣闊的應用前景,但仍然存在不少制約因素??偟膩碚f有三個方面問題。
一是數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌不一。由于地域發(fā)展差異,不同單位大數(shù)據(jù)建設的基礎相差很大,一定程度存在不全、不新、不活、不真、不通等問題。有的單位積累了部分干部、資產(chǎn)、財務、信訪等方面數(shù)據(jù),但不全不連續(xù);有的單位數(shù)據(jù)收集信息化程度不高,信息入庫停留在傳統(tǒng)方式,數(shù)據(jù)更新較慢;有的單位對各方面數(shù)據(jù)的整理挖掘不夠,基于數(shù)據(jù)開發(fā)的應用不多,形成了一個個“數(shù)據(jù)孤島”;還有的存在數(shù)據(jù)不全、摻水、失真等問題。
二是骨干人才隊伍短缺。大數(shù)據(jù)時代“成功分析的關鍵不是工具和技術本身,使用這些工具和技術的人才是取得成功的核心要素”。但是從當前紀檢監(jiān)察干部隊伍情況看,善于用談話、外調等傳統(tǒng)方式開展工作的多,具備扎實數(shù)學統(tǒng)計學功底、掌握大數(shù)據(jù)思維和運用技術的人才還比較匱乏,精通電子取證、數(shù)據(jù)采集、腐敗相關關系分析、數(shù)學模型構建、數(shù)據(jù)安全防護的專業(yè)人才短缺,難以在短時間培養(yǎng)出一支技術過硬的智慧監(jiān)督隊伍。
三是管理使用不夠規(guī)范。大數(shù)據(jù)時代,原本不敏感、非開放、流動慢的個人信息被大規(guī)模收集關聯(lián),個人隱私屏障被穿透,引發(fā)了隱私權喪失的焦慮。在對隱私界定不清、相關法規(guī)不健全、運用機制不成熟的情況下,運用大數(shù)據(jù)技術開展監(jiān)督往往陷入被質疑“監(jiān)視”“侵權”的尷尬境地,存在監(jiān)督權力濫用給個人和社會造成危害的隱患。同時,大數(shù)據(jù)中心的安全保密也存在一定風險,容易發(fā)生失泄密安全隱患。
大數(shù)據(jù)運用為紀檢監(jiān)察工作提供了新的思路和手段,在監(jiān)督、懲治、教育和夯實治本基礎方面發(fā)揮重要作用。
一是實現(xiàn)全員全時全域監(jiān)督。海量數(shù)據(jù)信息蘊含著違規(guī)逾矩行為的一般規(guī)律和發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)技術采用分布式存儲和非關系型數(shù)據(jù)庫解決了海量、動態(tài)、異構數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、計算問題,為整合多方業(yè)務部門的基礎數(shù)據(jù)提供了可能,通過將黨員、黨組織和其他監(jiān)察對象全部納入監(jiān)督范圍,能夠擴展傳統(tǒng)監(jiān)督手段的承載極限,提升監(jiān)督容量;通過對基礎數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一采集、清洗、關聯(lián),形成人、財、物廣泛互聯(lián)的關系圖譜,并對接人事、信訪和財務等系統(tǒng),一旦有違規(guī)違紀行為發(fā)生就可以實現(xiàn)秒級響應,真正做到全時、全域監(jiān)督。
二是拓寬提升辦案思路效率。違紀線索的初核是紀檢監(jiān)察機關辦案的第一步,線索指向不明、問題事實不清或道聽途說、摻雜其他目的的不實舉報往往會耗費大量的調查資源。運用大數(shù)據(jù)關聯(lián)思維,把大交易數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)、大運行數(shù)據(jù)關聯(lián)起來,查找海量數(shù)據(jù)的交互關系、孤立信息的內在聯(lián)系,能夠有力改進執(zhí)紀方式,提升審查成效。比如,運用大數(shù)據(jù)對問題線索指向的問題和責任人進行相關性分析,判斷信訪舉報的真實程度,可以為初核工作提供借鑒參考;在查辦案件過程中運用大數(shù)據(jù)查找相關關系,以一定的算法聚類分析數(shù)據(jù)間的“弱相關性”,融合問題線索、進行信息關聯(lián)生成人物關系圖、行為軌跡圖、資產(chǎn)流向圖,為案件調查找準突破口;大數(shù)據(jù)還可以為調查取證工作帶來突破,由于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲多元、云存儲廣泛,數(shù)據(jù)難以徹底篡改刪除,即使時隔多年,證據(jù)信息依然可能被發(fā)現(xiàn)、恢復,將散落在各個信息角落的證據(jù)串聯(lián)起來就可能形成一個完整的證據(jù)鏈,擺脫傳統(tǒng)方法在大量碎片化證據(jù)面前束手無策的窘境。
三是增強廉政教育精度廣度。當前廉政教育以對法規(guī)條例、通知通報、警示材料學習為主,往往缺乏面向不同層次受教對象的“定制化”內容,針對性實效性不高。廉政教育要入腦入心必須在內容和對象的精準對接上下功夫,運用大數(shù)據(jù)多維分析,準確運用“四種形態(tài)”分類處置,對實現(xiàn)抓早抓小、前移教育預防關口發(fā)揮重要作用。比如,構建智慧教育平臺,根據(jù)受教育對象年齡階段、崗位特點、發(fā)展路徑精準生成教育套餐,開展具有針對性的廉政教育;動態(tài)收集網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù),運用智能語義識別技術分析當前熱點話題,遍歷各類觀點主張,從而適應融媒體背景下受教對象思想主動、個性多元的特點,為廉政教育提供輿情支撐。
四是揭示規(guī)律夯實治本基礎。執(zhí)紀審查關鍵是“懲”,要害是“治”,發(fā)揮治本功能、抓好案后治理是紀檢監(jiān)察工作的重要內容。運用大數(shù)據(jù)思維,通過對案件相關數(shù)據(jù)進行歸并整合、統(tǒng)計分析,能夠有效摸準約束規(guī)范的薄弱點、定準集中整治的關鍵點、找準監(jiān)督執(zhí)紀的發(fā)力點,使案后治理更好對接實際、明確用力指向、提升工作成效。比如,對一個單位違紀案件數(shù)量、種類、對象、部門、時節(jié)等要素進行歸類統(tǒng)計、綜合分析,通過篩查頻次較高的異常數(shù)據(jù)集,確定問題的多發(fā)時段、高發(fā)部位、易發(fā)群體等,并廣泛查找原因、深入挖掘教訓,找到教育上的薄弱環(huán)節(jié)、制度上的缺陷漏洞、管理上的短板不足,為從源頭上、根本上管控風險、搞好防治打下堅實基礎和提供重要依據(jù)。
紀檢監(jiān)察工作大數(shù)據(jù)建設,是一個很復雜的系統(tǒng)工程,不僅是一個信息技術問題,更是一個政治性很強的工作,因此必須給予高度重視,使其在黨風廉政建設上發(fā)揮出更大作用。
一是搞好頂層設計。紀檢監(jiān)察機關對自身紀檢監(jiān)察數(shù)據(jù)進行采集歸結,構建基礎數(shù)據(jù)庫;由紀委監(jiān)委牽頭,協(xié)調公安、房管、銀行、通信等部門,建立數(shù)據(jù)協(xié)調機制,初期可進行小范圍數(shù)據(jù)交流,探索常態(tài)化的數(shù)據(jù)開放共享機制。同時,各單位要注重匯集建強內部計算機網(wǎng)絡人才,通過邀請大數(shù)據(jù)專家培訓指導等方式,探索大數(shù)據(jù)運用的方法規(guī)律,建立健全大數(shù)據(jù)人才隊伍。
二是加強平臺建設。扎實推進網(wǎng)上辦公平臺建設,通過紀檢專網(wǎng)整合系統(tǒng),實現(xiàn)認證登錄實名、辦事流程清晰、進度透明可查、責任定位準確的在線系統(tǒng)。例如,可將各類通知請示由紙質簽閱改為網(wǎng)上審批、信息統(tǒng)計由人工重復收集變?yōu)榫W(wǎng)上重點填報,既能提高工作效率,避免基層忙亂,也能避免人工統(tǒng)計的主觀性和易錯性,自動全面記錄權力運行。這也是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的底層數(shù)據(jù)來源,是實現(xiàn)對違規(guī)違紀行為快速響應的基礎。
三是梯次實踐深化。在初期人員、技術力量相對薄弱的情況下,可先運用大數(shù)據(jù)技術分析單位歷年違規(guī)違紀數(shù)據(jù),篩查清理重點崗位和易出現(xiàn)的問題,開展針對性的廉政教育,改進廉政風險防控工作;在完成基礎數(shù)據(jù)整合后,可由關鍵崗位、環(huán)節(jié)、時間、人員入手,監(jiān)控財物流向、人員關系變動、信訪舉報信息,與銀行、房管、交通、公安、通信等部門建立數(shù)據(jù)共享機制,構建數(shù)據(jù)鐵籠監(jiān)控權力運行;隨著工作方法成熟,可由個人有關事項報告、領導干部廉政檔案入手,逐步構建涵蓋所有被監(jiān)督對象的全時全域監(jiān)督。
四是充實力量資源。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)安全需要人防、物防、技防協(xié)同發(fā)力。要加強對運用、維護大數(shù)據(jù)人員的保密教育,做好保密審查和動態(tài)管理;為數(shù)據(jù)中心配備先進技術手段提供物理防護,如采用指紋、密碼、虹膜識別技術確保只有授權人員才可以進入;對維護保養(yǎng)、參觀等活動實行嚴格登記制度,配備24小時監(jiān)控,確保運維記錄與視頻監(jiān)控一致;在國產(chǎn)虛擬化軟件和設備成熟的情況下,盡快換裝國產(chǎn)設備。