摘要:本文以動(dòng)態(tài)混合攜能通信為研究對(duì)象,探索其最佳狀態(tài)的優(yōu)化方式??紤]信源與信宿之間的中繼傳輸具有m跳與多跳等方式,以此搭建無線攜能通行的仿真模型。約束條件設(shè)置為總傳輸功率的限定性、吞吐量的科學(xué)設(shè)計(jì),以此完成功率傳輸效率與信息傳輸能力兩者之間存在的平衡關(guān)系,獲得非閉合表達(dá)式,能夠計(jì)算特定位置、限定吞吐量時(shí)跳數(shù)最大值。仿真模擬實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):采取多重中繼跳數(shù)方案,科學(xué)調(diào)整參數(shù),能夠拓展網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積,提升能源利用效率,達(dá)成最佳的攜能通信狀態(tài)。
關(guān)鍵詞:傳輸功率;吞吐量;攜能通信
引言:應(yīng)急通信系統(tǒng)適用性具有廣泛性,具體表現(xiàn)在:自然災(zāi)害信息反饋、事故隱患預(yù)警、公共衛(wèi)生事件警報(bào)等,此類事故具有發(fā)生的突然性、涉及面積的公眾性、事故影響的危害性,具有通信實(shí)時(shí)性、信息準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)真實(shí)性的需求。然而,事故發(fā)生時(shí)具有緊迫性,應(yīng)急通信系統(tǒng)的應(yīng)用需求在于響應(yīng)速度。為此,探索攜能通信的最佳應(yīng)用方案,具有研究的必要性。
1搭建模型
1.1模型搭建依據(jù)
以信源節(jié)點(diǎn)達(dá)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)為研究視角,探索其運(yùn)動(dòng)過程經(jīng)歷跳數(shù),分析其運(yùn)行中繼系統(tǒng)的狀態(tài)。假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有半雙工運(yùn)行能力,且含有單個(gè)天線,由此結(jié)果有可能獲得多組天線。以網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積為發(fā)展方向,設(shè)定信源與目標(biāo)位置兩者之間不存在捷徑,同時(shí)設(shè)定多跳節(jié)點(diǎn)相互之間并不存在直接鏈路。信號(hào)實(shí)際攜帶的自信源節(jié)點(diǎn),其內(nèi)在屬性表現(xiàn)在功率與信息兩個(gè)方面,中繼程序有多跳中繼節(jié)點(diǎn)予以完成,直至信號(hào)到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)為止。在每次跳躍時(shí),中繼節(jié)點(diǎn)應(yīng)完成信源、前跳信號(hào)能量?jī)蓚€(gè)參數(shù)的收集,繼而借助實(shí)際收集獲取的能量,完成信號(hào)下一次中繼跳躍,使其順利抵達(dá)目標(biāo)位置[1]。
1.2參數(shù)設(shè)定
在中繼跳的運(yùn)行期間,設(shè)定m為跳數(shù),取值為1,2,...;dm表示在跳數(shù)中產(chǎn)生的節(jié)點(diǎn)間距;gm表示跳數(shù)產(chǎn)生中繼位置產(chǎn)生的因子,此因子具有放大性;則有關(guān)系式r0[k]=s[k],設(shè)定為鍵控信號(hào),s[k]在取值-1與1兩個(gè)值時(shí),存在等同的先驗(yàn)概率;nma[k]作為第m個(gè)中繼射頻前方位置產(chǎn)生的噪聲;nmc[k]表示在第m個(gè)中繼射頻內(nèi)部位置產(chǎn)生的噪聲。此外,設(shè)定nma[k]=nmc[k]=0,兩個(gè)參數(shù)的方差為b12、b22,方差數(shù)值作為高斯隨機(jī)變量。
1.3模型搭建
假設(shè)每跳產(chǎn)生信號(hào)傳輸時(shí)間為T,單位為秒。在混合協(xié)議中,TS與PS形成的幀結(jié)構(gòu),搭建模型流程為:
(1)中繼消耗時(shí)間為T,部分時(shí)間完成了信源與前跳信號(hào)能量?jī)蓚€(gè)資源的收集,在m跳表示m中繼位置時(shí)間消耗比例,以TS因子作為表示方式,即xm,其中m為常數(shù),存在0≤xm<1的關(guān)系式。
(2)中繼在T時(shí)間范圍內(nèi)收集的信號(hào)功率1-am,截取部分功率完成能量收集,在m中繼部分產(chǎn)生的功率消耗比例,以PS因子作為表示方式,即fm,其中m為常數(shù),存在0≤fm<1的關(guān)系式。應(yīng)關(guān)注的問題為:當(dāng)fm=0時(shí),混合協(xié)議將會(huì)發(fā)展成為單向TS協(xié)議;當(dāng)xm=0時(shí),混合協(xié)議將會(huì)發(fā)展成為單向PS協(xié)議。
因此,在多跳AF中繼運(yùn)行期間,前跳在信號(hào)接收過程中,實(shí)際產(chǎn)生的能量消耗,將會(huì)轉(zhuǎn)移至下跳。由此獲得m中繼位置在信號(hào)接收時(shí)的計(jì)算方式:
rm[k]={(1-fm)Pm-1}-1×gm-1×{um/(dm)-1}×rm-1[k]+(1-fm)-1×nma[k]+nmc[k] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ....(1.3.1)
關(guān)系式中:Pm-1表示在m-1位置的中繼節(jié)點(diǎn),其實(shí)際產(chǎn)生的信號(hào)傳輸功率消耗;P0表示信源傳輸時(shí)產(chǎn)生的功率消耗;um是一種衰落系數(shù),對(duì)應(yīng)在m中繼位置,將此系數(shù)設(shè)為固定值,不具有變化的可能性;v表示信號(hào)傳輸消耗指數(shù)。在此基礎(chǔ)上,采取表達(dá)式的簡(jiǎn)化方式,設(shè)定um為固定值,dm=1。當(dāng)距離確定的基礎(chǔ)上,{um/(dm)-1}=um,繼而簡(jiǎn)化公式(1.3.1),獲得表達(dá)式為:
rm[k]= gi {(1-fi+1)Pi}-1· uis[k]+ {{ gj· {(1-fi+1)Pi}-1} uj·[(1+fi)nia[k]+nic[k]]} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .....(1.3.2)
表達(dá)式中:gi表示放大系數(shù),用于反映AF中繼產(chǎn)生收益。
(3)固定收益gi的計(jì)算方式為:
gi=1/(Pi-1△i+b12+b22)-1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...(1.3.3)
表示中△i取值為E{|ui2|},用于表示um衰落系數(shù)的對(duì)應(yīng)功率。
(4)以公式(1.3.1)為基礎(chǔ),m中繼位置能量收集的計(jì)算表達(dá)式為:
Ehm=q ui2 gi2 P· (1-fi)xmT+q ui2· gi2 Pi (1-fi)·(1-xm)fmT ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...(1.3.4)
計(jì)算表達(dá)式中h表示收集能量獲得的轉(zhuǎn)換效率。基于每跳能量傳輸時(shí)間消耗總計(jì)為T,為此,m節(jié)點(diǎn)位置功率傳輸?shù)挠?jì)算表達(dá)式為:
Pm=Ehm/T=q ui2 gi2 Pi· (1-fi)[xm+(1-xm)fm]...(1.3.5)
在關(guān)系式(1.3.5)中,基于每跳能量傳輸時(shí)間消耗總計(jì)為T,為此,對(duì)T采取了歸一化處理。
(5)m中繼位置產(chǎn)生吞吐量的計(jì)算表達(dá)式為:
C0=(1-xm)log2(1+ym) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...(1.3.6)
Ym的計(jì)算方式為:
Ym=( ui2 gi2 (1-fi+1)Pi(1-xm)T)/( { uj2 gj2 (1-fi+1)
Pi[(1-fi]b12+b22}) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...(1.3.7)
當(dāng)m值增長(zhǎng)時(shí),每跳位置的能量收集能力,其加速能力將會(huì)削弱。為此,在能量收集過程中,存在增長(zhǎng)變化的臨界值,將此數(shù)值設(shè)定為m,能量收集數(shù)量不充足時(shí)無法完成數(shù)據(jù)傳輸,由此引出臨界值的關(guān)系式,即:
(1-xm)log2(1+ym) 在此前,m跳中繼位置產(chǎn)生的吞吐量為C0,由此獲得:xm與fm兩個(gè)參數(shù),在P0初始化功率條件時(shí),獲得了中級(jí)傳輸范圍的最大值[2]。此時(shí)xm與fm兩個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的表達(dá)式,能夠達(dá)成(1.3.8)關(guān)系式的臨界值。 2仿真模擬 2.1仿真數(shù)據(jù)設(shè)定 開展仿真模擬計(jì)算,查驗(yàn)多重因子收集、各類系統(tǒng)參數(shù)共同作用下,形成的中繼范圍最大值。在仿真實(shí)驗(yàn)中,參數(shù)設(shè)定方式為:bma2=bmc2=0.01,um2=0.1;△m=0.1;m取值為常數(shù),即1,2,...;T取值為1,v取值為3,C0取值為3,y0=(u12P0T)/(bma2+bmc2),作為第一組中繼信噪比,此信噪比與能量P0、T兩個(gè)因素存在直接相關(guān)關(guān)系。 2.2仿真結(jié)果 模擬發(fā)現(xiàn):在多重混合因子中,產(chǎn)生具有差異性的y0、q、d參數(shù),在特定節(jié)點(diǎn)吞吐量時(shí),能夠獲得跳數(shù)最大值。模擬與預(yù)期存在一致性,y0作為初始信噪比,具有參數(shù)較大的性質(zhì),q作為能量轉(zhuǎn)換數(shù)值較大的參數(shù),d間距數(shù)值相對(duì)較小,由此獲取跳數(shù)最大值。然而,在實(shí)際模擬分析中發(fā)現(xiàn):初始信噪比y0與能量轉(zhuǎn)換能力q兩個(gè)因素存在發(fā)展的限制性,且網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積的影響因素為中繼間距與跳數(shù)兩個(gè)參數(shù)的乘積,當(dāng)間距d參數(shù)增加時(shí),引起跳數(shù)相應(yīng)減少,由此網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積的增加,無法依賴于間距d。對(duì)比y0、d、q三個(gè)參數(shù),可以發(fā)現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積在增加時(shí),具有較大決定性作用的是混合協(xié)議因子,即xm與fm[3]。 在仿真模擬過程中發(fā)現(xiàn):xm與fm兩個(gè)參數(shù)在優(yōu)化處理時(shí),將會(huì)獲得跳數(shù)最大值,然而fm數(shù)值較小,在優(yōu)化處理時(shí),對(duì)其采取減小措施,旨在提升中繼信號(hào)運(yùn)行所需的功率,用以末端幾跳完成長(zhǎng)距離傳輸。此種優(yōu)化處理的原因在于fm數(shù)值較小時(shí),引起TS部分占據(jù)優(yōu)勢(shì),以此提升跳數(shù)增加的可能性,在末端幾跳中,無線星系傳輸能力逐漸減弱,由此應(yīng)借助fm的較大值提升信號(hào)傳輸?shù)墓β省T趦?yōu)化處理過程中,借鑒了權(quán)衡思想,依據(jù)具體變化過程采取動(dòng)態(tài)優(yōu)化措施,具有優(yōu)化措施的靈活性與針對(duì)性。 由此說明:TS與PS兩個(gè)協(xié)議具有動(dòng)態(tài)混合性質(zhì),無法保證通信傳輸?shù)钠焚|(zhì)與效率,且能夠完成的跳數(shù)最大值等同于TS協(xié)議;SWIPT協(xié)議中的TS與PS混合應(yīng)用,能夠提升攜能通信的網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積,獲取能源利用的最大化效益;與此同時(shí),在使用混合協(xié)議期間,應(yīng)盡可能地規(guī)避xm=0,fm=0的降級(jí)問題,應(yīng)借助假設(shè)間距實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化處理,間距可設(shè)定為1;多重相關(guān)間距獲取的加權(quán)跳數(shù),作為無線信號(hào)傳輸期間各跳中繼間距的總數(shù),間距總和=加權(quán)跳數(shù),在一定程度上影響著中繼網(wǎng)絡(luò)覆蓋的實(shí)際面積。 結(jié)論:綜上所述,多跳AF中繼體系內(nèi)部實(shí)際運(yùn)行的TS、PS兩種協(xié)議具有動(dòng)態(tài)混合性質(zhì),在模型建立過程中獲得了雙參數(shù)混合的表達(dá)式,此表達(dá)式的形式為非閉合。借助數(shù)學(xué)分析軟件,計(jì)算出給定吞吐量作用下產(chǎn)生的中繼跳數(shù)最大值,由此計(jì)算每跳產(chǎn)生的能量與誤碼可能性。經(jīng)仿真模擬發(fā)現(xiàn):采取多重中繼跳數(shù)方案,科學(xué)調(diào)整參數(shù),能夠拓展網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積,提升能源利用效率,達(dá)成最佳的攜能通信狀態(tài)。 參考文獻(xiàn): [1]李娜. 攜能通信網(wǎng)絡(luò)中具有非線性能量轉(zhuǎn)換效率的源端能耗問題研究[D].河北工程大學(xué),2020. [2]宋志群,劉玉濤,呂玉靜.無線攜能通信時(shí)隙與功率聯(lián)合優(yōu)化算法研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2020,52(05):35-40. [3]林浩男,毛明禾.多跳AF中繼中的動(dòng)態(tài)混合攜能通信[J].電子測(cè)量技術(shù),2019,42(06):114-118. 作者簡(jiǎn)介: 李孟洋(1986.11——),性別:男,民族:漢族,籍貫:黑龍江省齊齊哈爾市拜泉縣,單位:哈爾濱理工大學(xué),職稱:講師,學(xué)位碩士,研究方向:光學(xué)。