周橙旻，呂一心，李臻瑜，吳智慧，詹先旭，康明紅

(1. 南京林業(yè)大學(xué)家居與工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)院，南京 210037；2. 德華兔寶寶裝飾新材股份有限公司，浙江 德清 313200)

我國(guó)現(xiàn)代木門(mén)行業(yè)自2000年以來(lái)行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模一直在不斷擴(kuò)大且發(fā)展迅猛，隨著工業(yè)4.0背景下互聯(lián)網(wǎng)和科技的不斷革新與發(fā)展，木門(mén)行業(yè)也正經(jīng)歷著殘酷的優(yōu)勝劣汰和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程。目前國(guó)內(nèi)木門(mén)市場(chǎng)存在產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、消費(fèi)市場(chǎng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變革等諸多問(wèn)題，木門(mén)企業(yè)亟須加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)品及消費(fèi)者體驗(yàn)需求更深入、更細(xì)分化、差異化的設(shè)計(jì)研發(fā)。本研究提出一種從感性工學(xué)角度出發(fā)，對(duì)木門(mén)的表面材質(zhì)感性意象[1]進(jìn)行量化實(shí)驗(yàn)分析的設(shè)計(jì)研究方法，通過(guò)科學(xué)理性的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析得出相關(guān)結(jié)論，并用以輔助木門(mén)產(chǎn)品的差異化設(shè)計(jì)，為木門(mén)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究提供新的思路和方法。

1 表面材質(zhì)調(diào)研與感性意象研究方法

1.1 木門(mén)表面材質(zhì)調(diào)研

產(chǎn)品的表面材質(zhì)主要包含M(材料)與F(表面處理工藝)兩個(gè)要素[2-3]。本研究將木門(mén)的材料和表面處理工藝視為一個(gè)整體的表面“材質(zhì)”[4]進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外20個(gè)木門(mén)品牌調(diào)研與產(chǎn)品分析，對(duì)木門(mén)材料和表面處理工藝進(jìn)行分析和總結(jié)，將木門(mén)按材料的構(gòu)成分為實(shí)木門(mén)、實(shí)木復(fù)合門(mén)及模壓木門(mén)三大類(lèi)，其中不同類(lèi)別的木門(mén)其使用材料、生產(chǎn)工藝和表面處理工藝各有不同[5]；木門(mén)表面處理工藝主要可分為涂飾、貼面裝飾和器械加工三大類(lèi)。

1.2 感性意象研究方法

感性意象研究基于感性工學(xué)，通過(guò)生理、心理等維度的測(cè)量方法對(duì)用戶(hù)的感性意象進(jìn)行量化和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建目標(biāo)要素與用戶(hù)感性意象之間的空間分布[6-7]，分析目標(biāo)要素和用戶(hù)感性意象的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而為設(shè)計(jì)中的目標(biāo)要素選擇提供理性科學(xué)的依據(jù)。

2 木門(mén)材質(zhì)感性意象量化實(shí)驗(yàn)

2.1 木門(mén)材質(zhì)感性意象研究流程

實(shí)驗(yàn)研究過(guò)程可大致分為前期調(diào)研、實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)論分析3個(gè)階段，前期收集、篩選感性詞匯和材質(zhì)樣本，然后結(jié)合語(yǔ)義差異法設(shè)計(jì)問(wèn)卷并招募被試者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，最后通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出相關(guān)結(jié)論。具體流程步驟如圖1所示。

圖1 木門(mén)材質(zhì)感性意象實(shí)驗(yàn)流程Fig. 1 Experimental flow of perceptual images of wooden door materials

2.2 木門(mén)材質(zhì)感性詞匯搜集

搜集與木門(mén)材質(zhì)相關(guān)的感性形容詞匯200余個(gè)，由6名設(shè)計(jì)研究團(tuán)隊(duì)將搜集的感性詞匯按照材質(zhì)感知評(píng)價(jià)的4個(gè)維度[8](幾何維度、情緒維度、理化維度和關(guān)聯(lián)維度)進(jìn)行分類(lèi)、合并，剔除相似或重復(fù)的詞匯。通過(guò)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行感性詞匯篩選的問(wèn)卷調(diào)研，發(fā)放問(wèn)卷30份，收集有效問(wèn)卷28份，獲得有關(guān)木門(mén)材質(zhì)感性意象頻度最高的詞匯86個(gè)，最終結(jié)合KJ法，綜合3位研究學(xué)者和設(shè)計(jì)研究團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知，選出15組感性詞匯：幾何維度感性詞匯“隨機(jī)的-規(guī)則的”“凹凸的-平滑的”；情緒維度感性詞匯“沉悶的-趣味的”“難受的-舒適的”“冷漠的-親切的”；理化維度感性詞匯“倒刺的-親膚的”“冰涼的-溫暖的”“柔軟的-堅(jiān)硬的”“粗糙的-光滑的”“啞光的-亮光的”；關(guān)聯(lián)維度感性詞匯“厚重的-輕巧的”“廉價(jià)的-昂貴的”“粗獷的-細(xì)膩的”“質(zhì)樸的-華麗的”“手工的-科技的”。

2.3 木門(mén)材質(zhì)樣本確定

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外24個(gè)木門(mén)品牌調(diào)研統(tǒng)計(jì)分析，得出木門(mén)的表面材質(zhì)主要有木質(zhì)、紙質(zhì)、塑料、紡織品、合成革、金屬、玻璃等類(lèi)別，綜合材質(zhì)的表面紋理特征和市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀將材質(zhì)分為肌理類(lèi)(木紋肌理、其他肌理等)和純色類(lèi)(純色無(wú)圖案類(lèi)、純色有圖案類(lèi))兩種。以國(guó)內(nèi)木門(mén)企業(yè)Z企業(yè)的材質(zhì)樣本庫(kù)和國(guó)際材質(zhì)潮流趨勢(shì)相關(guān)網(wǎng)站為基礎(chǔ)收集木門(mén)材質(zhì)樣本260余個(gè)，通過(guò)對(duì)木門(mén)用戶(hù)市場(chǎng)喜好度[9-10]實(shí)地調(diào)研，初步篩選出天然木紋、科技木紋、其他肌理紋等材質(zhì)樣本54款；最后結(jié)合KJ法，綜合3位專(zhuān)業(yè)的研究學(xué)者和6名設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究生團(tuán)隊(duì)對(duì)樣本的評(píng)分，篩選出16款具有代表性的木門(mén)材質(zhì)樣本，其中天然木紋樣本6款，新型科技木樣本5款，肌理表面材質(zhì)樣本5款。對(duì)樣本進(jìn)行編號(hào)，如表1所示。

表1 木門(mén)材質(zhì)樣本Table 1 Wood door material samples

2.4 實(shí)驗(yàn)方法與過(guò)程實(shí)施

實(shí)驗(yàn)被試者要求為木門(mén)產(chǎn)品的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)或具有購(gòu)買(mǎi)意向的潛在用戶(hù)。共招募被試者35名，其中男性15名，女性20名。被試者的年齡主要為20～29歲，占總?cè)藬?shù)的91.4%；被試者的教育背景85.7%為本科及以上學(xué)歷；被試者的行業(yè)背景主要為高校學(xué)生，其次為企業(yè)或公司的職工。

實(shí)驗(yàn)基于語(yǔ)義差異法，采用李克特7階量表對(duì)木門(mén)材質(zhì)樣本設(shè)計(jì)問(wèn)卷并實(shí)施，實(shí)驗(yàn)樣本以圖片形式在電腦屏幕中顯示，讓被試者分別對(duì)16個(gè)木門(mén)樣本的15組感性詞匯進(jìn)行分值為-3、-2、-1、0、1、2、3的評(píng)分，分?jǐn)?shù)越小越接近左邊詞語(yǔ)的描述，分值越大則越接近右邊詞語(yǔ)的描述[11]。

3 結(jié)果分析與驗(yàn)證

3.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及處理

首先對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示克隆巴赫系數(shù)為0.953，數(shù)值較高，說(shuō)明此次問(wèn)卷數(shù)據(jù)具有較高可信度。數(shù)據(jù)清洗并刪除無(wú)效數(shù)據(jù)后獲得有效問(wèn)卷33份，計(jì)算出16個(gè)材質(zhì)樣本的感性評(píng)價(jià)平均分如表2所示。

表2 木門(mén)材質(zhì)感性意象評(píng)價(jià)平均分Table 2 Average scores of perceptual image evaluation of wooden door materials

3.2 木門(mén)材質(zhì)感性意象聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析是可以將多個(gè)復(fù)雜變量根據(jù)其相似程度，將相似度較高的變量歸類(lèi)群的降維分析方法[12]。通過(guò)系統(tǒng)聚類(lèi)法對(duì)木門(mén)材質(zhì)樣本進(jìn)行分類(lèi)，獲得聚類(lèi)分析結(jié)果譜系圖如圖2所示。從橫坐標(biāo)量化值10處做垂線(xiàn)，可將樣本聚合為6個(gè)類(lèi)別[13-14]：第一類(lèi)是以M11黑胡桃木和M13櫻桃木樣本組成的天然木紋類(lèi)；第二類(lèi)是以M15柚木、M21異形木1、M12橡木、M14花梨木、M17秋香木和M24異形木4六個(gè)樣本聚合成的木紋類(lèi)；第三類(lèi)是以M16水曲柳、M22異形木2、M51織物肌理聚合而成的有機(jī)表面材質(zhì)類(lèi)；第四類(lèi)是M23異形木3、M71金屬肌理、M41工業(yè)肌理聚合成的混合材質(zhì)類(lèi)；第五、六類(lèi)樣本是M61皮革肌理和M31巖石肌理，此類(lèi)別將作為特殊類(lèi)別處理。

圖2 木門(mén)材質(zhì)樣本聚類(lèi)分析譜系圖Fig. 2 Pedigree of cluster analysis

3.3 木門(mén)材質(zhì)感性意象因子分析

3.3.1 KMO與Bartlett檢驗(yàn)

剔除3組關(guān)聯(lián)性較弱的感性詞匯“規(guī)則的-隨機(jī)的”“廉價(jià)的-昂貴的”“難受的-舒適的”，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示KMO值為0.662(>0.5)，Bartlett檢測(cè)中顯著性水平值為0(Sig.<0.05)，卡方值117.012，綜合分析表明調(diào)查結(jié)果較適用于因子分析。

3.3.2 因子分析

以主成分分析法對(duì)變量進(jìn)行因子分析，結(jié)果如表3所示。提取因子特征值大于1的公共因子，得到4個(gè)公共因子，這4個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率總和為90.833%，解釋了12組感性詞匯組變量總方差的90.833%。從第5個(gè)因子開(kāi)始特征值小于1，因此提取前4個(gè)因子作為公共因子。

表3 總方差解釋Table 3 Total variance explanation

因子分析得出的旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣數(shù)值見(jiàn)表4(小于0.5的未顯示)。旋轉(zhuǎn)后的成分表直觀地展示了4個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后的成分和變量之間的相關(guān)性關(guān)系，某一成分系數(shù)越大說(shuō)明該成分與變量的相關(guān)性越強(qiáng)[15-16]。對(duì)旋轉(zhuǎn)后的4個(gè)公共因子感性語(yǔ)義特征分析并命名：第1個(gè)因子命名為物理感知因子；第2個(gè)因子的主要感性語(yǔ)義命名為風(fēng)格科技因子；第3個(gè)的主要感性語(yǔ)義命名為重量感知因子；第4個(gè)因子的主要感性語(yǔ)義命名為光澤柔軟度因子。

表4 未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Table 4 Unrotated and rotated factor load matrices

3.4 木門(mén)材質(zhì)意向空間建立與分析

3.4.1 聚類(lèi)分析感性語(yǔ)義折線(xiàn)圖繪制

根據(jù)聚類(lèi)分析的結(jié)果可繪制5個(gè)材質(zhì)樣本類(lèi)別在各個(gè)感性詞匯語(yǔ)義變量中的折線(xiàn)圖，從圖中可以看出每個(gè)類(lèi)別的材質(zhì)樣本在15組感性詞匯維度上的平均分值，直觀展示該類(lèi)別的感性語(yǔ)義特征。如圖3所示為第一類(lèi)天然木紋類(lèi)材質(zhì)樣本的感性語(yǔ)義折線(xiàn)圖，可以看出該類(lèi)樣本的感性意象傾向于“質(zhì)樸的”“厚重的”“舒適的”等。

圖3 第一類(lèi)材質(zhì)樣本感性語(yǔ)義折線(xiàn)圖Fig. 3 The first kind of perceptual semantic line graph of material sample

3.4.2 因子分析材質(zhì)樣本意象空間構(gòu)建

基于材質(zhì)樣本在4個(gè)公因子上的因子得分，建立相應(yīng)的感性意象空間，以此來(lái)分析材質(zhì)感性意象與材質(zhì)樣本間的關(guān)聯(lián)性。

與物理感知因子呈正相關(guān)的感性語(yǔ)義為“親膚的”“細(xì)膩的”“光滑的”等，呈負(fù)相關(guān)的感性語(yǔ)義為“倒刺的”“粗獷的”“粗糙的”等。與風(fēng)格科技因子呈正相關(guān)的感性語(yǔ)義為“華麗的”“科技的”“寒冷的”，呈負(fù)相關(guān)的感性語(yǔ)義為“質(zhì)樸的”“手工的”“溫暖的”。與重量感知因子呈正相關(guān)的感性語(yǔ)義為“輕巧的”“趣味的”，呈負(fù)相關(guān)的感性語(yǔ)義為“厚重的”“沉悶的”。與光澤柔軟度因子呈正相關(guān)的感性語(yǔ)義為“光亮的”“堅(jiān)硬的”，呈負(fù)相關(guān)的感性語(yǔ)義為“啞光的”“柔軟的”。

3.5 材質(zhì)樣本與感性語(yǔ)義對(duì)應(yīng)關(guān)系分析與驗(yàn)證

綜合聚類(lèi)分析和因子分析的結(jié)果，繪制木門(mén)材質(zhì)樣本類(lèi)別與公共因子的感性意象關(guān)聯(lián)圖(圖4)，可直觀看出每一類(lèi)材質(zhì)樣本與4個(gè)公共因子之間的感性語(yǔ)義對(duì)應(yīng)關(guān)系。如天然木紋類(lèi)樣本與物理感知因子、重量感知因子和光澤柔軟度因子成正相關(guān)，與風(fēng)格科技因子呈負(fù)相關(guān)，感性語(yǔ)義表現(xiàn)為“親膚的”“細(xì)膩的”“手工的”“溫暖的”“光亮的”“堅(jiān)硬的”等描述；木紋類(lèi)類(lèi)樣本與物理感知因子、風(fēng)格科技因子呈負(fù)相關(guān)，與重量感知因子成正相關(guān)，與光柔軟度因子無(wú)明顯相關(guān)性，感性語(yǔ)義表現(xiàn)為“倒刺的”“粗獷的”“手工的”“溫暖的”“輕巧的”“趣味的”；有機(jī)表面材質(zhì)類(lèi)樣本與物理感知因子、重量感知因子呈正相關(guān)，與風(fēng)格科技因子成負(fù)相關(guān)，感性語(yǔ)義表現(xiàn)為“親膚的”“細(xì)膩的”“手工的”“溫暖的”“輕巧的”“趣味的”等描述等。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析的木門(mén)材質(zhì)樣本感性意象與行業(yè)市場(chǎng)、專(zhuān)家的評(píng)價(jià)基本一致，綜合對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的驗(yàn)證分析，表明本研究關(guān)于用戶(hù)對(duì)木門(mén)表面材質(zhì)的感性意象量化分析是科學(xué)的、有效的，研究結(jié)果與方法對(duì)木門(mén)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的決策和實(shí)施有重要的參考意義。

圖4 木門(mén)材質(zhì)樣本類(lèi)別與公共因子的感性意象關(guān)聯(lián)圖Fig. 4 Perceptual image association diagram of wood door material sample categories and common factors

4 結(jié) 論

本研究基于感性工學(xué)，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研和實(shí)驗(yàn)法展開(kāi)了用戶(hù)對(duì)木門(mén)表面材質(zhì)感性意象研究與分析，以SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析和因子分析，構(gòu)建材質(zhì)樣本的感性意象空間，并分析用戶(hù)對(duì)5類(lèi)不同材質(zhì)樣本與4個(gè)公共因子的感性語(yǔ)義對(duì)應(yīng)關(guān)系，探究不同材質(zhì)的感性意象特征。

在人們對(duì)生活質(zhì)量要求不斷提高的今天，產(chǎn)品設(shè)計(jì)不僅僅是對(duì)產(chǎn)品功能、外觀的設(shè)計(jì)，更是從用戶(hù)體驗(yàn)角度出發(fā)，在完善功能、外觀審美的前提下，基于對(duì)用戶(hù)的心理特征、喜好度的細(xì)分研究，設(shè)計(jì)出滿(mǎn)足用戶(hù)精神、情感需求的人性化產(chǎn)品。木門(mén)材質(zhì)是用戶(hù)在木門(mén)產(chǎn)品使用過(guò)程中產(chǎn)生交互及情感交流的重要媒介，通過(guò)對(duì)木門(mén)材質(zhì)感性意象的實(shí)驗(yàn)分析獲得用戶(hù)對(duì)不同木門(mén)材質(zhì)的感性語(yǔ)義特征，構(gòu)建材質(zhì)樣本庫(kù)，為企業(yè)和設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)木門(mén)產(chǎn)品提供科學(xué)理性的參考依據(jù)。