張 弛

(沈陽紫微恒檢測設備有限公司，遼寧 沈陽 110027)

1 人工智能背景下機械設計制造及其自動化發(fā)展優(yōu)勢

1.1 提升了機械設計制造自動化生產(chǎn)效率

人工智能技術(shù)的智能化程度較高，為機械設計制造，營造高效的網(wǎng)絡環(huán)境，在網(wǎng)絡技術(shù)的支撐下，在海量的信息數(shù)據(jù)中提取有效的信息，更好滿足機械設計制造的需求。在機械設計制造過程中，為打造智能一體化的生產(chǎn)模式，提供參考依據(jù)，促進企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大，節(jié)省了大量的人力資源，節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，提升了機械制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。

1.2 提高機械設計制造安全生產(chǎn)水平

機械設計制造，是一門綜合性較強的學科，涉及自動化、電子工程等諸多領域，在各項技術(shù)的推動下，機械設計制造自動化技術(shù)，在企業(yè)生產(chǎn)中的應用范圍更加廣闊；同時，機械自動化系統(tǒng)中包含了設計功能、制造功能，滿足了人們對機械產(chǎn)品的多元化需求。在人工智能技術(shù)的支持下，提升了機械設計制造產(chǎn)品的附加價值，并在技術(shù)創(chuàng)新的基礎上，不斷優(yōu)化設計制造環(huán)節(jié)，提升機械制造產(chǎn)品的整體性能[1]。機械設計制造與自動化生產(chǎn)一體化模式下，有效實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，減少人工操作失誤問題，提升制造產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，保證產(chǎn)品生產(chǎn)的安全性。

2 人工智能背景下機械設計制造以及自動化應用分析

2.1 機械設計中的應用

信息智能化時代背景下，機械設計制造自動化技術(shù)，不斷創(chuàng)新發(fā)展，機械制造企業(yè)更加重視計算機制圖技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應用，在人工智能及技術(shù)的虛擬化、模塊化功能支持下，引領了機械設計的方向，為相關(guān)機械產(chǎn)品設計人員，提供思維創(chuàng)造空間，逐漸轉(zhuǎn)變設計人員傳統(tǒng)的理念模式。在機械設計過程中，涉及到產(chǎn)品的營銷、售后等多個環(huán)節(jié)，加強對人工智能技術(shù)的應用，可有效滿足現(xiàn)代信息社會發(fā)展需要[2]。多元化的人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了機械設計制造中的自動化設計目標，通過構(gòu)建虛擬的繪圖界面，有效降低主觀設計因素的影響，同時，人工智能技術(shù)下的機械設計，可滿足長時間的工作需求，節(jié)省大量的時間，高效、便捷，并將設計過程中涉及到的信息，進行存儲，便于設計人員隨時進行信息檢索，為機械設計提供了更加廣闊的設計空間，打破傳統(tǒng)設計局限。

2.2 機械制造中的應用

人工智能技術(shù)中的自動識別技術(shù)，可有效提升機械制造的安全性，通過運用傳感器設備，更好監(jiān)測機械制造的全過程，傳感器通過各項參數(shù)信息的分析，及時預警故障風險，并第一時間發(fā)出警示信號，便于人員加強安全防范。通過自動識別技術(shù)、超聲波傳感技術(shù)等，實現(xiàn)了對作業(yè)對象的識別和監(jiān)控，自動對機械設計制造產(chǎn)品信息進行分析和處理，確保產(chǎn)品制造滿足人們的個性化需求。同時，在人工智能技術(shù)支持下，可實時監(jiān)測系統(tǒng)自身以及制造生產(chǎn)線發(fā)生的故障，為故障檢修人員提供有效的信息參考，更好優(yōu)化機械設計制造環(huán)節(jié)。

2.3 信息處理中的應用

機械設計制造的自動化技術(shù)，主要依托電子信息中的信息傳輸系統(tǒng)獲取有效信息，在信息傳遞過程中，不可避免地會出現(xiàn)一些問題，尤其在大量信息傳輸過程中，可能造成機械系統(tǒng)的不穩(wěn)定。將人工智能技術(shù)運用在信息處理中，大大提升了信息傳輸速率，保證各項信息輸出的安全性。在人工智能技術(shù)下，建立起機械制造的信息數(shù)據(jù)庫，將信息進行存儲和處理，并實時提供機械設計制造所需的信息，更好優(yōu)化信息處理環(huán)節(jié)，通過機械系統(tǒng)實時對數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測，提升了信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。

2.4 故障診斷中的應用

機械設計制造與自動化技術(shù)生成的過程相對復雜，整個環(huán)節(jié)中，應用到大量的數(shù)據(jù)計算，尤其在機械設備的診斷上，需要依托人工智能技術(shù)，建立三維模型，進行數(shù)據(jù)信息分析，傳統(tǒng)的人工計算方式，容易出現(xiàn)誤差，耗時耗力，通過模型建立，自動劃分信息，大大提高了信息計算的精準性，減少人為錯誤，為后期的機械設計制造自動化技術(shù)的應用夯實基礎。同時，人工智能技術(shù)可有效評估和判斷機械設備故障，并將系統(tǒng)收集到的信息實時反映在可視化界面上，為故障診斷提供信息依據(jù)，便于相關(guān)人員制定具有針對性的故障解決方案。

2.5 模糊推理系統(tǒng)的應用

人工智能系統(tǒng)中，包含了模糊推理系統(tǒng)，具體應用在機械設計制造中，系統(tǒng)可實現(xiàn)高效的信息判斷，能力近似于人腦，系統(tǒng)將獲取到的信息數(shù)據(jù)進行整理、設計和轉(zhuǎn)換，提升數(shù)據(jù)傳達的效率。通過模糊推理系統(tǒng)的運用，可有效分析機械制造產(chǎn)品各項參數(shù)指標，保證產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，維持生產(chǎn)鏈的穩(wěn)定運行，在機械制造行業(yè)廣受青睞，具有較高的實踐應用價值。

2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡計算存儲數(shù)據(jù)

機械設計制造及其自動化技術(shù)應用中，最具代表性的就是神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，在機械設計制造中的應用優(yōu)勢，表現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可將信息實時上傳到網(wǎng)絡，同時支持信息存儲、保存、分享，系統(tǒng)通過對動態(tài)化的信息數(shù)據(jù)分析、整理，更好為機械設計制造各個環(huán)節(jié)提供指導，促進機械制造作業(yè)的順利完成。人工智能下的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，實現(xiàn)了對機械設計制造以及自動化生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的保護，并為加工零部件、產(chǎn)品設計提供重要的指導，有效提升了機械產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，減少機械企業(yè)的經(jīng)濟損失。

3 結(jié)論

綜上所述，基于機械自動化程度的不斷創(chuàng)新發(fā)展，機械設備的各項功能更加完善，將人工智能技術(shù)作為重要的技術(shù)載體，促進機械設計、制造產(chǎn)品社會價值的提升，提高了機械制造企業(yè)產(chǎn)品在市場中的競爭力水平。